CEU PU - Central European University Private University · Master
Master of Science in Business Data Analytics and AI an der CEU PU - Central European University Private University
Der Master in Business Data Analytics and AI an der CEU verbindet Data Science, Machine Learning und KI mit praktischer Entscheidungsfindung in Unternehmen.
M.Sc.
Master of Science
60
ECTS-Punkte
Vienna
Studienort
Über den Studiengang
Das Programm vermittelt dir umfassende Kenntnisse in quantitativer Analyse, Data Science und KI-gestützten Workflows. Du lernst, aus großen Datenmengen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen und datenbasierte Entscheidungen in Bereichen wie Business, Finance, Technologie, Consulting und digitaler Innovation zu unterstützen.
Der Lehrplan kombiniert Grundlagen in Python, Statistik, Datenmanagement und Cloud-Technologien mit fortgeschrittenen Themen wie Predictive Analytics, Machine Learning und Data Engineering. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: In einem Capstone-Projekt arbeitest du an einer realen Geschäftsherausforderung eines Industriekunden.
Das Studium richtet sich an technisch interessierte Studierende, die analytisches Denken mit KI und realer Problemlösung verbinden möchten. Es bereitet dich auf analytische und KI-bezogene Rollen in verschiedenen Branchen vor, in denen dateninformierte Entscheidungsfindung zunehmend zentral ist.
Studiengang im Detail
Der Master of Science in Business Data Analytics and AI an der CEU bietet eine strukturierte, progressive Ausbildung in den Methoden und Werkzeugen der quantitativen Analyse. Du erwirbst spezialisierte Kenntnisse in Business Analytics und KI und lernst, datenbasierte Erkenntnisse zu interpretieren, zu kommunizieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Ein Highlight ist das betreute Capstone-Beratungsprojekt, bei dem du dein Gelerntes auf eine reale Geschäftsherausforderung eines Industriekunden anwendest.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Data Analysis 2: Finding Patterns with Regressions - Business Analytics track
Data Engineering 1: SQL and Different Shapes of Data
Data Engineering 2: Cloud Computing
Data Visualization 1: Introduction to Data Visualization
Data Visualization 2: Charting in Python
Mathematics and Informatics Pre-Session for Business Analytics
Designing Analytics Projects (Capstone Project Development Seminar)
Use Case Seminars 2
Electives
Data Analysis 3: Prediction and Introduction to Machine Learning
Data Science 1: Machine Learning
Discovering Discrimination with Data
Use Case Seminars 1
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Module laut Studiengangsseite der CEU PU - Central European University Private University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenLaut CEU PU: Auswahlverfahren – selection by departmental/program selection committees, incl. interviews of pre-selected candidates.
BewerbungsfristJuly 15, 2027 (23:59, Central European Time) (Wintersemester)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren (selection by departmental/program selection committees, incl. interviews of pre-selected candidates)
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren (selection by departmental/program selection committees, incl. interviews of pre-selected candidates)
Was du mitbringen musst
Completed bachelor's degree; If you plan to pursue a PhD: Bachelor's or equivalent undergraduate degree of not less than four years of full-time studies with a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) (Bewerber:innen mit PhD-Absicht); If you do not plan to pursue a PhD: a three-year bachelor's degree may, in exceptional cases, be allowed admission into this master's program (Bewerber:innen ohne PhD-Absicht mit 3-jährigem Bachelor); For the three-year-bachelor exception: substantial experience in quantitative analysis or computer programming, documented through academic credentials and relevant work experience and individual projects (Bewerber:innen ohne PhD-Absicht mit 3-jährigem Bachelor); Proof of a valid GMAT score of at least 570 (old GMAT score of 600 or a GRE equivalent); GMAT/GRE/CEU Mathematics Exam exemption possible with completed CFA Levels I and II; Part-time version: acceptance/enrollment does not entitle you to a student visa or residence permit; you need to hold relevant resident status in the Schengen Area on another account (e.g. employment, marriage) (Teilzeit); Proof of English proficiency (standardized English language test, or exemption if your first language is English and/or you obtained a Bachelor's and/or Master's degree taught exclusively in English)
Zulassung laut Hochschule
The final admissions decisions are made by the departmental/program selection committees based on your past academic achievement, strength of recommendations, English language competency, intellectual merit, work experience (if applicable), expectations of the program, future plans, and general compatibility with the goals of the academic unit.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Master of Science in Business Data Analytics and AI
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbungsfrist Wintersemester: July 15, 2027 (23:59, Central European Time)
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Completed online application
- 500-word statement of purpose
- Proof of a valid GMAT score of at least 570 (old GMAT score of 600 or a GRE equivalent)
- CFA certificate (when requesting exemption from the GMAT/GRE/CEU Mathematics Exam)
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL: 88, TOEFL iBT Special Home Edition: 88, TOEFL: 4.5, IELTS: 6.5, IELTS Online: 6.5, Pearson Test of English: 59, Cambridge English: C1 Advanced or C2 Proficiency: 180, Euroexam Academic English C1: Pass, Duolingo English Test: 120
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren (selection by departmental/program selection committees, incl. interviews of pre-selected candidates)
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Submit the application through CEU’s online application system. New applicants create an account in the CEU Application Portal (only register once). You may apply to up to 5 programs offered by any academic unit at CEU; a complete application is needed for each program. Pay the application fee of EUR 30 (same amount irrespective of the number of programs applied to). Pay the fee via the online application form after the first application is submitted. Fee payments are processed by Flywire. Pre-selected candidates are interviewed before the final decision. After an offer is posted on the Applicant Portal, accept or decline it within fourteen calendar days.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Submit the application through CEU’s online application system
- 2New applicants create an account in the CEU Application Portal (only register once)
- 3You may apply to up to 5 programs offered by any academic unit at CEU; a complete application is needed for each program
- 4Pay the application fee of EUR 30 (same amount irrespective of the number of programs applied to)
- 5Pay the fee via the online application form after the first application is submitted
- 6Fee payments are processed by Flywire
- 7Pre-selected candidates are interviewed before the final decision
- 8After an offer is posted on the Applicant Portal, accept or decline it within fourteen calendar days
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei CEU PU →
Studiengebühren15,000 EUR
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolvent:innen des Masters in Business Data Analytics and AI sind für analytische und KI-bezogene Rollen in verschiedenen Branchen qualifiziert, in denen dateninformierte Entscheidungsfindung zunehmend zentral ist. Typische Einsatzfelder sind Business, Finance, Technologie, Consulting und digitale Innovation.
- Junior Data AnalystEinstiegsposition mit Fokus auf Datenaufbereitung, Analyse und Reporting unter Anleitung.
- Data Scientist / Business AnalystEigenverantwortliche Durchführung von Analysen, Entwicklung von Modellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Analytics Manager / Head of DataFührungsrolle mit Verantwortung für Team, Strategie und datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte mit Kompetenzen in Data Analytics und KI wächst stetig. Unternehmen aller Branchen suchen Expert:innen, die aus Daten geschäftlichen Mehrwert schaffen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse implementieren können. Absolvent:innen dieses Programms sind gut positioniert, um diese Nachfrage zu bedienen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
- Vorhersagemodellierung mit vordefinierten Algorithmen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung von KI-Strategien und ethischen Richtlinien
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsträgern
- Kreative Problemlösung und kritisches Denken
Genau darauf bereiten Module wie Coding 1: Data Management and Analysis with Python, Data Engineering 1: SQL and Different Shapes of Data und Data Engineering 2: Cloud Computing vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm bietet eine fundierte Ausbildung in Data Analytics und KI mit starkem Praxisbezug durch ein Capstone-Projekt und optionale Auslandserfahrung.
Passt Master of Science in Business Data Analytics and AI zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- technisch neugierig bist und Analytics, KI und reale Problemlösung im Geschäftskontext verbinden möchtest.
- Interesse an angewandter Datenanalyse, KI-gestützten Workflows und analytischem Denken hast.
- eine Karriere in datenintensiven Branchen wie Business, Finance, Technologie oder Consulting anstrebst.
- Wert auf praktische Erfahrung durch ein Capstone-Projekt mit einem Industriekunden legst.
For international students
Studying Master of Science in Business Data Analytics and AI at CEU PU from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
15,000 EURTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (Internet-based; not older than two years at the time of application): 88. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route CEU PU publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Economics, Data, and Policy (1 year)Master · WienEconomics, Data, and Policy (2 year)Master · WienEuropean Women's and Gender History (MATILDA)Master · WienFinanceMaster · WienPhilosophy, Politics and EconomicsBachelor · WienPublic AdministrationMaster · WienScience in Environmental Sciences, Policy and Management (MESPOM)Master · WienSociology and Social Anthropology (1 year)Master · WienMaster of Science in Business Data Analytics and AI an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Completed bachelor's degree; If you plan to pursue a PhD: Bachelor's or equivalent undergraduate degree of not less than four years of full-time studies with a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) (Bewerber:innen mit PhD-Absicht); If you do not plan to pursue a PhD: a three-year bachelor's degree may, in exceptional cases, be allowed admission into this master's program (Bewerber:innen ohne PhD-Absicht mit 3-jährigem Bachelor); For the three-year-bachelor exception: substantial experience in quantitative analysis or computer programming, documented through academic credentials and relevant work experience and individual projects (Bewerber:innen ohne PhD-Absicht mit 3-jährigem Bachelor); Proof of a valid GMAT score of at least 570 (old GMAT score of 600 or a GRE equivalent); GMAT/GRE/CEU Mathematics Exam exemption possible with completed CFA Levels I and II; Part-time version: acceptance/enrollment does not entitle you to a student visa or residence permit; you need to hold relevant resident status in the Schengen Area on another account (e.g. employment, marriage) (Teilzeit); Proof of English proficiency (standardized English language test, or exemption if your first language is English and/or you obtained a Bachelor's and/or Master's degree taught exclusively in English).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren (selection by departmental/program selection committees, incl. interviews of pre-selected candidates).
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 60 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen abgeschlossenen Bachelor-Abschluss und musst ergänzende Bewerbungsunterlagen einreichen.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Master of Science in Business Data Analytics and AI?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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