Softwarearchitektur
Entwurf und Dokumentation von Softwarearchitekturen mit Fokus auf Architekturmuster, Architekturaspekte sowie Continuous Integration und Deployment.
Der duale Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule Kempten richtet sich an alle, die KI-Methoden nicht nur theoretisch verstehen, sondern von Anfang an in realen Projekten anwenden wollen. Studium und Ausbildung im Betrieb greifen ineinander, sodass Konzepte aus Vorlesungen wie Softwarearchitektur oder Multimodale Sensorsysteme zeitnah im Unternehmensalltag erprobt werden können.
Der Bachelor of Science schließt zulassungsfrei ab, was den Einstieg erleichtert, gleichzeitig aber eigenverantwortliches Zeitmanagement zwischen Hochschule und Praxispartner voraussetzt. Kempten als Studienort bietet dabei den Vorteil kurzer Wege und einer überschaubaren Hochschulgröße, in der praxisnahe Betreuung möglich ist.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Informatik-Grundlagen mit Robotik und Sensorik, sodass Absolvent:innen sowohl Softwaresysteme entwickeln als auch KI in physische Anwendungen wie mobile Roboter integrieren können.
20 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Entwurf und Dokumentation von Softwarearchitekturen mit Fokus auf Architekturmuster, Architekturaspekte sowie Continuous Integration und Deployment.
Umfassender Überblick über mobile Robotik einschließlich Sensorik, Roboterkontrollarchitekturen, Navigation, SLAM, Pfadplanung und Reinforcement Learning.
Verarbeitung und Fusion von Sensordaten aus mehreren quellen mit Fokus auf Bayessche Schätzer und lernende Fusionsarchitekturen wie Convolutional Neural Networks.
Grundlegende Konzepte und Hintergründe der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens mit praktischer Implementierung und Weiterentwicklung von Verfahren.
Grundlegende Begriffe des Maschinellen Lernens mit Fokus auf Mustererkennung, Data Preprocessing und Klassifikatoren wie Bayes Classifier, Support Vector Machines und Neuronale Netze.
Ethische und moralische Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik, einschließlich Maschinenethik, Formalisierung ethischer Prinzipien und praktische Anwendungsbeispiele.
Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf Logik, probabilistische Verfahren, Hidden Markov Models und Bayessche Netze.
Wichtige Deep Learning Architekturen einschließlich Perceptron, Multi-Layer-Perzeptron, Backpropagation, Rekurrente Neuronale Netze und Transformer-Architektur.
Klassische und moderne Computer Vision Verfahren einschließlich HOG und SIFT, Convolutional Neural Networks, Objektdetektion und Segmentierung mit OpenCV und PyTorch.
Selbstständig angefertigte, anwendungsorientiert-wissenschaftliche Arbeit zur Demonstration der im Studium erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule Kempten ist als duales Studium konzipiert, das akademische Inhalte mit betrieblicher Praxis verzahnt. Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang für technisch interessierte Bewerber:innen ohne formale Hürden erreichbar.
Die Kombination aus Hochschule und Partnerunternehmen bedeutet, dass Studierende von Beginn an in konkrete KI-Projekte eingebunden sind, statt Theorie erst im späteren Berufsleben anzuwenden.
Module wie Softwarearchitektur vermitteln, wie komplexe KI-Systeme strukturiert und wartbar aufgebaut werden. Mobile Roboter bringt die Studierenden in Kontakt mit autonomen Systemen, die Wahrnehmung, Steuerung und Entscheidungsfindung kombinieren.
Multimodale Sensorsysteme ergänzt dies um die Frage, wie unterschiedliche Sensordaten – etwa Kamera-, Lidar- oder Audiosignale – zusammengeführt und für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden. Diese Kombination macht den Studiengang praxisnah in Richtung Robotik und eingebetteter KI.
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen, die technisches Interesse an Softwareentwicklung mit Neugier für Robotik und Sensorik verbinden und gleichzeitig frühzeitig praktische Verantwortung im Unternehmen übernehmen möchten.
Da die duale Struktur parallel Theorie und Berufsalltag fordert, profitieren besonders diszipliniert arbeitende Studierende, die Struktur schätzen und mit wechselnden Lernumgebungen gut zurechtkommen.
Die inhaltliche Nähe zu Berufen in der Informatik zeigt, dass Absolvent:innen in Softwareentwicklung, KI-Engineering und angrenzenden technischen Bereichen gefragt sind. Durch die Praxisphasen im dualen Modell entsteht zudem oft ein direkter Übergang ins Partnerunternehmen nach Studienabschluss.
Die Verbindung von Robotik-, Sensorik- und Softwarewissen eröffnet Perspektiven sowohl in klassischer IT als auch in spezialisierteren Feldern wie autonomen Systemen oder Machine-Learning-Anwendungen.
Die Hochschule Kempten bietet als Fachhochschule ein anwendungsorientiertes Lernumfeld, das gut zum praxisnahen Charakter des dualen Studiums passt. Die überschaubare Größe des Standorts Kempten ermöglicht dabei einen engeren Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden als an sehr großen Universitäten.
Das duale Format erfordert Abstimmung zwischen Hochschule und Unternehmen, bietet dafür aber finanzielle und praktische Vorteile gegenüber einem klassischen Vollzeitstudium.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau ebnet einen Karriereweg, der praktische Erfahrung von Anfang an mit fachlicher Vertiefung verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI selbst verändert, lässt sich am ehesten an der Verteilung zwischen automatisierbaren und menschlichen Aufgaben ablesen.
Gerade in einem Studiengang, der KI selbst zum Gegenstand macht, lohnt der Blick darauf, welche Tätigkeiten Systeme übernehmen und welche Menschen vorbehalten bleiben.
Fähigkeiten wie der strukturierte Aufbau von KI-Systemen werden im Modul Softwarearchitektur gelegt, während Mobile Roboter und Multimodale Sensorsysteme die praktische Anwendung in Robotik und Sensordatenverarbeitung vermitteln.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kempten, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule Kempten – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die duale Struktur eine hohe Selbstorganisation zwischen Hochschulphasen und Praxiseinsatz erfordert und der Erfolg stark von der Qualität und Passung des gewählten Partnerunternehmens abhängt.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, jedoch nichts über die inhaltliche Anspruchshöhe des dualen Studiums aussagt.
Studierende wechseln zwischen Theoriephasen an der Hochschule Kempten und Praxisphasen im Partnerunternehmen, wodurch Inhalte wie Softwarearchitektur oder Sensorsysteme direkt angewendet werden können.
Module wie Mobile Roboter und Multimodale Sensorsysteme zeigen, dass der Studiengang KI nicht nur softwareseitig, sondern auch im Zusammenspiel mit physischen Systemen und Sensordaten vermittelt.
Durch die Nähe zu Berufen in der Informatik und die praxisnahe duale Ausbildung ergeben sich Perspektiven in Softwareentwicklung, KI-Engineering und angrenzenden technischen Bereichen, häufig direkt im Ausbildungsbetrieb.
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