Der M.Sc. Computational Methods in Engineering an der Leibniz Universität Hannover richtet sich an Studierende, die ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen numerischen und computergestützten Methoden lösen wollen. Statt eines klassischen Bauingenieur- oder Maschinenbaustudiums steht hier die mathematisch-simulative Durchdringung technischer Probleme im Zentrum – von der Modellbildung bis zur numerischen Lösung.
Die Hochschule ist für ihre starke ingenieurwissenschaftliche und rechnerorientierte Ausrichtung bekannt, wovon dieser Studiengang direkt profitiert: Themen wie Stochastik, Biomechanik und Bodendynamik zeigen die Bandbreite der Anwendungsfelder, in denen computergestützte Methoden heute unverzichtbar sind.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich geeigneten Bewerbenden offen – gefragt ist vor allem solides mathematisch-analytisches Verständnis aus einem vorangegangenen ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bachelorstudium.
58 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender Konzepte und Rechenwerkzeuge für stochastische Mechanik, insbesondere für stochastische Dynamik und Zufallsschwingungen von Tragwerken. Behandelt Theorie stochastischer Prozesse, lineare Zufallsschwingungstheorie und Strukturzuverlässigkeit.
Zeigt die Übertragung mechanischer Aspekte auf biologische Systeme. Vermittelt biologische und mechanische Grundlagen des Knochens sowie Verfahren zur Ermittlung von Materialkennwerten und numerische Methoden für die Simulation von Knochenverhalten.
Vermittelt Kenntnisse über Ermittlung dynamischer Bodenkennwerte, dynamische Vorgänge im Boden und Erdbebenbemessung. Behandelt Boden-Bauwerk-Wechselwirkungen, Wellenausbreitung und numerische Methoden in der Bodendynamik.
Vermittelt Prinzipien von Küstenprozessen und Veränderungen in Küstenzonen. Studierenden erwerben Fähigkeiten zur Anwendung von Bewertungsansätzen und Designwerkzeugen für nachhaltige Küstenzonenmanagement bezüglich Küstengefähren und Risikobeurteilung.
Vermittelt grundlegende Kenntnisse zu numerischen Verfahren und deren softwaretechnische Umsetzung sowie grundlegendes Wissen zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt numerische Lösungsmethoden für Ingenieuraufgaben und stochastische Simulation.
Kurs zur Verbesserung des Hörverstehens von Hörtextsorten aus ingenieurwissenschaftlichen Bereichen, zum wissenschaftlichen Diskutieren und zur Präsentation fachspezifischer Kurzvorträge mit Methoden und Rückmeldung zu Präsentationstechniken.
Vermittelt Grundlagen der Elastostatik für die Berechnung und Bemessung von Tragwerken. Behandelt dreidimensionale Spannungs- und Verzerrungsbegriffe, Methoden zur Lösung statisch unbestimmter Systeme, mehrachsige Beanspruchungszustände und Stabilitätsprobleme.
Vermittelt Kenntnisse zur Beschreibung und Lösung dynamischer Probleme in Systemen mit mehreren Freiheitsgraden. Behandelt natürliche Frequenzen, Eigenformen, modale Transformation und rotor-dynamische Effekte wie Unwucht und Kreiseleffekte.
Fokussiert auf die dynamische Wechselwirkung des Fahrzeuges mit seiner Umgebung. Behandelt Reifen-Fahrbahn-Kontakt, Schwingungsersatzsysteme, verschiedene Anregungsarten und Bewertung von Fahrsicherheit und Fahrkomfort.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Methods in Engineering an der Leibniz Universität Hannover ist ein interdisziplinär angelegter Masterstudiengang, der klassische Ingenieurdisziplinen mit angewandter Mathematik und Simulationstechnik verknüpft. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Anwendung numerischer Verfahren zur Modellierung realer technischer und physikalischer Systeme.
Die enge Anbindung an ingenieurwissenschaftliche Institute der LUH sorgt dafür, dass Theorie und praktische Anwendung eng verzahnt sind – von der Statik über Materialverhalten bis hin zu dynamischen Prozessen.
Zu den zentralen Modulen zählen Advanced Stochastic Analysis, das fundierte Kenntnisse in stochastischer Modellierung unsicherer Systeme vermittelt, sowie Biomechanics of the Bone, das computergestützte Methoden auf biologische Materialien anwendet. Soil Dynamics ergänzt das Portfolio um geotechnische Simulationsansätze für dynamische Belastungen im Boden.
Diese Modulkombination zeigt die Breite des Studiengangs: von abstrakter Mathematik über biomedizinische Anwendungen bis zu klassischer Bau- und Geoingenieurwissenschaft – stets verbunden durch den gemeinsamen Nenner numerischer Berechnungsmethoden.
Der Studiengang eignet sich besonders für Absolvent:innen ingenieur- oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge mit Interesse an Mathematik, Programmierung und Simulation. Freude am analytischen Denken und keine Scheu vor komplexen mathematischen Formalismen sind wichtige Voraussetzungen.
Wer lieber praktisch-konstruktiv als rechnerisch-abstrakt arbeitet, findet in klassischeren Ingenieurstudiengängen möglicherweise die passendere Umgebung.
Absolvent:innen von Computational Methods in Engineering sind als Computational Methods in Engineering-Fachkräfte in Industrie, Forschung und Entwicklung gefragt, überall dort, wo komplexe Systeme simuliert statt nur berechnet werden müssen – etwa im Bauwesen, Maschinenbau, in der Biomechanik oder Geotechnik.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Simulationskompetenz öffnet Türen sowohl in klassischen Industriebranchen als auch in Forschungseinrichtungen und spezialisierten Ingenieurbüros.
Als Vollzeitstudium in Hannover angesiedelt, profitiert der Studiengang von der technischen und ingenieurwissenschaftlichen Ausrichtung der Leibniz Universität Hannover mit ihren zahlreichen Instituten und Forschungskooperationen.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg, verlangt im Gegenzug aber Eigenmotivation und solide fachliche Grundlagen, um dem anspruchsvollen Curriculum von Beginn an folgen zu können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss zur Fachkraft für Computational Methods in Engineering verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen mit wachsender Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Methods in Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Computational Methods in Engineering-Fachkraft durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Numerische Simulation ist ein Feld, in dem Automatisierung und künstliche Intelligenz bereits heute spürbare Effizienzgewinne bringen, menschliche Fachkompetenz aber weiterhin unverzichtbar bleibt.
Kompetenzen aus Modulen wie Advanced Stochastic Analysis und Soil Dynamics bilden die fachliche Grundlage für die spätere Modellierung realer, unsicherer technischer Systeme.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den mathematischen Grundlagen aus dem Bachelorstudium hadert, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit Stochastik, numerischer Mathematik und Programmierung auseinandersetzen, da diese Werkzeuge durchgängig vorausgesetzt werden.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine formale Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus clausus besteht. Fachliche Eignung aus dem vorangegangenen Studium bleibt dennoch wichtig.
Ein Bachelorabschluss in einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fach mit soliden Mathematik- und Programmierkenntnissen bildet die beste Grundlage für den erfolgreichen Einstieg.
Absolvent:innen arbeiten als Computational Methods in Engineering-Fachkräfte in Industrie, Forschung und Ingenieurbüros, insbesondere dort, wo Simulation und numerische Berechnung technischer Systeme gefragt sind.
Module wie Advanced Stochastic Analysis, Biomechanics of the Bone und Soil Dynamics zeigen die breite Ausrichtung zwischen mathematischer Modellierung, biomedizinischer Anwendung und geotechnischer Simulation.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.