Berner Fachhochschule · Master
MAS Data Science an der Berner Fachhochschule
Vertiefe deine Data-Science-Kompetenz mit dem MAS Data Science der Berner Fachhochschule und gestalte die datengetriebene Zukunft aktiv mit.
MAS
Master of Advanced Studies · Weiterbildung
5 Sem.
Regelstudienzeit 2,5 Jahre
Biel, Online
Studienort
Über den Studiengang
Im MAS Data Science der Berner Fachhochschule lernst du, Datenbestände strategisch und operativ auszuwerten. Du arbeitest mit modernsten Methoden des Machine Learning und der künstlichen Intelligenz, nutzt Data-Engineering-Technologien und visualisierst deine Erkenntnisse professionell. Der Studiengang richtet sich an Fachleute aus (Wirtschafts-)Informatik, Data-Warehouse- und Informationsfachleute sowie wissenschaftliche Mitarbeitende.
Der Studiengang basiert auf langer Erfahrung in der Weiterbildung am Departement Technik und Informatik und schliesst eine Lücke in einem sehr nachgefragten Profil auf dem Arbeitsmarkt. Die thematischen Eckpfeiler sind Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization.
Du lernst, Studien und explorative Datenanalysen durchzuführen sowie Ergebnisse zu visualisieren. Zudem vermittelt der Studiengang die Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Wahlpflichtmodule 2
Master-Thesis
Wahlmodule
CAS Data & AI Analytics
CAS Pratical Machine Learning
CAS Agentic AI & Decision Intelligence
CAS Generative KI
CAS Data intelligence
CAS Data Engineering
CAS Data Visualization
CAS Generative Data Design
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Berner Fachhochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Berner Fachhochschule in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
Bewerbungsfrist23. September
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss und Berufspraxis; Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, in technischen oder ökonomischen Richtungen auf Hochschulstufe oder vergleichbaren Institutionen und entsprechende Berufserfahrung; Verständnis mathematischer Gesetze und Umgang mit vielseitigen und komplexen Datenbeständen; Fachliche Zulassungsbedingungen gemäss Study Guide bzw. Ausschreibung des Studienganges
Zulassung laut Hochschule
Über die definitive Zulassung entscheidet der Studiengangsleiter oder die Studiengangsleiterin. Es können Referenzen eingefordert, ein Studiengespräch angesetzt, Auflagen bei der Modulwahl oder andere Bedingungen gestellt werden.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf MAS Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist23. September
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Anmeldung (für das Herbstsemester bzw. das Frühlingssemester) über die Programmseite. Definitiver Zulassungsentscheid durch die Studiengangsleitung.
Schritt für Schritt
- 1Anmeldung (für das Herbstsemester bzw. das Frühlingssemester) über die Programmseite
- 2Definitiver Zulassungsentscheid durch die Studiengangsleitung
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Berner Fachhochschule →
Studiengebührenab CHF 34'000 gesamt
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolventin oder Absolvent des MAS Data Science kannst du Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster finden sowie Hypothesen überprüfen. Du bist in der Lage, Anforderungen an Datenanalyse-Systeme zu erheben und die IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme zu konzipieren, zu planen und umzusetzen. Zudem kannst du automatisierte Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen aufbauen und das Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen beraten.
- Junior Data ScientistDu führst erste Datenanalysen durch und unterstützt bei der Aufbereitung von Daten.
- Senior Data ScientistDu verantwortest komplexe Analyseprojekte und entwickelst Machine-Learning-Modelle.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerDu leitest ein Team und definierst die Data-Science-Strategie im Unternehmen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Immer mehr Unternehmen erkennen das riesige Potenzial in ihren Daten für den Geschäftserfolg. Mit der Unterstützung durch Big-Data-Technologien zeichnet sich eine Entwicklung zu einer immer stärker datengetriebenen Wirtschaft ab. Neuronale Netze und Deep Learning erleben riesige Fortschritte und ermöglichen die Analyse von hochkomplexen Daten, Sprache und Bildern. Reinforcement Learning erlaubt ein dynamisches Lernen und Handeln durch autonome Systeme. Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichterstellung
- Modellvalidierung und Hyperparameter-Tuning
- Erkennung von Mustern in grossen Datenmengen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Geschäftskontext
- Kommunikation mit Stakeholdern und Beratung
- Entwicklung neuer Analysestrategien und Hypothesen
- Ethische Bewertung und Verantwortung für KI-Systeme
Genau darauf bereiten Module wie Wahlmodule, CAS Data & AI Analytics und CAS Pratical Machine Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der MAS Data Science der Berner Fachhochschule bietet eine fundierte, praxisorientierte Weiterbildung auf Masterstufe mit individueller Studiengestaltung.
Passt MAS Data Science zu dir?
Der MAS Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Hochschulabschluss in Informatik, Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder einer naturwissenschaftlichen oder technischen Disziplin hast.
- deine Karriere im Bereich Data Science vorantreiben und dich auf Masterstufe weiterbilden möchtest.
- Freude an der Arbeit mit Daten, Machine Learning und künstlicher Intelligenz hast.
- eine interdisziplinäre und individuelle Studiengestaltung schätzt.
For international students
Studying MAS Data Science at Berner Fachhochschule from abroad
What the university publishes decides your application.
Cost
ab CHF 34'000 gesamtTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Berner Fachhochschule publishes. Application deadline: 23. September.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss und Berufspraxis; Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, in technischen oder ökonomischen Richtungen auf Hochschulstufe oder vergleichbaren Institutionen und entsprechende Berufserfahrung; Verständnis mathematischer Gesetze und Umgang mit vielseitigen und komplexen Datenbeständen; Fachliche Zulassungsbedingungen gemäss Study Guide bzw. Ausschreibung des Studienganges.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 5 Semester.
Wo findet der Unterricht statt?
Der Unterricht findet in Biel und online statt.
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu MAS Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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