Hochschule für Wirtschaft Zürich · Master
MAS Applied Data Science HWZ an der Hochschule für Wirtschaft Zürich
Werde Treiber:in der digitalen Transformation mit dem berufsbegleitenden MAS Applied Data Science HWZ.
MAS
Master of Advanced Studies · Weiterbildung
60
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Zürich (Sihlhof
Studienort
Über den Studiengang
Der MAS Applied Data Science HWZ vermittelt dir die Kompetenzen, um den kundenorientierten, digitalen Transformationsprozess in Unternehmen erfolgreich voranzutreiben. Du lernst, vorhandene Prozesse mit Process Mining und Agile Business Engineering aufzudecken und zu visualisieren sowie diese mittels Artificial Intelligence und Machine Learning zu optimieren.
Die Weiterbildung verbindet analytisches, methodisches und technisches Wissen mit zielgerichtetem Management. Du kannst AI- und Machine-Learning-Anwendungen wie Prozessoptimierung, -automatisierung und Predictive Modelling einsetzen und neue datengetriebene Business Modelle und Datenprodukte konzipieren. Agile Methoden helfen dir, Anforderungen kundenorientiert zu definieren und umzusetzen.
Das Studium zeichnet sich durch maximalen Praxisbezug aus. Du arbeitest mit Tools wie Python, R, KNIME und Signavio und setzt das Gelernte direkt in Projekten um. So generierst du aus Daten betriebliches Wissen und unterstützt Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Studiengang im Detail
Der MAS Applied Data Science HWZ ist eine praxisorientierte Weiterbildung für datengetriebene Strategien, KI und Business Intelligence. Du lernst, wie du digitale Transformationsprojekte erfolgreich umsetzt. Schwerpunkte sind Machine Learning und Anwendungen in Business Intelligence, (Robotic) Process Automation und Process Mining, Organisational Transformation, Agile Methods & Tools, Requirements Engineering, User Experience und Customer Analytics.
Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestaltest du Geschäftsprozesse erfolgreicher, triffst Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennst Markttrends. Du lernst, fortgeschrittene Analysemethoden und Tools wie Python, R, KNIME und Signavio für die Entwicklung von Prognose- und Segmentierungsmodellen zu nutzen, die erstellten Modelle zu interpretieren und daraus Handlungsoptionen abzuleiten.
Der Studiengang kann jederzeit zu Beginn eines CAS gestartet werden. Du wählst aus verschiedenen Wahl-Pflicht-CAS mindestens zwei aus und schliesst mit der Master Thesis ab.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Wahl-Pflicht-CAS (mindestens 2 CAS wählbar)
CAS Agile Business Engineering HWZ
CAS Applied Data Analytics HWZ
CAS Intelligent Process Automation HWZ
CAS Data Architecture & Data-driven Business HWZ
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Hochschule für Wirtschaft Zürich. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Hochschule für Wirtschaft Zürich in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnJeweils zu Beginn eines CAS; jederzeit zu Beginn eines CAS
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung; Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden; Deutsch als Unterrichtssprache, Englischkenntnisse erforderlich
Zulassung laut Hochschule
Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf MAS Applied Data Science HWZ
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist deines Semesters festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Welche Unterlagen die Hochschule für Wirtschaft Zürich verlangt, steht auf ihrer Bewerbungsseite.
- 3Bewerbung einreichen
Bei der Hochschule für Wirtschaft Zürich, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Hochschule für Wirtschaft Zürich →
StudiengebührenAb CHF 33'940 gesamt (abhängig vom Wahl-CAS)
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem MAS Applied Data Science HWZ qualifizierst du dich für Fach- und Führungspositionen an der Schnittstelle von Data Science und Business. Du kannst als Data Scientist, Business Analyst, Process Automation Specialist oder in der digitalen Transformation arbeiten. Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und wächst weiter.
- EinstiegNach dem Abschluss startest du als Data Scientist oder Business Analyst und setzt Data-Science-Projekte um.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du die Leitung von Data-Science-Teams oder verantwortest die digitale Transformation in einem Bereich.
- FührungAls Chief Data Officer oder Head of Analytics gestaltest du die unternehmensweite Datenstrategie und treibst Innovationen voran.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Fachkräfte ist stark wachsend. Unternehmen benötigen zunehmend Expert:innen, die Daten in Geschäftswert umwandeln. Mit deinem Profil aus analytischen Fähigkeiten, technischem Know-how und Business-Verständnis bist du für diese Herausforderungen gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Erstellung von Standard-Reports und Dashboards
- Automatisierte Modellauswahl und -optimierung
- Prozessüberwachung und Anomalieerkennung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung von Datenstrategien und neuen Geschäftsmodellen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Anforderungsmanagement
- Ethische Bewertung von KI-Anwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Wahl-Pflicht-CAS (mindestens 2 CAS wählbar), CAS Agile Business Engineering HWZ und CAS Applied Data Analytics HWZ vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet einen starken Praxisbezug und vermittelt ein breites Spektrum an Data-Science-Kompetenzen für die digitale Transformation.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass Englischkenntnisse erforderlich sind und du dich auf ein anspruchsvolles, berufsbegleitendes Studium einstellen solltest.
Passt MAS Applied Data Science HWZ zu dir?
Der MAS Applied Data Science HWZ passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Fach- oder Führungskraft oder Berater:in bist und Data Science im Business-Kontext anwenden willst.
- Freude am analytischen Denken und eine Affinität zu Zahlen und Daten hast.
- Bereit bist, dir Programmierkenntnisse anzueignen, auch ohne Vorkenntnisse.
- Die digitale Transformation in deinem Unternehmen aktiv mitgestalten möchtest.
For international students
Studying MAS Applied Data Science HWZ at Hochschule für Wirtschaft Zürich from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
Ab CHF 33'940 gesamt (abhängig vom Wahl-CAS)Tuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Hochschule für Wirtschaft Zürich publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung; Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden; Deutsch als Unterrichtssprache, Englischkenntnisse erforderlich.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 60 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Welche Wahl-CAS stehen zur Auswahl?
Du kannst aus folgenden CAS wählen: CAS Agile Business Engineering HWZ, CAS Applied Data Analytics HWZ, CAS Intelligent Process Automation HWZ und CAS Data Architecture & Data-driven Business HWZ. Mindestens zwei CAS müssen gewählt werden.
Wo findet der Unterricht statt?
Der Unterricht findet in Zürich am Sihlhof, direkt beim Hauptbahnhof, statt.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu MAS Applied Data Science HWZ?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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