1. Semester6 ECTS
SRH University of Applied Sciences Heidelberg · Master
Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Werde Data Scientist und gestalte mit KI die Zukunft, in Kooperation mit SAP.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Heidelberg
Studienort
Über den Studiengang
Im Master Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg lernst du, aus großen und unstrukturierten Daten Wissen zu gewinnen. Der Studiengang vermittelt dir tiefgehende Kenntnisse im gesamten Data-Science-Prozess, von mathematischen und statistischen Grundlagen bis zu Machine Learning und Deep Learning. Du entwickelst technische Expertise, analytische Fähigkeiten und betriebswirtschaftliches Verständnis, um Innovationen in KI, Data Science und Big Data Analytics voranzutreiben.
Der praxisnahe Studiengang kombiniert Machine Learning, Data Engineering, Natural Language Processing, Generative AI, Cloud Computing und ethische KI-Prinzipien mit realen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Durch Fallstudien, Forschungsprojekte und Industriekollaborationen sammelst du praktische Erfahrung mit großen Datensätzen und KI-gestützten Lösungen. Spezialisierungen in Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI und Life Sciences Analytics ermöglichen dir, dein Profil gezielt zu schärfen.
Das Curriculum ist zukunftsorientiert und industrienah. Du lernst, skalierbare Systeme zu entwickeln, neuronale Netze zu entwerfen, Sprachmodelle einzusetzen und KI-Systeme in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure zu deployen. Ethische und verantwortungsvolle KI ist ein zentraler Bestandteil. Im dritten Semester absolvierst du ein sechsmonatiges Praktikum oder ein Auslandssemester, um internationale Erfahrung oder Praxiserfahrung zu sammeln.
Studiengang im Detail
Im Master Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg erwirbst du fundierte Kenntnisse im gesamten Data-Science-Prozess. Du lernst, mathematische, statistische, analytische und Machine-Learning- bzw. Deep-Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen. Der Studiengang vermittelt dir technisches Fachwissen, analytische Fähigkeiten und betriebswirtschaftliches Verständnis, um Innovationen in KI, Data Science und Big Data Analytics voranzutreiben.
Der praxisorientierte Studiengang verbindet Machine Learning, Data Engineering, Natural Language Processing, Generative AI, Cloud Computing und ethische KI-Prinzipien mit realen Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Durch Fallstudien, Forschungsprojekte und Industriekollaborationen sammelst du praktische Erfahrung mit großen Datensätzen und KI-gestützten Lösungen. Spezialisierungen in Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI und Life Sciences Analytics ermöglichen dir, dein Profil gezielt zu schärfen.
Das Curriculum ist zukunftsorientiert und industrienah. Du lernst, skalierbare Systeme zu entwickeln, neuronale Netze zu entwerfen, Sprachmodelle einzusetzen und KI-Systeme in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure zu deployen. Ethische und verantwortungsvolle KI ist ein zentraler Bestandteil. Im dritten Semester absolvierst du ein sechsmonatiges Praktikum oder ein Auslandssemester, um internationale Erfahrung oder Praxiserfahrung zu sammeln.
Curriculum & Module
18 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Data Engineering
1. Semester6 ECTS
Statistics and Machine Learning
1. Semester6 ECTS
Python Foundations for Data Science
1. Semester6 ECTS
Advanced Python for Data Science/Data Science in Applications
2. Semester6 ECTS
Data Management
2. Semester6 ECTS
Natural Language Processing
2. Semester6 ECTS
Responsible AI and Data Ethics
2. Semester6 ECTS
Collaborative Industry Project I/ Data Science in Applications
2. Semester6 ECTS
Collaborative Industry Project II/ Data Science in Applications
3. Semester6 ECTS
Cloud Computing and Data Architectures (Wahl)
3. Semester6 ECTS
Data Visualisation and Storytelling (Wahl)
3. Semester6 ECTS
Deep Learning (Wahl)
3. Semester6 ECTS
AI Vision / Data Science in Applications (Wahl)
3. Semester6 ECTS
Entrepreneurship (Wahl)
3. Semester30 ECTS
6-month internship OR semester abroad (Wahl)
4. Semester24 ECTS
Master Thesis
4. Semester6 ECTS
Master Thesis Seminar
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Module laut Studiengangsseite der SRH University of Applied Sciences Heidelberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die SRH University of Applied Sciences Heidelberg in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
FristenBewerbung: Apply anytime through the application portal
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Technology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Mathematics, Business Informatics; If you have not graduated yet, apply with existing transcripts; Proof of English language proficiency; If you don't meet the English criteria, you can take the ''SRH English Proficiency Certificate'' test; English proficiency certificates (valid within 2 years) with at least the indicated score; Desirable, but not necessary knowledge: Machine learning, Natural language processing, Statistics, data warehousing, data management, data mining, Programming experience with Python & R; If the GPA, subject or language requirements are not fully met for direct entry into the programme, a 1-semester PreMaster programme at the SRH International College is offered
Das Eignungsverfahren im Detail
Admissions interview (invitation if admission requirements are met)
Zulassung laut Hochschule
If admission requirements are met, you will receive an invitation for the admissions interview*
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Applied Data Science and Artificial Intelligence
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Bewerbung: Apply anytime through the application portal
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Technology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Mathematics, Business Informatics (or existing transcripts if not yet graduated)
- Proof of English language proficiency
- Curriculum Vitae
- Letter of motivation
- Copy of your identity card or passport
- CV, university entrance qualification and, if applicable, a letter of motivation
Sprachnachweis anerkannt: B2 First Cambridge: grade A or B, CAE: grade A, B, or C, CPE: grade A, B, or C, Duolingo Certificate: 110, IELTS: 6.5 / IELTS online: 6.5, Linguaskill: 176, Password Skills Plus Test: 6.5, Pearson English Test Academic: 59, TOEIC: 785, TOEFL iBT/TOEFL iBT Home Edition: 87, SRH English Proficiency Certificate
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Submit your online application via the SRH application portal. If admission requirements are met, you will receive an invitation for the admissions interview. After a successful interview, you will receive an acceptance letter and the study contract. Read thoroughly, sign and upload your study contract to your application account. Reserve your study place by paying the enrolment fee within the guarantee period. Receive your letter of admission. Apply for a study visa should you require one. Pay your tuition fees as per your study contract. Participate in Welcome Week and begin your studies.
Schritt für Schritt
- 1Submit your online application via the SRH application portal
- 2If admission requirements are met, you will receive an invitation for the admissions interview
- 3After a successful interview, you will receive an acceptance letter and the study contract
- 4Read thoroughly, sign and upload your study contract to your application account
- 5Reserve your study place by paying the enrolment fee within the guarantee period
- 6Receive your letter of admission
- 7Apply for a study visa should you require one
- 8Pay your tuition fees as per your study contract
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei SRH University of Applied Sciences Heidelberg →
Studiengebühren (EU/EEA)€850 pro Monat
Studiengebühren (non-EU/EEA)€6,750 pro Semester
Studiengebühren (Non-EU)€ 6,750 pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Heidelberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolvent des Masterstudiengangs Applied Data Science and Artificial Intelligence bist du für Schlüsselpositionen im Umgang mit großen und unstrukturierten Datensätzen qualifiziert. Du kannst in Bereichen wie Data Science, KI-Entwicklung, Business Intelligence und Forschung arbeiten. Durch die starke Industrieanbindung und die Kooperation mit SAP hast du ausgezeichnete Karrierechancen.
- Junior Data ScientistDu analysierst Daten und entwickelst erste Modelle unter Anleitung.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte und entwickelst komplexe KI-Lösungen.
- Lead Data Scientist / AI ArchitectDu gestaltest die Datenstrategie und führst Teams.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Applied Data Science and Artificial Intelligence.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Data ScientistBusiness Intelligence AnalystMachine Learning EngineerAI Developer / AI EngineerData EngineerAI Product Manager
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists und KI-Spezialisten wächst dynamisch, da Unternehmen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen. Deine Fähigkeiten im Umgang mit Machine Learning, Deep Learning und Cloud-Technologien sind branchenübergreifend gefragt. Die Spezialisierungsmöglichkeiten des Studiengangs bereiten dich auf vielfältige Einsatzfelder vor.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Feature Engineering und Modellauswahl
- Automatisierte Berichterstellung und Visualisierung
- Hyperparameter-Optimierung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Ethische Bewertung von KI-Systemen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Entwicklung innovativer KI-Strategien
Genau darauf bereiten Module wie First Steps into Data Science, Data Engineering und Statistics and Machine Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine Hochschule in Heidelberg. Mit rund 8.600 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 34 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.
Menschen
8.637Studierende
54 %Frauenanteil
34 %Internationale
Chancen
1.979Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 8.637 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
54 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang überzeugt durch seine starke Industrieanbindung und die Kooperation mit SAP.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass für Nicht-EU-Studierende Studiengebühren anfallen und ein Englischnachweis erforderlich ist.
Passt Applied Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Leidenschaft für Daten und KI mitbringst und komplexe Probleme lösen willst.
- bereits einen Bachelor in einem verwandten Fachbereich hast und dich weiter spezialisieren möchtest.
- praxisorientiert lernen und von der Kooperation mit SAP profitieren willst.
- Interesse an ethischen Fragestellungen und verantwortungsvoller KI hast.
For international students
Studying Applied Data Science and Artificial Intelligence at SRH University of Applied Sciences Heidelberg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTS · TOEFLRecognised language certificates
Cost
€6,750 pro SemesterTuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: B2 First Cambridge: grade A or B. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through SRH application portal (online application). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
International applicants at SRH University of Applied Sciences HeidelbergFederal portal: requirementsStudent visa
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: B2 First Cambridge: grade A or B, CAE: grade A, B, or C, CPE: grade A, B, or C and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus34 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Technology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Mathematics, Business Informatics; If you have not graduated yet, apply with existing transcripts; Proof of English language proficiency; If you don't meet the English criteria, you can take the ''SRH English Proficiency Certificate'' test; English proficiency certificates (valid within 2 years) with at least the indicated score; Desirable, but not necessary knowledge: Machine learning, Natural language processing, Statistics, data warehousing, data management, data mining, Programming experience with Python & R; If the GPA, subject or language requirements are not fully met for direct entry into the programme, a 1-semester PreMaster programme at the SRH International College is offered.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Bachelor-Abschluss in einem verwandten Fachbereich, eine Darstellung oder Präsentation kreativer Fähigkeiten, ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf und einen Identitätsnachweis. Außerdem ist ein Englischnachweis erforderlich.
Welche Spezialisierungen kann ich wählen?
Du kannst dich auf Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI oder Life Sciences Analytics spezialisieren.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Applied Data Science and Artificial Intelligence bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Applied Data Science and Artificial Intelligence?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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