Business Analytics and Data Science Master of Science an der Kühne Logistics University
Der Master Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University (KLU) in Hamburg verbindet datengetriebene Methoden mit ökonomischem und logistischem Denken.Über den Studiengang
Der Studiengang Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University richtet sich an Studierende, die analytische Methoden und wirtschaftliches Verständnis miteinander verknüpfen möchten. Als privater Hochschulträger mit Fokus auf Logistik und Management bringt die KLU eine spezifische Prägung mit, die sich auch in diesem Masterprogramm widerspiegelt: Datenanalyse wird nicht abstrakt gelehrt, sondern eng an unternehmerischen und logistischen Fragestellungen ausgerichtet.
Studierende setzen sich mit quantitativen Verfahren, ökonomischen Modellen und informatischen Werkzeugen auseinander, um komplexe betriebliche Entscheidungsprozesse datenbasiert zu unterstützen. Die Vollzeitform in Hamburg ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis in überschaubaren Gruppen, wie es für die KLU typisch ist.
Curriculum & Module
55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Applications of Operations Research
Applied Informatics and KI
Applied Microeconomics
Bachelor's Thesis
Digital Financial Economics
Digitalization and Society
eBusiness and Service Management
Econometrics and Economics
Economic Policy I
Economic Theory
Economics
eFinance
Electives in Informatics
Energy Economics
Entrepreneurial Thinking and Action: Fundamentals of Entrepreneurship
Finance and Information Systems
Financial Data Science
Financial Data Science in Practice
Foundations of Informatics I
Foundations of Marketing
Fundamentals of Digital Service Systems
HR Management & Digital Workplace
Industrial Production I
Information Systems & Digital Business
Intellectual Property Law
Introduction in Econometrics
Introduction to Digital Economics
Introduction to Operations Research for Digital Economics
Introduction to Programming
Introduction to Statistics
Leadership & Sustainable HR-Management
Legal Aspects of Digitalization
Machine Learning and Data Science
Macroeconomics: Theory and Computation
Management Accounting
Management and Marketing
Mathematics I
Mathematics II
Methodical Foundations of OR
Optimization under Uncertainty
Preliminary Exam
Private Business Law
Public Economic and Technology Law
Public Finance
Seminars
Sociology/Empirical Social Research
Statistics and Econometrics
Statistics and Econometrics II
Strategy and Organization
Supply Chain Management
Team Project Management and Technology
Topics in Digital Economics
Topics in Finance I
Topics in Finance II
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Analytics and Data Science an der KLU verbindet klassische wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden der Datenanalyse. Der Studiengang ist so konzipiert, dass er analytisches Denken mit Anwendungsbezug zu Logistik, Supply Chain und Unternehmensführung verzahnt.
Die Nähe der KLU zur Logistikbranche prägt die inhaltliche Ausrichtung deutlich: Datenwissenschaft wird nicht isoliert betrachtet, sondern stets im Kontext realer betrieblicher Entscheidungssituationen vermittelt.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen unter anderem Advanced Macroeconomics, Applications of Operations Research sowie Applied Informatics and KI. Diese Kombination zeigt den Anspruch des Programms, ökonomische Theorie, operative Optimierung und informatische Methoden gemeinsam zu vermitteln.
Studierende lernen, mit quantitativen Modellen zu arbeiten, Optimierungsprobleme zu strukturieren und Künstliche Intelligenz als Werkzeug für betriebswirtschaftliche Fragestellungen einzusetzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativ orientierten Erststudium, etwa aus Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder Informatik, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Auch wer sich für die Schnittstelle zwischen Wirtschaft, Logistik und Datenwissenschaft interessiert, findet an der KLU ein passendes Umfeld, das theoretische Tiefe mit Praxisnähe verbindet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Prozessoptimierung und strategische Entscheidungsunterstützung gefragt sind.
Die Verbindung aus Operations Research, Makroökonomie und KI-Anwendungen positioniert Absolvent:innen für Rollen zwischen klassischer Unternehmensberatung, Logistikplanung und datengetriebener Produktentwicklung.
Hochschule & Format
Die Kühne Logistics University ist eine private Hochschule mit ausgeprägtem Fokus auf Logistik, Supply Chain Management und angrenzende wirtschaftswissenschaftliche Disziplinen. Der Studienort Hamburg bietet Nähe zu Hafenwirtschaft, Handel und internationalen Logistikunternehmen.
Das Vollzeitformat erlaubt eine konzentrierte, forschungsnahe Auseinandersetzung mit den Studieninhalten, wie es an kleineren privaten Hochschulen häufig üblich ist.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 8.200–11.400 €/Semester, je nach Studiengang |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, die Datenanalyse mit unternehmerischer Entscheidungsfindung verbinden.
- Junior Data / Business AnalystEinstieg in Unternehmen mit Fokus auf Datenaufbereitung, erste Analysen und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen · 0 bis 2 Jahre
- Business Analyst / Data ScientistEigenständige Modellierung, Optimierungsprojekte und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexe Projekte, Beratung von Führungsebenen und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Head of Analytics / Data Science LeadFührung von Analytics-Teams, strategische Ausrichtung datengetriebener Entscheidungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in datengetriebenen Berufen spürbar, ohne den Bedarf an fachlicher Einordnung zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Analysen und Reportings
- Erste Modellierungsvorschläge durch KI-gestützte Tools
- Routineoptimierungen in Operations-Research-Anwendungen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Analyseergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Entscheidungsträger:innen
- Ethische und strategische Bewertung von KI-Einsatz
- Kreative Problemlösung bei neuartigen betrieblichen Fragestellungen
Kompetenzen in Optimierung und KI-Anwendung werden gezielt durch Module wie Applications of Operations Research und Applied Informatics and KI aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Kühne Logistics University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Kühne Logistics University
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Datenwissenschaft mit Logistik- und Wirtschaftsthemen
- Kleine, forschungsnahe Studienumgebung an der KLU
- Praxisrelevante Methodenkombination aus Ökonomie, Optimierung und KI
Worauf du achten solltest
Wer ausschließlich technisch-informatisch orientiert ist, sollte bedenken, dass der Studiengang auch ökonomische und makroökonomische Inhalte umfasst, die ein breiteres analytisches Verständnis erfordern.
Passt Business Analytics and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die Verbindung von Wirtschaft, Logistik und Datenanalyse.
- Du bringst ein quantitatives Grundverständnis aus einem vorherigen Studium mit.
- Du möchtest in einem kleinen, forschungsorientierten Umfeld an der KLU studieren.
- Du willst KI und Operations Research praxisnah auf betriebliche Fragestellungen anwenden.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Business Analytics and Data Science an der KLU zulassungsbeschränkt?
Details zur Zulassung sind aktuell nicht abschließend bekannt; Interessierte sollten sich direkt bei der Kühne Logistics University informieren.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Wie bei international ausgerichteten Masterprogrammen an der KLU üblich, finden Lehrveranstaltungen überwiegend auf Englisch statt, teils ergänzt durch deutschsprachige Anteile.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere in datengetriebenen Analyse- und Beratungsfunktionen mit Bezug zu Logistik und Wirtschaft.
Warum ist die KLU für diesen Studiengang besonders geeignet?
Die Kühne Logistics University verbindet ihren Fokus auf Logistik und Supply Chain Management mit modernen Methoden der Datenwissenschaft, was dem Studiengang eine klare inhaltliche Prägung verleiht.
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