3 ECTS
Universität Bern · Master
CAS Statistical Data Science an der Universität Bern
Bewerbung derzeit ausgesetzt: laut Universität Bern „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“Master
Master · Weiterbildung
Bern
Studienort
Über den Studiengang
Das CAS Statistical Data Science an der Universität Bern ist ein modulares Weiterbildungsprogramm für HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen. Du erweiterst deine statistischen Grundkenntnisse deutlich und erhältst aus statistischer Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science. Neben einer Repetition und Vertiefung der Grundlagen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik umfasst der Studiengang eine Einführung in die Programmierung mit der Statistik-Software R sowie Module zu linearen Modellen, nichtparametrischen Methoden und zur Klassifikation.
Im Rahmen eines Wahlmoduls kannst du eines von zwei Themen zur Vertiefung auswählen: lineare und verallgemeinerte lineare Modelle oder Klassifikation und maschinelles Lernen. Das CAS SDS kann anschliessend mit dem CAS in Advanced Statistical Data Science ergänzt und zu einem DAS- oder MAS-Abschluss erweitert werden.
Der Unterricht findet in Präsenz statt, normalerweise an einem Kurstag pro Woche (Freitag). Die Präsenzzeit ist für die meisten Module in Theorie- und Übungsstunden gegliedert. In den Übungsstunden wendest du die erlernten Methoden auf Beispieldaten an. Zum besseren Verständnis werden einfache Beispiele Schritt für Schritt auf Papier bzw. mit dem Taschenrechner gelöst; daneben wird die praxisnahe Anwendung der Methoden mit Statistik-Software auf dem Laptop geübt.
Curriculum & Module
Module laut Studienplan – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
2,5 ECTS
Statistik-Software und Visualisierung von Daten (P1.2)
2,5 ECTS
Schliessende Statistik (P1.3)
3 ECTS
Einführung in lineare Modelle (P1.4)
1,5 ECTS
Nichtparametrische Methoden (P1.5)
1,5 ECTS
Einführung in die Klassifikation (P1.6)
2 ECTS
Wahlmodule: W1.1 Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle oder W1.2 Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lern
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Module laut Studienplan der Universität Bern. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Universität Bern in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Ausnahmen «sur Dossier» möglich; Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden; Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen; Zulassung zu einzelnen Modulen nur, sofern freie Kursplätze vorhanden sind (Einzelmodul-Interessent:innen); Anzahl der Kursplätze ist beschränkt
Zulassung laut Hochschule
Über die Zulassung zum Studiengang entscheidet die Programmleitung auf Antrag der Studienleitung. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.
Bewerbungsguide
Bewerbung derzeit ausgesetzt
Laut Universität Bern: „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Bern →
StudiengebührenCHF 6'500 gesamt
Studiengebühren (Angestellte (Haupterwerb) und immatrikulierte Studierende …)CHF 5'500 gesamt (Spezialpreis; die Programmleitung entscheidet abschliessend über das anwendbare Kursgeld)
Karriere & Gehalt
Mit dem CAS Statistical Data Science erweiterst du deine statistischen Kompetenzen gezielt und qualifizierst dich für Aufgaben an der Schnittstelle von Datenanalyse und Entscheidungsfindung. Du kannst in verschiedenen Branchen und Funktionen arbeiten, in denen datenbasierte Methoden zunehmend gefragt sind.
- EinstiegNach dem CAS kannst du als statistische Datenanalystin oder statistischer Datenanalyst arbeiten und grundlegende Auswertungen durchführen.
- FortgeschrittenMit dem DAS oder MAS übernimmst du anspruchsvollere Projekte und leitest kleinere Teams.
- ExpertiseAls Spezialistin oder Spezialist für statistische Modellierung und maschinelles Lernen verantwortest du komplexe Analysen und berätst Entscheidungsträger.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte mit fundierten Kenntnissen in statistischer Datenanalyse und maschinellem Lernen entwickelt sich dynamisch. Unternehmen und Organisationen benötigen zunehmend Expertinnen und Experten, die aus Daten verlässliche Erkenntnisse gewinnen und kommunizieren können.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Routineberichten
- Modellselektion nach vordefinierten Kriterien
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Kontext
- Entwicklung massgeschneiderter statistischer Modelle
- Kommunikation von Unsicherheiten und Limitationen
- Ethische Beurteilung von Datenanalysen
Genau darauf bereiten Module wie Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (P1.1), Statistik-Software und Visualisierung von Daten (P1.2) und Schliessende Statistik (P1.3) vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das CAS Statistical Data Science bietet eine fundierte, praxisnahe Weiterbildung in statistischer Datenanalyse mit direkt anwendbaren Methoden.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass die Institutsleitung im Dezember 2025 entschieden hat, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben; es ist momentan offen, ob das Programm später in der bisherigen oder allenfalls einer überarbeiteten Form wieder angeboten wird.
Passt CAS Statistical Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Hochschulabschluss und möchtest deine statistischen Grundkenntnisse deutlich erweitern.
- Du willst aus statistischer Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science erhalten.
- Du möchtest statistische Methodenkenntnisse deinem eigenen Bedarf entsprechend vertiefen.
- Du kannst dir vorstellen, einen Tag pro Woche in Präsenz zu studieren und zusätzlich Zeit für Vor- und Nachbereitung einzuplanen.
For international students
Studying CAS Statistical Data Science at Universität Bern from abroad
What the university publishes decides your application.
Cost
CHF 6'500 gesamtTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Bern publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Ausnahmen «sur Dossier» möglich; Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden; Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen; Zulassung zu einzelnen Modulen nur, sofern freie Kursplätze vorhanden sind (Einzelmodul-Interessent:innen); Anzahl der Kursplätze ist beschränkt.
Kann ich einzelne Module besuchen?
Ja, soweit freie Plätze vorhanden sind, können die Module auch einzeln besucht werden.
Ist ein flexibler Einstieg möglich?
Nein, ein flexibler Einstieg ist nicht möglich. Der Studiengang startet jeweils im September und dauert bis Juni des Folgejahres.
Wie ist der zeitliche Aufwand?
Pro Woche findet normalerweise ein Kurstag statt (Freitag). Der Aufwand für die Vor- und Nachbereitung ausserhalb der Präsenzzeit hängt stark von der Vorbildung ab; er beträgt in der Regel mindestens einen Tag pro Kurstag.
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Redaktionell moderiert
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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