Weitere Module5 ECTS
Softwarearchitektur
Entwurf von Softwarearchitekturen unter Berücksichtigung von Architekturmustern, Architekturaspekten, Dokumentation und DevOps-Praktiken.
Hochschule Kempten · Master
Künstliche Intelligenz und Computer Vision Master of Science an der Hochschule Kempten
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten verbindet Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Robotik zu einem forschungsnahen Vollzeitprogramm.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Kempten
Studienort
Über den Studiengang
An der Hochschule Kempten richtet sich der Master Künstliche Intelligenz und Computer Vision an Studierende, die nach einem informatiknahen Erststudium tiefer in Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und autonome Systeme einsteigen wollen. Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, wodurch sich der Fokus voll auf projektbasiertes Lernen und Laborarbeit legen lässt.
Kempten als Studienort bringt den Vorteil kleinerer Kohorten und einer praxisorientierten Hochschulkultur mit, in der Studierende häufig eng mit Lehrenden an konkreten technischen Fragestellungen arbeiten. Wer sich für die Schnittstelle aus Sensorik, Wahrnehmung und intelligenten Algorithmen interessiert, findet hier ein spezialisiertes Programm ohne Umwege über breite allgemeine Informatikinhalte.
Curriculum & Module
20 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Mobile Roboter
Grundlagen mobiler Robotik einschließlich Sensorik, Roboterkontrollarchitekturen, Navigation, SLAM, Pfadplanung, Reinforcement Learning und kooperative Robotik.
Weitere Module
Multimodale Sensorsysteme
Verarbeitung und Fusion von Sensordaten aus mehreren heterogenen Quellen, rekursive Bayessche Schätzer und lernende Fusionsarchitekturen wie Convolutional Neural Networks.
Weitere Module
Algorithmen und Strategien zur Entscheidungsunterstützung
Algorithmen und Strategien für die Entscheidungsunterstützung in der Künstlichen Intelligenz.
Weitere Module
Reinforcement Learning
Methoden des Reinforcement Learning für das Erlernen von optimalen Strategien in Entscheidungsproblemen.
Weitere Module
Deep Learning für Computer Vision
Spezialisierende Verfahren des Deep Learning für Computer Vision Anwendungen.
Weitere Module
3D Computer Vision
Methoden und Techniken für die 3D Bildverarbeitung und 3D Computer Vision.
Weitere Module
Data Science
Grundlagen und Methoden der Data Science.
Weitere Module
Big Data
Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Big Data Technologien.
Weitere Module
Differentiable Programming
Programmierparadigma für differenzierbare Funktionen und automatische Differentiation.
Weitere Module
Funktionale Sicherheit
Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung von KI-Systemen und automatisierten Systemen.
Weitere Module
Large Language Models
Architektur, Training und Anwendung großer Sprachmodelle.
1. Semester5 ECTS
Ausgewählte Verfahren der KI 1
Vermittlung grundlegender Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, einschließlich Suchverfahren, Wissensrepräsentation und aktueller Forschungsverfahren.
1. Semester5 ECTS
Mustererkennung und maschinelles Lernen
Grundlagen des Maschinellen Lernens, Data Preprocessing, klassische Verfahren zur Mustererkennung wie Bayes Classifier und Support Vector Machines, sowie Kombination von Klassifikatoren.
1. Semester5 ECTS
Ethik & KI
Seminar zur kritischen Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz, Maschinenethik, Roboterethik und praktischen Anwendungsbeispielen wie autonomes Fahren und KI in der Medizin.
1. Semester10 ECTS
Projekt
Praktisches Projekt zur Anwendung der erworbenen Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz und Computer Vision.
2. Semester5 ECTS
Ausgewählte Verfahren der KI 2
Vertiefung von KI-Konzepten mit Fokus auf Logik, probabilistische Verfahren, Bayessche Netze, Hidden Markov Models und theoretische Fundierung der Künstlichen Intelligenz.
2. Semester5 ECTS
Deep Learning
Umfassende Einführung in neuronale Netze und Deep Learning, einschließlich Backpropagation, rekurrente Netze, Transformer-Architektur und Deep Learning Bibliotheken.
2. Semester5 ECTS
Computer Vision
Klassische und moderne Verfahren des maschinellen Sehens, einschließlich 2D Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Segmentierung und Objektdetektion mit Tools wie OpenCV und Pytorch.
3. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Selbstständig angefertigte anwendungsorientiert-wissenschaftliche Arbeit auf Basis der im Studium erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten baut auf einem technischen oder informatiknahen Erststudium auf und vertieft gezielt die Bereiche visuelle Wahrnehmung, Mustererkennung und lernende Systeme. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das Studium ist konsequent auf Vollzeit ausgelegt.
Im Zentrum steht die Verbindung von theoretischem Verständnis für KI-Verfahren mit praktischer Umsetzung in Software und Hardware, etwa im Umgang mit Kamerasystemen, Sensorfusion und robotischen Plattformen.
Studieninhalte
Module wie Softwarearchitektur vermitteln die strukturellen Grundlagen, um komplexe KI-Systeme wartbar und skalierbar zu entwerfen. Mobile Roboter bringt die algorithmischen Inhalte in die physische Anwendung, von Navigation bis Interaktion mit der Umgebung.
Multimodale Sensorsysteme ergänzt dies um die Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen gleichzeitig, etwa Kamera, Lidar oder Audio, was für moderne Computer-Vision-Anwendungen zentral ist. Insgesamt entsteht so ein Curriculum, das Theorie und angewandte Systementwicklung eng verzahnt.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen der Informatik, Elektrotechnik oder verwandter Fächer, die ihre Kenntnisse in Bildverarbeitung und intelligenten Systemen vertiefen möchten. Interesse an Programmierung, Mathematik und experimentellem Arbeiten im Labor ist hilfreich.
Wer lieber in kleineren, anwendungsnahen Gruppen lernt statt in Massenveranstaltungen, findet an der Hochschule Kempten ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich typischerweise in Richtung Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf KI-Entwicklung, Bildverarbeitung oder Robotik. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich gilt allgemein als stabil bis wachsend, ohne dass sich das seriös in konkrete Zahlen fassen lässt.
Der Berufseinstieg kann sowohl in Industrieunternehmen der Region als auch in Forschungsabteilungen größerer Konzerne erfolgen, je nach individuellem Schwerpunkt während des Studiums.
Hochschule & Format
Die Hochschule Kempten positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit Nähe zu regionalen Technologieunternehmen. Das Vollzeitformat ermöglicht eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit Laborprojekten und Abschlussarbeiten in Kooperation mit Praxispartnern.
Der Studienort Kempten bietet dabei ein überschaubares, aber technisch gut ausgestattetes Umfeld für den Masterabschluss.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz und Computer Vision ist an der HS Kempten in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in eine KI- oder Computer-Vision-Rolle verläuft meist über mehrere klar unterscheidbare Karrierestufen.
- Junior KI-/Vision-Entwickler:inEinstieg in Teams, die Bildverarbeitungs- oder Machine-Learning-Komponenten entwickeln, mit Fokus auf Umsetzung bestehender Modelle · 0 bis 2 Jahre
- KI-/Computer-Vision-Ingenieur:inEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen für Bilderkennung oder autonome Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior Entwickler:in / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Systemarchitekturen und technische Leitung einzelner KI-Projekte · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Leitung KI-EntwicklungFachliche und disziplinarische Führung eines Entwicklungsteams für KI- und Vision-Anwendungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Künstliche Intelligenz und Computer Vision weiterentwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern gerade den Alltag von Entwickler:innen in diesem Feld spürbar, ohne die Rolle selbst überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Training und Feintuning von Standardmodellen für Bilderkennung
- Vorverarbeitung und Annotation großer Bilddatensätze mittels KI-gestützter Tools
- Generierung von Code-Grundgerüsten für gängige Vision-Pipelines
- Erkennung einfacher Anomalien in Sensordaten ohne manuelles Eingreifen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuartiger Systemarchitekturen für spezifische Anwendungsfälle
- Bewertung und Verantwortung ethischer sowie sicherheitsrelevanter Aspekte von KI-Systemen
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Sensorik und Softwarearchitektur
- Kreative Problemlösung bei ungewöhnlichen oder neuartigen Sensor- und Umgebungsbedingungen
Fähigkeiten in Systemdesign und Roboteranwendungen werden direkt in Modulen wie Softwarearchitektur und Mobile Roboter aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kempten, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KemptenLive Praktikain KemptenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Kempten – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HK
Hochschule Kempten
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKempten
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von KI-Theorie mit praktischer Robotik- und Sensorarbeit
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Einstieg in die Vertiefung
- Überschaubare Hochschulgröße mit persönlicher Betreuung im Labor
Worauf du achten solltest
Wer eine sehr breite, generalistische Informatikausbildung sucht, könnte den engen Fokus auf KI und Computer Vision als einschränkend empfinden; ein solides mathematisches und programmiertechnisches Fundament aus dem Erststudium ist für den Einstieg wichtig.
Passt Künstliche Intelligenz und Computer Vision zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein technisches Erststudium abgeschlossen und willst dich auf KI und Bildverarbeitung spezialisieren.
- Du interessierst dich für Robotik, Sensorik und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen.
- Du bevorzugst ein überschaubares, praxisnahes Hochschulumfeld gegenüber einer sehr großen Universität.
- Du bringst Motivation für Labor- und Projektarbeit sowie eigenständiges Programmieren mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule Kempten zulassungsbeschränkt?
Nein, der Master ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert; ein passendes fachliches Vorstudium bleibt dennoch wichtig.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Grundlagen in Programmierung, Mathematik und idealerweise erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen oder Bildverarbeitung aus dem Bachelorstudium sind hilfreich.
Wie praxisnah ist das Studium in Kempten gestaltet?
Module wie Mobile Roboter und Multimodale Sensorsysteme setzen stark auf Laborarbeit und praktische Projekte, ergänzt durch die konzeptionellen Grundlagen aus Softwarearchitektur.
Welche beruflichen Richtungen stehen nach dem Abschluss offen?
Typischerweise führt der Weg in Berufe der Informatik mit Schwerpunkt KI-Entwicklung, Computer Vision oder Robotik, sowohl in der Industrie als auch in Forschungsumfeldern.
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