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Kühne Logistics University · Bachelor
Business Analytics & Data Science Bachelor of Science an der Kühne Logistics University
Der Bachelor Business Analytics & Data Science an der Kühne Logistics University (KLU) in Hamburg verbindet quantitative Analysemethoden mit betriebswirtschaftlichem Denken – kompakt, praxisnah und mit klarem Blick auf Logistik- und Wirtschaftsdaten.B.Sc.
Bachelor of Science
120
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Die Kühne Logistics University hat sich als private Hochschule auf Logistik, Supply Chain Management und angrenzende wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen spezialisiert. Der Studiengang Business Analytics & Data Science greift diese Ausrichtung auf und bringt sie mit modernen Methoden der Datenanalyse zusammen: Studierende lernen, wie sich große Datenmengen aus Unternehmensprozessen, Märkten und Lieferketten systematisch auswerten und für Entscheidungen nutzbar machen lassen.
Im Zentrum steht die Verbindung aus ökonomischem Verständnis, mathematisch-statistischem Handwerkszeug und dem Einsatz von Software zur Modellierung und Optimierung. Der Studienort Hamburg mit seiner Hafen- und Logistikwirtschaft liefert dabei ein greifbares Anwendungsfeld, das sich durch das gesamte Curriculum zieht.
Das Vollzeitstudium ist auf zielstrebige Studierende ausgelegt, die sich früh mit Themen wie Operations Research, Wirtschaftsinformatik und angewandter Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen möchten und ein zulassungsbeschränktes, auswahlbasiertes Studienumfeld an einer kleinen, forschungsnahen Hochschule suchen.
Curriculum & Module
55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Applications of Operations Research
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Applied Informatics and KI
Weitere Module
Applied Microeconomics
Weitere Module
Bachelor's Thesis
Weitere Module
Digital Financial Economics
Weitere Module
Digitalization and Society
Weitere Module
eBusiness and Service Management
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Econometrics and Economics
Weitere Module
Economic Policy I
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Economic Theory
Weitere Module
Economics
Weitere Module
eFinance
Weitere Module
Electives in Informatics
Weitere Module
Energy Economics
Weitere Module
Entrepreneurial Thinking and Action: Fundamentals of Entrepreneurship
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Finance and Information Systems
Weitere Module
Financial Data Science
Weitere Module
Financial Data Science in Practice
Weitere Module
Foundations of Informatics I
Weitere Module
Foundations of Marketing
Weitere Module
Fundamentals of Digital Service Systems
Weitere Module
HR Management & Digital Workplace
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Industrial Production I
Weitere Module
Information Systems & Digital Business
Weitere Module
Intellectual Property Law
Weitere Module
Introduction in Econometrics
Weitere Module
Introduction to Digital Economics
Weitere Module
Introduction to Operations Research for Digital Economics
Weitere Module
Introduction to Programming
Weitere Module
Introduction to Statistics
Weitere Module
Leadership & Sustainable HR-Management
Weitere Module
Legal Aspects of Digitalization
Weitere Module
Machine Learning and Data Science
Weitere Module
Macroeconomics: Theory and Computation
Weitere Module
Management Accounting
Weitere Module
Management and Marketing
Weitere Module
Mathematics I
Weitere Module
Mathematics II
Weitere Module
Methodical Foundations of OR
Weitere Module
Optimization under Uncertainty
Weitere Module
Preliminary Exam
Weitere Module
Private Business Law
Weitere Module
Public Economic and Technology Law
Weitere Module
Public Finance
Weitere Module
Seminars
Weitere Module
Sociology/Empirical Social Research
Weitere Module
Statistics and Econometrics
Weitere Module
Statistics and Econometrics II
Weitere Module
Strategy and Organization
Weitere Module
Supply Chain Management
Weitere Module
Team Project Management and Technology
Weitere Module
Topics in Digital Economics
Weitere Module
Topics in Finance I
Weitere Module
Topics in Finance II
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Analytics & Data Science an der KLU positioniert sich als Schnittstellenstudiengang zwischen Wirtschaftswissenschaften und Datenanalyse. Statt eines klassischen BWL-Studiums mit punktuellem Statistikanteil rückt hier die datengetriebene Entscheidungsfindung von Beginn an in den Mittelpunkt.
Die enge Anbindung an die Logistikforschung der Hochschule sorgt dafür, dass viele Beispiele und Fallstudien aus dem Bereich Supply Chain, Transport und internationalem Handel stammen – ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber generalistischeren Data-Science-Studiengängen.
Studieninhalte
Das Curriculum kombiniert makroökonomische Zusammenhänge mit Methoden des Operations Research und dem praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen. In Modulen wie Advanced Macroeconomics werden gesamtwirtschaftliche Rahmenbedingungen analysiert, während Applications of Operations Research auf die mathematische Optimierung von Prozessen zielt.
Applied Informatics and KI ergänzt diese Basis um Programmierkenntnisse, Algorithmen und den Umgang mit Modellen des maschinellen Lernens, sodass Studierende Datenanalyse nicht nur theoretisch verstehen, sondern auch praktisch umsetzen können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Abiturient:innen mit ausgeprägtem Interesse an Zahlen, Logik und wirtschaftlichen Zusammenhängen, die bereit sind, sich in einem auswahlverfahrensbasierten, leistungsorientierten Umfeld zu behaupten.
Wer gerne strukturiert arbeitet, Freude an Programmierung und Modellierung hat und sich für die Digitalisierung von Wirtschafts- und Logistikprozessen interessiert, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Informatik- und Analyseberufe, etwa in der Datenanalyse, im Consulting oder in datengetriebenen Fachabteilungen von Industrie- und Logistikunternehmen.
Die Kombination aus wirtschaftlichem Verständnis und technischer Analysekompetenz öffnet Zugänge zu Rollen, in denen Fachwissen und Datenkompetenz gleichermaßen gefragt sind.
Hochschule & Format
Als kleine, private Hochschule mit Fokus auf Logistik und Wirtschaft bietet die KLU ein persönliches Lernumfeld mit engem Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden sowie internationaler Ausrichtung durch überwiegend englischsprachige Lehre.
Das Vollzeitformat in Hamburg ermöglicht zugleich die Nähe zu einem der bedeutendsten Logistikstandorte Europas.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der KLU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 8.200–11.400 €/Semester, je nach Studiengang |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, in denen Datenanalyse und wirtschaftliches Verständnis zusammenkommen.
- Junior Data/Business AnalystEinstieg in die Auswertung von Unternehmens- und Logistikdaten, Unterstützung bei Reportings und ersten Modellen · 0 bis 2 Jahre
- Business Analyst / Data ScientistEigenständige Analyseprojekte, Entwicklung von Prognosemodellen und Entscheidungsvorlagen für Fachbereiche · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / ProjektleitungVerantwortung für komplexere Datenprojekte, Steuerung interdisziplinärer Teams und Stakeholder-Kommunikation · 5 bis 8 Jahre
- Head of Analytics / Data Science LeadStrategische Verantwortung für Datenstrategie, Teamaufbau und Integration von KI-Lösungen im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Datenanalyse durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in der Datenanalyse zunehmend Routineaufgaben, verändert aber auch die Anforderungen an Analyst:innen selbst.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Dashboards
- Erste Modellvorschläge durch Machine-Learning-Tools
- Wiederkehrende Prognoserechnungen in Logistik- und Absatzplanung
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Ergebnissen in wirtschaftliche und strategische Zusammenhänge
- Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, wenig strukturierten Fragestellungen
Fähigkeiten wie Optimierung und Modellbildung werden direkt in Applications of Operations Research und Applied Informatics and KI aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HamburgLive Praktikain HamburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Kühne Logistics University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
KL
Kühne Logistics University
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHamburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Bezug zu Logistik- und Wirtschaftsthemen mit klarem Anwendungsfokus
- Kombination aus BWL, Statistik und praktischer KI-Anwendung
- Kleines, forschungsnahes Hochschulumfeld mit internationaler Ausrichtung
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren durchläuft, solltest du dich frühzeitig mit den Bewerbungsanforderungen auseinandersetzen; zudem verlangt die Kombination aus Ökonomie, Mathematik und Programmierung ein hohes Maß an Selbstorganisation.
Passt Business Analytics & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Zahlen, Wirtschaft und die Digitalisierung von Logistikprozessen.
- Du bringst Ausdauer für ein auswahlverfahrensbasiertes, leistungsorientiertes Studium mit.
- Du willst Programmierung, Statistik und Operations Research praxisnah miteinander verbinden.
- Du fühlst dich in einem kleinen, internationalen Hochschulumfeld in Hamburg wohl.
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Häufige Fragen
Wie läuft das Auswahlverfahren an der KLU ab?
Die genauen Kriterien und Unterlagen für das Auswahlverfahren solltest du direkt bei der Kühne Logistics University erfragen, da sich Anforderungen ändern können.
Ist der Studiengang eher wirtschaftlich oder technisch ausgerichtet?
Beides: Module wie Advanced Macroeconomics setzen wirtschaftliche Grundlagen, während Applied Informatics and KI und Operations Research technische und mathematische Kompetenzen vermitteln.
Welche Sprachkenntnisse brauche ich?
Da die Lehre überwiegend auf Englisch stattfindet, solltest du sichere Englischkenntnisse mitbringen; einzelne Anteile können auf Deutsch angeboten werden.
Passt der Studiengang zu einem Interesse an Logistik?
Ja, durch die Spezialisierung der KLU auf Logistik und Supply Chain fließen entsprechende Praxisbeispiele durchgehend in die Lehrinhalte ein.
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