Elemente der Funktionalanalysis
Modul über grundlegende Konzepte der Funktionalanalysis.
Der konsekutive Master Mathematik an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt richtet sich an Absolvent:innen eines mathematischen oder eng verwandten Bachelorstudiengangs, die ihr fachliches Fundament vertiefen und eigenständige wissenschaftliche Arbeit einüben wollen. Studienort ist Eichstätt, eine kleine Hochschulstadt, in der Lehrveranstaltungen typischerweise in überschaubaren Gruppengrößen stattfinden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung über eine Bestenauswahl – Voraussetzung bleibt aber ein einschlägiger Bachelorabschluss. Studiert wird in Vollzeit und auf Deutsch, mit einem Abschluss als Master of Science.
Charakteristisch für den Studiengang an einer kirchlichen Universität ist die Verbindung von fachlicher Tiefe mit einem persönlichen, oft dialogisch geprägten Lehrklima, das Raum für individuelle fachliche Schwerpunktsetzung lässt.
83 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul über grundlegende Konzepte der Funktionalanalysis.
Modul zur Fourier-Analyse und deren Anwendungen.
Modul über partielle Differentialgleichungen.
Modul zur Topologie und topologischen Strukturen.
Modul über Pseudodifferentialoperatoren.
Modul über grundlegende Konzepte der mathematischen Modellierung.
Einführungsmodul zu Differentialgleichungen.
Vertiefungsmodul zu Differentialgleichungen.
Einführungsmodul zur Funktionentheorie.
Vertiefungsmodul zur Funktionentheorie.
Fortgeschrittenes Modul der Analysis.
Modul über Differentialgeometrie und geometrische Konzepte.
Modul zur Codierungstheorie und deren Anwendungen.
Modul über Lie-Algebren und ihre Struktur.
Einführungsmodul zu grundlegenden algebraischen Konzepten.
Modul zur Algebra mit Fokus auf Galoistheorie.
Modul zu grundlegenden Konzepten der Geometrie.
Modul über algebraische Konzepte und Zahlentheorie.
Modul zu diskreten Modellen in der Finanzmathematik.
Modul zu zeitstetigen Modellen in der Finanzmathematik.
Modul über Markovketten und stochastische Prozesse.
Modul zur mathematischen Statistik und statistischen Methoden.
Modul über stochastische Prozesse und deren Eigenschaften.
Modul zur Quantenlogik und deren Anwendungen.
Vertiefungsmodul zur Quantenlogik.
Modul zu angewandter Statistik mit praktischen Übungen in R.
Einführungsmodul zur Approximationstheorie.
Vertiefungsmodul zur Approximationstheorie.
Einführungsmodul zur geometrischen Datenverarbeitung und CAGD.
Vertiefungsmodul zur geometrischen Datenverarbeitung und CAGD.
Modul über Graphentheorie und Optimierungsmethoden.
Modul zur Signalverarbeitung und deren mathematische Grundlagen.
Einführungsmodul zum wissenschaftlichen Rechnen.
Vertiefungsmodul zum wissenschaftlichen Rechnen.
Einführungsmodul zur numerischen Mathematik.
Einführungsmodul zum wissenschaftlichen Rechnen.
Einführungsmodul zu ganzzahliger und nicht-linearer Optimierung.
Modul zur ganzzahligen Optimierung.
Einführungsmodul zur diskreten Mathematik.
Einführungsmodul zur linearen Optimierung.
Modul zu empirischen Methoden in der Finanzanalyse.
Modul zu Data Science Methoden in der Finanzanalyse mit Python.
Modul zu fortgeschrittenen Datenanalysemethoden in der Finanzanalyse mit Python.
Seminar zu Finanz- und Bankingthemen.
Seminar zu Finanz- und Bankingthemen.
Modul zur kapitalmarktorientierten Rechnungslegung.
Modul zu empirischen Methoden in der Managementforschung.
Modul zu Service Design und Customer Experience mit Fokus auf Return on Investment.
Projektmodul zu Dienstleistungs- und Innovationsmanagement.
Modul zu Analytik im Operations Management.
Modul zur Planung und Scheduling im Operations Management.
Modul zu stochastischen Modellen in der Betriebswirtschaft.
Modul zur Modellierung und Optimierung mit OPL.
Modul zu Transportlogistik und Supply Chain Management.
Modul zum Operations Management im Servicebereich.
Seminar zu Supply Chain Management.
Seminar zu Operations Research.
Modul zu Analytik im Supply Chain Management.
Modul zu Simulationsmethoden in der Betriebswirtschaft.
Modul zur Konfigurierung von Produktions- und Logistiksystemen.
Modul zu Analytik im Servicebereich.
Modul zu digitalen Geschäftsmodellen und Technologien.
Modul zum Customer Relationship Management.
Modul zur Analyse von Zeitreihen.
Modul zu Data Science Methoden.
Modul zu statistischen Prognoseverfahren.
Modul zu rechnergestützten statistischen Methoden mit R.
Lektürekurs zu Statistik.
Modul zur Steuerpolitik.
Modul zu Besteuerung multinationaler Unternehmen.
Modul zur Innovationsökonomie.
Seminar zu Unternehmertum und Innovation.
Modul zu quasi-experimentellen Methoden in der Politikevaluation.
Modul zu geomorphologischen und hydrologischen Umweltprozessen und Naturgefahren.
Modul zu klimatologischen Umweltprozessen und Naturgefahren.
Modul zum Umweltmonitoring.
Modul zur nachhaltigen Umweltentwicklung.
Projektmodul zum Umweltmonitoring mit Geländearbeit und Laborübungen.
Modul zur Landschaftsanalyse und Naturschutz.
Modul zu geoinformatischen und statistischen Methoden.
Großes Geländeseminar zu regionalen Umweltaspekten.
Modul zur angewandten Geologie.
Modul zur Analyse von Risiken durch Naturgefahren.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Mathematik in Eichstätt setzt auf einem grundständigen mathematischen Studium auf und vertieft Theorie und Methodik in Bereichen wie Analysis, Algebra, Geometrie oder Stochastik. Die kleine Universität ermöglicht einen engen Austausch mit Dozierenden, was insbesondere bei der Themenfindung für die Masterarbeit hilfreich ist.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entscheidet vor allem die fachliche Passung des Bachelorabschlusses über einen erfolgreichen Einstieg, nicht eine formale Notenhürde.
Im Zentrum stehen mathematische Kernmodule, die je nach individueller Schwerpunktwahl reine oder angewandte Aspekte betonen können – von abstrakten Strukturen bis zu Modellierung und numerischen Verfahren. Seminare und Wahlpflichtbereiche erlauben eine Vertiefung in Richtung Forschung oder anwendungsnahe Fragestellungen.
Die Masterarbeit bildet den Abschluss und verlangt eigenständige Auseinandersetzung mit einem mathematischen Problem über einen längeren Bearbeitungszeitraum.
Der Studiengang eignet sich für alle, die nach dem Bachelor tiefer in die Mathematik einsteigen und dabei ein persönliches, überschaubares Studienumfeld bevorzugen. Wer lieber an einer großen, forschungsstarken Fakultät mit breitem Spezialisierungsangebot studieren möchte, sollte das mit dem Eichstätter Profil abgleichen.
Wichtig ist außerdem Freude an eigenständigem, analytischem Arbeiten über längere Zeiträume, wie es die Masterarbeit erfordert.
Absolvent:innen eines Mathematik-Masters sind in sehr unterschiedlichen Feldern gefragt, etwa in Datenanalyse, Finanzwesen, Versicherungen, IT oder Forschung und Lehre. Die im Studium erworbenen analytischen und methodischen Fähigkeiten lassen sich branchenübergreifend einsetzen.
Der Berufseinstieg führt oft über Trainee-Programme, Promotionsstellen oder Direkteinstiege in Fachabteilungen, in denen quantitative Kompetenz gefragt ist.
Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt ist eine der kleineren Universitäten Deutschlands, was sich in überschaubaren Studiengruppen und kurzen Wegen zu Lehrenden niederschlägt. Der Studienort Eichstätt bietet ein ruhiges, konzentriertes Lernumfeld abseits großer Universitätsstädte.
Das Vollzeitformat auf Deutsch entspricht einem klassischen Präsenzstudium mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Mathematik-Master öffnet Türen in ganz unterschiedliche Branchen, in denen analytisches Denken gefragt ist.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um mathematische Tätigkeiten durch KI verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen skizzieren.
Automatisierung verändert, welche Aufgaben Mathematiker:innen künftig selbst übernehmen und welche Werkzeuge diese Arbeit unterstützen.
Die Fähigkeit zu abstraktem und eigenständigem Denken wird gezielt in den Mathematik-Modulen des Studiengangs aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Eichstätt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer ein sehr breites Spezialisierungsangebot oder eine forschungsstarke Großuniversität mit umfangreicher fachlicher Infrastruktur sucht, sollte das Profil der kleinen Eichstätter Fakultät vorab genau mit den eigenen Erwartungen abgleichen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Voraussetzung ist dennoch ein passender, in der Regel mathematischer Bachelorabschluss.
Der Master Mathematik wird auf Deutsch unterrichtet und in Vollzeit studiert.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten unter anderem in Datenanalyse, Finanzwesen, Versicherungen, IT sowie in Forschung und Lehre – überall dort, wo analytisches und quantitatives Denken gefragt ist.
Die kleine Universität ermöglicht überschaubare Studiengruppen und einen engen Kontakt zu Lehrenden, was sich besonders bei der individuellen Schwerpunktsetzung und der Masterarbeit bemerkbar macht.
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