Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida
Master für alle, die Mathematik praktisch anwenden wollen: Data Science, Netzwerke und Sicherheit.
Über den Studiengang
Der Master Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida verbindet anspruchsvolle Mathematik mit klarem Praxisbezug. Du lernst, reale Probleme aus datengetriebenen und vernetzten Systemen zu modellieren, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und Lösungen für konkrete technologische Anwendungen zu entwickeln. Das Studium ist komplett auf Englisch und richtet sich an Studierende, die in einem globalen Umfeld arbeiten möchten.
Im Studium beschäftigst du dich mit Themen wie Machine Learning, Kryptographie, Netzwerkalgorithmen und Datenanalyse. Durch die enge Verzahnung von Theorie, Anwendung und Forschung wirst du optimal auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie und Wissenschaft vorbereitet. Im Vergleich zu großen Universitäten profitierst du von kleinen Gruppen, persönlicher Betreuung und der Möglichkeit, dich früh an Forschungs- und Praxisprojekten zu beteiligen.
Du kannst dich in aktuellen Feldern wie Computational Intelligence, Simulation oder moderner Kryptographie spezialisieren. Das Saxon Institute for Computational Intelligence and Machine Learning ist Teil der Hochschule Mittweida und forscht unter anderem mit Porsche AG und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida vermittelt dir vertiefte mathematische Kenntnisse mit direktem Anwendungsbezug. Du lernst, reale Probleme aus datengetriebenen und vernetzten Systemen zu modellieren, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und Lösungen für konkrete technologische Anwendungen zu entwickeln. Das Studium ist vollständig englischsprachig und bereitet dich auf eine Karriere im internationalen Umfeld vor.
Im Curriculum stehen Themen wie Machine Learning, Kryptographie, Netzwerkalgorithmen und Datenanalyse im Mittelpunkt. Du wählst aus sechs Spezialisierungen: Computational Intelligence, Simulation, moderne Kryptographie, Datenanalyse (Data Science), Optimierung und Finanzmathematik. Durch die enge Verzahnung von Theorie, Anwendung und Forschung wirst du optimal auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie und Wissenschaft vorbereitet.
Ein besonderes Merkmal des Studiengangs ist die frühe Einbindung in Forschungs- und Praxisprojekte. Das Saxon Institute for Computational Intelligence and Machine Learning ist Teil der Hochschule Mittweida und kooperiert unter anderem mit Porsche AG und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). So profitierst du von kleinen Gruppen, persönlicher Betreuung und direktem Zugang zu angewandter Forschung.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Computational Intelligence and Machine Learning I
Topics in Modern Analysis
Communication Skills
Data Analytics and Visualisation
Cryptanalysis
Graph and Network Algorithms
Computational Intelligence and Machine Learning II
Simulation
Functional Mathematical Models for Machine Learning
Selection Courses (2 of 6) (Wahl)
Research Internship in Applications
Master’s Thesis
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Hochschule Mittweida. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei (kein Numerus Clausus (zulassungsfrei, Admission restriction No))
Was du mitbringen musst
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor) in Mathematik mit 180 ECTS-Credits; Selbstauskunft über die erforderlichen mathematischen Kenntnisse; Nachweis durch Test im ersten Semester (Zulassung bis zum Bestehen bedingt); Englischkenntnisse auf Niveau B2 (für Bewerber:innen, die ihre Studienberechtigung nicht mit dem deutschen Abitur inklusive Englisch-Grundkurs mit Durchschnittsnote 2 erworben haben) (Bewerber:innen ohne deutsches Abitur mit Englisch-Grundkurs); Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder Abschluss einer staatlichen oder staatlich anerkannten Berufsakademie in der Fachrichtung Mathematik; Englischkenntnisse auf B2-Niveau für alle Bewerbenden (englischsprachige Studiengänge in Mathematik)
Das Eignungsverfahren im Detail
Test im ersten Studiensemester zum Nachweis der per Selbstauskunft bestätigten mathematischen Kenntnisse; wird im ersten Semester dreimal angeboten, bei Bestehen erfolgt die Immatrikulation, bei Nichtbestehen die Exmatrikulation
Zulassung laut Hochschule
Admission restriction No
So bewirbst du dich auf Applied Mathematics for Network and Data Sciences
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Selbstauskunft (self-declaration form) über die erforderlichen mathematischen Kenntnisse
- Nachweis der Hochschulzugangsberechtigung (z. B. Abiturzeugnis) als Scan
- aktueller tabellarischer Lebenslauf
- Kopie des Personalausweises oder Reisepasses
- Passbild für die HSMW-Card
- Krankenversicherungsnachweis oder Bescheinigung über die Befreiung von der gesetzlichen Krankenversicherung
- Beleg über die Einzahlung des Semesterbeitrags
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B2; z. B. TOEFL iBT oder iBT Home Edition mit mindestens 76 Punkten, Englisch B2; z. B. Duolingo English Test mit einem Gesamtergebnis von mindestens 110 Punkten, Englisch B2; z. B. deutsches Abiturzeugnis mit Grundkurs Englisch und mindestens der Note „gut“ im Durchschnitt der letzten vier Schulhalbjahre, Englisch B2; z. B. Sekundarschulabschlüsse aus den USA und Großbritannien, Englisch B2; z. B. ein Studienabschluss in englischer Sprache, Englisch B2; z. B. TOEFL internet based test mit mindestens 76 Punkten, nicht älter als zwei Jahre, Englisch B2; z. B. IELTS Academic Version mit mindestens Band 6.0/Competent, Englisch B2; z. B. B2-First mit einem Gesamtergebnis von mindestens 173, Englisch B2; z. B. UNIcert®-Stufe II mit einem Gesamtergebnis von mindestens gut
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Registrierung im Bewerbungsportal unter hs-mittweida.de/bewerben. Standard: Online-Bewerbung im Bewerbungsportal der HSMW. Für Master-Studiengänge: Prüfung durch Bewerberservice und Wunschfakultät, ob die Voraussetzungen erfüllt sind; bei Zustimmung Immatrikulation im Bewerbungsportal. Zulassungsfreier Studiengang: Antrag auf Immatrikulation direkt im Rahmen der Online-Bewerbung, nach vollständiger Prüfung aller Unterlagen erfolgt die Immatrikulation automatisch. Nach Ankunft in Mittweida: Test über die mathematischen Kenntnisse im ersten Semester bestehen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 107,00 €
Schritt für Schritt
- 1Registrierung im Bewerbungsportal unter hs-mittweida.de/bewerben
- 2Standard: Online-Bewerbung im Bewerbungsportal der HSMW
- 3Für Master-Studiengänge: Prüfung durch Bewerberservice und Wunschfakultät, ob die Voraussetzungen erfüllt sind; bei Zustimmung Immatrikulation im Bewerbungsportal
- 4Zulassungsfreier Studiengang: Antrag auf Immatrikulation direkt im Rahmen der Online-Bewerbung, nach vollständiger Prüfung aller Unterlagen erfolgt die Immatrikulation automatisch
- 5Nach Ankunft in Mittweida: Test über die mathematischen Kenntnisse im ersten Semester bestehen
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Mittweida und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Nach dem Masterabschluss stehen dir vielfältige Karrierewege offen, zum Beispiel als Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist, Kryptographie-Experte oder Netzwerkanalyst. Typische Arbeitsbereiche sind datengetriebene Industrieunternehmen, IT-Sicherheit, die Entwicklung intelligenter Systeme und die Forschung.
- EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Analyst und wendest dein Wissen direkt an.
- SpezialisierungMit Berufserfahrung vertiefst du dich in Bereiche wie Kryptographie, Netzwerkanalyse oder KI-Entwicklung und übernimmst mehr Verantwortung.
- Führung oder ForschungLangfristig kannst du Teamleitung oder Projektmanagement übernehmen oder eine akademische Karriere mit Promotion anstreben.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ausbildungs- und die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 38 Tage unbesetzt.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Arbeitsmarkt und offene Stellen für Applied Mathematics for Network and Data Sciences.
Aktuelle Stellen zu Applied Mathematics for Network and Data Sciences bundesweit
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Absolvent:innen mit mathematisch-analytischen Fähigkeiten und Spezialisierung auf Daten und Netzwerke ist vielversprechend. Die Digitalisierung und der zunehmende Einsatz von KI und vernetzten Systemen sorgen für eine anhaltend hohe Nachfrage nach Fachkräften, die komplexe Daten verstehen und sichere, effiziente Lösungen entwickeln können.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Berichte
- Automatisierte Optimierung von Modellparametern
- Erkennung von Anomalien in Netzwerkdaten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Anwendungskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und mathematischer Modelle
- Bewertung von Sicherheitsrisiken und ethischen Implikationen
- Kommunikation mit Stakeholdern und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Genau darauf bereiten Module wie Foundations of Modern Cryptography, Computational Intelligence and Machine Learning I und Topics in Modern Analysis vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Hochschule Mittweida
Mit rund 6.100 Studierenden gehört die Hochschule Mittweida zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 37 %, 24 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 10 % gesunken.
Menschen
Chancen
Stärken und Hinweise
- Die enge Verzahnung von Theorie und Praxis sowie die frühe Forschungseinbindung bereiten dich gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben vor.
Das Studium ist anspruchsvoll und erfordert solide mathematische Grundlagen sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Passt Applied Mathematics for Network and Data Sciences zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik und möchtest sie nicht nur theoretisch, sondern praktisch anwenden.
- Du interessierst dich für Data Science, Netzwerke, IT-Sicherheit oder Künstliche Intelligenz.
- Du möchtest in einem internationalen Umfeld studieren und arbeiten, da das Programm auf Englisch ist.
- Du schätzt kleine Gruppen, persönliche Betreuung und die frühe Einbindung in Forschungsprojekte.
Studying Applied Mathematics for Network and Data Sciences at Hochschule Mittweida from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Englisch B2; z. B. TOEFL iBT oder iBT Home Edition mit mindestens 76 Punkten (Bewerber:innen ohne deutsches Abitur mit Englisch-Grundkurs). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Bewerbungsportal der HSMW (hs-mittweida.de/bewerben). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor) in Mathematik mit 180 ECTS-Credits; Selbstauskunft über die erforderlichen mathematischen Kenntnisse; Nachweis durch Test im ersten Semester (Zulassung bis zum Bestehen bedingt); Englischkenntnisse auf Niveau B2 (für Bewerber:innen, die ihre Studienberechtigung nicht mit dem deutschen Abitur inklusive Englisch-Grundkurs mit Durchschnittsnote 2 erworben haben) (Bewerber:innen ohne deutsches Abitur mit Englisch-Grundkurs); Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder Abschluss einer staatlichen oder staatlich anerkannten Berufsakademie in der Fachrichtung Mathematik; Englischkenntnisse auf B2-Niveau für alle Bewerbenden (englischsprachige Studiengänge in Mathematik).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst eine Allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife.
Infomaterial zu Applied Mathematics for Network and Data Sciences bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Applied Mathematics for Network and Data Sciences?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.