Der Masterstudiengang Applied AI for Digital Production Management an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet künstliche Intelligenz mit industrieller Produktionssteuerung.
Der Studiengang Applied AI for Digital Production Management an der Technischen Hochschule Deggendorf richtet sich an Studierende, die verstehen möchten, wie moderne KI-Methoden in Produktions- und Logistikprozessen konkret eingesetzt werden. Statt eines allgemeinen Informatik- oder Wirtschaftsingenieurwesen-Masters liegt der Fokus klar auf der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Optimierungsverfahren und industrieller Fertigung.
Die THD als anwendungsorientierte Hochschule bringt hier ihre Nähe zur produzierenden Industrie in Ostbayern ein und verzahnt theoretische Grundlagen mit praxisnahen Fragestellungen aus Produktionsplanung und digitalem Betriebsmanagement. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvollen mathematischen und technischen Inhalten.
Wer sich für die Digitalisierung industrieller Wertschöpfungsketten interessiert und dabei sowohl technisches Verständnis als auch analytisches Denken mitbringt, findet in diesem Programm ein spezialisiertes Angebot, das klassische Produktionsmanagement-Themen mit aktuellen KI-Methoden zusammenführt.
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen Machine Learning and Deep Learning in Production and Logistics, mit dem Studierende lernen, Vorhersage- und Klassifikationsmodelle auf industrielle Datensätze anzuwenden. Ergänzend vermittelt Advanced Statistical Methods & Optimization die mathematischen Grundlagen für Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
Das Modul Data Management rundet das Profil ab, indem es den Umgang mit heterogenen Produktionsdaten, deren Aufbereitung und Qualitätssicherung in den Mittelpunkt stellt – eine Voraussetzung dafür, dass KI-Modelle überhaupt belastbare Ergebnisse liefern können.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen technischer oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihr Profil um KI- und Datenkompetenz erweitern möchten, ohne den Bezug zur realen Produktion zu verlieren.
Wer lieber rein theoretisch-mathematisch arbeitet oder sich für reine Softwareentwicklung interessiert, findet an anderer Stelle passendere Angebote; hier zählt die Verbindung von Algorithmus und Fabrikhalle.
Absolvent:innen positionieren sich an der Schnittstelle von Unternehmensorganisation, Produktionsplanung und Digitalisierung – ein Berufsfeld, das der Bundesagentur für Arbeit zufolge unter Berufe der Unternehmensorganisation und -planung fällt.
Typische Einsatzfelder liegen in produzierenden Unternehmen, die ihre Fertigungsprozesse mit datengetriebenen Methoden optimieren wollen, sowie in Beratungen mit Fokus auf digitale Transformation der Industrie.
Die THD am Studienort Deggendorf ist für ihre Anwendungsorientierung und Industriekontakte in der Region bekannt, was dem Studiengang eine praxisnahe Ausrichtung verleiht.
Das Vollzeitformat erlaubt eine fokussierte, zügige Vertiefung, verlangt aber auch eine kontinuierliche Präsenz und Auseinandersetzung mit technischen Inhalten über die gesamte Studiendauer.
7 Module · 35 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Machine Learning und Deep Learning mit Fokus auf Anwendungen in Produktion und Logistik. Vermittlung von ML-Algorithmen, neuronalen Netzen und Deep Learning Architekturen wie ConvNet und RNN.
Vermittlung statistischer Methoden und Optimierungsverfahren zur Steigerung von Effektivität und Effizienz in der Produktion. Behandlung klassischer Statistik, statistischer Prozesskontrolle und Machine Learning Methoden mit Fokus auf explainable AI.
Behandlung der Datenverwaltung von der Sensorik über Datentypen und -speicherung bis zu AI-basierten Softwaremodulen sowie ERP/MES-Systeme als wichtige Datenquellen in der industriellen Anwendung.
Überblick über Produktions- und Logistikmanagement mit Fokus auf Planung, Organisation und Kontrolle von Produktionsprozessen sowie Bewegung von Produkten entlang der Supply Chain.
Vermittlung von Methoden und Werkzeugen für die Digitalisierung in Entwicklung und Produktion, einschließlich industrieller Robotik, Programmable Logic Controller (PLC), Virtual/Augmented Reality und additive Fertigung.
Praktische Anwendung von AI-Methoden in Produktion und Logistik anhand von aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten. Studierende führen AI-Projekte selbstständig durch und implementieren, evaluieren und optimieren Algorithmen.
Übersicht über Technologie- und Innovationsmanagemententätigkeiten aus Perspektive etablierter Unternehmen und Start-ups. Vermittlung von Methoden und Prozessen zur Auswahl und Verbesserung von Technologie- und Innovationsprozessen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Deggendorf. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Based on submitted documents, the DIT examination board decides on equivalence of degrees. Additionally, an admission test may be required. This written exam covers key subjects at Bachelor's level, including mathematics, physics, production & logistics, statistics, simulation and computer science. It is offered both online and on-campus in Cham.
Completion of an undergraduate study programme at a domestic or foreign university (minimum: 210 ECTS credits) in Industrial Engineering, Production Technology, Mechatronics or another related study course or a degree equivalent to such a university degree.
Written admission test covering mathematics, physics, production & logistics, statistics, simulation and computer science at Bachelor's level. Offered online and on-campus. One stage.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: 15 April - 15 June (winter term), 15 October - 1 December (summer term)
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Shortly after the respective application deadline, you will receive an invitation to the admission test.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der THD, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deggendorf und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in Berufsfelder, die Produktionsprozesse zunehmend datenbasiert steuern und optimieren.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ausbildungs- und die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 48 Tage unbesetzt.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Applied AI for Digital Production Management.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie stark KI den Berufsalltag in der digitalen Produktionssteuerung verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Wer im Modul Machine Learning and Deep Learning in Production and Logistics Vorhersagemodelle entwickelt, legt damit die Grundlage für spätere Aufgaben in der datengetriebenen Produktionsoptimierung.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Technische Hochschule Deggendorf ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Deggendorf, gegründet 1994. Mit rund 8.700 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 36 %, 46 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 23 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 8.660 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Deggendorf
Wer keine Vorkenntnisse in Statistik, Programmierung oder Produktionsprozessen mitbringt, sollte den Einstieg nicht unterschätzen – der Studiengang setzt technisches Grundverständnis voraus und baut darauf zügig weiterführende Inhalte auf.
Wer keine Vorkenntnisse in Statistik, Programmierung oder Produktionsprozessen mitbringt, sollte den Einstieg nicht unterschätzen – der Studiengang setzt technisches Grundverständnis voraus und baut darauf zügig weiterführende Inhalte auf.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15 April - 15 June (winter term), 15 October - 1 December (summer term) |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts über den inhaltlichen Anspruch aussagt – solide Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung erleichtern den Einstieg erheblich.
Die Lehre erfolgt überwiegend auf Englisch mit einzelnen deutschsprachigen Anteilen, was internationale Zusammenarbeit fördert und auf englischsprachige Fachliteratur vorbereitet.
Absolvent:innen finden Einsatzfelder im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere dort, wo produzierende Unternehmen ihre Prozesse mit KI-Methoden digitalisieren wollen.
Ein Bachelorabschluss mit technischem oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichem Hintergrund sowie Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sind hilfreich, um den Modulen wie Advanced Statistical Methods & Optimization gut folgen zu können.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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