Weitere Module
Multimodale Sensorsysteme
Verarbeitung und Fusion von Sensordaten aus mehreren Quellen. Grundlegende Techniken sind der rekursive Bayessche Schätzer und lernende Fusionsarchitekturen wie Convolutional Neural Networks.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten · Master
Künstliche Intelligenz und Computer Vision Master of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten richtet sich an Berufstätige, die KI-Methoden und Bildverarbeitung berufsbegleitend in Teilzeit vertiefen wollen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Kempten
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten verbindet Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit den spezifischen Verfahren der Computer Vision, also der maschinellen Interpretation von Bild- und Videodaten. Als Teilzeitprogramm ist er auf Personen zugeschnitten, die bereits im Beruf stehen und ihr Wissen gezielt in Richtung KI-gestützter Bildanalyse erweitern möchten.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles, technisch geprägtes Curriculum. Studierende setzen sich mit Modellierung, Algorithmik und praktischen Anwendungsfällen aus dem Bereich Computer Vision auseinander und bauen darauf ein vertieftes methodisches Fundament auf.
Der Standort Kempten bietet dabei ein anwendungsnahes Umfeld, in dem Theorie und Praxisbezug eng verzahnt werden – ein Aspekt, der gerade für berufsbegleitend Studierende von Bedeutung ist, die Studieninhalte direkt mit ihrem beruflichen Alltag verknüpfen wollen.
Curriculum & Module
20 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Algorithmen und Strategien zur Entscheidungsunterstützung
Weitere Module
Reinforcement Learning
Weitere Module
Deep Learning für Computer Vision
Weitere Module
3D Computer Vision
Weitere Module
Data Science
Weitere Module
Big Data
Weitere Module
Differentiable Programming
Weitere Module
Funktionale Sicherheit
Weitere Module
Large Language Models
1. Semester5 ECTS
Ausgewählte Verfahren der KI 1
Grundlegende Konzepte und Hintergründe der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Die Studierenden lernen verschiedene Strategien, Konzepte und Verfahren der KI kennen und können diese implementieren sowie weiterentwickeln.
1. Semester5 ECTS
Mustererkennung und maschinelles Lernen
Grundlegende Begriffe und Verfahren des Maschinellen Lernens sowie Mustererkennung. Die Studierenden lernen Data Preprocessing, klassische Klassifizierungsverfahren sowie die Kombination von Klassifikatoren.
1. Semester5 ECTS
Ethik & KI
Ethische und moralische Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik. Die Studierenden setzen sich mit Maschinenethik, Formalisierung ethischer Prinzipien und praktischen Anwendungsbeispielen auseinander.
1. Semester10 ECTS
Projekt
2. Semester5 ECTS
Ausgewählte Verfahren der KI 2
Vertiefung grundlegender Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf Logik, probabilistische Verfahren und theoretische Fundierung. Das Modul schließt an KI 1 an, baut aber nicht darauf auf.
2. Semester5 ECTS
Deep Learning
Aufbau und Funktionsweise von Deep Learning Architekturen. Die Studierenden verstehen die historische Entwicklung, verschiedene Netzarchitekturen und können diese bei Klassifikations-, Regressions- und Spracherkennungsaufgaben anwenden.
2. Semester5 ECTS
Computer Vision
Klassische und moderne Verfahren der Computer Vision. Die Studierenden lernen klassische 2D-Bildverarbeitungsmethoden, Convolutional Neural Networks, Segmentierung und moderne Objektdetektoren.
2. Semester5 ECTS
Softwarearchitektur
Entwurf und Dokumentation von Softwarearchitekturen mit Fokus auf Architekturmuster, -prinzipien und -aspekte. Behandelt auch Continuous Integration, Continuous Deployment und DevOps.
2. Semester5 ECTS
Mobile Roboter
Umfassender Überblick über mobile Robotik von Sensoren und Aktorik bis zu Navigation, Lokalisierung und Lernen von Aktionen. Behandelt Roboterkontrollarchitekturen, SLAM und Reinforcement Learning.
3. Semester30 ECTS
Masterarbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem ersten technisch-informatischen Abschluss aufbaut. Er verbindet die theoretischen Grundlagen der KI mit der praktischen Anwendung in der Bildverarbeitung.
Der Fokus liegt auf der Verknüpfung von Algorithmik, maschinellem Lernen und visueller Datenverarbeitung, sodass Absolvent:innen befähigt werden, komplexe KI-Systeme im Kontext von Bild- und Videoanalyse zu entwickeln und zu bewerten.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiengangs stehen Themen rund um Künstliche Intelligenz und Computer Vision, die von grundlegenden Konzepten des maschinellen Sehens bis zu fortgeschrittenen Modellen der Bildinterpretation reichen. Studierende beschäftigen sich mit der Frage, wie Maschinen visuelle Information wahrnehmen, strukturieren und für Entscheidungsprozesse nutzbar machen.
Die enge Verzahnung von KI-Methodik und Computer-Vision-Anwendungen zieht sich als roter Faden durch das Curriculum und bereitet gezielt auf Aufgaben vor, in denen beide Bereiche zusammenlaufen müssen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit technischem oder informatischem Hintergrund, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und Bildverarbeitung berufsbegleitend ausbauen möchten, ohne ihre aktuelle Anstellung aufzugeben.
Wer bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder verwandten technischen Feldern mitbringt und Interesse an visuellen Daten sowie intelligenten Systemen hat, findet hier ein passendes Format zur Weiterqualifizierung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Informatik, insbesondere dort, wo KI-Lösungen mit Bild- oder Videodaten arbeiten – etwa in der Entwicklung intelligenter Systeme zur visuellen Objekterkennung oder Qualitätskontrolle.
Die Nähe zum verwandten Berufsfeld der Informatik eröffnet ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten, von der Softwareentwicklung bis zur Forschung an KI-Systemen mit visueller Komponente.
Hochschule & Format
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten bietet den Studiengang in Teilzeit an, was ihn insbesondere für berufsbegleitend Studierende attraktiv macht, die Theorie und Berufspraxis parallel weiterentwickeln möchten.
Das anwendungsorientierte Profil der Hochschule spiegelt sich im Studiengang wider, der praxisnahe Umsetzung ebenso betont wie fundiertes methodisches Wissen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in Tätigkeitsfelder der Informatik mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Bildverarbeitung.
- Einstieg als Entwickler:in im KI-UmfeldMitarbeit an KI- und Computer-Vision-Projekten, Umsetzung erster eigenständiger Aufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Computer-Vision-LösungenEigenverantwortliche Entwicklung von Bildverarbeitungs- und KI-Modulen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Expert:in / technische ProjektverantwortungSteuerung komplexer KI-Projekte, fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition in KI- oder EntwicklungsabteilungStrategische Verantwortung für KI-Vorhaben und Teamführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der KI- und Computer-Vision-Entwicklung durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern auch die Arbeit derjenigen, die sie selbst entwickeln und einsetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Annotation großer Bilddatensätze
- Training und Optimierung von Standardmodellen mittels vorgefertigter Frameworks
- Routinemäßige Fehlererkennung in bestehenden Vision-Pipelines
- Generierung erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Entwicklungstools
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuartiger Lösungsansätze für komplexe Vision-Probleme
- Kritische Bewertung von Modellverhalten und ethischen Implikationen
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Fachbereichen und Technik
- Verantwortung für Qualitätssicherung und Systemintegration
Die im Modul Künstliche Intelligenz und Computer Vision erworbenen Kenntnisse bilden die fachliche Basis für den direkten Einstieg in KI-nahe Entwicklungsaufgaben.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kempten, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KemptenLive Praktikain KemptenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKempten
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer fachlicher Fokus auf KI und Bildverarbeitung ohne Umwege
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben dem Beruf
- Anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du dir vorab ehrlich die Frage stellen, ob dein fachliches Vorwissen für das technisch anspruchsvolle Themenfeld ausreicht, um dem Tempo eines Teilzeitstudiums neben dem Beruf standzuhalten.
- Du bringst technisches Grundverständnis mit und möchtest dich gezielt in Richtung KI und Computer Vision spezialisieren.
- Du stehst im Beruf und suchst ein Teilzeitformat, das sich mit deinem Arbeitsalltag vereinbaren lässt.
- Du interessierst dich für die Schnittstelle von maschinellem Lernen und visueller Datenverarbeitung.
- Du bevorzugst eine anwendungsorientierte Hochschule mit Praxisbezug gegenüber einem rein theoretischen Universitätsstudium.
Bedenke, dass die zulassungsfreie Aufnahme kein Ersatz für solide fachliche Vorkenntnisse ist – ohne technisches Fundament wird das Studium neben dem Beruf schnell zur Überforderung.
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Computer Vision an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Auswahlgrenze wie einen Numerus clausus für die Aufnahme.
Kann ich den Studiengang neben einem Vollzeitjob studieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Beruf parallel gestalten möchten.
Welcher Abschluss wird am Ende verliehen?
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Absolvent:innen orientieren sich häufig in Richtung Informatik-Berufe mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Bildverarbeitung, etwa in der Entwicklung von Computer-Vision-Systemen.
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Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check