Das Auswahlverfahren
Der Studiengang ist zulassungsfrei mit Eignungsverfahren. Die Eignung wird in einem Eignungsgespräch festgestellt, in dem auch Sprachkenntnisse überprüft werden können.
Der Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg vertieft mathematische Analyse und Modellierung komplexer Systeme – forschungsnah und zulassungsfrei.
Der Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden nicht nur beherrschen, sondern auf reale Fragestellungen aus Naturwissenschaft, Technik und Wirtschaft anwenden wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von analytischer Theorie, numerischer Umsetzung und stochastischer Modellierung, wodurch der Studiengang bewusst über eine rein theoretische Mathematikausbildung hinausgeht.
Die Universität Augsburg positioniert den Studiengang als forschungsorientierten M.Sc., in dem Studierende lernen, komplexe Modelle zu entwickeln, mathematisch zu durchdringen und rechnergestützt zu lösen. Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigeninitiative, um sich früh in anspruchsvolle Themenfelder wie partielle Differentialgleichungen einzuarbeiten.
Durch die enge Verknüpfung von Modellierung, Numerik und Stochastik entsteht ein Profil, das sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für mathematisch geprägte Tätigkeiten in Industrie und Forschung anschlussfähig ist.
Zentrale Bausteine sind die Module Mathematische Modellierung, Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik. In der mathematischen Modellierung erarbeiten Studierende, wie reale Phänomene in mathematische Strukturen übersetzt werden, während die Numerik partieller Differentialgleichungen die algorithmische Lösung solcher Modelle in den Mittelpunkt stellt.
Die Stochastik ergänzt dieses Profil um probabilistische Methoden, die etwa bei der Modellierung von Unsicherheiten oder zufallsbehafteten Prozessen benötigt werden. Zusammen ergibt sich ein Curriculum, das analytisches Denken, numerische Kompetenz und stochastisches Verständnis eng miteinander verzahnt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an abstrakter Mathematik, die zugleich Freude an der Anwendung auf konkrete Modellierungsprobleme haben. Wer gerne zwischen Theorie, Beweis und Rechnerimplementierung wechselt, findet hier ein passendes Umfeld.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, sollten Interessierte selbst einschätzen, ob ihr mathematisches Vorwissen aus dem Bachelorstudium für das anspruchsvolle Masterniveau ausreicht.
Absolvent:innen von Mathematical Analysis and Modelling qualifizieren sich für Tätigkeiten, in denen mathematische Modelle entwickelt, analysiert und numerisch umgesetzt werden müssen – etwa in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Bereichen.
Die Kombination aus analytischer Strenge und numerischer Praxis wird in vielen Branchen als wertvolle Qualifikation für komplexe, mathematisch geprägte Problemstellungen wahrgenommen.
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang in Vollzeit an einem klassischen Universitätsstandort an, mit direktem Zugang zu mathematischer Forschung und entsprechender Infrastruktur.
Das Präsenzformat ermöglicht engen Austausch mit Lehrenden, was besonders bei komplexen Modulen wie der Numerik partieller Differentialgleichungen von Vorteil ist.
Der Studiengang ist zulassungsfrei mit Eignungsverfahren. Die Eignung wird in einem Eignungsgespräch festgestellt, in dem auch Sprachkenntnisse überprüft werden können.
Eignungsgespräch zur Feststellung von Sprachkenntnissen auf Niveau C1 GER, falls entsprechende Nachweise zur Bewerbungsfrist nicht vorgelegt werden.
Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der Uni Augsburg für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: Englisch C1
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de. Die Bewerbungsunterlagen müssen als Upload bei der Online-Bewerbung eingereicht werden.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 181,95 €
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 181,95 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu mathematisch geprägten Tätigkeiten zwischen Forschung, Modellierung und angewandter Analyse.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Analysis and Modelling-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Mathematical Analysis and Modelling.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Die Zukunft dieses Berufsfelds wird stark davon geprägt, wie mathematische Modellierung und Automatisierung zusammenwachsen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten lassen sich direkt auf Module wie Mathematische Modellierung, Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik zurückführen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
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Die Universität Augsburg wurde 1970 gegründet. Mit rund 19.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland. 88 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 19.089 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität Augsburg
Wer sich für Mathematical Analysis and Modelling entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen, da der zulassungsfreie Zugang keine automatische Erleichterung des inhaltlichen Anspruchs bedeutet – gerade Module wie die Numerik partieller Differentialgleichungen setzen zügiges Einarbeiten voraus.
Bedenke, dass der zulassungsfreie Zugang kein einfaches Studium garantiert – die mathematische Tiefe der Module verlangt kontinuierliches, eigenständiges Arbeiten.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15. Juni |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Mathematical Analysis and Modelling an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass kein formales Auswahlverfahren über die grundsätzlichen Zugangsvoraussetzungen hinaus erforderlich ist.
Da Module wie Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik anspruchsvoll sind, ist ein solides Bachelor-Fundament in Analysis, linearer Algebra und Grundlagen der Numerik hilfreich.
Er verbindet beides: Theoretische Analyse wird gezielt mit numerischer und stochastischer Modellierung realer Probleme verknüpft.
Absolvent:innen können in Forschung, Industrie oder anderen mathematisch geprägten Bereichen tätig werden, in denen Modellierung und numerische Methoden gefragt sind.
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