1. Semester5 ECTS
Fachhochschule Kärnten · Master
Applied Data Science an der Fachhochschule Kärnten
Werde Data-Science-Spezialist:in mit fundiertem Know-how in Statistik, Machine Learning und Datenarchitektur.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Villach
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Applied Data Science an der FH Kärnten vermittelt dir vertieftes Wissen in Statistik, Machine Learning und Datenarchitektur. Du lernst, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: In Projekten setzt du dein Wissen direkt um und arbeitest an realen Fragestellungen.
Das Curriculum deckt alle wichtigen Bereiche ab: von Information and Probability Theory über Statistics bis zu Machine Learning und Data Architecture. Du beschäftigst dich mit Supervised und Unsupervised Learning, Data Engineering und Data Visualization. Auch ethische Aspekte wie Data Privacy Ethics kommen nicht zu kurz.
Der Studiengang ist englischsprachig und findet am Standort Villach statt. Nach vier Semestern schließt du mit dem Master of Science in Engineering ab und bist bestens für eine Karriere in der Datenwissenschaft gerüstet.
Curriculum & Module
22 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Statistics
1. Semester5 ECTS
Data Source & Data Quality
1. Semester5 ECTS
Introduction to Machine Learning
1. Semester5 ECTS
Unsupervised Learning
1. Semester5 ECTS
Project I: Prerequisits and Project Domains
2. Semester5 ECTS
Data Architecture & Database Technologies I
2. Semester5 ECTS
Artificial Neural Networks & Deep Learning I
2. Semester5 ECTS
Data Engineering
2. Semester5 ECTS
Data Visualization l
2. Semester5 ECTS
Supervised Learning
2. Semester5 ECTS
Project ll: Frameworks and Concept Study
3. Semester5 ECTS
Data Architecture & Database Technologies II
3. Semester5 ECTS
Artificial Neural Networks & Deep Learning ll
3. Semester5 ECTS
Advanced Topics
3. Semester5 ECTS
Data Visualization ll
3. Semester5 ECTS
Academic Skills
3. Semester5 ECTS
Project lll: Practical Implementation
4. Semester5 ECTS
Data Privacy Ethics
4. Semester20 ECTS
Master Thesis
4. Semester2 ECTS
Master Seminar
4. Semester3 ECTS
Master Exam
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Module laut Studiengangsseite der Fachhochschule Kärnten. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Bewerbungsfrist01.08.-30.09. (may be closed early) (Wintersemester)
UnterrichtsspracheEnglisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Was du zum Bewerben brauchst
- →Die oben genannte Frist beachten
- →Abgeschlossenes Hochschulstudium (Einzelheiten laut Hochschule)
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Applied Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester: 01.08.-30.09. (may be closed early)
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at. Benutzer-Account anlegen und E-Mail-Link bestätigen.
Schritt für Schritt
- 1Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at
- 2Benutzer-Account anlegen und E-Mail-Link bestätigen
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Fachhochschule Kärnten →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolvent:in des Masterstudiengangs Applied Data Science stehen dir viele Türen offen. Du kannst in verschiedenen Branchen arbeiten, von Forschungseinrichtungen über E-Commerce und Banken bis zu produzierenden Unternehmen. Deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten sind überall gefragt.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenanalysen und erstellst erste Modelle unter Anleitung.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte, entwickelst Modelle und präsentierst Ergebnisse.
- Senior Data Scientist / LeadDu leitest Teams, definierst Datenstrategien und berätst das Management.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig. Unternehmen aller Branchen erkennen den Wert datenbasierter Entscheidungen und suchen Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können. Mit deinem Abschluss bist du für diese Herausforderungen bestens gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Berichte und Dashboards erstellen
- Einfache Modellauswahl und -optimierung
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Information and Probability Theory, Statistics und Data Source & Data Quality vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in allen Kernbereichen der Data Science mit starkem Praxisbezug.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass das Studium auf Englisch stattfindet und du daher gute Englischkenntnisse mitbringen solltest.
Passt Applied Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Leidenschaft für Daten und Zahlen hast
- gerne analytisch denkst und Probleme löst
- Interesse an Programmierung und Technologie mitbringst
- komplexe Sachverhalte verständlich erklären kannst
For international students
Studying Applied Data Science at Fachhochschule Kärnten from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through bewerbung.cuas.at. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Für die Zulassung zum Masterstudium Applied Data Science benötigst du einen facheinschlägigen Bachelorabschluss oder einen gleichwertigen Abschluss. Details zu den genauen Voraussetzungen findest du auf der Website der FH Kärnten.
Wo findet das Studium statt?
Das Studium findet am Standort Villach statt.
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