Der Studiengang Computational Methods in Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg richtet sich an Studierende, die technische Fragestellungen mit computergestützten Verfahren lösen wollen. Statt klassischer Ingenieurdisziplinen im engeren Sinn steht die methodische Modellierung, Simulation und algorithmische Bearbeitung komplexer technischer Probleme im Zentrum.
Die Teilzeitform des Programms erlaubt es, das Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu absolvieren – ein Format, das an der Uni Magdeburg bewusst für Berufstätige und Quereinsteiger:innen mit technischem Hintergrund konzipiert wurde. Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und baut auf einem ersten ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Abschluss auf.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Interessierte sich frühzeitig mit den Voraussetzungen und dem Bewerbungsprozess der Universität auseinandersetzen.
7 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Algorithm Engineering überbrückt die Lücke zwischen Theorie und Praxis des Algorithmenentwurfs durch enge Verknüpfung von Design, Analyse, Implementierung und Experimentation. Der Kurs behandelt Experimental Algorithms, realistische Computermodelle und Case Studies.
Der Kurs vermittelt anwendungsbezogenes Grundwissen der Elektrotechnik für Nicht-Elektronik-Studierende. Inhalte umfassen Grundgrößen der Elektrotechnik, Schaltungsberechnung, elektrische und magnetische Felder, Wechselstromtechnik sowie Grundlagen der Halbleiter- und Digitaltechnik.
Der Kurs vermittelt psychologisches Grundwissen zu Bereichen wie Lernen, Gedächtnis, Motivation, Emotion und Volition sowie deren neurowissenschaftliche Grundlagen. Die Inhalte sollen Studierenden Verständnis für weitere psychologische Fragestellungen vermitteln.
Der Kurs vermittelt Wissen über Energieerzeugung aus erneuerbaren Energiequellen wie Solar-, Wind-, Wasser- und Biomasse sowie über Energiespeicher, Brennstoffzellen und die Integration regenerativer Energiesysteme ins Stromnetz.
Adaptronik behandelt elastomechanische Systeme, die sich durch neue aktivierbare Materialien und digitale Regler an verschiedene Umweltbedingungen anpassen können. Der Kurs kombiniert Wissen aus Materialwissenschaft, Maschinenbau, Elektrotechnik und Regelungstechnik und umfasst Vorlesung und praktische Laborübungen.
Der Kurs behandelt die Anatomie und Physiologie des menschlichen Körpers und ist für die medizintechnische Anwendung konzipiert. Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesungen mit entsprechendem Selbststudium.
Der Kurs behandelt fortgeschrittene Themen im Netzwerkbereich wie Overlay-Netzwerke, Distributed Hash Tables, Blockchains, Cryptocurrencies und sichere Netzwerkarchitekturen. Die Lehrveranstaltung vermittelt vertiefte Einblicke in verschiedene fortgeschrittene Netzwerkthemen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Methods in Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg positioniert sich als methodenorientierter Masterstudiengang, der klassische Ingenieurthemen mit Rechenmethoden verzahnt. Die Teilzeitstruktur macht ihn besonders für Berufstätige interessant, die ihre Kompetenzen im Bereich Simulation und algorithmischer Modellierung vertiefen möchten.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für eine fachlich vorbereitete Studierendenschaft, was sich positiv auf Diskussions- und Projektarbeit auswirken kann.
Im Zentrum stehen Module wie Algorithm Engineering, in dem effiziente Verfahren zur Lösung komplexer Rechenprobleme entwickelt und bewertet werden, sowie Allgemeine Elektrotechnik als ingenieurwissenschaftliches Fundament. Ergänzend fließt mit Allgemeine Psychologie II auch eine kognitionswissenschaftliche Perspektive ein, die etwa bei der Gestaltung von Mensch-Maschine-Schnittstellen oder der Bewertung von Nutzerverhalten in technischen Systemen relevant wird.
Diese Kombination aus Algorithmik, Elektrotechnik und psychologischen Grundlagen macht den Studiengang breiter aufgestellt als rein mathematisch-technische Masterprogramme.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten technischen oder naturwissenschaftlichen Abschluss, die bereits berufstätig sind und ihre Kenntnisse in computergestützten Ingenieurmethoden vertiefen möchten, ohne den Job aufzugeben.
Auch wer Interesse an der Schnittstelle von Technik und Nutzerverhalten hat, findet durch die psychologischen Module einen ungewöhnlichen, aber sinnvollen Zusatzaspekt.
Absolvent:innen von Computational Methods in Engineering finden sich häufig in Rollen wieder, in denen Simulation, Datenanalyse und algorithmische Problemlösung in technischen Kontexten gefragt sind – etwa in der Produktentwicklung, Forschung oder im technischen Consulting.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Methodenkompetenz öffnet Türen in Branchen, die zunehmend auf digitale Modellierung setzen.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet mit diesem Programm ein Teilzeitformat, das gezielt auf die Vereinbarkeit von Studium und Beruf ausgelegt ist. Der Studienort Magdeburg profitiert von der technischen Ausrichtung der Universität und ihrer Nähe zu Industrie- und Forschungspartnern in der Region.
Für Berufstätige bedeutet das planbare Präsenz- und Selbstlernphasen, die sich in den Arbeitsalltag integrieren lassen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer diesen Studiengang abschließt, bewegt sich in einem Berufsfeld, das computergestützte Methoden zunehmend in klassische Ingenieurdisziplinen integriert.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Methods in Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Digitalisierung technischer Prozesse verändert, welche Aufgaben in diesem Berufsfeld künftig automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.
KI-Systeme übernehmen in der computergestützten Ingenieurpraxis bereits heute viele repetitive Rechenschritte, doch komplexe Entscheidungen bleiben menschlich geprägt.
Die im Modul Algorithm Engineering erlernte Fähigkeit, Verfahren systematisch zu bewerten, bildet die Basis für viele der oben genannten Aufgaben.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da die Zulassung beschränkt ist und der Studiengang in Teilzeit läuft, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Beruf und Alltag investieren kannst, und dich frühzeitig über die konkreten Zulassungsvoraussetzungen informieren.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Genaue Kriterien und Fristen erfährst du direkt bei der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.
Das Programm ist explizit als Teilzeitstudium konzipiert, sodass es sich grundsätzlich mit einer Berufstätigkeit kombinieren lässt, auch wenn eine gewisse zeitliche Investition erforderlich bleibt.
Ein erster ingenieur- oder naturwissenschaftlicher Abschluss sowie Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung sind hilfreich, da Module wie Algorithm Engineering darauf aufbauen.
Das Modul Allgemeine Psychologie II ergänzt die technischen Inhalte um Wissen zu menschlichem Verhalten und Wahrnehmung, das etwa bei der Gestaltung nutzerfreundlicher technischer Systeme relevant ist.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.