15 ECTS
Fachhochschule Nordwestschweiz · Master
MAS Data Science an der Fachhochschule Nordwestschweiz
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg mit dem MAS Data Science an der FHNW.
MAS
Master of Advanced Studies · Weiterbildung
60
ECTS-Punkte
Brugg-Windisch
Studienort
Über den Studiengang
Der MAS Data Science an der FHNW vermittelt dir praxisnah die gefragtesten digitalen Kompetenzen in Artificial Intelligence und Data Science. Du lernst, Anwendungsfälle zu identifizieren, Lösungen umzusetzen und produktiv zu betreiben. Übungen und Projektarbeiten an realen Anwendungsfällen aus deinem beruflichen oder persönlichen Umfeld maximieren den Mehrwert deiner Weiterbildung.
Das modular aufgebaute Programm ermöglicht dir, dich im weitläufigen Themenfeld von AI und Data Science individuell zu spezialisieren. Dank des flexiblen Modulaufbaus bleiben die Inhalte stets am Puls der technologischen Entwicklung und du kannst auch nach Abschluss einzelne Module besuchen, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
Der Grossteil der Dozierenden kommt aus der Privatwirtschaft, die anderen aus der angewandten Forschung. Dadurch profitierst du von aktuellen Praxiserfahrungen und fundiertem Fachwissen.
Studiengang im Detail
Die praxisnahe Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Data Science spielt eine zentrale Rolle: Übungen und Projektarbeiten sind ein wichtiger Bestandteil des gesamten Programms.
Das modular aufgebaute Programm umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte und besteht aus dem CAS Data Science, einer Fachvertiefung und der MAS-Thesis. Die Fachvertiefung ermöglicht dir, dich im weitläufigen Themenfeld von AI und Data Science individuell zu spezialisieren. Dank des flexiblen Modulaufbaus können neue Themen und Technologien rasch integriert werden, sodass die Inhalte stets am Puls der technologischen Entwicklung bleiben.
Der Grossteil der Dozierenden kommt aus der Privatwirtschaft, die anderen aus der angewandten Forschung. Dadurch profitierst du von aktuellen Praxiserfahrungen und fundiertem Fachwissen. Der Einstieg in das Programm ist laufend möglich.
Curriculum & Module
3 Module · 60 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
30 ECTS
Fachvertiefung (Wahl)
15 ECTS
MAS-Thesis
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Fachhochschule Nordwestschweiz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Fachhochschule Nordwestschweiz in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
FristenBewerbung: Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Einganges berücksichtigt
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheDeutsch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss (Fachhochschule, Universität oder technische Hochschule) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung; Abschluss einer Fachhochschule, Universität, Technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung; Abschluss einer anerkannten Fachhochschule, Universität oder Technischen Hochschule mit mindestens 2-jähriger Berufspraxis nach Abschluss des Studiums; Grundlagen der Programmiersprache Python bis zum Kursbeginn; Tätigkeit in der Informatik oder persönliches Interesse und Affinität für IT; Anwendung einer Programmiersprache, Python-Kenntnisse empfohlen
Zulassung laut Hochschule
Anmeldung Nutze zur Anmeldung das Anmeldeformular auf der Website. Die Anzahl der verfügbaren Plätze ist begrenzt. Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Einganges berücksichtigt.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf MAS Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbung: Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Einganges berücksichtigt
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Anmeldung über das Anmeldeformular auf der Website. Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Einganges berücksichtigt (begrenzte Anzahl Plätze). Bei fehlendem Hochschulabschluss: Zulassung über das «Sur Dossier-Verfahren».
Schritt für Schritt
- 1Anmeldung über das Anmeldeformular auf der Website
- 2Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Einganges berücksichtigt (begrenzte Anzahl Plätze)
- 3Bei fehlendem Hochschulabschluss: Zulassung über das «Sur Dossier-Verfahren»
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Fachhochschule Nordwestschweiz →
StudiengebührenCHF 24'300 bis CHF 28'300 gesamt
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem MAS Data Science qualifizierst du dich für Fach- und Führungsaufgaben an der Schnittstelle von Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und Geschäftsstrategie. Du kannst in Unternehmen unterschiedlicher Branchen Data-Science-Projekte leiten, von der Identifikation von Anwendungsfällen bis zur produktiven Umsetzung.
- EinstiegNach dem MAS übernimmst du Aufgaben im Bereich Data Science und setzt erste Projekte um.
- ProjektleitungMit Erfahrung leitest du Data-Science-Teams und verantwortest komplexe Vorhaben.
- FührungspositionAls Führungskraft gestaltest du die Datenstrategie und treibst die digitale Transformation voran.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Artificial Intelligence und Data Science gehören zu den gefragtesten digitalen Kompetenzen der Zukunft. Der Bedarf an Fachkräften, die AI- und Data-Science-Lösungen entwickeln und betreiben können, wächst kontinuierlich. Absolventinnen und Absolventen des MAS Data Science sind gut positioniert, um diesen Fachkräftemangel zu adressieren und Innovationspotenziale in Unternehmen auszuschöpfen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Identifikation von geschäftsrelevanten Anwendungsfällen
- Interpretation von Ergebnissen im Unternehmenskontext
- Ethische Bewertung und Governance von KI-Systemen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Fachkonzepten
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm besticht durch seinen starken Praxisbezug und die flexible, modulare Struktur.
Worauf du achten solltest
Der MAS Data Science erfordert Grundkenntnisse in Englisch, da Fachliteratur und Tools oft englischsprachig sind.
Passt MAS Data Science zu dir?
Der MAS Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- analytisches Interesse hast und dich bereits mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigst.
- Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen möchtest.
- dir anwendungsorientiertes Expertenwissen sowie Praxiserfahrung in Python aneignen willst.
For international students
Studying MAS Data Science at Fachhochschule Nordwestschweiz from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
CHF 24'300 bis CHF 28'300 gesamtTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Fachhochschule Nordwestschweiz publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Weitere Studiengänge an der Fachhochschule Nordwestschweiz
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss (Fachhochschule, Universität oder technische Hochschule) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung; Abschluss einer Fachhochschule, Universität, Technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung; Abschluss einer anerkannten Fachhochschule, Universität oder Technischen Hochschule mit mindestens 2-jähriger Berufspraxis nach Abschluss des Studiums; Grundlagen der Programmiersprache Python bis zum Kursbeginn; Tätigkeit in der Informatik oder persönliches Interesse und Affinität für IT; Anwendung einer Programmiersprache, Python-Kenntnisse empfohlen.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 60 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Wie ist der Studiengang aufgebaut?
Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte. Er besteht aus dem CAS Data Science, einer Fachvertiefung und der MAS-Thesis. Die Fachvertiefung kann durch anrechenbare CAS-Programme wie CAS Data Engineering, CAS Deep Learning oder CAS AI Operations abgedeckt werden.
Kostenlos & unverbindlich
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