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Künstliche Intelligenz und Computer Vision · Hochschule KemptenVollzeitstudium · Kempten
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Hochschule Kempten · Master

Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten verbindet Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Robotik zu einem forschungsnahen Vollzeitprogramm.

M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Kempten
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

An der Hochschule Kempten richtet sich der Master Künstliche Intelligenz und Computer Vision an Studierende, die nach einem informatiknahen Erststudium tiefer in Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und autonome Systeme einsteigen wollen. Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, wodurch sich der Fokus voll auf projektbasiertes Lernen und Laborarbeit legen lässt.

Kempten als Studienort bringt den Vorteil kleinerer Kohorten und einer praxisorientierten Hochschulkultur mit, in der Studierende häufig eng mit Lehrenden an konkreten technischen Fragestellungen arbeiten. Wer sich für die Schnittstelle aus Sensorik, Wahrnehmung und intelligenten Algorithmen interessiert, findet hier ein spezialisiertes Programm ohne Umwege über breite allgemeine Informatikinhalte.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Module wie Softwarearchitektur vermitteln die strukturellen Grundlagen, um komplexe KI-Systeme wartbar und skalierbar zu entwerfen. Mobile Roboter bringt die algorithmischen Inhalte in die physische Anwendung, von Navigation bis Interaktion mit der Umgebung.

Multimodale Sensorsysteme ergänzt dies um die Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen gleichzeitig, etwa Kamera, Lidar oder Audio, was für moderne Computer-Vision-Anwendungen zentral ist. Insgesamt entsteht so ein Curriculum, das Theorie und angewandte Systementwicklung eng verzahnt.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen der Informatik, Elektrotechnik oder verwandter Fächer, die ihre Kenntnisse in Bildverarbeitung und intelligenten Systemen vertiefen möchten. Interesse an Programmierung, Mathematik und experimentellem Arbeiten im Labor ist hilfreich.

Wer lieber in kleineren, anwendungsnahen Gruppen lernt statt in Massenveranstaltungen, findet an der Hochschule Kempten ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen bewegen sich typischerweise in Richtung Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf KI-Entwicklung, Bildverarbeitung oder Robotik. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich gilt allgemein als stabil bis wachsend, ohne dass sich das seriös in konkrete Zahlen fassen lässt.

Der Berufseinstieg kann sowohl in Industrieunternehmen der Region als auch in Forschungsabteilungen größerer Konzerne erfolgen, je nach individuellem Schwerpunkt während des Studiums.

Hochschule & Format

Die Hochschule Kempten positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit Nähe zu regionalen Technologieunternehmen. Das Vollzeitformat ermöglicht eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit Laborprojekten und Abschlussarbeiten in Kooperation mit Praxispartnern.

Der Studienort Kempten bietet dabei ein überschaubares, aber technisch gut ausgestattetes Umfeld für den Masterabschluss.

Curriculum & Module

19 Module · 50 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

19 Module · 50 ECTS
5 ECTS

Ausgewählte Verfahren der KI 1

Vermittlung grundlegender Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, einschließlich Suchverfahren, Wissensrepräsentation und aktueller Forschungsverfahren.

5 ECTS

Mustererkennung und maschinelles Lernen

Grundlagen des Maschinellen Lernens, Data Preprocessing, klassische Verfahren zur Mustererkennung wie Bayes Classifier und Support Vector Machines, sowie Kombination von Klassifikatoren.

5 ECTS

Ausgewählte Verfahren der KI 2

Vertiefung von KI-Konzepten mit Fokus auf Logik, probabilistische Verfahren, Bayessche Netze, Hidden Markov Models und theoretische Fundierung der Künstlichen Intelligenz.

5 ECTS

Deep Learning

Umfassende Einführung in neuronale Netze und Deep Learning, einschließlich Backpropagation, rekurrente Netze, Transformer-Architektur und Deep Learning Bibliotheken.

5 ECTS

Computer Vision

Klassische und moderne Verfahren des maschinellen Sehens, einschließlich 2D Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Segmentierung und Objektdetektion mit Tools wie OpenCV und Pytorch.

5 ECTS

Ethik & KI

Seminar zur kritischen Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz, Maschinenethik, Roboterethik und praktischen Anwendungsbeispielen wie autonomes Fahren und KI in der Medizin.

5 ECTS

Softwarearchitektur

Entwurf von Softwarearchitekturen unter Berücksichtigung von Architekturmustern, Architekturaspekten, Dokumentation und DevOps-Praktiken.

5 ECTS

Mobile Roboter

Grundlagen mobiler Robotik einschließlich Sensorik, Roboterkontrollarchitekturen, Navigation, SLAM, Pfadplanung, Reinforcement Learning und kooperative Robotik.

Multimodale Sensorsysteme

Verarbeitung und Fusion von Sensordaten aus mehreren heterogenen Quellen, rekursive Bayessche Schätzer und lernende Fusionsarchitekturen wie Convolutional Neural Networks.

Algorithmen und Strategien zur Entscheidungsunterstützung

Algorithmen und Strategien für die Entscheidungsunterstützung in der Künstlichen Intelligenz.

Reinforcement Learning

Methoden des Reinforcement Learning für das Erlernen von optimalen Strategien in Entscheidungsproblemen.

Deep Learning für Computer Vision

Spezialisierende Verfahren des Deep Learning für Computer Vision Anwendungen.

3D Computer Vision

Methoden und Techniken für die 3D Bildverarbeitung und 3D Computer Vision.

Data Science

Grundlagen und Methoden der Data Science.

Big Data

Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Big Data Technologien.

Differentiable Programming

Programmierparadigma für differenzierbare Funktionen und automatische Differentiation.

Funktionale Sicherheit

Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung von KI-Systemen und automatisierten Systemen.

Large Language Models

Architektur, Training und Anwendung großer Sprachmodelle.

10 ECTS

Projekt

Praktisches Projekt zur Anwendung der erworbenen Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz und Computer Vision.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Kempten. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz und Computer Vision ist an der HS Kempten zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangs­berechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: ca. Mitte April bis 15. Juli; Bewerbungsfrist Sommersemester: ca. Mitte November bis 15. Januar
UnterrichtsspracheDeutsch

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Künstliche Intelligenz und Computer Vision

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen

Bewerbungsfrist Wintersemester: ca. Mitte April bis 15. Juli

Bewerbungsfrist Sommersemester: ca. Mitte November bis 15. Januar

Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Zulassungsfrei

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal MeinCampus

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 115,00 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  2. 2
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  3. 3
    Bewerbung einreichen

    Über MeinCampus, vor der Frist.

  4. 4
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  5. 5
    Einschreiben und Beitrag zahlen

    Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 115,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

Was ein Jahr kostetDetails bei HS Kempten →
Gesamt im ersten Jahr, ungefähr12.134 €
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 230 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag115,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Kempten und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich meist aus: nach rund 8 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −112k €Break-even ≈ Jahr 8Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −112k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +587k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Studiengang-Details

Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.

Dauer & Kosten
Dauer36 Monate72 Monate
Studienorte
Kempten
Flexibilität & Praxis
Anrechnung
Wurden in einem Bachelorstudium zwischen 180 und 210 ECTS Credits erworben, sind die fehlenden Credits zum Kompetenzniveau von 300 ECTS aus den Bachelorstudiengängen der Informatik bis zum Masterabschluss nachzuholen
  • Studienmöglichkeit mit mehr Praxis kombiniert mit intensiven Praxisphasen
  • Seminar Ethik & KI
  • Master-Projekt mit Partner aus Wirtschaft oder Forschungsprojekt der Hochschule
  • International studieren optional

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in eine KI- oder Computer-Vision-Rolle verläuft meist über mehrere klar unterscheidbare Karrierestufen.

  1. Junior KI-/Vision-Entwickler:inEinstieg in Teams, die Bildverarbeitungs- oder Machine-Learning-Komponenten entwickeln, mit Fokus auf Umsetzung bestehender Modelle · 0 bis 2 Jahre
  2. KI-/Computer-Vision-Ingenieur:inEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen für Bilderkennung oder autonome Systeme · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Entwickler:in / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Systemarchitekturen und technische Leitung einzelner KI-Projekte · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Leitung KI-EntwicklungFachliche und disziplinarische Führung eines Entwicklungsteams für KI- und Vision-Anwendungen · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
50+ offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Künstliche Intelligenz und Computer Vision.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Künstliche Intelligenz und Computer Vision weiterentwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisiertes Training und Feintuning von Standardmodellen für Bilderkennung
  • Vorverarbeitung und Annotation großer Bilddatensätze mittels KI-gestützter Tools
  • Generierung von Code-Grundgerüsten für gängige Vision-Pipelines
  • Erkennung einfacher Anomalien in Sensordaten ohne manuelles Eingreifen

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Konzeption neuartiger Systemarchitekturen für spezifische Anwendungsfälle
  • Bewertung und Verantwortung ethischer sowie sicherheitsrelevanter Aspekte von KI-Systemen
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Sensorik und Softwarearchitektur
  • Kreative Problemlösung bei ungewöhnlichen oder neuartigen Sensor- und Umgebungsbedingungen

Fähigkeiten in Systemdesign und Roboteranwendungen werden direkt in Modulen wie Softwarearchitektur und Mobile Roboter aufgebaut.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Hochschule Kempten Logo

Hochschule Kempten

VollzeitstudiumKempten

Die Hochschule Kempten ist eine Universität in Kempten, gegründet 1977. Mit rund 4.800 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 42 %, 9 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 18 % gesunken.

Studium

100 %bestandene Prüfungen

Menschen

4.777Studierende
42 %Frauenanteil
9 %Internationale

Chancen

956Erstsemester pro Jahr

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Enge Verzahnung von KI-Theorie mit praktischer Robotik- und Sensorarbeit
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Einstieg in die Vertiefung
  • Überschaubare Hochschulgröße mit persönlicher Betreuung im Labor
Worauf du achten solltest

Wer eine sehr breite, generalistische Informatikausbildung sucht, könnte den engen Fokus auf KI und Computer Vision als einschränkend empfinden; ein solides mathematisches und programmiertechnisches Fundament aus dem Erststudium ist für den Einstieg wichtig.

Passt Künstliche Intelligenz und Computer Vision zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits ein technisches Erststudium abgeschlossen und willst dich auf KI und Bildverarbeitung spezialisieren.
  • Du interessierst dich für Robotik, Sensorik und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen.
  • Du bevorzugst ein überschaubares, praxisnahes Hochschulumfeld gegenüber einer sehr großen Universität.
  • Du bringst Motivation für Labor- und Projektarbeit sowie eigenständiges Programmieren mit.

Wer stattdessen eine möglichst breite informatische Grundausbildung ohne KI-Schwerpunkt sucht, sollte eher einen allgemeineren Masterstudiengang in Betracht ziehen.

For international students

Studying Künstliche Intelligenz und Computer Vision at HS Kempten from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through MeinCampus. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee115,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
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Bewerbung & Fristen

Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.

Bewerbungsfristen
Bewerbungsfrist Wintersemesterca. Mitte April bis 15. Juli
Bewerbungsfrist Sommersemesterca. Mitte November bis 15. Januar
Zulassung & Voraussetzungen
Zulassung
nein
Voraussetzung
mindestens mit der Note 2,5 abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium der Informatik oder ein gleichwertiger Abschluss
Studienstart
Wintersemester, Sommersemester

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten zulassungsbeschränkt?

Nein, der Master ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert; ein passendes fachliches Vorstudium bleibt dennoch wichtig.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?

Grundlagen in Programmierung, Mathematik und idealerweise erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen oder Bildverarbeitung aus dem Bachelorstudium sind hilfreich.

Wie praxisnah ist das Studium in Kempten gestaltet?

Module wie Mobile Roboter und Multimodale Sensorsysteme setzen stark auf Laborarbeit und praktische Projekte, ergänzt durch die konzeptionellen Grundlagen aus Softwarearchitektur.

Welche beruflichen Richtungen stehen nach dem Abschluss offen?

Typischerweise führt der Weg in Berufe der Informatik mit Schwerpunkt KI-Entwicklung, Computer Vision oder Robotik, sowohl in der Industrie als auch in Forschungsumfeldern.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Künstliche Intelligenz und Computer Vision bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

StudySmarter Jobgarantie inklusiveStudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

Redaktionell moderiert

Noch eine Frage zu Künstliche Intelligenz und Computer Vision?

Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.

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