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Bauhaus-Universität Weimar · Master

Digital Engineering Master of Science an der Bauhaus-Universität Weimar

Der Masterstudiengang Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar verbindet Bauingenieurwesen mit digitalen Methoden wie Building Information Modeling und simulationsgestützter Planung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Weimar
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar richtet sich an Absolvent:innen ingenieur- oder architekturnaher Fächer, die digitale Werkzeuge und Methoden für die Planung, Simulation und den Betrieb von Bauwerken vertiefen wollen. Im Zentrum steht die Verbindung klassischer Ingenieurdisziplinen mit computergestützten Verfahren, die in der Bau- und Immobilienbranche zunehmend zum Standard werden.

Die Bauhaus-Universität Weimar bringt für dieses Fach eine besondere Tradition mit: Als Universität mit starkem Fokus auf Architektur, Bauingenieurwesen und Gestaltung bietet sie ein Umfeld, in dem digitale Planungsmethoden nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit gestalterischen und konstruktiven Fragestellungen betrachtet werden. Das Studium ist zulassungsbeschränkt und setzt ein Auswahlverfahren voraus, was auf eine bewusst kleine, forschungsnahe Kohorte hindeutet.

Wer sich für Digital Engineering in Weimar entscheidet, sollte Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mitbringen, da Themen wie Tragwerksdynamik, Gebäudesimulation und modellbasierte Planung eng miteinander verzahnt sind.

Curriculum & Module

24 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

24 Module · 120 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Advanced Building Information Modeling

Vermittlung fortgeschrittener BIM-Konzepte einschließlich geometrischer und parametrischer Modellierung, Interoperabilität, Collaborationskonzepte und BIM-Programmierung.

Weitere Module6 ECTS

Experimental Structural Dynamics

Vermittlung von Methoden und Techniken zur experimentellen Analyse von Strukturdynamik und Schwingungsverhalten.

Weitere Module6 ECTS

Indoor Environmental Modeling

Modellierung und Simulation von Innenraumklima und Umgebungsbedingungen in Gebäuden.

Weitere Module6 ECTS

Macroscopic Transport Modeling

Makroskopische Modellierung von Transportsystemen und Verkehrsfluss.

Weitere Module6 ECTS

Microscopic Traffic Simulation

Mikroskopische Simulation von Verkehrsfluss und Verkehrsteilnehmern.

Weitere Module6 ECTS

Modelling of Steel Structures and Numerical Simulation

Modellierung von Stahlkonstruktionen und numerische Simulation ihres Verhaltens.

Weitere Module6 ECTS

Optimization

Vermittlung von Optimierungsmethoden für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Simulation Methods in Engineering

Grundlagen und Anwendung von Simulationsmethoden zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Probleme.

Weitere Module6 ECTS

Stochastic Simulation Techniques and Structural Reliability

Stochastische Simulationstechniken und Methoden zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Strukturen.

1. Semester6 ECTS

Algorithms and Data Structures

Vermittlung von grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen sowie Analyse von Algorithmen-Komplexität. Die Studierenden erwerben Fähigkeiten zur Auswahl korrekter Datenstrukturen und zur Implementierung von Algorithmen zur Problemlösung.

1. Semester6 ECTS

Applied Mathematics and Stochastics

Grundlagen der angewandten Mathematik einschließlich linearer Algebra und Lösungsverfahren, sowie Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Zuverlässigkeitstheorie mit Fokus auf Extremwertverteilungen und Risikobewertung.

1. Semester6 ECTS

Introduction to Mechanics

Einführung in nichtlineare Kontinuumsmechanik mit Fokus auf Kinematik und Kinetik von Kontinua, Bilanzgleichungen und konstitutive Modelle für elastische, plastische und viskose Materialien.

1. Semester6 ECTS

Mathematics for data science

Vermittlung von Grundkonzepten der Data Science einschließlich Singularwertzerlegung, Optimierung, Kernel-Methoden, Dimensionsreduktion, Clustering und neuronale Netze für Klassifizierungsaufgaben.

1. Semester6 ECTS

Object-oriented Modeling and Programming in Engineering

Entwicklung objektorientierter Softwarelösungen für Ingenieurprobleme mit Java. Vermittlung von Programmierkonzepten, UML und Modellierungstechniken sowie Entwicklung graphischer Benutzeroberflächen.

1. Semester6 ECTS

Design and Interpretation of Experiments

Lehrt die Grundlagen des Designs und der Interpretation von Experimenten für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.

1. Semester6 ECTS

Finite Element Methods

Vermittlung der Finite-Element-Methode zur numerischen Lösung von Strukturmechanik- und anderen Ingenieurproblemen.

1. Semester6 ECTS

Introduction to Mobility and Transport

Einführung in Mobilitäts- und Transportsysteme sowie deren Modellierung und Analyse.

1. Semester6 ECTS

Mechanics of Engineering Materials

Vermittlung der Mechanik von Ingenieurmaterialien und deren Verhalten unter verschiedenen Lastbedingungen.

1. Semester6 ECTS

Spatial Information Systems (GIS)

Vermittlung von Konzepten und Anwendungen von Geographischen Informationssystemen für räumliche Datenverarbeitung.

1. Semester6 ECTS

Structural Dynamics

Analyse des dynamischen Verhaltens von Tragstrukturen und Entwicklung von Methoden zur Modellierung von Schwingungen.

2. Semester6 ECTS

Software Engineering

Fundamentale Konzepte und Techniken der Softwareentwicklung einschließlich Projektmanagement, Requirements Engineering, Design Patterns, Architekturen und Qualitätssicherung.

2. Semester6 ECTS

Statistics

Grundkonzepte und Methoden der Statistik und Stochastik einschließlich Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Parameterschätzung, Hypothesentests und Analyse von Abhängigkeiten.

2. Semester6 ECTS

Complex dynamics

Analyse mathematischer Modelle zur Beschreibung dynamischer Systeme in kontinuierlicher und diskreter Zeit mit Fokus auf Stabilität, Feedback-Design, Netzwerke von Systemen und Synchronisation.

3. Semester6 ECTS

Computer models for physical processes – from observation to simulation

Formulierung numerischer Näherungslösungen für physikalische Probleme unter Verwendung von Finite-Differenzen-Methoden und Finite-Element-Methoden zur Diskretisierung von Differentialgleichungen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der digitale Methoden der Bau- und Gebäudeplanung in den Mittelpunkt stellt. Er baut auf einem grundständigen Studium im Bauingenieurwesen, der Architektur oder verwandten Disziplinen auf.

Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Simulation, Modellierung und praktischer Anwendung, die typisch für die interdisziplinäre Ausrichtung der Bauhaus-Universität ist.

Studieninhalte

Im Studienverlauf begegnen dir Module wie Advanced Building Information Modeling, in dem digitale Gebäudemodelle über den gesamten Lebenszyklus hinweg bearbeitet werden, sowie Experimental Structural Dynamics, das sich mit dem dynamischen Verhalten von Tragwerken unter realen und simulierten Lasten befasst.

Ergänzt wird dies durch Indoor Environmental Modeling, das die simulationsgestützte Analyse von Raumklima und Gebäudeperformance behandelt. Diese Kombination macht deutlich, dass technische Tiefe und digitale Methodenkompetenz gleichermaßen gefordert sind.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelorabschluss in Bauingenieurwesen, Architektur oder einem verwandten technischen Feld, die ihre analytischen und digitalen Fähigkeiten vertiefen möchten.

Da ein Auswahlverfahren besteht, sollten Bewerber:innen bereits konkrete fachliche Vorkenntnisse sowie Motivation für interdisziplinäres, digital geprägtes Arbeiten mitbringen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen von Digital Engineering finden Anknüpfungspunkte in Ingenieurbüros, Bauunternehmen und Beratungsfirmen, die digitale Planungs- und Simulationsprozesse einsetzen. Die Nachfrage nach Fachkräften, die BIM-Prozesse und Simulationsmethoden beherrschen, ist in der Baubranche spürbar gewachsen.

Auch Forschungseinrichtungen und Softwareentwickler im Bauwesen bieten Perspektiven für Absolvent:innen mit diesem Profil.

Hochschule & Format

Die Bauhaus-Universität Weimar bietet als kleinere, spezialisierte Universität ein enges Betreuungsverhältnis und Zugang zu experimentellen Laboren, die für die praxisnahe Umsetzung der Studieninhalte relevant sind.

Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht intensiven fachlichen Austausch und die direkte Nutzung universitärer Infrastruktur für Simulationen und Modellierungen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Weimar prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Digital Engineering eröffnet Zugänge zu Berufsfeldern, in denen digitale Methoden die klassische Bauplanung zunehmend ergänzen und verändern.

  1. Junior Digital EngineerEinstieg in BIM-gestützte Planungsprojekte, Unterstützung bei Modellierung und Datenmanagement · 0 bis 2 Jahre
  2. Digital Engineer / BIM-Koordinator:inEigenverantwortliche Betreuung digitaler Planungsmodelle und Simulationsprozesse · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Digital EngineerLeitung komplexer Digitalisierungsprojekte und Schnittstelle zu interdisziplinären Planungsteams · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Fachliche Leitung DigitalisierungVerantwortung für digitale Strategie und Prozessentwicklung im Unternehmen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Digital Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie stark KI den Berufsalltag von Digital Engineering-Fachkräften verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Wie KI den Beruf verändert

Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Automatisierung ansetzt und wo Fachkräfte weiterhin gefragt bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Kollisionsprüfung in BIM-Modellen
  • Generierung von Simulationsvarianten für Tragwerks- oder Raumklimaanalysen
  • Standardisierte Auswertung großer Sensordatenmengen
  • Automatisches Erstellen von Planungsdokumentationen

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation komplexer Simulationsergebnisse im Planungskontext
  • Abwägung zwischen technischen, gestalterischen und wirtschaftlichen Anforderungen
  • Kommunikation mit interdisziplinären Projektbeteiligten
  • Verantwortungsvolle Entscheidungen bei sicherheitsrelevanten Fragestellungen

Die im Studium vermittelte Simulationskompetenz aus Experimental Structural Dynamics und Indoor Environmental Modeling bildet die fachliche Grundlage für viele der genannten Tätigkeiten.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Weimar, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Bauhaus-Universität Weimar – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Bauhaus-Universität Weimar

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWeimar
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von digitalen Methoden und klassischem Ingenieurwissen
  • Zugang zu spezialisierten Laboren und Simulationswerkzeugen
  • Forschungsnahes Umfeld mit interdisziplinärem Austausch

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig mit den Bewerbungsanforderungen auseinandersetzen und ein klares fachliches Profil mitbringen.

Passt Digital Engineering zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen technischen oder architektonischen Bachelorabschluss und willst dich auf digitale Methoden spezialisieren.
  • Du interessierst dich für Simulation, Modellierung und datengetriebene Planungsprozesse im Bauwesen.
  • Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst Motivation für ein Auswahlverfahren mit.
  • Du schätzt ein forschungsnahes Umfeld mit Zugang zu spezialisierten Laboren.

Häufige Fragen

Welche Vorkenntnisse brauche ich für Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar?

In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Bauingenieurwesen, Architektur oder einem verwandten technischen Fach vorausgesetzt, da der Studiengang auf digitale Vertiefung ausgerichtet ist und ein Auswahlverfahren umfasst.

Ist der Studiengang stärker technisch oder gestalterisch ausgerichtet?

Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar ist überwiegend technisch-analytisch geprägt, profitiert aber vom interdisziplinären Umfeld der Universität mit starkem Architekturbezug.

Welche Module sind besonders prägend für das Studium?

Zu den zentralen Modulen zählen Advanced Building Information Modeling, Experimental Structural Dynamics und Indoor Environmental Modeling, die digitale und simulationsbasierte Kompetenzen vermitteln.

Wie sind die Berufsaussichten nach dem Abschluss?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Ingenieurbüros, Bauunternehmen und Forschungseinrichtungen, in denen digitale Planungs- und Simulationsmethoden zunehmend nachgefragt werden.

Kostenlos & unverbindlich

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