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KI & Business Analytics · FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied SciencesBerufsbegleitendes Studium · Berlin, Düsseldorf, Köln, München
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FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences · Master

KI & Business Analytics an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences

Mit Künstlicher Intelligenz datengetriebene Entscheidungen ermöglichen – im berufsbegleitenden Master KI & Business Analytics an der FOM.

M.Sc.
Master of Science · berufsbegleitend
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Berlin
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Im Master-Studiengang KI & Business Analytics (M.Sc.) erwirbst du das nötige Know-how, um KI-Technologien im Unternehmenskontext gezielt einzusetzen und datenbasierte Innovationen voranzutreiben. Aufbauend auf vorhandenen Programmierkenntnissen beschäftigst du dich mit KI-Anwendungen, lernst komplexe Projekte zu planen und bestehende Systeme zu optimieren.

Leuchtturmvorträge aus der Praxis und ein anwendungsbezogenes Projekt – etwa aus Industrie, Finanzsektor oder Gesundheitswesen – sorgen für eine enge Verzahnung von Wissenschaft und Praxis. Du schließt dein berufsbegleitendes Studium mit einem staatlich und international anerkannten Master-Abschluss der FOM Hochschule ab, der dich zu einer Promotion berechtigt.

Das Studium ist flexibel: Du kannst zwischen dem Campus-Studium+ an einem der Hochschulzentren und dem Digitalen Live-Studium wählen und vor jedem Semester neu entscheiden, ob du einzelne Module digital belegst oder das Studienmodell wechselst.

Studiengang im Detail

Daten analysieren, Muster erkennen und daraus fundierte Entscheidungen ableiten – in der digitalen Geschäftswelt sind KI-gestützte Analysen längst unverzichtbar. Im Master-Studiengang KI & Business Analytics (M.Sc.) erwirbst du das nötige Know-how, um KI-Technologien im Unternehmenskontext gezielt einzusetzen und datenbasierte Innovationen voranzutreiben.

Aufbauend auf vorhandenen Programmierkenntnissen beschäftigst du dich mit KI-Anwendungen, lernst komplexe Projekte zu planen und bestehende Systeme zu optimieren. Leuchtturmvorträge aus der Praxis und ein anwendungsbezogenes Projekt – etwa aus Industrie, Finanzsektor oder Gesundheitswesen – sorgen für eine enge Verzahnung von Wissenschaft und Praxis.

Du schließt dein berufsbegleitendes Studium mit einem staatlich und international anerkannten Master-Abschluss der FOM Hochschule ab, der dich zu einer Promotion berechtigt. Das Studium ist flexibel: Du kannst zwischen dem Campus-Studium+ an einem der Hochschulzentren und dem Digitalen Live-Studium wählen und vor jedem Semester neu entscheiden, ob du einzelne Module digital belegst oder das Studienmodell wechselst.

Curriculum & Module

Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

20 Module
1. Semester

Intelligente Systeme

1. Semester

Grundlagen maschinelles Lernen

1. Semester

Forschungsmethodik in MINT Studiengängen

1. Semester

Change & Innovation

1. Semester

Transfer Assessment: Kick-off und Kompetenzreflexion 1

2. Semester

Anwendungsfelder Business Analytics

2. Semester

Data Engineering

2. Semester

Nachhaltigkeit

3. Semester

MLOps

3. Semester

NLP, Textalgorithmen und Sprachmodelle

3. Semester

Architektur- und Prozessmanagement

3. Semester

Forschungsforum

3. Semester

Transfer Assessment: Coaching und Transfer-Bericht 1

4. Semester

Moderne Anwendungsfelder der KI

4. Semester

KI Consulting Projekt

4. Semester

Exposé zur Master-Thesis

4. Semester

Transfer Assessment: Transfer-Bericht 2 und Kompetenzreflexion 2

5. Semester

Kolloquium

5. Semester

Transfer Assessment: Prüfung Theorie-Praxis-Reflexion

5. Semester

Thesis

Module laut Studiengangsseite der FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKI & Business Analytics ist an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

zulassungsfrei

02

Was du mitbringen musst

erster Hochschulabschluss (z. B. Bachelor, Diplom, Magister oder Staatsexamen; auch Abschlüsse von akkreditierten Berufsakademien werden anerkannt); Studienabschluss mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen; alternativ: Studienabschluss in anderer Fachrichtung plus einschlägige Berufserfahrung (für je ein Jahr Berufserfahrung bis zu 10 ECTS anrechenbar, maximal vier Jahre einschlägige Praxis); aktuelle Berufstätigkeit

03

Zulassung laut Hochschule

Gibt es einen Numerus Clausus für die Studiengänge der FOM? Nein, an der FOM gibt es keinen Numerus Clausus und keine Begrenzung der Studienplätze.

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf KI & Business Analytics

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
  • Nachweise (z.B. Zeugnisse, Zertifikate oder Modulbeschreibungen) für die Anrechnung, hochgeladen über das Online-Formular

Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.

Zulassungsfrei

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Online-Anmeldung ausfüllen und absenden. alle relevanten Angaben eintragen und die einzureichenden Unterlagen über die Upload-Funktion hochladen. nach der Anmeldung kann ein Anrechnungsantrag gestellt werden.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Online-Anmeldung ausfüllen und absenden
  2. 2
    alle relevanten Angaben eintragen und die einzureichenden Unterlagen über die Upload-Funktion hochladen
  3. 3
    nach der Anmeldung kann ein Anrechnungsantrag gestellt werden

Kosten & Finanzierung

Studiengebühren465 € pro Monat
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Ein Studienjahr im VergleichStudiengebühren der Hochschule plus Lebenshaltung nach dem Ansatz des Bundes, pro Jahr
HochschuleLebenshaltung
Studiengebühren
17.484 €
Kosten pro Studienjahr
GruppeHochschuleLebenshaltungGesamt
Studiengebühren5.580 €11.904 €17.484 €
Drei Quellen

So kannst du dein Studium finanzieren

Drei Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

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Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin, Düsseldorf, Köln, München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

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Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

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StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit deinem Master-Abschluss in KI & Business Analytics eröffnen sich dir vielfältige berufliche Möglichkeiten in unterschiedlichen Branchen und Unternehmensbereichen. Je nach Interessen und Schwerpunkten kannst du Positionen wie Data Scientist, KI-Engineer oder Business Intelligence Analyst übernehmen.

  1. EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist oder KI-Engineer und setzt erste Projekte um.
  2. AufstiegMit Erfahrung übernimmst du die Leitung von Analytics-Teams oder verantwortest komplexe KI-Initiativen.
  3. FührungAls Head of Data Science oder Chief Data Officer gestaltest du die Datenstrategie des Unternehmens.

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für KI & Business Analytics.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Data ScientistKI-EngineerBusiness Intelligence ManagerMLOps EngineerKI-Consultant

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Technologien im Unternehmenskontext einsetzen können, wächst stetig. Absolventen dieses Studiengangs sind für die digitale Transformation von Unternehmen gerüstet und können datenbasierte Innovationen vorantreiben.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Erstellung von Standardberichten und Dashboards
  • Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
  • Überwachung von Modellen im Betrieb

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Anpassung von KI-Strategien
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
  • Ethische Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Systemen

Genau darauf bereiten Module wie Intelligente Systeme, Grundlagen maschinelles Lernen und Forschungsmethodik in MINT Studiengängen vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Die Hochschule im Profil

FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences

Berufsbegleitendes StudiumBerlin, Düsseldorf, Köln, München
Zum Hochschulprofil →

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang verbindet fundierte KI-Kenntnisse mit praxisnahen Projekten und flexiblen Studienmodellen.
Worauf du achten solltest

Das Studium setzt einen ersten Hochschulabschluss und mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik oder einschlägige Berufserfahrung voraus.

Passt KI & Business Analytics zu dir?

Das Studium passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • bereits einen ersten Hochschulabschluss und Programmierkenntnisse mitbringst.
  • dich für Künstliche Intelligenz und datenbasierte Entscheidungen begeisterst.
  • berufsbegleitend studieren und dein Wissen direkt anwenden möchtest.
  • Flexibilität schätzt und zwischen Campus- und digitalem Studium wählen willst.
For international students

Studying KI & Business Analytics at FOM Hochschule für Oekonomie & Management from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
465 € pro MonatTuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through Online-Anmeldung der FOM. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanthe university sets the language requirements
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
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Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Erster Hochschulabschluss (z. B. Bachelor, Diplom, Magister oder Staatsexamen; auch Abschlüsse von akkreditierten Berufsakademien werden anerkannt); Studienabschluss mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen; alternativ: Studienabschluss in anderer Fachrichtung plus einschlägige Berufserfahrung (für je ein Jahr Berufserfahrung bis zu 10 ECTS anrechenbar, maximal vier Jahre einschlägige Praxis); aktuelle Berufstätigkeit.

Wie läuft die Zulassung?

Zulassungsfrei.

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

Wann beginnt das Studium?

Winter- und Sommersemester.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Deutsch.

Kann ich das Studium flexibel gestalten?

Ja, du kannst zwischen dem Campus-Studium+ und dem Digitalen Live-Studium wählen und vor jedem Semester neu entscheiden, ob du einzelne Module digital belegst oder das Studienmodell wechselst.

Ist der Abschluss international anerkannt?

Ja, der Master of Science (M.Sc.) ist staatlich und international anerkannt und berechtigt zur Promotion.

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