42 ECTS
Hochschule Luzern · Master
Master of Science in Applied Data Science and AI an der Hochschule Luzern
Werde zur Fach- und Führungskraft, die das Potenzial von Daten und KI für Unternehmen und Gesellschaft erschliesst.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
Luzern
Studienort
Über den Studiengang
Jahrhunderts. Im Master of Science in Applied Data Science and AI an der Hochschule Luzern lernst du, aus grossen Datenmengen Zusammenhänge abzuleiten und mithilfe von Artificial Intelligence wertvolle Insights zu gewinnen. Das Studium verbindet technische und analytische Kompetenzen mit KI-Know-how, Anwendungswissen und unternehmerischer Kreativität. Das Programm ist offen für Quereinsteiger aus verschiedenen Disziplinen wie Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Natur-, Ingenieur- und Geisteswissenschaften. Es richtet sich an leistungsbereite Studierende mit einem Hochschulabschluss, ausgeprägtem Interesse an Datentechnologien und überdurchschnittlichen analytischen Fähigkeiten. Du profitierst von einer praxisnahen Ausbildung, die klassische Data-Science-Methoden mit modernsten KI-Technologien integriert. In Projektarbeiten vertiefst du dein Wissen anhand realer Problemstellungen aus vielfältigen Anwendungsbereichen und bereitest dich auf anspruchsvolle Fach- und Führungsfunktionen in der digitalen Wirtschaft vor.Studiengang im Detail
Der Master of Science in Applied Data Science and AI an der Hochschule Luzern vermittelt dir die Fähigkeit, das wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenzial von Daten zu erkennen und professionell zu nutzen. Du lernst, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu erschliessen, zusammenzuführen, zu organisieren und für Datenanalysen vorzubereiten. In komplexen Datensets erkennst du Muster und leitest daraus Vorhersagen für zukünftige Ereignisse und kritische Managemententscheide ab.
Das Studium integriert modernste KI-Technologien und Modelle, um komplexe Muster zu erkennen, Prognosen zu verbessern und innovative Lösungen zu entwickeln. Du lernst, KI-Modelle praktisch einzusetzen und verantwortungsbewusst mit dieser Schlüsseltechnologie umzugehen. Dabei stehen Anwendungsorientierung und Umsetzungskompetenz im Vordergrund: In Projektarbeiten bearbeitest du reale Problemstellungen aus verschiedenen Branchen.
Ein Auslandssemester ist optional ab dem dritten Semester an einer Fachhochschule oder Universität im Ausland möglich.
Curriculum & Module
4 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
51 ECTS
Wahlpflichtmodule
6 ECTS
Vorstudie
21 ECTS
Master-Thesis
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Hochschule Luzern. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungZur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule Luzern.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (visumspflichtige Bewerbende): 1. April; Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerbende aus der Schweiz und EU/EFTA): 1. Juni
ZulassungsmodusEignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
UnterrichtsspracheEnglisch (teils Deutsch)
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss (180 ECTS-Credits); Überzeugendes Resultat im Self-Assessment Test; Nachweis ausreichender Sprachkenntnisse in Englisch (Eintrittsniveau gemäss europäischem Referenzrahmen: C1, mit Auflagen B2); Bei Bedarf zusätzlich ein persönliches Eignungsgespräch; Hohes Interesse an Datentechnologien, ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft; Zugang für Absolventinnen und Absolventen mit Bachelor- und Master-Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Im Zulassungsverfahren müssen ein Englisch-Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden
Das Eignungsverfahren im Detail
Self-Assessment Test (Eignungstest); bei Bedarf zusätzlich persönliches Eignungsgespräch (in Deutsch oder Englisch)
Zulassung laut Hochschule
Im Zulassungsverfahren müssen ein Englisch-Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Master of Science in Applied Data Science and AI
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (visumspflichtige Bewerbende)1. April
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerbende aus der Schweiz und EU/EFTA)1. Juni
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Sprachnachweis anerkannt: Englisch C1
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Offizielle Online-Anmeldung inkl. aller geforderten Unterlagen einreichen. Self-Assessment Test. Englisch Sprachtest. Bei Bedarf: Eignungsgespräch (in Deutsch oder Englisch).
Schritt für Schritt
- 1Offizielle Online-Anmeldung inkl. aller geforderten Unterlagen einreichen
- 2Self-Assessment Test
- 3Englisch Sprachtest
- 4Bei Bedarf: Eignungsgespräch (in Deutsch oder Englisch)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Hochschule Luzern →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master of Science in Applied Data Science and AI eröffnest du dir vielfältige berufliche Perspektiven in Managementfunktionen von KMU bis Grossunternehmen, öffentlichen Institutionen sowie Nonprofit-Organisationen. Du qualifizierst dich für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in einem breiten Spektrum von Funktionen und Branchen. Zudem bietet die Ausbildung eine ausgezeichnete Grundlage für eine selbständige Tätigkeit als Unternehmerin oder Unternehmer.
- EinstiegNach dem Abschluss übernimmst du Fachaufgaben im Bereich Data Science oder KI, z.B. als Data Analyst oder KI-Spezialist.
- AufstiegMit Berufserfahrung entwickelst du dich zur Führungskraft, z.B. als Teamleiter Data Science oder Projektleiter für KI-Initiativen.
- SpitzenpositionLangfristig kannst du als Chief Data Officer, Head of AI oder in einer anderen strategischen Managementrolle die Datenstrategie eines Unternehmens verantworten.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fach- und Führungskräften, die das Potenzial von Data Science smart nutzen können, ist gross und wächst weiter. Unternehmen und Organisationen benötigen zunehmend Spezialisten, die technische und analytische Kompetenzen mit KI-Know-how und unternehmerischer Kreativität verbinden. Deine Fähigkeiten werden in der digitalen Wirtschaft langfristig gefragt sein.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Mustererkennung in grossen Datensätzen
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Prognosen und Trendanalysen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Kommunikation von Insights an verschiedene Anspruchsgruppen
- Ethische und rechtliche Beurteilung von Datenprojekten
- Entwicklung innovativer Lösungen und unternehmerische Entscheidungen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm zeichnet sich durch seine Anwendungsorientierung und die Integration modernster KI-Technologien aus.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass im Zulassungsverfahren ein Englisch-Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden müssen.
Passt Master of Science in Applied Data Science and AI zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Hochschulabschluss und möchtest dich im Bereich Data Science und KI spezialisieren.
- Du bringst ein ausgeprägtes Interesse an Datentechnologien und überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten mit.
- Du willst berufsbegleitend studieren und dein Studium flexibel gestalten.
- Du strebst eine Fach- oder Führungskarriere in der digitalen Wirtschaft an.
For international students
Studying Master of Science in Applied Data Science and AI at Hochschule Luzern from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
English, some courses in GermanLanguage of instruction
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through offizielle Online-Anmeldung der Hochschule Luzern. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor-Abschluss (180 ECTS-Credits); Überzeugendes Resultat im Self-Assessment Test; Nachweis ausreichender Sprachkenntnisse in Englisch (Eintrittsniveau gemäss europäischem Referenzrahmen: C1, mit Auflagen B2); Bei Bedarf zusätzlich ein persönliches Eignungsgespräch; Hohes Interesse an Datentechnologien, ausgeprägte Affinität zu analytischen Fragestellungen und überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft; Zugang für Absolventinnen und Absolventen mit Bachelor- und Master-Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Im Zulassungsverfahren müssen ein Englisch-Sprachtest und ein Eignungstest absolviert werden.
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch (teils Deutsch).
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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