Der M.Sc. Business Analytics & Data Science an der Kühne Logistics University richtet sich an alle, die datengetriebene Entscheidungsfindung mit einem klaren Bezug zu Logistik, Supply Chain und Unternehmensführung verbinden möchten. Die Kühne Logistics University ist als wissenschaftliche Hochschule für Logistik und Unternehmensführung bekannt für ihre enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaft und quantitativen Methoden, was dem Studiengang ein eigenständiges Profil gegenüber klassischen Informatik- oder BWL-Masterprogrammen gibt.
Das Vollzeitstudium in Hamburg führt zum Abschluss Master of Science und ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne die inhaltlichen Ansprüche zu senken. Wer sich für Business Analytics & Data Science entscheidet, setzt sich mit der Frage auseinander, wie aus komplexen Datenmengen belastbare unternehmerische Entscheidungen werden – ein Thema, das an der Schnittstelle von Logistik, Handel und Digitalwirtschaft zunehmend gefragt ist.
90 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Auswahl von Allgemeinwissenschaftlichen Wahlpflichtfächern aus den Bereichen Sprachen, Kulturwissenschaften, Naturwissenschaften, Politik/Recht/Wirtschaft, Pädagogik/Psychologie/Sozialwissenschaften, Soft Skills sowie Kreativität und Kunst zur Erweiterung von Schlüsselkompetenzen und Fremdsprachenkompetenzen.
Grundlagen der Aussagenlogik, Zahlentheorie und Linearen Algebra mit Anwendungen in Wirtschaftsinformatik, einschließlich Modulo-Rechnung, RSA-Verschlüsselung und mathematischen Verfahren zur Problemlösung.
Grundlagen der Informationsverarbeitung, Codierungen von Daten, Datenstrukturen, endliche Automaten, Turing-Maschinen, Aufbau von Computern, Internet und World Wide Web sowie Einführung in maschinelles Lernen und ethische Aspekte der Informatik.
Prozedurale und objektorientierte Programmierung in Java mit Fokus auf Sprachkonstrukte, Methoden, Objekte, Datenstrukturen und grundlegende Algorithmen zum Suchen und Sortieren.
Einführung in zentrale Konzepte der Wirtschaftsinformatik, ERP-Systeme, Geschäftsprozessmodellierung, Datenbanktechnologie, digitale Geschäftsmodelle, Cloud Computing und ethische Aspekte betrieblicher Informationssysteme.
Grundlagen der Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft für Studierende der Wirtschaftsinformatik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Business Analytics & Data Science an der Kühne Logistics University verknüpft datenwissenschaftliche Methoden mit einem klaren Anwendungsbezug zu Logistik- und Managementfragen. Der Studiengang positioniert sich damit bewusst zwischen klassischer Informatik und wirtschaftswissenschaftlicher Ausbildung.
Studierende lernen, Daten nicht nur technisch zu verarbeiten, sondern deren Ergebnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen – eine Kompetenz, die an der Kühne Logistics University durch die Nähe zur Praxis der Logistik- und Handelsbranche besonders geschärft wird.
Im Zentrum steht das Modul Business Analytics & Data Science, das methodische Grundlagen aus Statistik, Datenanalyse und Modellierung mit betriebswirtschaftlichen Fragestellungen verbindet. Ergänzt wird dies durch Inhalte, die auf reale Entscheidungsprozesse in Supply Chains und Unternehmen zugeschnitten sind.
Der Studiengang legt Wert darauf, dass analytische Werkzeuge nicht isoliert, sondern im Kontext konkreter Geschäftsprobleme vermittelt werden, sodass Studierende ein Verständnis für den gesamten Weg von Daten zu Entscheidungen entwickeln.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativen Erststudium, etwa aus Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten vertiefen möchten. Wichtig ist eine grundlegende Affinität zu Zahlen, Logik und strukturiertem Denken.
Auch wer aus der Logistik- oder Handelsbranche kommt und dort datenbasierte Verantwortung übernehmen will, findet in diesem Programm einen passenden fachlichen Rahmen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen Positionen in Logistik, Handel und Beratung. Die Kombination aus analytischem Handwerkszeug und unternehmerischem Verständnis öffnet Türen in unterschiedlichste Branchen.
Gerade der Bezug zur Logistikbranche, für die die Kühne Logistics University bekannt ist, verschafft Absolventinnen und Absolventen einen thematischen Vorsprung in einem Feld, das zunehmend auf Datenanalyse angewiesen ist.
Als wissenschaftliche Hochschule mit Fokus auf Logistik und Unternehmensführung bietet die Kühne Logistics University in Hamburg ein kompaktes, forschungsnahes Umfeld für den Vollzeitstudiengang. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde.
Der Studienort Hamburg mit seiner Bedeutung als Logistik- und Handelsmetropole liefert ein passendes Umfeld, um die theoretischen Inhalte des Studiengangs mit realen wirtschaftlichen Zusammenhängen zu verknüpfen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle von Business Analysts und Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analyseverfahren spürbar.
Künstliche Intelligenz beeinflusst schon heute, welche Aufgaben in der Datenanalyse automatisiert und welche weiterhin von Menschen übernommen werden.
Die Fähigkeit, Daten in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen, wird direkt im Modul Business Analytics & Data Science vermittelt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Kühne Logistics University - Wissenschaftliche Hochschule für Logistik und Unternehmensführung – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer einen sehr breiten, klassisch informatiklastigen Data-Science-Master sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftswissenschaftliche und logistiknahe Schwerpunkt der Kühne Logistics University zu den eigenen fachlichen Erwartungen passt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, ohne die fachlichen Anforderungen zu mindern.
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik und quantitativen Methoden sowie Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen, wie sie im Modul Business Analytics & Data Science vertieft werden.
Hamburg als bedeutender Logistik- und Handelsstandort bietet ein praxisnahes Umfeld, das gut zum thematischen Schwerpunkt der Kühne Logistics University passt.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik sowie in datenbasierten Positionen in Logistik, Handel und Beratung.
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