Der duale Studiengang Informatik an der Hochschule Darmstadt richtet sich an alle, die theoretisches Informatik-Wissen direkt mit praktischer Anwendung in einem Partnerunternehmen verzahnen möchten. Studierende wechseln zwischen Vorlesungsphasen auf dem Campus und Praxiseinsätzen im Betrieb, wodurch Studieninhalte unmittelbar an realen Projekten erprobt werden können.
Inhaltlich deckt das Programm ein breites Spektrum ab: Neben klassischen Grundlagen der Programmierung und Softwareentwicklung setzen Module wie Einführung in Software Defined Radio oder Einführung in die Technik und Anwendung von RFID technologische Schwerpunkte, die an der Schnittstelle von Hardware, Funktechnik und Softwareentwicklung liegen. Ergänzt wird dies durch eine Einführung in die Künstliche Intelligenz, die aktuelle Entwicklungen der Branche aufgreift.
Durch die enge Verzahnung mit einem Praxispartner entsteht ein Studienmodell, das besonders für zielstrebige, organisationsstarke Studierende attraktiv ist, die frühzeitig Berufserfahrung sammeln und ihr Studium finanziell absichern möchten.
71 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Kurse zur Gestaltung von 3D-Charakteren, Konstruktion von 3D-Modellen, Implementierung von Mechaniken für Animation (Rigging), Scripting für 3D-Programme und grundlegenden Designprinzipien sowie Cinematografie.
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen für Sortierung und Suche, Komplexitätstheorie, fortgeschrittene Datenstrukturen, Graphen und Graphenalgorithmen sowie Problemlösestrategien.
Betriebssystem-Architekturen, Prozess- und Threadkonzepte, Synchronisation, Interprozesskommunikation, Dateisysteme, Schutzmechanismen und aktuelle Betriebssysteme.
Grundlagen der Computerorganisation und Architektur, Prozessoren, Befehlssatzarchitektur (ARM), Speicherhierarchien und Caches sowie Supersskalar-Architekturen.
Konzeptionelle und relationale Datenmodellierung, SQL-DDL/DML, Transaktionskonzepte, Indexstrukturen und NoSQL-Datenbanksysteme.
Vermittlung von Systemsprogrammierung mit Fokus auf Zero-Overhead Abstraktionen in C++ und Rust, Speicherverwaltung, Fehlerbehandlung, System-Level I/O und verteilte Concurrency mit praktischen Übungen.
Theorie und Praxis der Compilererstellung einschließlich lexikalischer und syntaktischer Analyse, Fehlerbehandlung, Code-Generierung und Optimierung mit Tools wie Flex, Bison und LLVM.
Data-Warehouse-Architektur, multidimensionale Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Speicherstrukturen, Anfrageverarbeitung und Business-Intelligence-Tools.
Grundlagen von DevOps Engineering und Kubernetes, CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Objekte, Service Mesh, Sicherheitsaspekte und Monitoring & Logging in modernen Deployment-Umgebungen.
Eigenständige Bearbeitung einer Problemstellung des Fachs mit wissenschaftlichen Methoden im vorgegebenen Zeitraum, einschließlich Strukturierung der Aufgabenstellung und Verfertigung einer Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Informatik dual an der Hochschule Darmstadt kombiniert ein akademisches Informatikstudium mit einer parallel laufenden Berufspraxis im Partnerunternehmen. Diese Struktur sorgt dafür, dass theoretische Konzepte zeitnah in der betrieblichen Realität angewendet werden.
Die Hochschule Darmstadt ist für ihre praxisnahe Ausrichtung in technischen Fächern bekannt, was sich im dualen Format besonders deutlich zeigt: Lerninhalte werden nicht nur vermittelt, sondern im Unternehmenskontext unmittelbar erprobt.
Neben grundlegenden Informatik-Kompetenzen wie Programmierung, Algorithmen und Softwarearchitektur bietet der Studiengang spezialisierte Module, die ihn von klassischen Informatikstudiengängen abheben. Die Einführung in Software Defined Radio vermittelt Kenntnisse in der softwarebasierten Signalverarbeitung, während die Einführung in die Technik und Anwendung von RFID praxisnahe Kompetenzen im Bereich drahtloser Identifikationstechnologien aufbaut.
Die Einführung in die Künstliche Intelligenz rundet das Profil ab und sorgt dafür, dass Studierende auch mit aktuellen Methoden aus dem Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung vertraut werden.
Der Studiengang eignet sich für Personen, die Struktur und Verbindlichkeit schätzen und bereit sind, Studium und betriebliche Verantwortung parallel zu tragen. Interesse an Hardware-nahen Themen wie Funktechnik oder RFID ist ebenso hilfreich wie Neugier auf klassische Softwareentwicklung.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der formale Einstieg niedrigschwellig – entscheidend ist vor allem, einen passenden Praxispartner zu finden und die duale Doppelbelastung aus Theorie und Praxis bewältigen zu können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau ermöglicht einen fließenden Übergang von der Studienzeit in eine feste berufliche Rolle in der Informatik.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Arbeitsalltag in der Informatik durch KI verändert, betrifft auch Absolvent:innen dieses dualen Studiengangs unmittelbar.
Gerade in technischen Berufen mit Nähe zu Software Defined Radio, RFID und KI-Anwendungen verschiebt sich die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine spürbar.
Kompetenzen in Signalverarbeitung und drahtloser Kommunikation werden gezielt im Modul Einführung in Software Defined Radio sowie Einführung in die Technik und Anwendung von RFID aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses duale Modell entscheidet, sollte sich der Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen bewusst sein und frühzeitig einen passenden Praxispartner organisieren, da die Qualität der betrieblichen Phase maßgeblich zum Studienerfolg beiträgt.
Im dualen Informatikstudium an der Hochschule Darmstadt wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule mit Praxisphasen im Partnerunternehmen ab, sodass Studieninhalte direkt im betrieblichen Alltag angewendet werden können.
Für ein duales Studium ist in der Regel ein Vertrag mit einem Unternehmen erforderlich, das die Praxisphasen begleitet; die Zulassung zum Studiengang selbst ist zulassungsfrei.
Module wie Einführung in Software Defined Radio und Einführung in die Technik und Anwendung von RFID setzen technische Schwerpunkte, die über klassische Softwareentwicklung hinausgehen und Hardware-nahe Kompetenzen vermitteln.
Der Abschluss ordnet sich dem Berufsfeld der Informatik gemäß Bundesagentur für Arbeit zu und eröffnet durch die Praxiserfahrung während des Studiums einen direkten Zugang zu Entwickler:innen- und Fachrollen in Unternehmen.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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