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Kühne Logistics University · Master
in Business Analytics and Data Science Master of Science an der Kühne Logistics University
Der Master Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University (KLU) in Hamburg verbindet quantitative Methoden mit ökonomischem Denken für datengetriebene Entscheidungen in Logistik und Wirtschaft.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University richtet sich an Studierende, die analytische Methoden und wirtschaftliches Verständnis miteinander verknüpfen wollen. Die KLU ist als spezialisierte Hochschule bekannt für ihre Nähe zu Logistik, Supply Chain Management und angewandter Wirtschaftsforschung – ein Umfeld, das dem Studiengang eine klare praktische Ausrichtung verleiht.
Im Zentrum stehen Themen wie Operations Research, makroökonomische Zusammenhänge und der Einsatz von Applied Informatics and KI, um komplexe betriebswirtschaftliche Fragestellungen datenbasiert zu lösen. Damit positioniert sich das Programm an der Schnittstelle zwischen Data Science, Wirtschaftswissenschaften und angewandter Informatik.
Der Standort Hamburg als bedeutendes Logistik- und Handelszentrum bietet zusätzlich Anknüpfungspunkte zu Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse in ihre Abläufe integrieren.
Curriculum & Module
55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Applications of Operations Research
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Applied Informatics and KI
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Applied Microeconomics
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Bachelor's Thesis
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Digital Financial Economics
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Digitalization and Society
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eBusiness and Service Management
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Econometrics and Economics
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Economic Policy I
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Economic Theory
Weitere Module
Economics
Weitere Module
eFinance
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Electives in Informatics
Weitere Module
Energy Economics
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Entrepreneurial Thinking and Action: Fundamentals of Entrepreneurship
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Finance and Information Systems
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Financial Data Science
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Financial Data Science in Practice
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Foundations of Informatics I
Weitere Module
Foundations of Marketing
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Fundamentals of Digital Service Systems
Weitere Module
HR Management & Digital Workplace
Weitere Module
Industrial Production I
Weitere Module
Information Systems & Digital Business
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Intellectual Property Law
Weitere Module
Introduction in Econometrics
Weitere Module
Introduction to Digital Economics
Weitere Module
Introduction to Operations Research for Digital Economics
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Introduction to Programming
Weitere Module
Introduction to Statistics
Weitere Module
Leadership & Sustainable HR-Management
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Legal Aspects of Digitalization
Weitere Module
Machine Learning and Data Science
Weitere Module
Macroeconomics: Theory and Computation
Weitere Module
Management Accounting
Weitere Module
Management and Marketing
Weitere Module
Mathematics I
Weitere Module
Mathematics II
Weitere Module
Methodical Foundations of OR
Weitere Module
Optimization under Uncertainty
Weitere Module
Preliminary Exam
Weitere Module
Private Business Law
Weitere Module
Public Economic and Technology Law
Weitere Module
Public Finance
Weitere Module
Seminars
Weitere Module
Sociology/Empirical Social Research
Weitere Module
Statistics and Econometrics
Weitere Module
Statistics and Econometrics II
Weitere Module
Strategy and Organization
Weitere Module
Supply Chain Management
Weitere Module
Team Project Management and Technology
Weitere Module
Topics in Digital Economics
Weitere Module
Topics in Finance I
Weitere Module
Topics in Finance II
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University verbindet die methodische Tiefe der Datenwissenschaft mit einem klaren wirtschaftswissenschaftlichen Fundament. Die Verankerung an einer auf Logistik spezialisierten Hochschule sorgt dafür, dass analytische Konzepte stets im Kontext realer unternehmerischer Entscheidungsprozesse vermittelt werden.
Studierende setzen sich mit quantitativen Verfahren auseinander, die sowohl in der strategischen Planung als auch im operativen Tagesgeschäft von Unternehmen zum Einsatz kommen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Advanced Macroeconomics, das ökonomische Zusammenhänge auf gesamtwirtschaftlicher Ebene vermittelt, sowie Applications of Operations Research, das mathematische Optimierungsmethoden auf praxisnahe Problemstellungen anwendet.
Ergänzt wird dies durch Applied Informatics and KI, wodurch Studierende lernen, moderne KI-Verfahren und informatische Methoden gezielt für datenbasierte Analysen einzusetzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit analytischem Denken, Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und der Bereitschaft, sich intensiv mit quantitativen Methoden und Programmierung auseinanderzusetzen.
Wer bereits einen ersten akademischen Hintergrund in Wirtschaft, Ingenieurwesen oder verwandten quantitativen Fächern mitbringt, findet hier eine konsequente Vertiefung Richtung Data Science.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig im Bereich der Berufe in der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Prozessoptimierung und wirtschaftliche Entscheidungsfindung zusammenkommen.
Die enge Verbindung zu Logistik und Supply-Chain-Themen an der KLU eröffnet zudem branchenspezifische Perspektiven, ohne den Zugang zu klassischen Data-Science-Rollen in anderen Sektoren zu verschließen.
Hochschule & Format
Als private Hochschule mit überschaubaren Studierendenzahlen setzt die KLU auf einen praxisnahen, forschungsorientierten Vollzeitstudiengang mit engem Bezug zu Wirtschaft und Logistik.
Das Format in Hamburg ermöglicht Kontakte zu einem lebendigen Hafen- und Handelsstandort, der viele Anwendungsfelder für Business Analytics bietet.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der KLU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 8.200–11.400 €/Semester, je nach Studiengang |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang eröffnet Zugänge zu analytischen und technologienahen Berufsfeldern mit wirtschaftlichem Bezug.
- Junior Data/Business AnalystEinstieg in Auswertung, Aufbereitung und Interpretation von Unternehmensdaten · 0 bis 2 Jahre
- Business Analytics ConsultantEigenständige Analyseprojekte und Beratung von Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistEntwicklung komplexer Modelle und Steuerung von Analytics-Projekten · 5 bis 8 Jahre
- Head of Analytics / Data Science LeadFachliche und strategische Leitung von Analytics-Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, zeigt sich besonders deutlich in datengetriebenen Tätigkeitsfeldern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Praxis übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während strategische Einordnung Menschensache bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
- Erkennung von Mustern in großen Datensätzen durch Machine-Learning-Modelle
- Erstellung erster Prognosemodelle auf Basis historischer Daten
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Ergebnissen im wirtschaftlichen Gesamtkontext
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Strategische Ableitung von Handlungsempfehlungen
Wer sich mit Applications of Operations Research und Applied Informatics and KI auseinandersetzt, erwirbt genau jene Methodenkompetenz, die im späteren Berufsalltag zwischen Datenanalyse und unternehmerischer Entscheidung gefragt ist.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HamburgLive Praktikain HamburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Kühne Logistics University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
KL
Kühne Logistics University
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHamburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke inhaltliche Verbindung von Wirtschaft, Data Science und angewandter Informatik
- Praxisnähe durch die Logistik- und Managementausrichtung der KLU
- Kompaktes, spezialisiertes Studienumfeld mit klarer fachlicher Schärfung
Worauf du achten solltest
Da es sich um ein methodisch anspruchsvolles Programm an einer spezialisierten, privaten Hochschule handelt, solltest du dich frühzeitig mit den quantitativen Voraussetzungen, der Studienorganisation und den Zulassungsmodalitäten auseinandersetzen, da hierzu keine allgemeingültigen Aussagen getroffen werden können.
Passt in Business Analytics and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Zahlen, Modellen und wirtschaftlichen Zusammenhängen.
- Du interessierst dich für den Einsatz von KI und Optimierungsverfahren in realen Unternehmenskontexten.
- Du möchtest an einer spezialisierten Hochschule mit Logistikschwerpunkt studieren.
- Du bringst Bereitschaft zu quantitativem, methodisch anspruchsvollem Arbeiten mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang praxisorientiert?
Ja, durch die enge Anbindung an Logistik- und Wirtschaftsthemen an der Kühne Logistics University fließen praxisnahe Fragestellungen regelmäßig in die Lehre ein.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Ein grundlegendes Verständnis quantitativer Methoden sowie Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen sind hilfreich, da Module wie Advanced Macroeconomics und Operations Research entsprechende Denkweisen voraussetzen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Viele Absolventinnen und Absolventen finden sich in Tätigkeitsfeldern der Berufe in der Informatik wieder, insbesondere dort, wo Datenanalyse und wirtschaftliche Entscheidungsfindung zusammenkommen.
Warum die KLU in Hamburg?
Die Kühne Logistics University bietet durch ihre Spezialisierung auf Logistik und Management ein Umfeld, in dem Business Analytics unmittelbar mit realen unternehmerischen Prozessen verknüpft wird.
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