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Duale Hochschule Baden-Württemberg · Bachelor

Data Science und künstliche Intelligenz - Smart Operations Management Bachelor of Science an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

Der duale Studiengang Data Science und künstliche Intelligenz – Smart Operations Management an der Duale Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit einer fundierten Ausbildung in Data Science, KI und operativer Prozessoptimierung.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Heilbronn
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Das duale Studium an der Duale Hochschule Baden-Württemberg am Standort Heilbronn setzt auf den ständigen Wechsel zwischen Theoriephasen an der Hochschule und Praxisphasen im Partnerunternehmen. Wer sich für Data Science und künstliche Intelligenz – Smart Operations Management entscheidet, lernt von Beginn an, wie Datenanalyse, KI-Methoden und operative Betriebsabläufe zusammenspielen, um Produktions- und Logistikprozesse smarter zu gestalten.

Im Zentrum steht die Verbindung zweier Welten: einerseits die technische Basis aus Programmierung, Informatik und Data Science, andererseits das betriebswirtschaftliche Verständnis für Operations Management. Diese Kombination macht den Studiengang zu einer praxisnahen Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die datengetriebene Entscheidungen in Produktion, Supply Chain und operativen Prozessen treffen können.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, zählt vor allem die Zusage eines Praxispartners – die eigentliche Hürde liegt also weniger in formalen Zugangsvoraussetzungen als in der erfolgreichen Bewerbung um einen dualen Studienplatz.

Curriculum & Module

38 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

38 Module · 210 ECTS
1. Semester5 ECTS

Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz

Vermittlung der Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz, einschließlich Big Data, Visualisierung, Datenmanagement und maschinelles Lernen sowie datengetriebener Geschäftsmodelle.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen Informatik

Grundlegende Konzepte der Informationstechnik wie Information, Codierung, Entropie, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Virtualisierung und Containerisierung.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen Programmierung

Grundlegende Elemente, Strukturen und Konzepte der objektorientierten Programmierung sowie Programmiermethodik und Implementation elementarer Algorithmen in einer Programmiersprache.

1. Semester5 ECTS

Fortgeschrittene Informatik

Konzepte und Technologien der Internet-Kommunikation, Entwurfsmuster verteilter Systeme, Web-Anwendungen sowie Sicherheitsaspekte bei verteilten Systemen.

1. Semester5 ECTS

Fortgeschrittene Programmierung

Fortgeschrittene Konzepte objektorientierter und funktionaler Programmierung, wichtige Algorithmen und Datenstrukturen sowie Methoden zur Beurteilung der Effizienz von Algorithmen.

1. Semester5 ECTS

Relationen, Algebra, Optimierung

Grundlegende mathematische Methoden aus Logik und Algebra sowie Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen unter Verwendung verschiedener Verfahren.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen Lineare Algebra und Analysis

Grundlegende Begriffe und Methoden der linearen Algebra, analytischen Geometrie, Analysis und Numerik einschließlich Vektorrechnung, Matrizenrechnung und Differenziation sowie Integration.

1. Semester5 ECTS

Fortgeschrittene Lineare Algebra und Analysis

1. Semester5 ECTS

Schlüsselqualifikationen

1. Semester20 ECTS

Praxismodul I

1. Semester5 ECTS

Einführung in wertschöpfende Prozesse im Unternehmen

2. Semester5 ECTS

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

2. Semester5 ECTS

Moderne Datenbank-Konzepte

2. Semester5 ECTS

Systems Engineering

2. Semester5 ECTS

Cloud Computing und Big Data

2. Semester5 ECTS

Theoretische Informatik

2. Semester5 ECTS

Stochastik

2. Semester5 ECTS

Grundlagen IT-Sicherheit und Datenschutz

2. Semester20 ECTS

Praxismodul II

2. Semester5 ECTS

Supply-Chain-Management und Logistik

2. Semester5 ECTS

Intelligente Fabrik und Internet der Dinge

2. Semester5 ECTS

Projektmanagement

2. Semester5 ECTS

Maschinendaten und digitaler Zwilling

3. Semester5 ECTS

Ausgewählte Aspekte in Data Science und Künstlicher Intelligenz

3. Semester8 ECTS

Praxismodul III

3. Semester5 ECTS

Geschäftsprozessautomation und Process Intelligence

3. Semester5 ECTS

Angewandte Analytik und maschinelles Lernen für wertschöpfende Prozesse

3. Semester5 ECTS

Ausgewählte Themen der Data Science und Künstlichen Intelligenz entlang der Wertschöpfungskette

3. Semester5 ECTS

Seminar

3. Semester5 ECTS

Data Engineering

3. Semester5 ECTS

Data Analytics

3. Semester5 ECTS

Aktuelle Entwicklungen Data Engineering und Analytics

3. Semester5 ECTS

Projekt Data Engineering und Analytics

3. Semester5 ECTS

Intelligence Engineering

3. Semester5 ECTS

Vertiefung Künstliche Intelligenz und Machine Learning

3. Semester5 ECTS

Aktuelle Entwicklungen Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering

3. Semester5 ECTS

Projekt Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering

3. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Data Science und künstliche Intelligenz – Smart Operations Management an der Duale Hochschule Baden-Württemberg richtet sich an alle, die technische und operative Kompetenzen verbinden möchten, statt sich ausschließlich auf klassische Informatik oder reines Prozessmanagement zu konzentrieren.

Durch die duale Struktur am Standort Heilbronn ist der Studiengang eng mit der betrieblichen Praxis verzahnt: Theoretisches Wissen aus den Vorlesungen wird direkt im Praxispartnerunternehmen angewendet und reflektiert.

Studieninhalte

Die inhaltliche Basis bilden Module wie Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz, Grundlagen Informatik und Grundlagen Programmierung. Sie vermitteln das methodische und technische Handwerkszeug, um Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Algorithmen zu implementieren.

Darauf aufbauend rückt der Anwendungsbezug zu Smart Operations Management in den Fokus: Es geht darum, wie datenbasierte Modelle und KI-Verfahren konkret genutzt werden, um Produktions-, Logistik- und andere operative Prozesse zu analysieren und zu verbessern.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Personen, die analytisch denken, sich für Programmierung und Datenanalyse interessieren und gleichzeitig verstehen wollen, wie Unternehmen operative Prozesse effizienter gestalten können.

Auch wer gerne im direkten Austausch mit einem Unternehmen lernt und praktische Verantwortung von Anfang an übernehmen möchte, findet in der dualen Studienform ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen werden gemäß Klassifikation der Berufe im Bereich der Berufe in der Informatik verortet und sind damit für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, KI und operativen Geschäftsprozessen qualifiziert.

Die Kombination aus technischem Data-Science-Wissen und Verständnis für Operations Management öffnet den Zugang zu Rollen in Produktions- und Logistikunternehmen, in der Prozessberatung oder in Fachabteilungen, die datengetriebene Optimierung vorantreiben.

Hochschule & Format

Die Duale Hochschule Baden-Württemberg zählt zu den etablierten Anbietern dualer Studiengänge in Deutschland und verbindet akademische Ausbildung strukturell mit unternehmerischer Praxis.

Am Standort Heilbronn profitieren Studierende von der Nähe zu einer wirtschaftsstarken Region mit vielfältigen Praxispartnern aus Industrie, Logistik und Technologie.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Duale Hochschule Baden-Württemberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der duale Aufbau sorgt dafür, dass der Berufseinstieg nach dem Studium oft nahtlos im Praxispartnerunternehmen erfolgt.

  1. Junior Data Analyst / ProzessanalystEinstieg mit Fokus auf Datenaufbereitung, einfache Analysen und Unterstützung bei der Optimierung operativer Prozesse · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / Operations AnalystEigenständige Entwicklung von Analyse- und KI-Modellen zur Prozessverbesserung, engere Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:r Smart OperationsVerantwortung für komplexere Projekte, Steuerung von Datenprojekten mit direktem Bezug zu Produktion oder Logistik · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Head of Data & Operations AnalyticsFachliche und personelle Leitung von Teams, strategische Ausrichtung datengetriebener Prozessoptimierung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich am ehesten an der Aufgabenverteilung zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise ablesen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Data Science und Smart Operations Management sind Bereiche, in denen KI-Werkzeuge selbst Teil des Arbeitsalltags werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer Betriebsdatenmengen
  • Standardisierte Prognosemodelle für Produktions- und Logistikkennzahlen
  • Erste Erkennung von Anomalien oder Engpässen in operativen Prozessen
  • Automatisiertes Erstellen von Reports und Dashboards

Menschlich gefragter denn je

  • Einordnung von Modellergebnissen in den betrieblichen Kontext
  • Entwicklung neuer, angepasster KI-Modelle für spezifische Prozessprobleme
  • Kommunikation zwischen Data-Science-Team und operativen Fachabteilungen
  • Ethische und wirtschaftliche Bewertung von Automatisierungsentscheidungen

Fähigkeiten wie Modellierung und Algorithmenentwicklung werden direkt in Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Grundlagen Programmierung aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heilbronn, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Duale Hochschule Baden-Württemberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Duale Hochschule Baden-Württemberg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumHeilbronn
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Theorie und Praxis durch das duale Format
  • Klarer inhaltlicher Fokus auf Data Science, KI und operative Prozesse
  • Praxisnahe Anwendung direkt im Partnerunternehmen ab dem ersten Studienjahr

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass der Erfolg stark von der Wahl des passenden Praxispartnerunternehmens abhängt und der Wechsel zwischen Theorie- und Praxisphasen ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.

Passt Data Science und künstliche Intelligenz - Smart Operations Management zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an Programmierung, Datenanalyse und KI-Methoden
  • Freude an praktischer Arbeit in einem Unternehmen parallel zum Studium
  • Analytisches Denken gepaart mit Verständnis für betriebliche Prozesse
  • Bereitschaft, sich selbstständig zwischen Theorie- und Praxisphasen zu organisieren

Häufige Fragen

Ist der Studiengang an der Duale Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn zulassungsfrei?

Ja, für Data Science und künstliche Intelligenz – Smart Operations Management gibt es keine formale Zulassungsbeschränkung durch die Hochschule; entscheidend ist die Zusage eines dualen Praxispartnerunternehmens.

Welche Module bilden die fachliche Grundlage?

Zu den zentralen Modulen zählen Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz, Grundlagen Informatik und Grundlagen Programmierung, die das technische und methodische Fundament für den späteren Anwendungsbezug im Smart Operations Management legen.

Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen werden im Bereich der Berufe in der Informatik verortet und sind für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, KI und operativer Prozessoptimierung in Unternehmen qualifiziert.

Wie ist das duale Studium an der Duale Hochschule Baden-Württemberg organisiert?

Studierende wechseln regelmäßig zwischen Theoriephasen an der Hochschule in Heilbronn und Praxisphasen im Partnerunternehmen, sodass Studieninhalte direkt im betrieblichen Alltag angewendet werden können.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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