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MAS Data Science · Scuola universitaria professionale della Svizzera italianaBern, Zürich
StudienberatungZur Hochschule
Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana · Master

MAS Data Science an der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana

Data Mining, Machine Learning, Big Data: Werde Data Scientist mit dem MAS Data Science der FFHS.

MAS
Master of Advanced Studies in Data Science · Weiterbildung
Bern, Zürich
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Jahrhunderts. Im MAS Data Science lernst du, Daten statistisch auszuwerten und zu analysieren, um daraus für dein Unternehmen die richtigen Schlüsse zu ziehen. Der Studiengang vermittelt dir die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Du lernst relevante Techniken zur Datenvisualisierung kennen und baust dir praxisbezogenes Wissen in Machine Learning und Big Data auf. Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse wird ein Einstiegssemester als Einführung angeboten. Dank zahlreichen Wahlmodulen setzt du persönliche Schwerpunkte, etwa in Open Data, Deep Learning oder Bild- und Sprachverarbeitung. Das Studium findet im Blended-Learning-Modell statt: Du kombinierst Online-Studium mit Präsenzunterricht an den Studienorten Bern und Zürich. So profitierst du von grösster zeitlicher Flexibilität und kannst dein Studium mit Beruf und Privatleben vereinbaren.

Studiengang im Detail

Immer mehr Unternehmen erkennen den immensen Wert ihrer Daten und suchen nach Spezialisten mit interdisziplinären Skills aus Informatik (Programmierung, Algorithmen, Datenbanken) und Mathematik (insbesondere Statistik und lineare Algebra). Der MAS Data Science legt eine breite Wissensbasis für die Herausforderungen des Berufsfeldes Data Scientist. Du hast im Studium die Möglichkeit, deinen eigenen beruflichen Kontext in Praxisprojekten zu bearbeiten.

Der Studiengang vermittelt dir die notwendigen statistischen Methoden, um empirische Daten auszuwerten und ökonomische Fragestellungen zu modellieren. Du lernst die relevanten Techniken zur Datenvisualisierung kennen und baust dir praxisbezogenes Wissen auf in Machine Learning und Big Data. Unsere Auswahl an Wahlmodulen erlaubt es dir, dich einzelne Fachgebiete der Data Science näher anzueignen oder dich branchenspezifischen Fragestellungen zu widmen.

Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse bieten wir ein Einstiegssemester als Einführung an.

Curriculum & Module

Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

15 Module

CAS AI Engineering

CAS Advanced Machine Learning

Masterthesis

Big Data Streaming

Deep Learning

Reinforcement Learning

Information Retrieval & Natural Language Processing

Geoinformationssysteme

Netzwerkanalyse

Advanced Business Analytics and Process Automation

Wissensrepräsentation und Semantische Netze

CAS Grundlagen Data Science

CAS Statistische Datenanalyse & Datenvisualisierung

CAS Machine Learning

CAS Data Engineering und Analytics

Module laut Studiengangsseite der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

Auswahlverfahren mit EignungsprüfungZur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana.
Bewerbungsfrist30. November
ZulassungsmodusEignungsprüfung/Aufnahmeprüfung

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung

02

Was du mitbringen musst

Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Sur-dossier-Zulassung für Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung; abgeschlossenes Hochschulstudium; Immatrikulation als ordentliche(r) Studierende(r) als Voraussetzung für die Zulassung zu Lehrveranstaltungen und Prüfungen; Ausnahmsweise Zulassung mit Auflage einer wissenschaftlichen Begleitqualifikation bei äquivalenten Qualifikationen aus beruflicher Laufbahn und Weiterbildung

03

Das Eignungsverfahren im Detail

Kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung vor der Anmeldung; für Ausnahmezulassungen zusätzlich eine wissenschaftliche Begleitqualifikation

04

Zulassung laut Hochschule

Zulassungsprüfung Sie möchten vor Ihrer Anmeldung sicher sein, dass Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen? Starten Sie jetzt Ihre kostenlose und unverbindliche Zulassungsprüfung oder nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf MAS Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist30. November
Studienbeginnnur Wintersemester

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung

Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.

Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung

Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Login mit Switch edu-ID (bzw. neue edu-ID anlegen). Online-Anmeldung für den Studiengang (jederzeit unterbrechbar und fortsetzbar). Optionale kostenlose Zulassungsprüfung vor der definitiven Anmeldung. Bezahlung der Anmeldegebühr von CHF 200 bei der Anmeldung.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Login mit Switch edu-ID (bzw. neue edu-ID anlegen)
  2. 2
    Online-Anmeldung für den Studiengang (jederzeit unterbrechbar und fortsetzbar)
  3. 3
    Optionale kostenlose Zulassungsprüfung vor der definitiven Anmeldung
  4. 4
    Bezahlung der Anmeldegebühr von CHF 200 bei der Anmeldung

Kosten & Finanzierung

StudiengebührenCHF 33'000.– gesamt (inklusive Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek, ordentliche Prüfungsgebühren und …)

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Als Absolvent des MAS Data Science bist du gefragte Fachkraft für die Analyse und Auswertung grosser Datenmengen. Du kannst in Unternehmen verschiedenster Branchen als Data Scientist arbeiten und mit deinen interdisziplinären Skills aus Informatik und Mathematik datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Deine Fähigkeiten in Machine Learning, Big Data und Datenvisualisierung eröffnen dir vielfältige Karrierewege.

  1. Junior Data ScientistNach dem Abschluss startest du als Junior Data Scientist und unterstützt bei Datenanalysen und Modellentwicklung.
  2. Data ScientistMit Berufserfahrung übernimmst du eigenständig Projekte und entwickelst Lösungen für komplexe Fragestellungen.
  3. Lead Data Scientist / Data Science ManagerIn Führungspositionen verantwortest du Data-Science-Strategien und leitest Teams.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da immer mehr Unternehmen den Wert ihrer Daten erkennen und nach Spezialisten suchen, die daraus Erkenntnisse gewinnen können. Mit deinem Abschluss bist du bestens positioniert, um von dieser Entwicklung zu profitieren und in einem zukunftssicheren Berufsfeld tätig zu sein.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung
  • Standardisierte Datenanalysen und Berichte
  • Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
  • Überwachung von Datenpipelines

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
  • Entwicklung massgeschneiderter Machine-Learning-Lösungen
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten

Genau darauf bereiten Module wie CAS AI Engineering, CAS Advanced Machine Learning und Big Data Streaming vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Die Hochschule im Profil

Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana

Bern, Zürich
Zum Hochschulprofil →

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der MAS Data Science bietet eine breite Wissensbasis und zahlreiche Wahlmodule für individuelle Schwerpunkte.

Passt MAS Data Science zu dir?

Für wen passt das Studium

Das solltest du mitbringen

  • Für Berufstätige, die sich im Bereich Data Science weiterbilden möchten.
  • Für Quereinsteiger ohne Programmierkenntnisse, die ein Einstiegssemester nutzen können.
  • Für alle, die Wert auf flexible Studienmodelle mit Online- und Präsenzanteilen legen.
  • Für Personen, die ihre eigenen beruflichen Kontexte in Praxisprojekten bearbeiten möchten.
For international students

Studying MAS Data Science at Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana from abroad

What the university publishes decides your application.

Cost
CHF 33'000.– gesamt (inklusive Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek, ordentliche Prüfungsgebühren und …)Tuition, published by the university
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through FFHS Anmeldeportal (Login über Switch edu-ID). Application deadline: 30. November.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Abschluss einer Universität oder Fachhochschule; Sur-dossier-Zulassung für Absolventen einer Höheren Fachschule sowie Inhaber eines eidgenössischen Diploms einer höheren Fachprüfung; abgeschlossenes Hochschulstudium; Immatrikulation als ordentliche(r) Studierende(r) als Voraussetzung für die Zulassung zu Lehrveranstaltungen und Prüfungen; Ausnahmsweise Zulassung mit Auflage einer wissenschaftlichen Begleitqualifikation bei äquivalenten Qualifikationen aus beruflicher Laufbahn und Weiterbildung.

Wie läuft die Zulassung?

Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung.

Welche Vertiefungen gibt es?

Zusätzlich stehen zahlreiche Wahlmodule zur Auswahl.

Kostenlos & unverbindlich

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