Wer sich für Data Science und Künstliche Intelligenz mit der Vertiefung Digital Design & Development an der Duale Hochschule Baden-Württemberg entscheidet, wählt ein duales Modell, das von Beginn an Theorie und betriebliche Praxis verzahnt. Am Studienort Stuttgart wechseln sich Vorlesungsphasen mit Einsätzen im Partnerunternehmen ab, sodass Konzepte aus Data Science, KI und Softwaregestaltung direkt an realen Projekten erprobt werden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei und richtet sich an alle, die neben einem fundierten Informatik- und Data-Science-Fundament auch Interesse an digitaler Produktgestaltung mitbringen. Der Bachelor of Science bildet nach Regelstudienzeit den ersten berufsqualifizierenden Abschluss und öffnet den direkten Einstieg in die Praxis.
38 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender Konzepte von Data Science und Künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning, Datenvisualisierung und datengetriebener Geschäftsmodelle sowie deren gesellschaftliche Auswirkungen.
Grundlegende Konzepte und Modelle der Informationstechnik wie Information, Codierung, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Virtualisierung und moderne Netzwerktechnologien.
Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Programmiermethodik, elementare Algorithmen und Datenverarbeitungsroutinen in einer Programmiersprache.
Konzepte und Technologien der Internet-Kommunikation, Entwurfsmuster verteilter Systeme, Web-Anwendungen, verteilte Kommunikation und moderne Netzwerkkonzepte.
Fortgeschrittene Konzepte der objektorientierten und funktionalen Programmierung, wichtige Algorithmen und Datenstrukturen sowie deren Effizienzbeurteilung.
Grundlegende Begriffe und Methoden der linearen Algebra, analytischen Geometrie, Vektorrechnung sowie Analysis und Numerik.
Vertiefung der linearen Algebra und Analysis mit Schwerpunkt auf fortgeschrittene mathematische Konzepte relevant für Data Science.
Entwicklung von überfachlichen Kompetenzen und Schlüsselqualifikationen für berufliche Anforderungen.
Praktische Anwendung der im ersten Studienjahr vermittelten Kompetenzen in praxisorientierten Projekten und Aufgaben.
Grundlagen konstruktiven Gestaltens und Entwurfs im Kontext Digital Design & Development.
Grundlegende mathematische Methoden aus Logik und Algebra sowie Optimierungsprobleme einschließlich linearer, quadratischer und nichtlinearer Optimierungsverfahren.
Vertiefung in Machine Learning und künstliche Intelligenz mit praktischen Anwendungen und modernen Methoden.
Aktuelle Konzepte und Technologien für Datenbankmanagement und Datenspeicherung in modernen Systemen.
Grundlegende Methoden und Prozesse des Systems Engineering für komplexe technische Systeme.
Konzepte und Technologien von Cloud Computing und Big Data Verarbeitung sowie deren Anwendungen.
Grundlagen der theoretischen Informatik einschließlich Berechenbarkeit, Komplexität und formale Sprachen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Datenanalyse und Machine Learning.
Grundlegende Konzepte von IT-Sicherheit und Datenschutz in modernen IT-Systemen und Datenverarbeitung.
Praktische Anwendung und Vertiefung der im zweiten Studienjahr vermittelten Kompetenzen in praxisorientierten Projekten.
Vertiefung der konstruktiven Gestaltung und digitales Design im Kontext Digital Design & Development.
Grundlagen und Anwendungen additiver Fertigungstechnologien in der Produktentwicklung.
Grundlegende Konzepte der Werkstoffwissenschaften und Festigkeitslehre für technische Anwendungen.
Vertiefung ausgewählter aktueller Themen und Entwicklungen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Praktische Anwendung und Spezialisierung der Kompetenzen in praxisorientierten Projekten des dritten Studienjahrs.
Grundlagen des Virtual Engineering und digitaler Produktentwicklung mit Computersimulation.
Vertiefung des Virtual Engineering mit fortgeschrittenen Simulationstechniken und Anwendungen.
Anwendung von Data Science und KI-Methoden in konstruktiven Prozessen und digitaler Produktentwicklung.
Vertiefung der Anwendung von Data Science und KI-Techniken in fortgeschrittenen konstruktiven Aufgaben.
Behandlung aktueller Trends und Technologien in der digitalen Produktentwicklung und Digital Design.
Methoden und Technologien der Datenverarbeitung, -verwaltung und -pipeline-Entwicklung für Data Science Anwendungen.
Techniken und Methoden der Datenanalyse zur Wissensgewinnung aus großen Datenmengen.
Überblick über aktuelle Trends und Technologien in Data Engineering und Data Analytics.
Praktisches Projekt zur Anwendung von Data Engineering und Analytics Methoden auf reale Problemstellungen.
Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme und KI-gestützter Lösungen.
Vertiefung fortgeschrittener Techniken und Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning.
Überblick über aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen in KI und Intelligence Engineering.
Praktisches Projekt zur Umsetzung von KI-Methoden und Intelligence Engineering auf komplexe Problemstellungen.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zur Lösung einer komplexen Problemstellung aus dem Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science und Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Digital Design & Development an der Duale Hochschule Baden-Württemberg bringt datengetriebene Methoden und gestalterisch-technische Produktentwicklung zusammen. Studierende bearbeiten im Wechsel zwischen Hochschule und Partnerunternehmen in Stuttgart reale Fragestellungen, statt nur theoretisch zu lernen.
Durch die duale Struktur entsteht ein enger Bezug zur betrieblichen Praxis, wodurch Studieninhalte unmittelbar auf konkrete Projekte im Unternehmen übertragen werden können.
Die Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz, Grundlagen Informatik sowie Grundlagen Programmierung bilden das fachliche Fundament des Studiengangs. Darauf aufbauend rückt im Vertiefungsbereich Digital Design & Development die Gestaltung und Entwicklung digitaler Produkte und Anwendungen in den Fokus.
So entsteht ein Studienprofil, das analytische Fähigkeiten aus der Data Science mit praktischer Softwareentwicklung und Designdenken verbindet – eine Kombination, die in vielen Digitalisierungsprojekten gefragt ist.
Der Studiengang eignet sich für alle, die technisches Verständnis, Interesse an Daten und Algorithmen sowie Freude an der Gestaltung digitaler Produkte verbinden möchten. Wichtig ist zudem die Bereitschaft, sich auf die Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen einzulassen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, zählt neben formalen Voraussetzungen vor allem die persönliche Motivation, sich sowohl akademisch als auch im Berufsalltag eines Partnerunternehmens zu bewähren.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet sind, etwa in der Entwicklung datenbasierter Anwendungen oder im Bereich KI-gestützter Softwarelösungen. Die praxisnahe Ausbildung erleichtert häufig den direkten Übergang ins Partnerunternehmen nach Studienabschluss.
Durch die Kombination aus Data Science, KI und Digital Design entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil, das sowohl analytisch als auch gestalterisch-technisch ausgerichtete Aufgaben abdeckt.
Als duale Hochschule setzt die Duale Hochschule Baden-Württemberg konsequent auf den Wechsel von Theorie und Praxis. Am Standort Stuttgart profitieren Studierende von der Nähe zu Unternehmen der Region, die als Praxispartner in das Studium eingebunden sind.
Das dual organisierte Format erfordert Selbstorganisation, da Lernphasen an der Hochschule und Arbeitsphasen im Unternehmen eng aufeinander abgestimmt werden müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau ebnet einen praxisnahen Einstieg in Tätigkeitsfelder rund um Data Science, KI und digitale Produktentwicklung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie stark KI den Arbeitsalltag in diesem Berufsfeld verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
In einem Berufsfeld, das selbst auf Data Science und KI aufbaut, verschiebt sich die Grenze zwischen Automatisierung und menschlicher Aufgabe besonders schnell.
Fähigkeiten wie Modellbewertung und Programmierpraxis werden direkt in Modulen wie Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz und Grundlagen Programmierung gelegt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Duale Hochschule Baden-Württemberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen dualen Studiengang entscheidet, sollte die Doppelbelastung aus Theoriephasen an der Hochschule und Arbeitsalltag im Partnerunternehmen realistisch einschätzen und ausreichend Selbstorganisation mitbringen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Da es sich um ein duales Studium handelt, ist in der Regel dennoch ein Vertrag mit einem Partnerunternehmen Voraussetzung für die Aufnahme.
Neben den Grundlagen aus Data Science, Informatik und Programmierung liegt hier ein zusätzlicher Fokus auf der Gestaltung und Entwicklung digitaler Produkte, wodurch analytische und produktnahe Kompetenzen kombiniert werden.
Studierende wechseln zwischen Theoriephasen an der Duale Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart und Praxisphasen im jeweiligen Partnerunternehmen, sodass Studieninhalte direkt im Berufsalltag angewendet werden.
Absolvent:innen können in Tätigkeitsfeldern der Berufe in der Informatik einsteigen, etwa in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter digitaler Anwendungen, häufig mit guten Übernahmechancen im Partnerunternehmen.
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