1. Semester
Justus-Liebig-Universität Gießen · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen
Der Bachelor Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen verbindet Programmierkenntnisse in Python und R mit statistischem Denken – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Gießen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen richtet sich an alle, die Freude an der systematischen Analyse großer Datenmengen haben und dabei sowohl programmieren als auch statistisch argumentieren lernen wollen. Die Kombination aus Informatikgrundlagen und methodischer Datenauswertung bildet das Rückgrat des Studiums.
Als zulassungsfreier Studiengang ist der Einstieg unkompliziert, das Studium selbst verlangt aber Durchhaltevermögen: Programmierung mit Python und R, Grundlagen der Informationstechnologie sowie mathematisch-statistische Inhalte bauen aufeinander auf und erfordern kontinuierliches Üben.
Gießen als familiäre Universitätsstadt bietet dabei ein überschaubares Umfeld, in dem der Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen im Vollzeitstudium eng bleibt.
Curriculum & Module
13 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Programmierung mit R
1. Semester
Grundlagen der Informationstechnologie
1. Semester
Datenbanken
Aufbau und Verwaltung von Datenbanken.
1. Semester
Data Science Ringvorlesung
Überblick über interdisziplinäre Anwendungsfelder von Data Analytics durch verschiedene Forschungsgruppen der Universität Gießen.
1. Semester
Informations- und Datenmanagement I
Rechtliche, ethische und technische Aspekte des Umgangs mit Daten einschließlich Langzeitarchivierung und Repositorien.
2. Semester
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens, die vertieft und für datenanalytische Anwendungen genutzt werden.
2. Semester
Textmining
Analyse und Gewinnung von Daten aus Textquellen.
2. Semester
Informations- und Datenmanagement II
Rechtliche, ethische und technische Aspekte des Umgangs mit Daten einschließlich Versionskontrolle.
3. Semester
Informationsvisualisierung
Methoden der Datenvisualisierung zur Darstellung analytischer Ergebnisse.
3. Semester9 ECTS
Projektmodul
Praktische Anwendung der erworbenen Grundlagen in einem konkreten Data-Analytics-Projekt.
3. Semester12 ECTS
Spezialisierungsmodul
Vertiefung auf einem Schwerpunktthema als Vorbereitung auf die Masterarbeit.
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Eigenständige Bearbeitung eines datenbasierten Forschungsthemas.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen verknüpft klassische Informatik mit datengetriebenem Arbeiten. Wer sich für Muster in Daten, Vorhersagemodelle und automatisierte Auswertung interessiert, findet hier eine fundierte Grundausbildung.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang für Interessierte mit unterschiedlichem Vorwissen erreichbar, wobei mathematisches Verständnis und Programmierbereitschaft von Beginn an gefragt sind.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die Programmierung mit Python und R sowie die Grundlagen der Informationstechnologie. Diese Module vermitteln das methodische Handwerkszeug, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und auszuwerten.
Ergänzend werden statistische und algorithmische Konzepte vertieft, sodass Studierende lernen, Datenanalysen nicht nur durchzuführen, sondern auch kritisch zu interpretieren.
Für wen passt das?
Geeignet für alle, die analytisch denken, Spaß am Umgang mit Zahlen und Code haben und sich nicht scheuen, mehrere Programmiersprachen parallel zu lernen.
Wer lieber rein anwendungsorientiert arbeitet ohne Programmieranteil, sollte das Curriculum vorab genau prüfen, da die Informatikbasis fest verankert ist.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik vor, insbesondere auf datenanalytische und softwarenahe Rollen in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Die Nachfrage nach Data-Science-Kompetenzen bleibt branchenübergreifend hoch, da Unternehmen zunehmend datenbasiert entscheiden möchten.
Hochschule & Format
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet den Studiengang als klassisches Vollzeitstudium vor Ort an, eingebettet in ein breites universitäres Umfeld mit Zugang zu weiteren Fachbereichen.
Das Studium vor Ort ermöglicht direkten Kontakt zu Lehrenden und praktische Laborarbeit, was besonders bei den programmierlastigen Modulen von Vorteil ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Gießen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Nach dem Studium eröffnen sich in der Informatik verschiedene Einstiegs- und Entwicklungswege, die auf den erlernten Analyse- und Programmierfähigkeiten aufbauen.
- Junior Data Analyst / Einsteiger:inErste Datenprojekte, Aufbereitung und Auswertung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Automatisierung von Auswertungsprozessen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Projekte, Methodenauswahl und fachliche Beratung von Teams · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder Fachbereichsleitung Data ScienceStrategische Steuerung von Datenprojekten und Führung von Analyseteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch Künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen absehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt sie aber nicht vollständig.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Vorschläge für Modellauswahl durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Report-Erstellung und Visualisierung
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung und Kontextualisierung von Modellergebnissen
- Kommunikation komplexer Analysen an Fachfremde
- Ethische Einordnung von Daten und Algorithmen
Fähigkeiten aus Programmierung mit Python und Programmierung mit R bilden die technische Basis, die im Berufsalltag als Data Scientist täglich gebraucht wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gießen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GießenLive Praktikain GießenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Justus-Liebig-Universität Gießen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Justus-Liebig-Universität Gießen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumGießen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Fundierte Doppelausbildung in Python und R
- Enges Betreuungsumfeld an einer überschaubaren Universität
Worauf du achten solltest
Wer wenig Erfahrung mit Mathematik oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf eine steile Lernkurve einstellen, da die Grundlagenmodule anspruchsvoll aufeinander aufbauen.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und arbeitest strukturiert mit Zahlen und Daten.
- Du bist bereit, mehrere Programmiersprachen wie Python und R parallel zu lernen.
- Du interessierst dich für die Grundlagen der Informationstechnologie und technische Zusammenhänge.
- Du möchtest in einem zulassungsfreien, aber inhaltlich anspruchsvollen Studiengang durchstarten.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Gießen
Accounting, Finance & Sustainability
Studiengang ansehen
Advanced Materials
Studiengang ansehen
Advanced Materials
Studiengang ansehen
Agrar- und Ressourcenökonomie
Studiengang ansehen
Agrarwissenschaften
Studiengang ansehen
Agrobioinformatics
Studiengang ansehen
Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Bachelor Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass eine Einschreibung ohne Auswahlverfahren möglich ist.
Welche Programmiersprachen lerne ich im Studium?
Im Curriculum sind unter anderem die Module Programmierung mit Python und Programmierung mit R fest verankert.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Bachelor Data Science wird an der Justus-Liebig-Universität Gießen in Vollzeit studiert.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten im Berufsfeld der Informatik, insbesondere in datenanalytischen und softwarenahen Tätigkeitsfeldern.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check