Wer sich für den Standort Stuttgart entscheidet, verbindet ein technisch anspruchsvolles Studium mit der Praxis eines Partnerunternehmens im Dreimonatsrhythmus. Die Ausrichtung auf AI System Development setzt einen klaren Fokus: Es geht nicht nur um Datenanalyse, sondern um den gesamten Weg von der Idee bis zum lauffähigen, produktiv einsetzbaren KI-System.
Durch die duale Struktur der DHBW lernen Studierende von Anfang an, theoretisches Wissen aus Vorlesungen unmittelbar in realen Projekten des Praxispartners anzuwenden. Das macht den Studiengang besonders für alle interessant, die Informatik nicht nur verstehen, sondern aktiv mitgestalten wollen.
38 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender Konzepte und Methoden von Data Science und Künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning, Datenvisualisierung und datengetriebener Geschäftsmodelle.
Einführung in grundlegende Konzepte der Informationstechnik wie Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Netzwerke und Virtualisierung als Basistechnologien für Data Science.
Vermittlung von Grundkonzepten der objektorientierten Programmierung, Programmiermethodik und Implementierung elementarer Algorithmen in einer gängigen Programmiersprache.
Vertiefung von Konzepten der Internet-Kommunikation, verteilten Systemen und Web-Anwendungen mit Fokus auf Entwurfsmuster und praktische Implementierung.
Vermittlung fortgeschrittener Konzepte der objektorientierten und funktionalen Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie deren Effizienzbeurteilung.
Grundlagen mathematischer Methoden aus Logik und Algebra sowie Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen mit verschiedenen Optimierungsverfahren.
Vermittlung grundlegender Begriffe und Methoden der linearen Algebra, analytischen Geometrie sowie Analysis einschließlich Differenziation und Integration.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science und Künstliche Intelligenz – AI System Development an der DHBW Stuttgart ist auf die Entwicklung und den Betrieb von KI-Systemen zugeschnitten, nicht nur auf deren theoretische Konzeption. Das duale Modell sorgt dafür, dass Studieninhalte laufend an der Praxis des Partnerunternehmens gespiegelt werden.
Im Zentrum steht die Verbindung von Softwareentwicklung, Datenmanagement und algorithmischem Denken – eine Kombination, die im Berufsfeld der Informatik zunehmend gefragt ist.
Die Grundlagenmodule bauen strukturiert aufeinander auf: In Grundlagen Programmierung wird das Handwerkszeug für sauberen, wartbaren Code vermittelt, während Grundlagen Informatik die konzeptionelle Basis für Systemarchitekturen und Algorithmen legt.
Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz führt in Methoden der Datenaufbereitung, statistischen Modellierung und maschinellen Lernens ein und bildet damit die fachliche Klammer für die spätere Spezialisierung auf AI System Development.
Gut aufgehoben sind hier Studieninteressierte, die analytisches Denken mit praktischer Umsetzungsfreude verbinden und sich nicht scheuen, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen. Wer lieber ausschließlich theoretisch forscht, findet an anderer Stelle vermutlich das passendere Umfeld.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, zählt vor allem die eigene Motivation und die Bereitschaft, sich intensiv mit Programmierung und mathematisch-statistischen Grundlagen auseinanderzusetzen.
Absolvent:innen bewegen sich im Berufsfeld der Informatik und finden Einstiegsmöglichkeiten überall dort, wo Daten in verwertbare KI-Anwendungen überführt werden sollen – von Softwarehäusern bis zu Industrieunternehmen mit eigener Digitalisierungsabteilung.
Die Kombination aus Praxiserfahrung im Partnerunternehmen und fundiertem Informatikwissen verschafft einen Startvorteil gegenüber rein theoretisch ausgebildeten Absolvent:innen.
Die Duale Hochschule Baden-Württemberg am Standort Stuttgart ist bekannt für ihre enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis. Studierende sind während des gesamten Studiums bei einem Unternehmen angestellt und wechseln in regelmäßigen Abständen zwischen Hörsaal und Arbeitsplatz.
Dieses Format verlangt Organisationstalent und Durchhaltevermögen, bietet im Gegenzug aber einen unmittelbaren Praxisbezug, der im klassischen Vollzeitstudium selten in dieser Intensität vorkommt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei diesem Profil meist über technische Entwicklerrollen mit wachsender Verantwortung für KI-Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge selbst verändert, lässt sich schon heute an konkreten Aufgabenverschiebungen ablesen.
Auch wer KI-Systeme entwickelt, arbeitet zunehmend mit Werkzeugen, die Teile der eigenen Arbeit automatisieren.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Grundlagen Programmierung und Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz bilden das Fundament für den späteren Umgang mit produktiven KI-Systemen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Duale Hochschule Baden-Württemberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses duale Studium entscheidet, sollte einen fest zugesagten Praxispartner mitbringen und bereit sein, sich parallel zu Theorie- auch in intensive Praxisphasen einzuarbeiten – das erfordert mehr Selbstorganisation als ein klassisches Vollzeitstudium.
Nein, Grundlagen Programmierung führt von Beginn an in die notwendigen Konzepte ein. Vorkenntnisse erleichtern den Einstieg, sind aber keine Voraussetzung.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, entscheidend ist jedoch ein gültiger Ausbildungsvertrag mit einem Praxispartnerunternehmen, ohne den ein duales Studium nicht möglich ist.
Der Praxispartner stellt dich für die gesamte Studiendauer an, vergütet dich und bietet die praktischen Einsatzphasen, in denen Studieninhalte direkt angewendet werden.
Der Abschluss richtet sich auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Entwicklung von KI-Systemen, etwa in Softwareunternehmen oder industriellen Digitalisierungsteams.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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