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Hochschule Aalen · Master
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz Master of Science an der Hochschule Aalen
Der berufsbegleitende Master Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Hochschule Aalen verbindet Datenanalyse und KI-Methoden mit industrieller Praxis und Führungskompetenz.M.Sc.
Master of Science
60
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Aalen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Hochschule Aalen richtet sich an Berufstätige, die industrielle Datenströme analysieren und mit KI-Methoden in wertschöpfende Anwendungen überführen wollen. Das Teilzeitformat ist auf die Region Aalen mit ihrer starken industriellen Prägung zugeschnitten und erlaubt es, Studium und Beruf parallel zu organisieren.
Neben technischen Inhalten rund um Datenanalyse und Künstliche Intelligenz legt der Studiengang Wert auf Managementkompetenzen: Themen wie Leadership, nachhaltige Unternehmensführung sowie Unternehmensstrategie und Controlling zeigen, dass Absolvent:innen nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch Projekte und Teams in Industrieunternehmen verantworten sollen.
Damit positioniert sich die Hochschule Aalen als Anlaufstelle für Fach- und Führungskräfte aus produzierenden Unternehmen, die ihre Datenkompetenz gezielt ausbauen und gleichzeitig ihre berufliche Position stärken möchten.
Curriculum & Module
43 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Unternehmensstrategie / Controlling
Weitere Module
Wahlfach aus dem managementbezogenem Master-Angebot der Hochschule Aalen
Weitere Module
Wissenschaftliche Arbeit
Weitere Module
Wahlmodul 1
Weitere Module
Wahlmodul 2
Weitere Module
Studium Generale
Weitere Module
Masterarbeit
Weitere Module
Lean Production
Weitere Module
Bauteilentwicklung und Konstruktionstechnik
Weitere Module
Elektromobilität-Hybridantriebe und Betriebsstrategie
Weitere Module
Produktentwicklung mit Kunststoffen und Leichtbau
Weitere Module
Product Security in Industrie 4.0
Weitere Module
Stochastische elektrotechnische Signale und Systeme
Weitere Module
Autonomes Fahren
Weitere Module
Fahrerassistenzsysteme in autonomen Systemen
Weitere Module
Praxisprojekt – Aktuelle Herausforderungen der Industrie
Weitere Module
Wasserstoff- und Brennstoffzellentechnologie
Weitere Module
Digital Transformation: Technology, Processes, Products, Business Models
Weitere Module
Industrial Data Analytics
Weitere Module
Sicherheits- und Zuverlässigkeitstechnik von mechatronischen Systemen
Weitere Module
Advanced Machine Learning & Data Science
Weitere Module
Digital Engineering & Technology
Weitere Module
Sustainable Operations & Value Chains
Weitere Module
Persönlichkeitsentwicklung und emotionale Intelligenz
Weitere Module
Entrepreneurship
Weitere Module
Business Analyse & (agiles) Prozessmanagement
Weitere Module
Klassisches & (skaliert) agiles Projektmanagement
Weitere Module
Technologiemanagement
Weitere Module
Qualitätsmanagement
Weitere Module
Geschäftsmodelle und Businessplan
Weitere Module
AI, Humans, Transformation & the Future of Everything
Weitere Module
Innovationsmanagement
Weitere Module
Marken- und Produktdesign
Weitere Module
Führungspsychologie und Führungskommunikation
Weitere Module
Hintergründe der Weltwirtschaftslage
1. Semester5 ECTS
Produktionsmanagement
Vermittlung aktueller Vorgehensweisen und Methoden zur Planung integrierter Produktionssysteme wie Lean Production. Die Studierenden entwickeln schlanke Produktionsprozesse in Teilefertigung und Montage und analysieren systematisch komplexe Planaufgaben.
1. Semester5 ECTS
Informationstechnologie / Projekte
Analyse und Interpretation von Vorgehensweisen in industrieller IT, Projektmanagement und Planung praxisrelevanter Projekte. Die Studierenden lernen aktuelle Themen der betrieblichen IT wie ERP-Systeme, Datenbanken und Web-Technologien kennen.
1. Semester5 ECTS
Technische Produktentwicklung
Umfassende Behandlung des Produktentwicklungsprozesses von der Produktplanung über Konzeption bis zur Gestaltung und Dokumentation. Die Studierenden entwickeln in praktischen Übungen reale Produkte und wenden Methoden der Produktentwicklung an.
1. Semester5 ECTS
Wahlfach aus dem ingenieurwissenschaftlichen Master-Angebot der Hochschule Aalen
Wahlmodul zur Vertiefung spezieller Schlüsselqualifikationen und individueller Schwerpunkte im Bereich Ingenieurwissenschaften. Studierende können aus dem erweiterten Masterangebot wählen und spezielle Kenntnisse nach eigenen Neigungen erwerben.
1. Semester5 ECTS
Investitions- und Finanzplanung
Vermittlung von Spezialkenntnissen in Finanzierung, Bewertung von Investitionen und Projekten sowie Grundlagen der finanziellen Unternehmensführung. Studierende erarbeiten selbstständig Finanz- und Liquiditätspläne sowie Businesspläne.
1. Semester5 ECTS
Wahlfach aus dem betriebswirtschaftlichen Master-Angebot der Hochschule Aalen
Wahlmodul zur Erwerb spezieller Schlüsselqualifikationen und vertiefter Kenntnisse im Bereich BWL/Marketing. Studierende können aus dem Masterangebot wählen und außerfachliche Kompetenzen für das Ingenieurberufsleben erwerben.
1. Semester5 ECTS
Strategisches Vertriebsmanagement
Vermittlung von Methoden und Instrumenten der Vertriebsplanung und -steuerung im B2B-Kontext. Behandlung von Vertriebsorganisationsstrukturen, Vertriebskennzahlensystemen und generischen Wettbewerbsstrategien.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Hochschule Aalen ist als weiterbildender Masterstudiengang konzipiert, der auf ein bereits vorhandenes berufliches Fundament aufbaut. Im Zentrum steht die Frage, wie industrielle Daten – etwa aus Produktion, Qualitätssicherung oder Instandhaltung – systematisch ausgewertet und mit KI-Verfahren nutzbar gemacht werden können.
Die Hochschule Aalen ist durch ihre Nähe zu Maschinenbau- und Automobilzulieferbetrieben ein Standort mit ausgeprägtem Industriebezug, der sich im Zuschnitt des Studiengangs widerspiegelt.
Studieninhalte
Studierende beschäftigen sich mit Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens im industriellen Kontext, ergänzt um Managementmodule. Leadership und nachhaltige Unternehmensführung vermitteln Führungs- und Verantwortungskompetenz, während Unternehmensstrategie und Controlling betriebswirtschaftliches Steuerungswissen liefern.
Ein Wahlfach aus dem managementbezogenen Master-Angebot der Hochschule Aalen erlaubt eine individuelle Schwerpunktsetzung, etwa in Richtung Innovationsmanagement oder Organisationsentwicklung, je nach eigenem Karriereweg.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige aus Industrieunternehmen, die bereits Erfahrung mit Daten, Prozessen oder Projektarbeit gesammelt haben und diese nun mit KI-Kompetenz und Führungsperspektive verbinden möchten. Klassische Zielgruppen sind Ingenieur:innen, Informatiker:innen oder Wirtschaftsingenieur:innen mit erster Berufserfahrung.
Wichtig ist die Bereitschaft, Studium neben einer Vollzeit- oder Teilzeitbeschäftigung zu organisieren – Selbstdisziplin und ein unterstützendes Arbeitsumfeld sind hier entscheidende Erfolgsfaktoren.
Karriere & Arbeitsmarkt
Perspektiven ergeben sich vor allem in Berufen der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und KI-Anwendungen in industriellen Unternehmen. Der Studiengang zielt auf Positionen, in denen technisches Verständnis für Daten und Algorithmen mit unternehmerischer Verantwortung kombiniert wird.
Durch die Management-Module ist der Studiengang auch auf Fach- und Führungslaufbahnen ausgerichtet, etwa in Richtung Team- oder Projektleitung in datengetriebenen Industriebereichen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Aalen bietet das Programm in Teilzeit an, sodass Berufstätigkeit und Studium parallel möglich sind. Der Standort Aalen mit seiner industriellen Prägung schafft einen direkten Praxisbezug zu Unternehmen aus Maschinenbau, Automatisierung und Zulieferindustrie.
Das Format berücksichtigt die Bedürfnisse berufsbegleitend Studierender und ermöglicht es, das Gelernte unmittelbar im eigenen Arbeitsumfeld anzuwenden.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der HS Aalen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in datengetriebene Rollen der Industrie, die zunehmend Führungs- und Strategiekompetenz erfordern.
- Data Analyst / Junior KI-Entwickler:inEinstieg in die Analyse industrieller Daten und erste KI-Projekte im Unternehmen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Spezialist:inEigenständige Entwicklung von Analyse- und KI-Lösungen für Produktions- und Geschäftsprozesse · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder Teamleitung Data & KIVerantwortung für Datenprojekte, Steuerung von Teams und Schnittstelle zu Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Digitalisierung / Head of Data & AIStrategische Verantwortung für Datenstrategie und KI-Einsatz im gesamten Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch Künstliche Intelligenz verändert, betrifft gerade diesen Studiengang unmittelbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI ist hier nicht nur Werkzeug, sondern selbst Studieninhalt – das verändert, welche Aufgaben künftig automatisiert werden und welche menschliche Expertise gefragt bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer industrieller Datenmengen
- Standardisierte Mustererkennung und Anomalieerkennung in Produktionsdaten
- Erstellen von Routineberichten und Dashboards durch KI-Tools
- Vortrainierte Modelle für einfache Prognoseaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Datenmodellen in konkrete Unternehmensstrategien
- Führung von Teams und Steuerung interdisziplinärer Projekte
- Ethische und regulatorische Bewertung von KI-Einsatz im Unternehmen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Entscheidungsträger:innen
Kompetenzen in Steuerung und Verantwortung werden gezielt durch die Module Leadership / Nachhaltige Unternehmensführung und Unternehmensstrategie / Controlling aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Aalen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Aalen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HA
Hochschule Aalen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAalen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Industriebezug durch den Standort Aalen
- Kombination aus KI-Fachwissen und Managementkompetenz
- Teilzeitformat für berufsbegleitendes Studieren
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit Daten oder Programmierung mitbringt, sollte einschätzen, wie viel Zeit neben dem Beruf für das Aufholen technischer Grundlagen realistisch bleibt.
Passt Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du arbeitest bereits in einem Industrieunternehmen und willst Daten- und KI-Kompetenz gezielt ausbauen.
- Du willst neben dem Beruf studieren und schätzt ein Teilzeitformat mit klarem Praxisbezug.
- Du interessierst dich nicht nur für Technik, sondern auch für Führung, Strategie und Unternehmensverantwortung.
- Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit Daten, Prozessen oder technischen Projekten mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der Hochschule Aalen ein grundständiger oder weiterbildender Master?
Es handelt sich um einen weiterbildenden, berufsbegleitenden Masterstudiengang, der auf beruflicher Erfahrung aufbaut und in Teilzeit studiert wird.
Kann ich den Studiengang neben einer Vollzeitstelle in der Industrie absolvieren?
Das Teilzeitformat der Hochschule Aalen ist genau darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit zu vereinbaren, erfordert aber eine gute zeitliche Organisation.
Welche Rolle spielen Management-Module wie Leadership oder Controlling im Studium?
Sie ergänzen die technischen Data-Analytics- und KI-Inhalte um Führungs- und Steuerungskompetenz, damit Absolvent:innen auch Verantwortung in Projekten und Teams übernehmen können.
Für welche Berufe qualifiziert der Studiengang konkret?
Er richtet sich an Tätigkeiten in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und Künstliche Intelligenz, häufig mit Perspektive auf Projekt- oder Führungsverantwortung in Industrieunternehmen.
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