Bachelorseminar
Seminar zu Themen der Technomathematik, z.B. Kontinuierliche Optimierung.
Der Bachelorstudiengang Technomathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht nur abstrakt begreifen, sondern auf technische und industrielle Fragestellungen anwenden wollen. Erlangen als traditioneller Standort für Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften bietet dafür ein Umfeld, in dem Mathematik eng mit Technik, Simulation und angewandter Forschung verzahnt ist.
Im Zentrum stehen die klassischen Grundlagenfächer der Mathematik, ergänzt um technomathematische Anwendungsbezüge, die im Verlauf des Studiums zunehmend in den Vordergrund treten. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenmotivation und analytischem Denkvermögen, um dem Tempo der mathematischen Inhalte zu folgen.
64 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Seminar zu Themen der Technomathematik, z.B. Kontinuierliche Optimierung.
Grundlagen der Analysis: Mengenlehre, reelle und komplexe Zahlen, Konvergenz, Zahlenfolgen und Reihen, elementare Funktionen, Stetigkeit, Differential- und Integralrechnung in einer Veränderlichen.
Fourier-Reihen, metrische Räume, Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen, Extremwertaufgaben, Sätze über implizite und inverse Funktionen, Untermannigfaltigkeiten.
Maß- und Integrationstheorie: äußere Maße, Lebesgue-Maß, messbare Funktionen, Integral nach einem Maß, Konvergenzsätze, Produktmaße, Transformationsformel, Differentialformen und Integralsätze.
Grundlagen der linearen Algebra: Gruppen und Körper, Vektorräume, lineare Abbildungen, lineare Gleichungssysteme, Basen und Dimension, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung und Jordan Normalform.
Vertiefung der linearen Algebra: Jordan'sche Normalform, Quotientenvektorraum, Dualraum, Bilinearformen, hermitesche Formen, adjungierte und normale Operatoren, Tensorprodukte und affine Geometrie.
Numerische Methoden: direkte und iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Fehleranalyse, lineare Ausgleichsrechnung, nicht-lineare Gleichungssysteme, Interpolation und numerische Integration.
Verschiedene Seminare mit wechselnden Themen aus der Mathematik und Technomathematik, z.B. Neural Network Approximation, Markovketten, Zahlentheorie.
Handwerkszeuge der mathematischen Modellierung wie Dimensionsanalyse und asymptotische Entwicklung; Anwendung auf Modelle in Form von linearen und nicht-linearen Gleichungssystemen sowie gewöhnlichen Differentialgleichungen.
Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Technomathematik innerhalb eines vorgegebenen Zeitraumes von 2 Monaten mit Erstellung eines schriftlichen Berichtes.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Technomathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg ist als Brückenstudiengang zwischen reiner Mathematik und technischen Anwendungsfeldern konzipiert. Studierende erwerben ein solides Fundament in Analysis und Algebra, das sie parallel für ingenieurnahe Problemstellungen nutzbar machen lernen.
Der Standort Erlangen mit seiner engen Verzahnung von Mathematik, Physik und Technischer Fakultät bietet dafür ein passendes Umfeld, in dem Theorie und Anwendung nicht getrennt, sondern zusammengedacht werden.
Zu Beginn stehen Module wie Analysis I und Analysis II im Mittelpunkt, die das mathematische Handwerkszeug für alles Weitere legen. Ergänzt werden diese durch Grundlagen der linearen Algebra und numerischer Verfahren, die später in technomathematischen Vertiefungen wieder aufgegriffen werden.
Im fortgeschrittenen Studienabschnitt rückt das Bachelorseminar in den Fokus, in dem eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und Präsentation eigener Ergebnisse trainiert werden – eine wichtige Vorbereitung auf die Abschlussarbeit und spätere Projektarbeit im Beruf.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an abstrakten mathematischen Beweisen ebenso mitbringen wie Interesse an technischen Anwendungen, etwa in Simulation, Modellierung oder Ingenieurwesen. Wer reine Mathematik ohne Anwendungsbezug bevorzugt, ist in einem klassischen Mathematikstudiengang eventuell besser aufgehoben.
Durchhaltevermögen ist gefragt, denn die Analysis-Module im Grundstudium gelten als anspruchsvoll und setzen kontinuierliches Üben voraus, nicht punktuelles Lernen vor Prüfungen.
Absolventinnen und Absolventen der Technomathematik finden sich häufig in Berufen der Mathematik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit wieder, etwa in der Modellierung, Simulation oder Datenanalyse in technischen Unternehmen.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsorientierung öffnet Türen in Branchen wie Maschinenbau, Elektrotechnik, Energiewirtschaft oder Softwareentwicklung, die auf mathematisch fundierte Problemlösungen angewiesen sind.
Die FAU Erlangen-Nürnberg zählt zu den forschungsstarken Universitäten mit ausgeprägtem technischem Profil, wovon die Technomathematik als Schnittstellenfach direkt profitiert.
Das Vollzeitstudium in Erlangen ermöglicht eine enge Anbindung an Lehrstühle und Forschungsgruppen, die praxisnahe Einblicke schon während des Bachelorstudiums bieten können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wie sich eine Karriere nach dem Technomathematik-Studium typischerweise entwickelt.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Ein Blick darauf, wie sich der Berufsalltag in mathematischen Berufen durch KI-gestützte Werkzeuge verändert.
In mathematiknahen Berufen übernehmen automatisierte Werkzeuge zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Die im Studium vermittelte analytische Denkweise, etwa aus Analysis I und Analysis II, sowie die im Bachelorseminar geübte eigenständige Ergebnispräsentation bilden das Fundament für den Berufseinstieg.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Erlangen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den anspruchsvollen Analysis-Modulen im Grundstudium hadert, sollte von Anfang an kontinuierlich üben und Unterstützungsangebote wie Tutorien frühzeitig nutzen, statt auf Prüfungsphasen zu vertrauen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Einstieg erschwert – entscheidend sind eher Durchhaltevermögen und mathematisches Interesse.
Technomathematik legt zusätzlich zu den mathematischen Grundlagen wie Analysis I und Analysis II einen stärkeren Fokus auf technische Anwendungen und Modellierung, während ein klassisches Mathematikstudium oft theorieorientierter bleibt.
Im Bachelorseminar üben Studierende eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren, was eine wichtige Vorbereitung auf die Abschlussarbeit und spätere berufliche Projektarbeit darstellt.
Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in Berufen der Mathematik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit wieder, etwa in Simulation, Modellierung oder Datenanalyse in technischen Unternehmen.
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