1. Semester5 ECTS
Data Science Fundamentals
Einführung in die Grundlagen der Data Science mit Fokus auf Datenvisualisierung und fundamentale Eigenschaften eines Data Scientists sowie Use Cases aus dem Bereich Data Science.
Duale Hochschule Baden-Württemberg · Bachelor
Wirtschaftsinformatik - Data Science Bachelor of Science an der Duale Hochschule Baden-Württemberg
Der duale Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science an der Duale Hochschule Baden-Württemberg verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit fundierter Ausbildung in Data Science und Wirtschaftsinformatik.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Heilbronn, Rav
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg richtet sich an alle, die betriebswirtschaftliches Denken mit analytischen und informatischen Fähigkeiten verbinden möchten. Im dualen Modell wechseln sich Theoriephasen an einem der Studienorte, etwa in Heilbronn oder Ravensburg, mit Praxisphasen bei einem Partnerunternehmen ab, sodass von Beginn an ein enger Bezug zur betrieblichen Realität besteht.
Inhaltlich stehen Themen wie Datenanalyse, statistische Modellierung und der Umgang mit großen Datenmengen im Mittelpunkt, ergänzt um klassische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik. Die Zulassung ist zulassungsfrei, ein Studienplatz setzt jedoch in der Regel einen Ausbildungsvertrag mit einem Praxispartner voraus.
Der Abschluss B.Sc. qualifiziert für den direkten Berufseinstieg in Unternehmen, die Daten systematisch für Entscheidungen nutzen wollen, und legt zugleich eine solide Basis für weiterführende Studien im Bereich Data Science oder Wirtschaftsinformatik.
Curriculum & Module
9 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
2. Semester5 ECTS
Big Data
Vermittlung von Vorgehensweisen, Technologien und Architekturen zur Analyse und Verarbeitung digitaler Massendaten mit Schwerpunkt auf Batch- und Stream-Verarbeitung sowie NoSQL-Datenbanken.
2. Semester5 ECTS
Machine Learning Fundamentals
Überblick über Anwendungsgebiete und übliche Verfahren des Maschinellen Lernens einschließlich Supervised und Unsupervised Learning mit praktischer Anwendung in Projekten.
2. Semester5 ECTS
Data Analysis and Optimization
Behandlung von Netzwerk- und Stromdatenanalyse sowie Optimierungsverfahren einschließlich linearer Programmierung, direkter Suchverfahren und Metaheuristiken.
3. Semester5 ECTS
Data Management
Vermittlung von Grundlagen der Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz und Data Governance mit praktischer Anwendung auf unternehmensweite Richtlinien und IT-Forensik.
3. Semester5 ECTS
Advanced Machine Learning
Vertiefung in fortgeschrittene Verfahren des Maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume, Hidden Markov Modelle, Reinforcement Learning und Support Vector Machines mit praktischen Projekten.
3. Semester5 ECTS
Data Science-Methodik
Behandlung aktueller Themen und Konzepte im Bereich Data Science mit Schwerpunkt auf neue Entwicklungen und deren praktische Anwendung in Fallstudien.
3. Semester5 ECTS
Forschungsseminar Informatik
3. Semester5 ECTS
Software Engineering
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Wirtschaftsinformatik - Data Science an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg kombiniert wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen mit den Methoden der Datenanalyse und Informatik. Studierende lernen, Geschäftsprozesse zu verstehen und gleichzeitig datengetriebene Lösungen für diese Prozesse zu entwickeln.
Durch die duale Struktur ist der Studiengang eng mit der Praxis verzahnt: Theoretisches Wissen wird direkt im Partnerunternehmen angewendet und reflektiert, was den Lerntransfer deutlich erleichtert.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Data Science Fundamentals, Big Data und Machine Learning Fundamentals. Diese vermitteln das methodische Rüstzeug, um große und komplexe Datenbestände zu erschließen, zu strukturieren und mit statistischen sowie maschinellen Lernverfahren auszuwerten.
Ergänzt werden diese fachspezifischen Inhalte durch wirtschaftsinformatische Grundlagen, sodass Studierende sowohl die technische als auch die betriebswirtschaftliche Seite von Datenprojekten verstehen und einordnen können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Zahlen, Logik und Technologie, die zugleich wissen wollen, wie Unternehmen wirtschaftlich funktionieren. Eine gewisse Affinität zu Mathematik und Programmierung ist von Vorteil.
Da das duale Modell praxisintensiv ist, passt der Studiengang besonders zu Personen, die frühzeitig Verantwortung übernehmen und parallel zum Studium bereits im Berufsalltag Erfahrungen sammeln möchten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Wirtschaftsinformatik, etwa in der Datenanalyse, im Prozessmanagement oder in der Entwicklung datenbasierter Anwendungen. Durch die Praxisphasen im Studium kennen viele bereits potenzielle Arbeitgeber aus erster Hand.
Der Bedarf an Fachkräften, die Daten interpretieren und in unternehmerische Entscheidungen übersetzen können, bleibt in vielen Branchen hoch, was die Berufsaussichten grundsätzlich begünstigt.
Hochschule & Format
Die Duale Hochschule Baden-Württemberg bietet den Studiengang an mehreren Standorten an, unter anderem in Heilbronn und Ravensburg. Das duale Format bedeutet enge Betreuung sowohl durch die Hochschule als auch durch das Partnerunternehmen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den formalen Einstieg, macht die Suche nach einem passenden Praxispartner jedoch zu einem wichtigen ersten Schritt für Studieninteressierte.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Duale Hochschule Baden-Württemberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet Absolventinnen und Absolventen einen unmittelbaren Weg in Berufe rund um Wirtschaftsinformatik und Datenanalyse.
- Einstieg als Data-/Business-Analyst:inAufbereitung und Auswertung von Unternehmensdaten, oft direkt im ehemaligen Praxispartnerunternehmen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / IT-ConsultantEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Beratung von Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Datenprojekte und Steuerung interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data & AnalyticsStrategische Verantwortung für die datengetriebene Ausrichtung eines Unternehmensbereichs · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Wirtschaftsinformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data-Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
37–50 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyseunter Beobachtung
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Wirtschaftsinformatik.
Arbeitsmarkt68.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verschieben viele Routinetätigkeiten, während strategische und kommunikative Aufgaben an Bedeutung gewinnen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
- Erstes Modelltraining mithilfe vortrainierter Machine-Learning-Bausteine
- Routineabfragen und Dashboards zur Datenvisualisierung
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Ergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Konzeption neuer, unternehmensspezifischer Datenlösungen
Fähigkeiten wie Modellbewertung und Datenaufbereitung werden direkt in Modulen wie Data Science Fundamentals und Machine Learning Fundamentals aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heilbronn, Ravensburg, u.a., ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin Heilbronn, Ravensburg, u.a.Live Praktikain Heilbronn, Ravensburg, u.a.Live Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Duale Hochschule Baden-Württemberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
DHB
Duale Hochschule Baden-Württemberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHeilbronn, Ravensburg, u.a.
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Modell
- Fundierte Ausbildung in Data Science und Wirtschaftsinformatik gleichermaßen
- Gute Anschlussfähigkeit an Berufe in der Wirtschaftsinformatik
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen dualen Studiengang interessiert, sollte frühzeitig einen passenden Praxispartner finden, da die Ausbildungsstelle über den konkreten Studienalltag und die spätere Berufsrichtung mitentscheidet.
Passt Wirtschaftsinformatik - Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Daten, Statistik und wirtschaftliche Zusammenhänge gleichermaßen.
- Du möchtest Theorie und Praxis von Anfang an eng verzahnt erleben.
- Du bist bereit, dich frühzeitig um einen Praxispartner für das duale Studium zu kümmern.
- Du bringst analytisches Denken und Interesse an Programmierung mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei. In der Praxis ist jedoch meist ein Ausbildungsvertrag mit einem Praxispartner Voraussetzung für die Aufnahme des dualen Studiums.
Welche Module prägen das Studium besonders?
Zu den zentralen Modulen zählen Data Science Fundamentals, Big Data und Machine Learning Fundamentals, die die methodischen Grundlagen für die Arbeit mit großen Datenmengen legen.
An welchen Standorten kann ich den Studiengang studieren?
Die Duale Hochschule Baden-Württemberg bietet den Studiengang unter anderem in Heilbronn und Ravensburg an, jeweils in Kooperation mit regionalen Praxispartnern.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Der Abschluss B.Sc. führt zu Berufen in der Wirtschaftsinformatik, etwa in der Datenanalyse, im Prozessmanagement oder in der Entwicklung datenbasierter Anwendungen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
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