1. Semester5 ECTS
Basiskompetenzen
Das Modul vermittelt Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens sowie English for IT Purposes auf Niveaustufe B1, einschließlich Zeit- und Selbstmanagement, wissenschaftliches Schreiben und IT-Fachterminologie.
Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH) · Master
Data Science Master Master of Science an der Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH)
Der Master Data Science an der Hochschule Harz bringt dich in Teilzeit von analytischen Grundlagen zu eigenständiger Datenkompetenz – ganz ohne Zulassungsbeschränkung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Wernigerode
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Hochschule Harz richtet sich an alle, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen ihre Kenntnisse in Datenanalyse und Informationstechnologie vertiefen möchten. Als Teilzeitstudiengang am Standort Wernigerode ist er so konzipiert, dass sich Studieninhalte flexibel in den Alltag integrieren lassen, ohne auf einen anerkannten Hochschulabschluss zu verzichten.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde deutlich gegenüber vielen anderen Data-Science-Studiengängen, die häufig zulassungsbeschränkt sind. Das macht den Studiengang besonders für Berufstätige und Quereinsteiger:innen interessant, die sich systematisch in Richtung datengetriebener Tätigkeitsfelder weiterentwickeln wollen.
Als Fachhochschule mit klarem Anwendungsbezug legt die Hochschule Harz Wert auf Praxisnähe – ein Aspekt, der sich auch in der Modulstruktur des Studiengangs widerspiegelt.
Curriculum & Module
32 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Einführung in das öffentliche Recht
Das Modul vermittelt Grundlagen des Verfassungsrechts, Verwaltungsrechts, Verwaltungsverfahren und gerichtlichen Rechtsschutzes sowie Falllösungs- und Bescheidtechnik.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Informationstechnologie
Das Modul gibt einen Überblick über die angewandte Informatik, Rechner, Kommunikationsnetzwerke, Softwareentwicklung und IT-Management sowie objektorientierte Softwaretechnik.
1. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Grundlagen
Das Modul vermittelt Grundlagen von ERP-Systemen, deren Architektur, Funktionalitäten und Einsatz in Organisationen.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Verwaltungswissenschaften
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse über Strukturen, Aufgaben und Verfahrensabläufe öffentlicher Verwaltungen.
1. Semester5 ECTS
Informationsmodellierung
Das Modul behandelt Methoden und Techniken zur Modellierung von Informationen und Daten in Informationssystemen.
2. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Administration
Das Modul vermittelt die Administration von ERP-Systemen und deren Anpassung an organisationsspezifische Anforderungen.
2. Semester5 ECTS
Geschäftsprozessmanagement
Das Modul vermittelt Methoden und Techniken des Geschäftsprozessmanagements, Prozessmodellierung und Prozessoptimierung in Verwaltungen.
2. Semester5 ECTS
IT-Projektmanagement
Das Modul behandelt Methoden und Verfahren des Projektmanagements speziell für IT-Projekte sowie Besonderheiten in der öffentlichen Verwaltung.
2. Semester5 ECTS
Öffentliche Finanzwirtschaft
Das Modul vermittelt Grundlagen der öffentlichen Finanzwirtschaft, Haushaltsrecht und Finanzmanagement in Verwaltungen.
2. Semester5 ECTS
Personalwirtschaft
Das Modul behandelt Grundlagen des Personalmanagements, Personalverwaltung und Besonderheiten des Personalmanagements im öffentlichen Sektor.
2. Semester5 ECTS
Rechnungswesen
Das Modul vermittelt Grundlagen des Rechnungswesens, Bilanzierung und Besonderheiten der Rechnungsführung im öffentlichen Sektor.
3. Semester5 ECTS
Changemanagement
Das Modul behandelt Organisationsveränderungen, Change-Methoden und -Prozesse sowie wissenschaftliche Grundlagen des Changemanagements mit Fokus auf Umgang mit Widerständen und Emotionen.
3. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Finanzwesen
Das Modul behandelt die Konfiguration und Nutzung von ERP-Systemen im Bereich Finanzwesen und Rechnungswesen.
3. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Personalwesen
Das Modul behandelt die Konfiguration und Nutzung von ERP-Systemen im Bereich Personalwesen und Personalverwaltung.
3. Semester5 ECTS
IT-Architektur
Das Modul vermittelt Grundlagen von IT-Architekturen, Systemarchitektur, Netzwerkarchitektur und Enterprise Architecture.
3. Semester5 ECTS
Sozialkompetenz
Das Modul fördert Entwicklung von Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Führungskompetenzen im beruflichen Kontext.
4. Semester10 ECTS
Organisationspraktikum (I)
Das Modul umfasst ein Praktikum in der kooperierenden Organisation mit praktischer Erfahrung in Verwaltungsvorgängen und IT-Systemen.
4. Semester5 ECTS
Praxisbegleitseminar
Das Modul begleitet das Organisationspraktikum (I) mit Reflexion und Aufarbeitung der praktischen Erfahrungen.
5. Semester5 ECTS
Datenbanken
Das Modul vermittelt Datenbanksysteme, Datenbankentwurf (konzeptuell, logisch, physisch), SQL, Normalisierung sowie Datenbank-Anwendungsprogrammierung und ACID-Transaktionen.
5. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Logistik
Das Modul behandelt die Konfiguration und Nutzung von ERP-Systemen im Bereich Logistik und Materialwirtschaft.
5. Semester5 ECTS
Governance
Das Modul behandelt Governance-Strukturen, Corporate Governance und IT-Governance in öffentlichen Organisationen.
5. Semester5 ECTS
Netzwerke
Das Modul vermittelt Grundlagen von Netzwerkarchitekturen, Netzwerktechnologien, Netzwerkmanagement und Netzwerksicherheit.
5. Semester5 ECTS
Qualitätsmanagement / Test
Das Modul behandelt Qualitätsmanagementsysteme, Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung und Testmethoden.
5. Semester5 ECTS
Sicherheit und Reporting
Das Modul behandelt Datensicherheit, IT-Sicherheit, Reporting und Compliance in Informationssystemen.
6. Semester5 ECTS
Bachelorseminar
Das Modul bereitet Studierende auf die Erstellung ihrer Bachelorarbeit vor und vermittelt Methoden zur Identifizierung von Forschungsthemen, Konzeption wissenschaftlicher Arbeiten, Literaturrecherche und Präsentationstechniken.
6. Semester5 ECTS
ERP-Systeme: Vertiefung
Das Modul vertieft die Kenntnisse über ERP-Systeme mit Fokus auf erweiterte Konfiguration und Optimierung.
6. Semester5 ECTS
Operatives IT-Management
Das Modul behandelt operative Aufgaben des IT-Managements, IT-Service-Management und operative Optimierung von IT-Systemen.
6. Semester5 ECTS
Programmierung
Das Modul vermittelt Grundlagen der Programmierung, Programmiersprachen und objektorientierte Programmentwicklung.
6. Semester5 ECTS
Strategisches IT-Management
Das Modul behandelt strategische Aufgaben des IT-Managements, IT-Strategie und Alignment von IT und Geschäftsstrategie.
7. Semester
Bachelorabschlussprüfung
Die Studierenden setzen sich selbständig, praxisbezogen und wissenschaftlich mit Fragestellungen und Problemen aus Teilgebieten des Studienganges auseinander und strukturieren, recherchieren sowie beantworten diese eigenständig mit fachtypischen methodischen Vorgehensweisen.
7. Semester15 ECTS
Organisationspraktikum (II) - Bachelorpraktikum
Das Modul umfasst das Bachelorpraktikum in der kooperierenden Organisation mit vertieften praktischen Erfahrungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Hochschule Harz verbindet analytische, technische und methodische Inhalte zu einem Studienprogramm, das sich gezielt an Teilzeitstudierende richtet. Der Standort Wernigerode bietet dabei ein überschaubares, praxisnahes Studienumfeld fernab großer Universitätsballungen.
Die zulassungsfreie Struktur erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Eigenorganisation, da die Teilzeitform eigenständiges Zeitmanagement voraussetzt.
Studieninhalte
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang zwischen grundlegenden und rechtlich-technischen Themen: Module wie Basiskompetenzen, Einführung in das öffentliche Recht sowie Einführung in die Informationstechnologie bilden das Fundament, auf dem im weiteren Verlauf datenwissenschaftliche Vertiefungen aufbauen.
Diese Kombination aus rechtlichem Grundverständnis und IT-Basiswissen ist ein Alleinstellungsmerkmal, das den Studiengang von rein technisch ausgerichteten Data-Science-Programmen unterscheidet und ihn etwa für Tätigkeiten im öffentlichen Sektor oder in regulierten Branchen interessant macht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Berufstätige, die neben ihrer Anstellung eine akademische Qualifikation in Data Science anstreben, ohne ein Vollzeitstudium aufnehmen zu können. Auch Quereinsteiger:innen mit Interesse an Informationstechnologie und rechtlichen Rahmenbedingungen finden hier einen passenden Einstieg.
Wer eine strukturierte, aber flexible Lernumgebung sucht und bereit ist, Eigenverantwortung für die Studienorganisation zu übernehmen, ist an der Hochschule Harz gut aufgehoben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs ordnen sich beruflich vor allem im Bereich der Berufe in der Informatik ein. Die Verbindung aus Dateninhalten und rechtlichem Grundwissen kann besonders in Verwaltung, öffentlichen Institutionen und regulierten Unternehmensbereichen von Vorteil sein.
Der Arbeitsmarkt für datenaffine Fachkräfte bleibt insgesamt aufnahmefähig, wobei die konkrete Positionierung stark davon abhängt, welche Vertiefungen im weiteren Studienverlauf gewählt werden.
Hochschule & Format
Die Hochschule Harz ist eine Fachhochschule mit Sitz in Wernigerode, die für anwendungsorientierte Studiengänge bekannt ist. Das Teilzeitformat des Data-Science-Masters passt zu diesem Profil, da es praxisnahes Lernen mit beruflicher Weiterbildung verzahnt.
Die überschaubare Größe des Standorts kann zudem für einen persönlicheren Kontakt zu Lehrenden sorgen, was in Teilzeitstudiengängen mit unregelmäßigerer Präsenz besonders hilfreich sein kann.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science Master ist an der Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH) in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition im datengetriebenen Umfeld verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
- Einstieg als Data Analyst:inAufbereitung und Auswertung von Daten, erste eigenständige Analysen im Team · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Modellentwicklung und Ableitung von Handlungsempfehlungen aus komplexen Datensätzen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektverantwortungLeitung von Datenprojekten, fachliche Verantwortung und Schnittstelle zu Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Data Science LeadFührung eines Data-Science-Teams sowie strategische Ausrichtung datengetriebener Vorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert schon jetzt, welche Aufgaben Data Scientists selbst übernehmen und welche Werkzeuge ihnen abnehmen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Datenbereinigen und -aufbereiten großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Prozesse
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes Machine Learning (AutoML)
- Routinemäßige Überwachung laufender Datenpipelines
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und rechtlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger:innen
- Ethische und rechtliche Einordnung von Datenprojekten
- Kreative Problemdefinition bei neuartigen Fragestellungen
Rechtliches Grundverständnis aus dem Modul Einführung in das öffentliche Recht hilft dabei, Datenprojekte auch in regulierten Kontexten korrekt einzuordnen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Wernigerode, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin WernigerodeLive Praktikain WernigerodeLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH) – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HHH
Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH)
Staatliche HochschulePräsenzstudiumWernigerode
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde deutlich
- Teilzeitform ermöglicht Studium neben dem Beruf
- Kombination aus IT- und Rechtsgrundlagen als inhaltliches Alleinstellungsmerkmal
Worauf du achten solltest
Wer einen stark forschungsorientierten, rein technisch-mathematischen Data-Science-Master erwartet, sollte genau prüfen, wie stark rechtliche und grundlegende Module den Studienverlauf prägen – das Profil setzt bewusst breitere Schwerpunkte.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest berufsbegleitend einen Master in Data Science erwerben, ohne durch ein Auswahlverfahren ausgebremst zu werden.
- Dir ist ein anwendungsnahes Studium an einer Fachhochschule wichtiger als ein rein forschungsorientiertes Universitätsprogramm.
- Du interessierst dich für die Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Informationstechnologie und rechtlichen Rahmenbedingungen.
- Du kannst Studienzeit eigenständig organisieren und bringst Disziplin für ein Teilzeitstudium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Hochschule Harz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Auswahlgrenze wie bei zulassungsbeschränkten Programmen – die formalen Zugangsvoraussetzungen musst du dennoch erfüllen.
Kann ich den Studiengang neben einem Job in Wernigerode oder anderswo studieren?
Ja, der Master ist als Teilzeitstudiengang konzipiert und richtet sich explizit an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten.
Welche Rolle spielen rechtliche Inhalte im Studium?
Module wie die Einführung in das öffentliche Recht zeigen, dass der Studiengang bewusst über rein technische Dateninhalte hinausgeht und rechtliches Grundverständnis vermittelt, das etwa im öffentlichen Sektor hilfreich ist.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Studiengang ordnet sich beruflich im weiten Feld der Berufe in der Informatik ein, wobei die Kombination aus Dateninhalten und rechtlichem Wissen zusätzliche Möglichkeiten etwa in Verwaltung oder regulierten Branchen eröffnen kann.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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