Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz Master of Science an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Der weiterbildende Master Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Universität Konstanz verbindet Datenanalyse und KI-Methoden mit Führungs- und Managementkompetenz für berufsbegleitend Studierende.Über den Studiengang
Der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Universität Konstanz richtet sich an Berufstätige, die neben ihrer Tätigkeit ein Masterstudium in Teilzeit absolvieren möchten. Im Zentrum steht die Verknüpfung von datengetriebenen Methoden aus dem Bereich künstliche Intelligenz mit Fragestellungen aus industriellen und unternehmerischen Kontexten.
Neben technischen und analytischen Inhalten legt das Programm einen deutlichen Schwerpunkt auf Führung, Strategie und nachhaltige Unternehmensführung – ein Zuschnitt, der typisch für weiterbildende Masterprogramme ist, die Fachwissen mit Managementperspektiven zusammenbringen.
Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle zwischen technischer Datenkompetenz und unternehmerischer Verantwortung, wie sie in Industrieunternehmen zunehmend gefragt ist.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Universität Konstanz ist als weiterbildender Masterstudiengang konzipiert und richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit erster Berufserfahrung. Die Teilzeitform ermöglicht es, das Studium parallel zum Beruf zu absolvieren.
Der Studiengang verbindet datenanalytische und KI-bezogene Inhalte mit einer klaren Managementausrichtung, sodass Absolvent:innen nicht nur technisches Verständnis, sondern auch strategische und unternehmerische Handlungsfähigkeit erwerben.
Studieninhalte
Zu den zentralen Themenfeldern zählen Leadership und nachhaltige Unternehmensführung sowie Unternehmensstrategie und Controlling. Ergänzt werden diese Inhalte durch Wahlfächer aus dem managementbezogenen Master-Angebot der Hochschule Aalen, was eine Vertiefung je nach individuellem Interessensschwerpunkt erlaubt.
Dieser modulare Aufbau erlaubt es Studierenden, Data-Analytics- und KI-Kompetenzen gezielt mit Führungs- und Strategiewissen zu kombinieren, statt sich rein technisch zu spezialisieren.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Berufstätige aus technischen oder analytischen Funktionen, die perspektivisch Führungsverantwortung übernehmen oder datengetriebene Projekte in Industrieunternehmen strategisch steuern möchten.
Wer bereits im Beruf steht und ein Masterstudium mit klarem Praxisbezug sucht, findet in diesem Format eine Möglichkeit, Studium und Beruf zeitlich zu vereinbaren.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich häufig in Berufsfeldern der Informatik mit Bezug zu Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, ergänzt um Aufgaben mit Führungs- und Managementbezug in Industrieunternehmen.
Die Kombination aus technischer Datenkompetenz und Führungswissen kann den Zugang zu Positionen erleichtern, die sowohl analytisches Verständnis als auch unternehmerisches Denken erfordern.
Hochschule & Format
Die Universität Konstanz bietet diesen weiterbildenden Master in Teilzeit an, wodurch sich das Studium flexibel in den Berufsalltag integrieren lässt.
Durch die Einbindung von Wahlfächern aus dem Angebot der Hochschule Aalen erhält das Programm zusätzlich eine hochschulübergreifende Komponente in der Modulauswahl.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich Data-Analytics- und KI-Kompetenzen mit Managementaufgaben verbinden lassen.
- Einstieg als Data Analyst / IT-FachkraftErste Aufgaben in der Datenaufbereitung und -auswertung in industriellen Kontexten · 0 bis 3 Jahre
- Spezialist:in für Data Analytics & KIVerantwortung für komplexere Analyseprojekte und KI-gestützte Anwendungen · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamleitungKoordination von Data-Analytics-Teams und Schnittstelle zu Fachabteilungen · 4 bis 8 Jahre
- Führungsposition mit strategischer VerantwortungVerantwortung für Datenstrategie, KI-Einsatz und Unternehmensentwicklung · ab 7 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag rund um Industrial Data Analytics & KI künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit mit industriellen Daten spürbar – sowohl bei Routineaufgaben als auch bei strategischen Entscheidungen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer Industriedatensätze
- Mustererkennung und Anomalieerkennung durch KI-Modelle
- Standardisierte Reporting- und Dashboard-Erstellung
- Erste Prognosemodelle auf Basis historischer Produktions- oder Prozessdaten
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Einordnung von Analyseergebnissen im Unternehmenskontext
- Führung und Steuerung interdisziplinärer Teams
- Verantwortungsvolle Entscheidungen bei ethisch sensiblen KI-Anwendungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Management und Stakeholder
Kompetenzen in Unternehmenssteuerung werden im Modul Unternehmensstrategie / Controlling gezielt aufgebaut, während Leadership / Nachhaltige Unternehmensführung Führungsfähigkeiten vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der FOM Hochschule für Oekonomie & Management – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare Verbindung von Datenkompetenz und Führungswissen
- Teilzeitformat für berufsbegleitendes Studieren geeignet
- Wahlmöglichkeiten durch Zusammenarbeit mit der Hochschule Aalen
Worauf du achten solltest
Da es sich um ein berufsbegleitendes Programm handelt, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben deiner beruflichen Tätigkeit für Studium und Selbststudium aufbringen kannst, insbesondere bei anspruchsvollen technischen und strategischen Modulinhalten.
Passt Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du stehst bereits im Berufsleben und suchst ein Masterstudium in Teilzeit.
- Du interessierst dich für Datenanalyse und künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld.
- Du möchtest zusätzlich Führungs- und Strategiekompetenzen aufbauen.
- Du bringst die Motivation mit, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum zu vereinbaren.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Universität Konstanz auch ohne Vollzeit-Verfügbarkeit machbar?
Ja, das Studienangebot ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Beruf parallel organisieren möchten.
Welche Rolle spielen Managementthemen in diesem eher technisch klingenden Studiengang?
Module wie Leadership / Nachhaltige Unternehmensführung sowie Unternehmensstrategie / Controlling zeigen, dass neben Data-Analytics- und KI-Inhalten auch Führungs- und Strategiekompetenzen einen festen Bestandteil des Curriculums bilden.
Kann ich Wahlfächer flexibel auf meine Interessen zuschneiden?
Der Studiengang sieht ein Wahlfach aus dem managementbezogenen Master-Angebot der Hochschule Aalen vor, wodurch eine gewisse individuelle Schwerpunktsetzung möglich ist.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Absolvent:innen finden typischerweise Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz, häufig ergänzt um Aufgaben mit Führungs- und Managementbezug in Industrieunternehmen.
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