Weitere Module5 ECTS
Hochschule München · Master
Data Analytics Master of Science an der Hochschule München
Der Masterstudiengang Data Analytics an der Hochschule München (HM) vertieft statistische und methodische Kompetenzen für die professionelle Analyse komplexer Datenbestände.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Analytics an der Hochschule München richtet sich an Absolvent:innen, die ihre analytischen Fähigkeiten auf ein fortgeschrittenes Niveau heben möchten. Im Zentrum stehen statistische Modellierung, multivariate Verfahren und der professionelle Umgang mit komplexen, oft unübersichtlichen Datenstrukturen aus Wirtschaft, Technik oder Forschung.
Als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang in München bietet das Programm einen praxisnahen Einstieg in die datengetriebene Analyse, ohne dass ein Numerus Clausus den Zugang beschränkt. Der Fokus liegt auf der Vermittlung methodischer Tiefe statt reiner Softwarebedienung – wer hier studiert, soll analytische Fragestellungen eigenständig durchdringen und fundiert beantworten können.
Die Nähe zum Wirtschaftsstandort München und die anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule sorgen dafür, dass theoretische Konzepte immer wieder an realen Datensätzen und Praxisbeispielen erprobt werden.
Curriculum & Module
24 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Bayes'sche Datenanalyse
Weitere Module5 ECTS
Kategoriale Datenanalyse anhand von Praxisbeispielen
Weitere Module5 ECTS
Explorative Verfahren und Datenvisualisierung
Weitere Module5 ECTS
Modellbildung und Simulation
Weitere Module5 ECTS
Stochastische Prozesse und Anwendungen
Weitere Module5 ECTS
Advanced Data Modeling and Analysis with R / Python
Weitere Module5 ECTS
Data Engineering
Weitere Module5 ECTS
Advanced Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Big Data Analytics
Weitere Module5 ECTS
Reinforcement Learning
Weitere Module5 ECTS
Text Mining und Natural Language Processing
Weitere Module5 ECTS
Medizin- und Biostatistik
Weitere Module5 ECTS
Risikomodellierung und Risikomanagement
Weitere Module5 ECTS
Finanzmathematik und Finanzprodukte
Weitere Module5 ECTS
Financial Econometrics
1. Semester5 ECTS
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
1. Semester5 ECTS
Angewandte Zeitreihenanalyse
2. Semester5 ECTS
Inferenzstatistik
2. Semester5 ECTS
Pattern Recognition and Machine Learning
2. Semester5 ECTS
Mathematik und Programmierung für Machine Learning
3. Semester6 ECTS
Projektstudium Data Analytics
3. Semester6 ECTS
Hauptseminar Data Analytics
3. Semester24 ECTS
Masterarbeit DA
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Analytics an der Hochschule München vermittelt vertiefte statistische Methodenkompetenz für die Analyse großer und komplexer Datensätze. Anders als grundständige Informatik- oder BWL-Studiengänge setzt dieses Programm bereits fachliche Vorkenntnisse voraus und baut darauf konsequent auf.
Die zulassungsfreie Struktur macht den Zugang niedrigschwellig, während der inhaltliche Anspruch durch die anspruchsvollen statistischen Verfahren im Curriculum hoch bleibt.
Studieninhalte
Module wie Angewandte Multivariate Analysemethoden, Bayes'sche Datenanalyse und Kategoriale Datenanalyse anhand von Praxisbeispielen bilden das methodische Rückgrat des Studiums. Studierende lernen, mehrdimensionale Zusammenhänge zu modellieren, Unsicherheiten probabilistisch zu quantifizieren und kategoriale Merkmale statistisch korrekt auszuwerten.
Die Verknüpfung von Theorie und Praxisbeispielen sorgt dafür, dass abstrakte statistische Konzepte direkt auf konkrete Datenanalyseprobleme angewendet werden, wie sie in Unternehmen, Behörden oder Forschungseinrichtungen vorkommen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in einem quantitativ orientierten Fach, die ihre statistischen und analytischen Kompetenzen gezielt vertiefen möchten, statt sich mit oberflächlichem Tool-Wissen zufriedenzugeben.
Wer Freude an mathematischer Präzision, Modellbildung und der Interpretation komplexer Datenmuster hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in Data-Science-Teams, Business-Intelligence-Abteilungen oder Forschungseinheiten, die fundierte statistische Expertise benötigen.
Der Wirtschaftsraum München mit zahlreichen Technologie- und Beratungsunternehmen bietet ein dichtes Umfeld für den Berufseinstieg nach dem Studium.
Hochschule & Format
Die Hochschule München ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Praxisnähe und Anwendungsorientierung ausgerichtet, was sich im Vollzeitformat des Studiengangs mit klarer Struktur widerspiegelt.
Der Standort München verbindet akademische Ausbildung mit direktem Zugang zu einem der größten Arbeitsmärkte für datenanalytische Berufe in Deutschland.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Analytics ist an der HM in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
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Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Analytics öffnet Türen zu Positionen, in denen fundierte statistische Methodik gefragt ist.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung von Datensätzen und Unterstützung bei statistischen Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Data ScientistEigenständige Konzeption und Durchführung multivariater und probabilistischer Analysen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Analyst / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und methodische Beratung von Fachbereichen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Analyst / Head of AnalyticsFachliche und disziplinarische Leitung von Analytics-Teams sowie strategische Datenverantwortung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Analytics durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben innerhalb der Datenanalyse, ersetzt aber nicht die methodische Urteilsfähigkeit.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes Machine Learning (AutoML)
- Visualisierung von Ergebnissen in vordefinierten Dashboard-Formaten
Menschlich gefragter denn je
- Auswahl und Validierung geeigneter statistischer Modelle für spezifische Fragestellungen
- Interpretation mehrdeutiger oder widersprüchlicher Datenmuster
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Fachfremde
- Verantwortungsvoller Umgang mit Unsicherheit und methodischen Grenzen von Modellen
Die Fähigkeit, mehrdimensionale Zusammenhänge einzuordnen, wird direkt im Modul Angewandte Multivariate Analysemethoden aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HM
Hochschule München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer methodischer Fokus auf fortgeschrittene statistische Verfahren
- Praxisbeispiele verankern abstrakte Theorie in realen Anwendungsfällen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
Worauf du achten solltest
Wer eher an oberflächlicher Tool-Bedienung statt an mathematisch-statistischer Tiefe interessiert ist, sollte prüfen, ob der hohe methodische Anspruch der Module zu den eigenen Vorkenntnissen passt.
Passt Data Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein quantitatives Erststudium und willst statistisch tiefer einsteigen.
- Du interessierst dich für multivariate und bayes'sche Analysemethoden statt reiner Software-Anwendung.
- Du möchtest im Wirtschaftsraum München Karriere in der Datenanalyse machen.
- Dir ist eine strukturierte Vollzeit-Ausbildung mit klarem Abschluss wichtig.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Analytics an der Hochschule München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus Clausus als Zugangsvoraussetzung.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Data Analytics mitbringen?
Da Module wie Angewandte Multivariate Analysemethoden und Bayes'sche Datenanalyse auf statistisches Grundwissen aufbauen, sind quantitative Vorkenntnisse aus einem ersten Studienabschluss hilfreich.
In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?
Der Master Data Analytics an der Hochschule München wird in Vollzeit am Standort München angeboten.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in Data-Science- oder Business-Intelligence-Teams.
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