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Kühne Logistics University · Master

Business Analytics and Data Science Master of Science an der Kühne Logistics University

Der Master Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University (KLU) in Hamburg verbindet datengetriebene Methoden mit ökonomischem und logistischem Denken.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University richtet sich an Studierende, die analytische Methoden und wirtschaftliches Verständnis miteinander verknüpfen möchten. Als privater Hochschulträger mit Fokus auf Logistik und Management bringt die KLU eine spezifische Prägung mit, die sich auch in diesem Masterprogramm widerspiegelt: Datenanalyse wird nicht abstrakt gelehrt, sondern eng an unternehmerischen und logistischen Fragestellungen ausgerichtet.

Studierende setzen sich mit quantitativen Verfahren, ökonomischen Modellen und informatischen Werkzeugen auseinander, um komplexe betriebliche Entscheidungsprozesse datenbasiert zu unterstützen. Die Vollzeitform in Hamburg ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis in überschaubaren Gruppen, wie es für die KLU typisch ist.

Curriculum & Module

55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

55 Module
Weitere Module

Advanced Macroeconomics

Weitere Module

Applications of Operations Research

Weitere Module

Applied Informatics and KI

Weitere Module

Applied Microeconomics

Weitere Module

Bachelor's Thesis

Weitere Module

Digital Financial Economics

Weitere Module

Digitalization and Society

Weitere Module

eBusiness and Service Management

Weitere Module

Econometrics and Economics

Weitere Module

Economic Policy I

Weitere Module

Economic Theory

Weitere Module

Economics

Weitere Module

eFinance

Weitere Module

Electives in Informatics

Weitere Module

Energy Economics

Weitere Module

Entrepreneurial Thinking and Action: Fundamentals of Entrepreneurship

Weitere Module

Finance and Information Systems

Weitere Module

Financial Data Science

Weitere Module

Financial Data Science in Practice

Weitere Module

Foundations of Informatics I

Weitere Module

Foundations of Marketing

Weitere Module

Fundamentals of Digital Service Systems

Weitere Module

HR Management & Digital Workplace

Weitere Module

Industrial Production I

Weitere Module

Information Systems & Digital Business

Weitere Module

Intellectual Property Law

Weitere Module

Introduction in Econometrics

Weitere Module

Introduction to Digital Economics

Weitere Module

Introduction to Operations Research for Digital Economics

Weitere Module

Introduction to Programming

Weitere Module

Introduction to Statistics

Weitere Module

Leadership & Sustainable HR-Management

Weitere Module

Legal Aspects of Digitalization

Weitere Module

Machine Learning and Data Science

Weitere Module

Macroeconomics: Theory and Computation

Weitere Module

Management Accounting

Weitere Module

Management and Marketing

Weitere Module

Mathematics I

Weitere Module

Mathematics II

Weitere Module

Methodical Foundations of OR

Weitere Module

Optimization under Uncertainty

Weitere Module

Preliminary Exam

Weitere Module

Private Business Law

Weitere Module

Public Economic and Technology Law

Weitere Module

Public Finance

Weitere Module

Seminars

Weitere Module

Sociology/Empirical Social Research

Weitere Module

Statistics and Econometrics

Weitere Module

Statistics and Econometrics II

Weitere Module

Strategy and Organization

Weitere Module

Supply Chain Management

Weitere Module

Team Project Management and Technology

Weitere Module

Topics in Digital Economics

Weitere Module

Topics in Finance I

Weitere Module

Topics in Finance II

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Business Analytics and Data Science an der KLU verbindet klassische wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden der Datenanalyse. Der Studiengang ist so konzipiert, dass er analytisches Denken mit Anwendungsbezug zu Logistik, Supply Chain und Unternehmensführung verzahnt.

Die Nähe der KLU zur Logistikbranche prägt die inhaltliche Ausrichtung deutlich: Datenwissenschaft wird nicht isoliert betrachtet, sondern stets im Kontext realer betrieblicher Entscheidungssituationen vermittelt.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählen unter anderem Advanced Macroeconomics, Applications of Operations Research sowie Applied Informatics and KI. Diese Kombination zeigt den Anspruch des Programms, ökonomische Theorie, operative Optimierung und informatische Methoden gemeinsam zu vermitteln.

Studierende lernen, mit quantitativen Modellen zu arbeiten, Optimierungsprobleme zu strukturieren und Künstliche Intelligenz als Werkzeug für betriebswirtschaftliche Fragestellungen einzusetzen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativ orientierten Erststudium, etwa aus Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder Informatik, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.

Auch wer sich für die Schnittstelle zwischen Wirtschaft, Logistik und Datenwissenschaft interessiert, findet an der KLU ein passendes Umfeld, das theoretische Tiefe mit Praxisnähe verbindet.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Prozessoptimierung und strategische Entscheidungsunterstützung gefragt sind.

Die Verbindung aus Operations Research, Makroökonomie und KI-Anwendungen positioniert Absolvent:innen für Rollen zwischen klassischer Unternehmensberatung, Logistikplanung und datengetriebener Produktentwicklung.

Hochschule & Format

Die Kühne Logistics University ist eine private Hochschule mit ausgeprägtem Fokus auf Logistik, Supply Chain Management und angrenzende wirtschaftswissenschaftliche Disziplinen. Der Studienort Hamburg bietet Nähe zu Hafenwirtschaft, Handel und internationalen Logistikunternehmen.

Das Vollzeitformat erlaubt eine konzentrierte, forschungsnahe Auseinandersetzung mit den Studieninhalten, wie es an kleineren privaten Hochschulen häufig üblich ist.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der KLU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenca. 8.200–11.400 €/Semester, je nach Studiengang
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, die Datenanalyse mit unternehmerischer Entscheidungsfindung verbinden.

  1. Junior Data / Business AnalystEinstieg in Unternehmen mit Fokus auf Datenaufbereitung, erste Analysen und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen · 0 bis 2 Jahre
  2. Business Analyst / Data ScientistEigenständige Modellierung, Optimierungsprojekte und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexe Projekte, Beratung von Führungsebenen und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Analytics / Data Science LeadFührung von Analytics-Teams, strategische Ausrichtung datengetriebener Entscheidungen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in datengetriebenen Berufen spürbar, ohne den Bedarf an fachlicher Einordnung zu ersetzen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Standardisierte statistische Analysen und Reportings
  • Erste Modellierungsvorschläge durch KI-gestützte Tools
  • Routineoptimierungen in Operations-Research-Anwendungen

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Analyseergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
  • Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Entscheidungsträger:innen
  • Ethische und strategische Bewertung von KI-Einsatz
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen betrieblichen Fragestellungen

Kompetenzen in Optimierung und KI-Anwendung werden gezielt durch Module wie Applications of Operations Research und Applied Informatics and KI aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Kühne Logistics University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Kühne Logistics University

Staatliche HochschulePräsenzstudiumHamburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Datenwissenschaft mit Logistik- und Wirtschaftsthemen
  • Kleine, forschungsnahe Studienumgebung an der KLU
  • Praxisrelevante Methodenkombination aus Ökonomie, Optimierung und KI

Worauf du achten solltest

Wer ausschließlich technisch-informatisch orientiert ist, sollte bedenken, dass der Studiengang auch ökonomische und makroökonomische Inhalte umfasst, die ein breiteres analytisches Verständnis erfordern.

Passt Business Analytics and Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für die Verbindung von Wirtschaft, Logistik und Datenanalyse.
  • Du bringst ein quantitatives Grundverständnis aus einem vorherigen Studium mit.
  • Du möchtest in einem kleinen, forschungsorientierten Umfeld an der KLU studieren.
  • Du willst KI und Operations Research praxisnah auf betriebliche Fragestellungen anwenden.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Business Analytics and Data Science an der KLU zulassungsbeschränkt?

Details zur Zulassung sind aktuell nicht abschließend bekannt; Interessierte sollten sich direkt bei der Kühne Logistics University informieren.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Wie bei international ausgerichteten Masterprogrammen an der KLU üblich, finden Lehrveranstaltungen überwiegend auf Englisch statt, teils ergänzt durch deutschsprachige Anteile.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere in datengetriebenen Analyse- und Beratungsfunktionen mit Bezug zu Logistik und Wirtschaft.

Warum ist die KLU für diesen Studiengang besonders geeignet?

Die Kühne Logistics University verbindet ihren Fokus auf Logistik und Supply Chain Management mit modernen Methoden der Datenwissenschaft, was dem Studiengang eine klare inhaltliche Prägung verleiht.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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