Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz Master of Science an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Der Masterstudiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule verbindet berufsbegleitendes Lernen mit industrienaher Datenanalyse und KI-Kompetenz.Über den Studiengang
Der M.Sc. Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management (FOM Essen) richtet sich an Berufstätige, die industrielle Datenströme verstehen und mithilfe von KI-Methoden in verwertbares Wissen überführen wollen. Das Studium ist als Teilzeitformat konzipiert und lässt sich damit neben einer beruflichen Tätigkeit im technischen oder analytischen Umfeld organisieren.
Im Zentrum steht die Verzahnung von industrieller Praxis mit modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz – von der Datenerhebung in Produktionsumgebungen bis zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsmodelle. Die FOM Essen bringt dabei ihre Ausrichtung auf berufsbegleitende, anwendungsorientierte Wissenschaft ein.
Der Zugang zum Studiengang ist zulassungsfrei gestaltet, sodass Interessierte mit passendem fachlichem Hintergrund vergleichsweise unkompliziert einsteigen können.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Essen ist auf Personen zugeschnitten, die bereits im industriellen oder technischen Umfeld arbeiten und ihre analytischen Fähigkeiten akademisch vertiefen möchten. Der Studiengang verknüpft klassische Data-Analytics-Ansätze mit aktuellen KI-Verfahren und legt den Fokus auf industrielle Anwendungsfälle.
Da das Studium zulassungsfrei angeboten wird, steht der Zugang grundsätzlich einem breiten Kreis fachlich vorgebildeter Interessierter offen, was die Durchlässigkeit für Quereinsteigende aus technischen Berufen erhöht.
Studieninhalte
Die Inhalte orientieren sich am titelgebenden Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz, in dem Methoden der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der industriellen Prozessmodellierung zusammengeführt werden. Studierende lernen, große und heterogene Datenmengen aus industriellen Systemen zu strukturieren und mit KI-Modellen auszuwerten.
Ergänzend werden Kompetenzen zur Bewertung und praktischen Umsetzung von KI-Lösungen in produktionsnahen Kontexten vermittelt, sodass Theorie und industrielle Praxis eng miteinander verzahnt bleiben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige aus Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Feldern, die parallel zu ihrem Job eine akademische Vertiefung in Richtung Datenanalytik und KI anstreben. Wichtig ist die Bereitschaft, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum in Teilzeit zu organisieren.
Wer bereits praktische Berührungspunkte mit industriellen Daten hat und diese systematisch mit KI-Methoden weiterentwickeln möchte, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich im Berufsfeld der Informatik-Berufe, mit Schwerpunkt auf datengetriebenen und KI-nahen Tätigkeiten in Industrieunternehmen. Die Kombination aus Fachwissen und industrieller Datenkompetenz erweitert die Einsatzmöglichkeiten in produzierenden Branchen ebenso wie in datenintensiven Dienstleistungsbereichen.
Die berufsbegleitende Struktur ermöglicht es, bereits während des Studiums Verantwortung im aktuellen Job zu übernehmen und den Master gezielt zur fachlichen und karrierebezogenen Weiterentwicklung zu nutzen.
Hochschule & Format
Die FOM Hochschule für Oekonomie & Management am Standort Essen ist auf berufsbegleitende Studienformate spezialisiert und richtet ihre Programme konsequent an den Bedürfnissen berufstätiger Studierender aus. Das Teilzeitformat des Studiengangs fügt sich in dieses Konzept ein.
Durch die zulassungsfreie Gestaltung entfällt eine gesonderte Eignungsprüfung, was den Einstieg für motivierte Berufstätige erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur fachlichen oder disziplinarischen Führungsrolle lässt sich im Bereich Industrial Data Analytics & KI in typischen Etappen skizzieren.
- Einstieg als Data-/KI-Analyst:inAufbau von industriellen Datenpipelines, erste Analysen und Unterstützung bei KI-Modellprojekten · 0 bis 3 Jahre
- Industrial Data ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung von KI-Modellen für industrielle Prozesse · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analytics SpecialistVerantwortung für komplexe Analytics-Projekte und Beratung von Fachbereichen · 4 bis 8 Jahre
- Leitung Data & AI im industriellen KontextStrategische Steuerung von Daten- und KI-Initiativen sowie Teamverantwortung · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Aufgaben im industriellen Datenumfeld spürbar, ohne die fachliche Einordnung durch Menschen überflüssig zu machen.
Wie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben KI-Systeme im industriellen Datenanalyse-Umfeld bereits übernehmen und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Erfassung und Vorverarbeitung großer industrieller Datenmengen
- Selbstständiges Erkennen von Mustern und Anomalien in Produktionsdaten
- Automatisiertes Trainieren und Aktualisieren von KI-Modellen
- Erstellung standardisierter Analyse- und Reporting-Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Einordnung von Modellergebnissen im industriellen Kontext
- Entwicklung neuer Analyseansätze für komplexe, untypische Fragestellungen
- Kommunikation von Daten- und KI-Erkenntnissen an Fachbereiche und Management
- Verantwortungsvolle Gestaltung von KI-Einsatz unter ethischen und wirtschaftlichen Aspekten
Die Fähigkeit, industrielle Datenquellen mit KI-Methoden auszuwerten, wird gezielt im Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der FOM Hochschule für Oekonomie & Management – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Datenanalytik und industrieller Praxis
- Berufsbegleitendes Format speziell für Berufstätige konzipiert
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte die Doppelbelastung aus Berufstätigkeit und Studium realistisch einschätzen und prüfen, ob die eigene fachliche Vorbildung ausreicht, um komplexe KI- und Analytics-Inhalte parallel zum Job zu bewältigen.
Passt Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du arbeitest bereits in einem technischen oder analytischen Berufsfeld und willst dich gezielt in Richtung Industrial Data Analytics & KI weiterentwickeln.
- Du bringst die Motivation mit, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum berufsbegleitend zu organisieren.
- Du interessierst dich für die praktische Anwendung von KI-Methoden auf industrielle Daten und Prozesse.
- Dir ist ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Zugang zu einem Masterabschluss wichtig.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Essen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei gestaltet, sodass grundsätzlich kein gesondertes Auswahlverfahren über die formalen Voraussetzungen hinaus erforderlich ist.
Kann ich den Master neben einer Vollzeitstelle in der Industrie studieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Job an der FOM Essen miteinander verbinden möchten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?Absolvent:innen positionieren sich vor allem im Berufsfeld der Informatik-Berufe mit Schwerpunkt auf industrieller Datenanalyse und KI-Anwendungen in produzierenden Unternehmen.
Welche Rolle spielt das Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz im Studium?
Es bildet den inhaltlichen Kern des Studiengangs und verbindet Methoden der Datenanalyse mit industriellen KI-Anwendungen, wodurch zentrale Fachkompetenzen für den späteren Berufsalltag aufgebaut werden.
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