Weitere Module5 ECTS
Programmieren für Data Science
Studierende erlernen die Elemente und Funktionalitäten von R und Python anwendungsorientiert und entwickeln eigene Programme in diesen für Data Science zentralen Sprachen.
Hochschule der Medien Stuttgart · Master
Data Science Master Master of Science an der Hochschule der Medien Stuttgart
Der Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart verbindet berufsbegleitendes Lernen mit vertiefter Datenkompetenz – Teilzeit in Stuttgart, zulassungsfrei studierbar.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart richtet sich an alle, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen eine akademische Vertiefung im Bereich Data Science anstreben. Das Teilzeitformat erlaubt es, Studium und Berufstätigkeit in Stuttgart miteinander zu verbinden, ohne auf einen konsekutiven M.Sc.-Abschluss zu verzichten.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Weg in den Studiengang grundsätzlich offen – entscheidend ist die inhaltliche Passung mit dem eigenen fachlichen Hintergrund. Die Hochschule der Medien positioniert sich dabei als praxisnahe Institution mit Nähe zur regionalen Wirtschaft rund um Stuttgart.
Wer sich für Datenanalyse, statistische Modellierung und den verantwortungsvollen Umgang mit großen Datenmengen interessiert, findet im Data Science Master ein Format, das theoretische Grundlagen mit der Anwendbarkeit im Berufsalltag verknüpft.
Curriculum & Module
37 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Text Mining und Web Analytics
Modul vermittelt die Analyse internet-basierter Daten wie Textdaten sowie die Entwicklung von Prognosemodellen mittels grundlegender und erweiterter Verfahren des Text Mining.
Weitere Module5 ECTS
Machine Learning und Deep Learning
Studierende lernen eigenständig Datenanalysen mit Machine Learning-Verfahren durchzuführen, passende Algorithmen auszuwählen und angewendet sowie deren Vor- und Nachteile zu bewerten.
Weitere Module5 ECTS
Data Mining und Visual Analytics
Modul behandelt Ansätze aus Data Mining und Visual Analytics zur Analyse, Exploration und Entdeckung neuer Erkenntnisse sowie deren kompetente Anwendung und Interpretation.
Weitere Module5 ECTS
Business Analytics: Anwendungsentwicklung
Studierende lernen die Umsetzung von Business Analytics Fragestellungen mittels statistischer Software R, einschließlich Datenbeschaffung und Datenqualität.
Weitere Module5 ECTS
Business Analytics: Big Data
Modul vermittelt Problemkompetenz verteilter Datenverarbeitung, moderne Datenbankparadigmen und -technologien sowie praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien.
Weitere Module5 ECTS
In-Memory Data Management
Studierende erlernen grundlegende technische Konzepte von In-Memory Datenbanken und können bewerten, in welchen Fällen deren Einsatz sinnvoll ist.
Weitere Module5 ECTS
IoT-Geschäftsmodelle
Modul behandelt Internet of Things Technologien, deren Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und organisatorische Veränderungen in verschiedenen Branchen und Domänen.
Weitere Module5 ECTS
ABWL für Informatiker
Modul vermittelt wesentliche Aspekte und Teilbereiche der Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre speziell konzipiert für Informatiker.
Weitere Module
Projektmanagement
Weitere Module
General Management
Weitere Module
Accounting und Controlling
Weitere Module
Quantitative Methoden der BWL
Weitere Module
Organisationslehre
Weitere Module
Corporate Finance
Weitere Module
Marketing Management
Weitere Module
Dienstleistungsmanagement
Weitere Module
Allgemeine Informatik für BWLer
Weitere Module
Datenbanken
Weitere Module
Cyber Security
Weitere Module
Anwendungssicherheit
Weitere Module
Penetration Testing und Computerforensik
Weitere Module
Incident Response / Recovery Management
Weitere Module
Digitale Polizeiliche Forensik
Weitere Module
Cybercrime und Incident Detection
Weitere Module
IT-Outsourcing und IT-Governance
Weitere Module
Enterprise Resource Planning
Weitere Module
Business Process Management
Weitere Module
Business Intelligence
Weitere Module
Cloud Computing
Weitere Module
Informationsmanagement
Weitere Module
IT-Sicherheitsmanagement
Weitere Module
Corporate Cyber Defense
Weitere Module
Überfachliche Kompetenzen
Weitere Module
Projektarbeit
Weitere Module
Masterarbeit
Weitere Module
Studium Generale
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart ist als Teilzeitprogramm konzipiert, das gezielt auf Berufstätige zugeschnitten ist, die ihre Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmanagement vertiefen möchten.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Einstiegshürde, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Eigenorganisation, um Studium, Beruf und Privatleben in Stuttgart unter einen Hut zu bringen.
Studieninhalte
Im Zentrum steht das Modul Data Science Master, das methodische Grundlagen der Datenanalyse, statistische Verfahren und den Umgang mit Datenmodellen vermittelt.
Ergänzend werden praxisorientierte Fragestellungen behandelt, die den Transfer der erlernten Methoden in konkrete berufliche Anwendungsfälle unterstützen sollen.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Berufstätige mit erster Erfahrung im datennahen Umfeld, die ihre analytischen Fähigkeiten akademisch untermauern und ausbauen möchten.
Wer klare Strukturen sucht und ein Vollzeitstudium bevorzugt, sollte hingegen die Teilzeitorganisation kritisch mit den eigenen Zeitressourcen abgleichen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Abschluss öffnet Perspektiven in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, etwa in Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren.
Die Nähe der Hochschule der Medien zum Wirtschaftsraum Stuttgart kann den Übergang in entsprechende Positionen erleichtern, insbesondere wenn bereits während des Studiums berufliche Kontakte bestehen.
Hochschule & Format
Die Hochschule der Medien Stuttgart ist bekannt für ihre anwendungsorientierte Ausrichtung und die enge Verzahnung von Lehre und Praxis in medien- und datenbezogenen Studiengängen.
Das Teilzeitformat unterstreicht diesen Praxisbezug, da es Studierenden erlaubt, Studieninhalte direkt mit beruflichen Erfahrungen zu verknüpfen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule der Medien Stuttgart prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Data Science Master eröffnet den Zugang zu vielfältigen Rollen im datenintensiven Berufsfeld der Informatik.
- Einstieg als Data AnalystErste Aufgaben in der Datenaufbereitung und -auswertung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenprojekten und fachliche Führung eines Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich durch neue Tools, bleibt aber auf menschliche Urteilskraft angewiesen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch im Bereich Data Science, welche Aufgaben Menschen künftig übernehmen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Einfache Visualisierungen und Dashboards ohne manuellen Eingriff
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung und Kontextualisierung von Analyseergebnissen
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für ungewöhnliche Fragestellungen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortung für ethische und datenschutzrechtliche Fragen
Kompetenzen im Umgang mit Modellen und Methoden werden gezielt im Modul Data Science Master aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin StuttgartLive Praktikain StuttgartLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule der Medien Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HDM
Hochschule der Medien Stuttgart
Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Berufsbegleitendes Teilzeitformat mit Praxisnähe
- Zulassungsfreier Zugang senkt formale Einstiegshürden
- Standort Stuttgart mit Anbindung an die regionale Wirtschaft
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart entscheidet, sollte die zeitliche Doppelbelastung durch Teilzeitstudium und Beruf realistisch einschätzen und frühzeitig klären, wie viel Selbstlernzeit neben dem Job tatsächlich verfügbar ist.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bist berufstätig und suchst ein Teilzeitstudium mit akademischem Tiefgang.
- Du interessierst dich für Datenanalyse, Statistik und den Aufbau von Datenmodellen.
- Du bringst die Motivation mit, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum zu koordinieren.
- Du möchtest in Stuttgart studieren und von der Nähe zur regionalen Wirtschaft profitieren.
Wer sich für den Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart entscheidet, sollte die zeitliche Doppelbelastung durch Teilzeitstudium und Beruf realistisch einschätzen und frühzeitig klären, wie viel Selbstlernzeit neben dem Job tatsächlich verfügbar ist.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science Master an der Hochschule der Medien Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine festen Aufnahmegrenzen bestehen.
Kann ich den Studiengang neben einer Berufstätigkeit absolvieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich explizit an Berufstätige in und um Stuttgart.
Welche Vorkenntnisse sind für den Einstieg sinnvoll?
Grundkenntnisse in quantitativen oder informatiknahen Bereichen erleichtern den Einstieg in die Inhalte des Moduls Data Science Master.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der M.Sc. eröffnet Zugänge zu Berufen der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse, etwa in Unternehmen der Region Stuttgart.
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