Weitere Module
Textmining
Behandlung der Analyse und der Gewinnung von Daten aus Textquellen.
Justus-Liebig-Universität Gießen · Master
Data Analytics Master of Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen
Der Masterstudiengang Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen verbindet Online-Studium mit fundierter Ausbildung in Programmierung und Textanalyse für den Einstieg in datengetriebene Berufe.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Gießen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen richtet sich an alle, die quantitative Methoden und Programmierkenntnisse mit praktischer Datenanalyse verbinden wollen. Als Online-Studium ermöglicht er eine flexible Studienorganisation, die sich auch neben Beruf oder anderen Verpflichtungen umsetzen lässt.
Im Zentrum stehen Module wie Textmining sowie Programmierung mit Python und R, mit denen Studierende lernen, große und unstrukturierte Datenmengen systematisch auszuwerten und in verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen. Damit positioniert sich die Uni Gießen als Anbieter, der klassische Statistikkompetenz mit modernen Data-Science-Werkzeugen verzahnt.
Der Abschluss M.Sc. ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden methodischen und mathematischen Vorbildung, um dem Tempo des Online-Formats gerecht zu werden.
Curriculum & Module
14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Programmierung mit Python
Vermittlung der Programmiersprache Python als grundlegende Fähigkeit für die Datenanalyse.
1. Semester
Programmierung mit R
Vermittlung der Programmiersprache R als grundlegende Fähigkeit für die statistische Datenanalyse.
1. Semester
Grundlagen der Informationstechnologie
Vermittlung der methodischen und technischen Grundlagen der modernen Informationstechnologie.
1. Semester
Datenbanken
Behandlung des Aufbaus und der Verwaltung von Datenbanken für die Datenanalyse.
1. Semester
Künstliche Intelligenz
Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz für datenanalytische Anwendungen.
1. Semester
Ringvorlesung Data Science
Überblick über interdisziplinäre Anwendungsfelder von Data Analytics durch verschiedene Forschungsgruppen der Universität.
1. Semester
Informations- und Datenmanagement I
Behandlung rechtlicher, ethischer und technischer Aspekte des Umgangs mit Daten einschließlich Langzeitarchivierung und Versionskontrolle.
2. Semester
Machine Learning
Vertiefung und praktische Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens für die Datenanalyse.
2. Semester
Informations- und Datenmanagement II
Vertiefung der Aspekte des Datenmanagements einschließlich Repositorien und Versionskontrolle.
3. Semester
Informationsvisualisierung
Vermittlung von Methoden der Datenvisualisierung für die Darstellung von Analyseergebnissen.
3. Semester9 ECTS
Projektmodul
Praktische Anwendung der erworbenen Grundlagen in einem konkreten Data-Analytics-Projekt.
3. Semester12 ECTS
Spezialisierungsmodul
Vertiefung eines Schwerpunktthemas, das auf der Projektarbeit aufbaut oder ein neues Thema erschließt und als Vorbereitung zur Masterarbeit dient.
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Eigenständige Bearbeitung eines datenbasierten Forschungsthemas.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Analytics an der Justus-Liebig-Universität Gießen ist als Online-Masterstudiengang konzipiert und richtet sich an Personen, die sich intensiv mit der Auswertung großer Datenmengen beschäftigen möchten. Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigeninitiative beim Selbststudium.
Die Verbindung aus Statistik, Programmierung und Textanalyse macht den Studiengang zu einem praxisnahen Angebot, das sich an den Anforderungen moderner, datengetriebener Arbeitsfelder orientiert.
Studieninhalte
Zentrale Module sind Textmining sowie Programmierung mit Python und R. Damit erwerben Studierende sowohl die technische Basis für automatisierte Datenverarbeitung als auch analytische Fähigkeiten zur Interpretation unstrukturierter Textdaten.
Die Kombination dieser Programmiersprachen vermittelt eine breite methodische Grundlage, die sowohl klassische statistische Auswertungen als auch moderne Machine-Learning-Ansätze abdeckt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit Interesse an quantitativen Methoden, die bereit sind, sich selbstständig in Programmierung und Statistik einzuarbeiten. Das Online-Format erfordert Disziplin und ein hohes Maß an Selbstorganisation.
Wer bereits erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder Programmierung hat, profitiert besonders von den vertiefenden Modulen zu Python, R und Textmining.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science umfassen. Die erworbenen Fähigkeiten in Python, R und Textmining sind in vielen Branchen gefragt.
Der Arbeitsmarkt für Data-Analytics-Kompetenzen gilt als dynamisch, mit Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branche.
Hochschule & Format
Die Justus-Liebig-Universität Gießen bietet den Studiengang komplett online an, wodurch Studierende ortsunabhängig lernen können. Dies eignet sich besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen.
Die zulassungsfreie Struktur unterstreicht den offenen Zugang, während die inhaltliche Tiefe der Module Anspruch und Qualität sichert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Analytics ist an der Uni Gießen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in verschiedene Bereiche der Datenanalyse und Informatik.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung von Daten mit Python und R, Unterstützung bei Reportings · 0 bis 2 Jahre
- Data AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbau von Textmining-Anwendungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data AnalystVerantwortung für komplexe Analysen, Beratung von Fachabteilungen · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Analyst / Analytics ManagerFührung von Analyseteams, strategische Ausrichtung von Datenprojekten · 7 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Analysts spürbar, ohne den Beruf überflüssig zu machen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive Analyseschritte, doch Interpretation und Kontext bleiben menschliche Aufgaben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reports
- Textmining-Vorschläge durch KI-gestützte Sprachmodelle
- Erste Muster- und Anomalieerkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung und Interpretation der Ergebnisse
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Nicht-Fachpublikum
- Entwicklung individueller Analysestrategien für spezifische Fragestellungen
- Kritische Bewertung der Qualität und Aussagekraft von Modellen
Kompetenzen aus Programmierung mit Python und Programmierung mit R bilden das technische Fundament, während Textmining die Fähigkeit zur Analyse unstrukturierter Daten stärkt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gießen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GießenLive Praktikain GießenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Justus-Liebig-Universität Gießen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Justus-Liebig-Universität Gießen
Staatliche HochschuleFernstudiumGießen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Vermittlung von Python- und R-Kenntnissen
- Flexibles Online-Format für individuelle Zeitplanung
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass das Online-Format ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert und ohne regelmäßigen Präsenzkontakt eine strukturierte Lernroutine entscheidend für den Erfolg ist.
Passt Data Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Statistik, Programmierung und den Umgang mit großen Datenmengen.
- Du bevorzugst ein Online-Studium, das sich flexibel in deinen Alltag integrieren lässt.
- Du bringst Selbstdisziplin mit, um dich eigenständig in Python, R und Textmining einzuarbeiten.
- Du strebst eine Karriere im datengetriebenen Bereich der Informatik an.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Analytics an der Uni Gießen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder NC-Grenze den Zugang einschränkt.
Kann ich Data Analytics in Gießen komplett online studieren?
Ja, der Studiengang ist als Online-Studium konzipiert und ermöglicht ein ortsunabhängiges Lernen.
Welche Programmiersprachen lerne ich im Studium?
Zu den zentralen Modulen zählen Programmierung mit Python und Programmierung mit R, ergänzt durch Textmining-Methoden.
Welche Berufe kann ich nach dem Abschluss ausüben?
Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Data Science.
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