Weitere Module5 ECTS
Numerik
Numerische Verfahren und Methoden zur Lösung mathematischer Probleme mit Computern.
Hochschule München · Bachelor
Digital Engineering Bachelor of Science an der Hochschule München
Digital Engineering an der Hochschule München verbindet klassische Ingenieurdisziplinen mit digitalen Methoden – von Sensorik über Simulation bis zur Fluidmechanik.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Digital Engineering an der Hochschule München richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur berechnen, sondern auch digital abbilden, messen und optimieren wollen. Im Zentrum steht die Verzahnung von Ingenieurwissen mit digitalen Werkzeugen, die in der Industrie zunehmend über Entwicklungszeiten und Produktqualität entscheiden.
Am Standort München profitiert der Studiengang von der Nähe zu Maschinenbau-, Automobil- und Technologieunternehmen, die praxisnahe Projekte, Laborausstattung und Kooperationsmöglichkeiten bieten. Die Vollzeit-Ausrichtung erlaubt eine kontinuierliche fachliche Vertiefung über die gesamte Regelstudienzeit hinweg.
Da die Zulassung beschränkt ist, richtet sich das Angebot an Studieninteressierte mit klarem technischem Interesse und der Bereitschaft, sich in mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen ebenso einzuarbeiten wie in digitale Simulations- und Messmethoden.
Curriculum & Module
31 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Messtechnik / Sensoren
Messtechnik und Sensortechnologie für die Erfassung physikalischer Größen in technischen Systemen.
Weitere Module5 ECTS
Thermodynamik und Fluidmechanik
Thermodynamische Prozesse und Grundlagen der Fluidmechanik für technische Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Smart Systems
Intelligente Systeme und deren Anwendung in modernen technischen Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning Algorithmen mit praktischer Anwendung.
Weitere Module5 ECTS
Betriebswirtschaftslehre und Projektmanagement
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und Projektmanagement für technische Projekte.
Weitere Module5 ECTS
Cloud Computing
Grundlagen und Anwendungen von Cloud Computing Technologien und Infrastrukturen.
Weitere Module5 ECTS
Ingenieurpraktikum mit Praxisseminar
Praktische Anwendung von Ingenieurwissen in realen Projekten mit begleitendem Seminar.
Weitere Module5 ECTS
Regelungstechnik
Grundlagen der Regelungstechnik und Steuerungssysteme für technische Prozesse.
Weitere Module5 ECTS
Modellbildung und Simulation
Modellierung technischer Systeme und numerische Simulation mit Computerwerkzeugen.
Weitere Module5 ECTS
Digitale Signalverarbeitung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung und Filterung von Signalen.
Weitere Module5 ECTS
Visual Computing
Computergrafik und Visualisierung von technischen Daten und Prozessen.
Weitere Module5 ECTS
Robotik
Grundlagen der Robotik einschließlich Kinematik, Steuerung und praktischer Anwendungen.
Weitere Module12 ECTS
Bachelorarbeit mit Bachelorseminar
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem technischen Thema mit begleitendem Seminar.
1. Semester5 ECTS
Mathematik 1
Grundlegende Konzepte und Methoden der eindimensionalen Analysis und linearen Algebra, einschließlich Reihen, Funktionen, Differentiation, Integration und Vektorräume.
1. Semester5 ECTS
Physik
Grundlagen der Physik mit Fokus auf SI-Einheitensystem, Atomphysik, Gravitation, Fluidmechanik, Thermodynamik, Optik und Magnetismus.
1. Semester5 ECTS
Elektrotechnik
Grundlagen der Elektrotechnik einschließlich Elektrostatik, Gleichstrom, Wechselstrom, Magnetismus und praktischer Anwendung von Schaltungen.
1. Semester5 ECTS
Werkstoffkunde
Werkstoffstrukturen, Gebrauchseigenschaften, Werkstoffauswahl und Charakterisierung von metallischen Werkstoffen und Kunststoffen.
1. Semester10 ECTS
Computational Thinking
Algorithmisches Denken, Programmierung in höherer Programmiersprache, Grundlagen der prozeduralen und objektorientierten Programmierung sowie Algorithmen und Datenstrukturen.
2. Semester5 ECTS
Mathematik 2
Mehrdimensionale Differentialrechnung, gewöhnliche Differentialgleichungen, Vektorfelder und Integralsätze mit Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Mechanik 1
Statik starrer Körper, Elastostatik, Spannungen und Verformungen, einschließlich Balkenbiegung und Torsion.
2. Semester5 ECTS
Fertigungstechnik
Fertigungsverfahren einschließlich Urformen, Umformen, Trennen, Fügen und Beschichten mit Fokus auf Werkstoff-Konstruktions-Fertigungs-Zusammenhang.
2. Semester5 ECTS
Computer Systems Fundamentals
Aufbau von Rechnersystemen, Digitaltechnik, Rechnerarchitekturen, Speicherhierarchien und Grundlagen der Netzwerkkommunikation.
2. Semester5 ECTS
Softwareentwicklung
Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung mit Programmiersprache, Testen, Debugging und Algorithmen mit praktischer Anwendung.
2. Semester5 ECTS
Software Engineering
Softwareentwicklungszyklus, Vorgehensmodelle, UML, agile Methoden, Anforderungsermittlung und Entwurfsmuster.
3. Semester5 ECTS
Statistik und Stochastik
Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Verteilungen und statistische Tests mit praktischer Anwendung.
3. Semester5 ECTS
Mechanik 2
Kinematik und Kinetik starrer Körper, Schwerpunktsatz, Drallsatz und Energiesatz mit praktischer Anwendung auf mechanische Systeme.
3. Semester5 ECTS
CAD / Konstruktion
Technisches Zeichnen, 3D-Konstruktion mit CAD-Software, Toleranzen und fertigungsgerechte Gestaltung von Bauteilen.
3. Semester5 ECTS
Cyber Physical Systems
Aufbau eingebetteter Systeme, Echtzeitsysteme, Betriebssysteme und Anbindung von Hardware-Plattformen an physikalische Umgebung.
3. Semester5 ECTS
Datenhaltung
Methoden der Datenhaltung einschließlich relationaler Datenbanken, SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken und verteilte Informationssysteme.
3. Semester5 ECTS
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
Grundlagen der IT-Sicherheit und technischer Datenschutz im Kontext von Cyber Physical Systems und Informationssystemen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Digital Engineering an der Hochschule München bündelt ingenieurwissenschaftliche Grundlagenfächer mit digitalen Kompetenzen, die für die Entwicklung moderner technischer Systeme notwendig sind. Der Studiengang positioniert sich damit an der Schnittstelle zwischen klassischem Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik.
Die angewandte Ausrichtung der Hochschule spiegelt sich in einer Lehre wider, die auf konkrete Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung setzt, statt sich auf rein theoretische Modellbildung zu beschränken.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Numerik, mit der komplexe technische Probleme rechnerisch gelöst werden, sowie Messtechnik und Sensoren, die die Grundlage für die digitale Erfassung physikalischer Größen bilden. Ergänzt wird dies durch Thermodynamik und Fluidmechanik, die klassische ingenieurwissenschaftliche Kompetenzen im Umgang mit Energie- und Strömungsprozessen vermitteln.
Diese Fächer bilden zusammen ein Fundament, das sowohl analytisches Denken als auch praktische Mess- und Simulationskompetenz fördert – zwei Fähigkeiten, die in der digitalisierten Ingenieurpraxis eng zusammengehören.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studieninteressierte, die technisches und mathematisches Verständnis mit einem digitalen Mindset verbinden möchten. Wer gerne Systeme modelliert, Messdaten interpretiert und an der Grenze zwischen physischer und digitaler Welt arbeitet, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Bewerbende bereits vor Studienbeginn ein solides Interesse an Mathematik, Physik und technischen Zusammenhängen mitbringen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Digital Engineering finden Anknüpfungspunkte in Branchen, die technische Systeme zunehmend digital auslegen, überwachen und optimieren – etwa im Maschinen- und Anlagenbau, in der Automobilindustrie oder in Unternehmen der Mess- und Automatisierungstechnik.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig in Entwicklungs- oder Testabteilungen, von wo aus sich Fachkarrieren in Richtung Simulation, digitale Zwillinge oder Systemintegration entwickeln lassen.
Hochschule & Format
Die Hochschule München bietet als Hochschule für angewandte Wissenschaften ein praxisorientiertes Lernumfeld mit engem Bezug zu regionalen Industriepartnern in München und Umgebung.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine strukturierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den ingenieurwissenschaftlichen und digitalen Inhalten des Studiengangs.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 3,8; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der HM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Digital Engineering öffnet Türen in technische Bereiche, in denen digitale Methoden und klassisches Ingenieurwissen zusammentreffen.
- Junior Digital EngineerEinstieg in Entwicklungs-, Mess- oder Simulationsprojekte unter Anleitung erfahrener Fachkräfte · 0 bis 2 Jahre
- Digital EngineerEigenständige Bearbeitung von Simulations-, Mess- und Auswertungsaufgaben in technischen Projekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Digital Engineer / FachexperteVerantwortung für komplexe technische Systeme, Methodenentwicklung und fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Projektleitung Digital EngineeringSteuerung von Projekten und Teams sowie strategische Verantwortung für digitale Engineering-Prozesse · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Digital Engineering-Fachkraft durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich schon heute in groben Zügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Werkzeuge übernehmen zunehmend repetitive Rechen- und Auswertungsschritte, während konzeptionelle und interpretative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte numerische Berechnungen und Simulationsläufe
- Auswertung großer Mess- und Sensordatenmengen
- Erstellung standardisierter technischer Berichte und Protokolle
- Erste Fehlererkennung in Mess- und Sensordaten durch Mustererkennung
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Interpretation komplexer Simulationsmodelle
- Bewertung physikalischer Plausibilität von Mess- und Rechenergebnissen
- Kommunikation technischer Ergebnisse an interdisziplinäre Teams
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Fragestellungen
Die Fähigkeit, komplexe Berechnungen nachvollziehbar einzuordnen, wird unter anderem im Modul Numerik gelegt, während Messtechnik / Sensoren den praktischen Umgang mit realen Daten schult.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HM
Hochschule München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Ingenieurgrundlagen und digitalen Methoden
- Praxisnähe durch den Standort München mit vielfältigen Industriepartnern
- Breites technisches Fundament für unterschiedliche Ingenieursbranchen
Worauf du achten solltest
Wer mit klassischen ingenieurwissenschaftlichen Grundlagenfächern wie Numerik oder Thermodynamik fremdelt, sollte einplanen, dass diese trotz digitalem Schwerpunkt einen festen Platz im Studium einnehmen.
Passt Digital Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für technische Systeme und willst sie digital erfassen, messen und simulieren.
- Mathematische und physikalische Grundlagen wie Numerik oder Thermodynamik schrecken dich nicht ab.
- Du möchtest in München studieren und von der Nähe zu Industrie- und Technologieunternehmen profitieren.
- Ein Vollzeitstudium mit kontinuierlicher fachlicher Vertiefung passt zu deiner aktuellen Lebenssituation.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Digital Engineering an der Hochschule München zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung zum Bachelorstudiengang Digital Engineering an der Hochschule München ist beschränkt, weshalb Bewerbende mit einem klaren technischen Interesse im Vorteil sind.
Welche Module sind für Digital Engineering an der Hochschule München typisch?
Zu den zentralen Modulen zählen Numerik, Messtechnik / Sensoren sowie Thermodynamik und Fluidmechanik, die zusammen ein Fundament aus mathematischen, digitalen und klassisch ingenieurwissenschaftlichen Kompetenzen bilden.
In welcher Studienform wird Digital Engineering an der Hochschule München angeboten?
Der Studiengang wird als Vollzeitstudium in München angeboten, das eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit den ingenieurwissenschaftlichen und digitalen Inhalten ermöglicht.
Welche Berufsfelder passen zu Digital Engineering-Absolventinnen und -Absolventen?
Typische Berufsfelder finden sich im Maschinen- und Anlagenbau, in der Automobilindustrie sowie in Unternehmen der Mess- und Automatisierungstechnik, in denen digitale Methoden und Ingenieurwissen zusammentreffen.
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