Weitere Module
Textmining
Modul zur Analyse und Gewinnung von Daten aus Textquellen.
Justus-Liebig-Universität Gießen · Master
Data Science Master of Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen
Der Masterstudiengang Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen verbindet Statistik, Programmierung und Textanalyse zu einem zulassungsfreien Vollzeitstudium mit klarem Praxisbezug.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Gießen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen richtet sich an alle, die aus großen und komplexen Datenmengen belastbare Erkenntnisse ziehen wollen. Im Zentrum stehen Programmierkenntnisse in Python und R, statistische Methoden und die Fähigkeit, Textdaten systematisch auszuwerten – eine Kombination, die im Zeitalter datengetriebener Entscheidungen zunehmend gefragt ist.
Als zulassungsfreier Studiengang ist der Zugang unkompliziert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung: Wer mit soliden Grundlagen in Mathematik, Statistik oder Informatik startet, profitiert am meisten von den anspruchsvollen Modulen. Das Vollzeitformat in Gießen ermöglicht eine fokussierte, forschungsnahe Auseinandersetzung mit aktuellen Methoden der Datenanalyse.
Die Nähe zu geistes- und sozialwissenschaftlichen Fachbereichen an der Justus-Liebig-Universität Gießen bringt eine besondere Note in den Studiengang: Textmining und die Verarbeitung unstrukturierter Daten spielen eine größere Rolle als an rein technisch ausgerichteten Hochschulen.
Curriculum & Module
14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Programmierung mit Python
1. Semester
Programmierung mit R
1. Semester
Grundlagen der Informationstechnologie
1. Semester
Aufbau und Verwaltung von Datenbanken
1. Semester
Künstliche Intelligenz
1. Semester
Data Science Ringvorlesung
Überblick über interdisziplinäre Anwendungsfelder von Data Analytics mit Vorstellung verschiedener Forschungsgruppen der Universität Gießen.
1. Semester
Informations- und Datenmanagement I
Behandlung rechtlicher, ethischer und technischer Aspekte des Umgangs mit Daten einschließlich Langzeitarchivierung, Repositorien und Versionskontrolle.
2. Semester
Machine Learning
2. Semester
Informations- und Datenmanagement II
Vertiefung rechtlicher, ethischer und technischer Aspekte des Umgangs mit Daten.
3. Semester
Informationsvisualisierung
3. Semester9 ECTS
Projektmodul
Praktische Anwendung der erworbenen Grundlagen in einem konkreten Data-Analytics-Projekt.
3. Semester12 ECTS
Spezialisierungsmodul
Vertiefung der Projektarbeit oder eigenständige Erarbeitung eines neuen Schwerpunktthemas als direkte Vorbereitung auf die Masterarbeit.
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Eigenständige Bearbeitung eines datenbasierten Forschungsthemas.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der Studierende mit ersten quantitativen Vorkenntnissen auf ein tiefergehendes Niveau bringt. Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Hürde, verlangt aber Eigenmotivation, um mit dem Tempo der Veranstaltungen mitzuhalten.
Charakteristisch ist die Verzahnung von Programmierung, Statistik und Textanalyse, wodurch der Studiengang über klassische Informatik-Master hinausgeht und Studierende auf vielfältige Datentypen vorbereitet.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Programmierung mit Python und Programmierung mit R als methodisches Rückgrat sowie Textmining als Spezialisierung auf unstrukturierte, sprachliche Daten. Diese Kombination befähigt Studierende, sowohl klassische statistische Analysen als auch moderne Verfahren der Sprach- und Textverarbeitung anzuwenden.
Ergänzend werden Grundlagen der Datenaufbereitung, Modellierung und Ergebnisinterpretation vermittelt, sodass Studierende den gesamten Analyseprozess von der Rohdatenerhebung bis zur Präsentation der Ergebnisse durchlaufen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Zahlen, Sprache und Logik gleichermaßen. Wer gerne programmiert, aber auch an Textanalyse und gesellschaftlich relevanten Daten interessiert ist, findet hier ein passendes Profil.
Ein gewisses Maß an Abstraktionsvermögen und Ausdauer beim selbstständigen Lösen technischer Probleme ist hilfreich, da die Module schnell in die Tiefe gehen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Textverarbeitung und Programmierung zusammenkommen. Die Bandbreite reicht von klassischen Data-Analyst-Rollen bis zu spezialisierten Positionen im Bereich Sprachverarbeitung.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Statistik und Programmierung verbinden können, bleibt über Branchen hinweg hoch, was den Absolvent:innen verschiedene Einstiegswege eröffnet.
Hochschule & Format
Als Universität bietet die Justus-Liebig-Universität Gießen ein forschungsorientiertes Umfeld, in dem aktuelle Methoden direkt in die Lehre einfließen. Das Vollzeitstudium in Gießen ermöglicht eine kontinuierliche, strukturierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ohne Unterbrechung durch Berufstätigkeit.
Die Stadt Gießen als Studienort bietet ein überschaubares, studentisch geprägtes Umfeld, das kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliothek und Wohnraum ermöglicht.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Gießen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Data Science in Gießen in den Beruf führt meist über Einstiegspositionen in datengetriebenen Teams bis hin zu verantwortungsvollen Fach- oder Führungsrollen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Teams, die mit Python und R arbeiten und erste eigene Analysen sowie Textmining-Aufgaben übernehmen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Konzeption und Umsetzung von Analyseprojekten, Modellentwicklung und Kommunikation der Ergebnisse an Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Projekte, Methodenauswahl und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungStrategische Steuerung von Data-Science-Initiativen und Führung eines interdisziplinären Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI verändert, lässt sich in klar abgrenzbare Aufgabenbereiche unterteilen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute viele repetitive Schritte der Datenanalyse, während andere Aufgaben menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze
- Vortrainierte Modelle für Standardaufgaben im Textmining, etwa Klassifikation oder Named-Entity-Recognition
- Automatisierte Erstellung erster explorativer Auswertungen und Visualisierungen
- Codegenerierung und -vervollständigung bei Routineaufgaben in Python und R
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der richtigen Fragestellung und Auswahl relevanter Datenquellen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und Erkennen von Verzerrungen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an fachfremde Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen oder ethisch heiklen Daten
Kompetenzen wie der sichere Umgang mit Sprachdaten werden gezielt im Modul Textmining aufgebaut, während Programmierung mit Python und Programmierung mit R das methodische Handwerkszeug liefern.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gießen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GießenLive Praktikain GießenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Justus-Liebig-Universität Gießen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Justus-Liebig-Universität Gießen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumGießen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Ungewöhnlich starke Verzahnung von Textmining mit klassischer Datenanalyse
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde deutlich
- Praxisnahe Programmierausbildung in zwei zentralen Sprachen der Datenanalyse
Worauf du achten solltest
Wer ohne mathematische oder statistische Vorkenntnisse einsteigt, sollte sich auf einen steilen Lernaufwand in den ersten Semestern einstellen, da die Module schnell auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich sowohl für Zahlen als auch für Sprache und Texte.
- Du bringst erste Programmiererfahrung mit oder bist bereit, dich zügig in Python und R einzuarbeiten.
- Du willst in einem forschungsnahen universitären Umfeld in Gießen studieren.
- Du suchst einen zulassungsfreien, aber inhaltlich anspruchsvollen Masterstudiengang.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Es gibt also keinen Numerus Clausus als formale Hürde, dennoch sollten Interessierte über passende fachliche Vorkenntnisse verfügen.
Welche Programmiersprachen lerne ich im Studium?
Im Zentrum stehen Python und R, die in eigenen Modulen vermittelt und in weiteren Veranstaltungen wie dem Textmining praktisch angewendet werden.
Kann ich den Studiengang berufsbegleitend studieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert und richtet sich an Studierende, die sich ohne parallele Berufstätigkeit auf das Studium konzentrieren.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa als Data Scientist oder in spezialisierten Rollen rund um Textverarbeitung und Sprachdaten.
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