MAS Data Science an der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana
Data Mining, Machine Learning, Big Data: Werde Data Scientist mit dem MAS Data Science der FFHS.
Über den Studiengang
Jahrhunderts. Im MAS Data Science lernst du, Daten statistisch auszuwerten und zu analysieren, um daraus für dein Unternehmen die richtigen Schlüsse zu ziehen. Der Studiengang vermittelt dir die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Du lernst relevante Techniken zur Datenvisualisierung kennen und baust dir praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data auf. Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse wird ein Einstiegssemester als Einführung angeboten. Dank zahlreichen Wahlmodulen setzt du persönliche Schwerpunkte, etwa in Open Data, Deep Learning oder Bild- und Sprachverarbeitung. Das Studium findet im Blended-Learning-Modell statt: Du kombinierst Online-Studium mit Präsenzunterricht an den Studienorten Bern und Zürich. So profitierst du von grösster zeitlicher Flexibilität und kannst dein Studium mit Beruf und Privatleben vereinbaren.Studiengang im Detail
Immer mehr Unternehmen erkennen den immensen Wert ihrer Daten und suchen nach Spezialisten mit interdisziplinären Skills aus Informatik (Programmierung, Algorithmen, Datenbanken) und Mathematik (insbesondere Statistik und lineare Algebra). Der MAS Data Science legt eine breite Wissensbasis für die Herausforderungen des Berufsfeldes Data Scientist. Du hast im Studium die Möglichkeit, deinen eigenen beruflichen Kontext in Praxisprojekten zu bearbeiten.
Der Studiengang vermittelt dir die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Du lernst die relevanten Techniken zur Datenvisualisierung kennen und baust dir praxisbezogenes Wissen auf in Machine Learning und Big Data. Unsere Auswahl an Wahlmodulen erlaubt es dir, dich einzelne Fachgebiete der Data Science näher anzueignen oder dich branchenspezifischen Fragestellungen zu widmen.
Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse bieten wir ein Einstiegssemester als Einführung an.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
CAS Advanced Machine Learning
Masterthesis
Big Data Streaming
Deep Learning
Reinforcement Learning
Information Retrieval & Natural Language Processing
Geoinformationssysteme
Netzwerkanalyse
Advanced Business Analytics and Process Automation
Wissensrepräsentation und Semantische Netze
CAS Grundlagen Data Science
CAS Statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung
CAS Machine Learning
CAS Data Engineering und Analytics
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Was du mitbringen musst
Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Sur-dossier-Zulassung für Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung; abgeschlossenes Hochschulstudium; Immatrikulation als ordentliche(r) Studierende(r) als Voraussetzung für die Zulassung zu Lehrveranstaltungen und Prüfungen; Ausnahmsweise Zulassung mit Auflage einer wissenschaftlichen Begleitqualifikation bei äquivalenten Qualifikationen aus beruflicher Laufbahn und Weiterbildung
Das Eignungsverfahren im Detail
Kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung vor der Anmeldung; für Ausnahmezulassungen zusätzlich eine wissenschaftliche Begleitqualifikation
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsprüfung Sie möchten vor Ihrer Anmeldung sicher sein, dass Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen? Starten Sie jetzt Ihre kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung oder nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
So bewirbst du dich auf MAS Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Login mit Switch edu-ID (bzw. neue edu-ID anlegen). Online-Anmeldung für den Studiengang (jederzeit unterbrechbar und fortsetzbar). Optionale kostenlose Zulassungsprüfung vor der definitiven Anmeldung. Bezahlung der Anmeldegebühr von CHF 200 bei der Anmeldung.
Schritt für Schritt
- 1Login mit Switch edu-ID (bzw. neue edu-ID anlegen)
- 2Online-Anmeldung für den Studiengang (jederzeit unterbrechbar und fortsetzbar)
- 3Optionale kostenlose Zulassungsprüfung vor der definitiven Anmeldung
- 4Bezahlung der Anmeldegebühr von CHF 200 bei der Anmeldung
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolvent des MAS Data Science bist du gefragte Fachkraft für die Analyse und Auswertung grosser Datenmengen. Du kannst in Unternehmen verschiedenster Branchen als Data Scientist arbeiten und mit deinen interdisziplinären Skills aus Informatik und Mathematik datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Deine Fähigkeiten in Machine Learning, Big Data und Datenvisualisierung eröffnen dir vielfältige Karrierewege.
- Junior Data ScientistNach dem Abschluss startest du als Junior Data Scientist und unterstützt bei Datenanalysen und Modellentwicklung.
- Data ScientistMit Berufserfahrung übernimmst du eigenständig Projekte und entwickelst Lösungen für komplexe Fragestellungen.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerIn Führungspositionen verantwortest du Data-Science-Strategien und leitest Teams.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da immer mehr Unternehmen den Wert ihrer Daten erkennen und nach Spezialisten suchen, die daraus Erkenntnisse gewinnen können. Mit deinem Abschluss bist du bestens positioniert, um von dieser Entwicklung zu profitieren und in einem zukunftssicheren Berufsfeld tätig zu sein.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichte
- Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung massgeschneiderter Machine-Learning-Lösungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie CAS AI Engineering, CAS Advanced Machine Learning und Big Data Streaming vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Der MAS Data Science bietet eine breite Wissensbasis und zahlreiche Wahlmodule für individuelle Schwerpunkte.
Passt MAS Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Für Berufstätige, die sich im Bereich Data Science weiterbilden möchten.
- Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse, die ein Einstiegssemester nutzen können.
- Für alle, die Wert auf flexible Studienmodelle mit Online- und Präsenzanteilen legen.
- Für Personen, die ihre eigenen beruflichen Kontexte in Praxisprojekten bearbeiten möchten.
Studying MAS Data Science at Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through FFHS Anmeldeportal (Login über Switch edu-ID). Application deadline: 30. November.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Sur-dossier-Zulassung für Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung; abgeschlossenes Hochschulstudium; Immatrikulation als ordentliche(r) Studierende(r) als Voraussetzung für die Zulassung zu Lehrveranstaltungen und Prüfungen; Ausnahmsweise Zulassung mit Auflage einer wissenschaftlichen Begleitqualifikation bei äquivalenten Qualifikationen aus beruflicher Laufbahn und Weiterbildung.
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung.
Welche Vertiefungen gibt es?
Zusätzlich stehen zahlreiche Wahlmodule zur Auswahl.
Infomaterial zu MAS Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu MAS Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.