Advanced Building Information Modeling
Vermittlung fortgeschrittener BIM-Konzepte einschließlich geometrischer und parametrischer Modellierung, Interoperabilität, Collaborationskonzepte und BIM-Programmierung.
Der Studiengang Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar richtet sich an Absolvent:innen ingenieur- oder architekturnaher Fächer, die digitale Werkzeuge und Methoden für die Planung, Simulation und den Betrieb von Bauwerken vertiefen wollen. Im Zentrum steht die Verbindung klassischer Ingenieurdisziplinen mit computergestützten Verfahren, die in der Bau- und Immobilienbranche zunehmend zum Standard werden.
Die Bauhaus-Universität Weimar bringt für dieses Fach eine besondere Tradition mit: Als Universität mit starkem Fokus auf Architektur, Bauingenieurwesen und Gestaltung bietet sie ein Umfeld, in dem digitale Planungsmethoden nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit gestalterischen und konstruktiven Fragestellungen betrachtet werden. Das Studium ist zulassungsbeschränkt und setzt ein Auswahlverfahren voraus, was auf eine bewusst kleine, forschungsnahe Kohorte hindeutet.
Wer sich für Digital Engineering in Weimar entscheidet, sollte Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mitbringen, da Themen wie Tragwerksdynamik, Gebäudesimulation und modellbasierte Planung eng miteinander verzahnt sind.
24 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung fortgeschrittener BIM-Konzepte einschließlich geometrischer und parametrischer Modellierung, Interoperabilität, Collaborationskonzepte und BIM-Programmierung.
Vermittlung von Methoden und Techniken zur experimentellen Analyse von Strukturdynamik und Schwingungsverhalten.
Modellierung und Simulation von Innenraumklima und Umgebungsbedingungen in Gebäuden.
Makroskopische Modellierung von Transportsystemen und Verkehrsfluss.
Mikroskopische Simulation von Verkehrsfluss und Verkehrsteilnehmern.
Modellierung von Stahlkonstruktionen und numerische Simulation ihres Verhaltens.
Vermittlung von Optimierungsmethoden für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
Grundlagen und Anwendung von Simulationsmethoden zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Probleme.
Stochastische Simulationstechniken und Methoden zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Strukturen.
Vermittlung von grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen sowie Analyse von Algorithmen-Komplexität. Die Studierenden erwerben Fähigkeiten zur Auswahl korrekter Datenstrukturen und zur Implementierung von Algorithmen zur Problemlösung.
Grundlagen der angewandten Mathematik einschließlich linearer Algebra und Lösungsverfahren, sowie Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Zuverlässigkeitstheorie mit Fokus auf Extremwertverteilungen und Risikobewertung.
Einführung in nichtlineare Kontinuumsmechanik mit Fokus auf Kinematik und Kinetik von Kontinua, Bilanzgleichungen und konstitutive Modelle für elastische, plastische und viskose Materialien.
Vermittlung von Grundkonzepten der Data Science einschließlich Singularwertzerlegung, Optimierung, Kernel-Methoden, Dimensionsreduktion, Clustering und neuronale Netze für Klassifizierungsaufgaben.
Entwicklung objektorientierter Softwarelösungen für Ingenieurprobleme mit Java. Vermittlung von Programmierkonzepten, UML und Modellierungstechniken sowie Entwicklung graphischer Benutzeroberflächen.
Lehrt die Grundlagen des Designs und der Interpretation von Experimenten für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
Vermittlung der Finite-Element-Methode zur numerischen Lösung von Strukturmechanik- und anderen Ingenieurproblemen.
Einführung in Mobilitäts- und Transportsysteme sowie deren Modellierung und Analyse.
Vermittlung der Mechanik von Ingenieurmaterialien und deren Verhalten unter verschiedenen Lastbedingungen.
Vermittlung von Konzepten und Anwendungen von Geographischen Informationssystemen für räumliche Datenverarbeitung.
Analyse des dynamischen Verhaltens von Tragstrukturen und Entwicklung von Methoden zur Modellierung von Schwingungen.
Fundamentale Konzepte und Techniken der Softwareentwicklung einschließlich Projektmanagement, Requirements Engineering, Design Patterns, Architekturen und Qualitätssicherung.
Grundkonzepte und Methoden der Statistik und Stochastik einschließlich Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Parameterschätzung, Hypothesentests und Analyse von Abhängigkeiten.
Analyse mathematischer Modelle zur Beschreibung dynamischer Systeme in kontinuierlicher und diskreter Zeit mit Fokus auf Stabilität, Feedback-Design, Netzwerke von Systemen und Synchronisation.
Formulierung numerischer Näherungslösungen für physikalische Probleme unter Verwendung von Finite-Differenzen-Methoden und Finite-Element-Methoden zur Diskretisierung von Differentialgleichungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der digitale Methoden der Bau- und Gebäudeplanung in den Mittelpunkt stellt. Er baut auf einem grundständigen Studium im Bauingenieurwesen, der Architektur oder verwandten Disziplinen auf.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Simulation, Modellierung und praktischer Anwendung, die typisch für die interdisziplinäre Ausrichtung der Bauhaus-Universität ist.
Im Studienverlauf begegnen dir Module wie Advanced Building Information Modeling, in dem digitale Gebäudemodelle über den gesamten Lebenszyklus hinweg bearbeitet werden, sowie Experimental Structural Dynamics, das sich mit dem dynamischen Verhalten von Tragwerken unter realen und simulierten Lasten befasst.
Ergänzt wird dies durch Indoor Environmental Modeling, das die simulationsgestützte Analyse von Raumklima und Gebäudeperformance behandelt. Diese Kombination macht deutlich, dass technische Tiefe und digitale Methodenkompetenz gleichermaßen gefordert sind.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelorabschluss in Bauingenieurwesen, Architektur oder einem verwandten technischen Feld, die ihre analytischen und digitalen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Da ein Auswahlverfahren besteht, sollten Bewerber:innen bereits konkrete fachliche Vorkenntnisse sowie Motivation für interdisziplinäres, digital geprägtes Arbeiten mitbringen.
Absolvent:innen von Digital Engineering finden Anknüpfungspunkte in Ingenieurbüros, Bauunternehmen und Beratungsfirmen, die digitale Planungs- und Simulationsprozesse einsetzen. Die Nachfrage nach Fachkräften, die BIM-Prozesse und Simulationsmethoden beherrschen, ist in der Baubranche spürbar gewachsen.
Auch Forschungseinrichtungen und Softwareentwickler im Bauwesen bieten Perspektiven für Absolvent:innen mit diesem Profil.
Die Bauhaus-Universität Weimar bietet als kleinere, spezialisierte Universität ein enges Betreuungsverhältnis und Zugang zu experimentellen Laboren, die für die praxisnahe Umsetzung der Studieninhalte relevant sind.
Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht intensiven fachlichen Austausch und die direkte Nutzung universitärer Infrastruktur für Simulationen und Modellierungen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Digital Engineering eröffnet Zugänge zu Berufsfeldern, in denen digitale Methoden die klassische Bauplanung zunehmend ergänzen und verändern.
Branchenweite Marktorientierung für Digital Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie stark KI den Berufsalltag von Digital Engineering-Fachkräften verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Automatisierung ansetzt und wo Fachkräfte weiterhin gefragt bleiben.
Die im Studium vermittelte Simulationskompetenz aus Experimental Structural Dynamics und Indoor Environmental Modeling bildet die fachliche Grundlage für viele der genannten Tätigkeiten.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Weimar, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Bauhaus-Universität Weimar – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig mit den Bewerbungsanforderungen auseinandersetzen und ein klares fachliches Profil mitbringen.
In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Bauingenieurwesen, Architektur oder einem verwandten technischen Fach vorausgesetzt, da der Studiengang auf digitale Vertiefung ausgerichtet ist und ein Auswahlverfahren umfasst.
Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar ist überwiegend technisch-analytisch geprägt, profitiert aber vom interdisziplinären Umfeld der Universität mit starkem Architekturbezug.
Zu den zentralen Modulen zählen Advanced Building Information Modeling, Experimental Structural Dynamics und Indoor Environmental Modeling, die digitale und simulationsbasierte Kompetenzen vermitteln.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Ingenieurbüros, Bauunternehmen und Forschungseinrichtungen, in denen digitale Planungs- und Simulationsmethoden zunehmend nachgefragt werden.
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