Der Bachelorstudiengang Robotics an der CAU Kiel richtet sich an alle, die technische Systeme verstehen und selbst entwickeln wollen – von der Signalverarbeitung bis zur Energiewandlung in mechatronischen Systemen. Da das Studium online angeboten wird, lässt es sich zeitlich flexibler in den Alltag integrieren als ein klassisches Präsenzstudium, ohne dabei auf die technische Tiefe eines ingenieurwissenschaftlichen Fachs zu verzichten.
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang an der Schnittstelle von Elektrotechnik, Informatik und Regelungstechnik. Themen wie digitale Signalverarbeitung, bioinspirierte Informationsverarbeitung und die Auslegung leistungselektronischer Wandler zeigen, dass hier nicht nur Software, sondern auch die physikalische und elektronische Seite robotischer Systeme im Zentrum steht.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert ist – die eigentliche Herausforderung liegt im technisch-mathematischen Anspruch der Inhalte, nicht im Auswahlverfahren.
6 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Digital processing of continuous-time signals including sampling, AD/DA conversion, efficient FIR structures, DFT and FFT, digital filters, and multirate digital signal processing with applications to filter banks and decimation.
Neuron models, neuronal circuits, and memristive materials in biological information processing systems based on historical brain research and nervous system information pathways.
Design process of power electronics converters covering semiconductors, topologies of PWM converters (dc/dc, dc/ac, ac/ac), and PWM modulation strategies with focus on efficiency and reliability.
Equalization techniques, CDMA, OFDM/DMT multicarrier transmission, MIMO systems, introduction to channel coding, with applications to DAB, DVB, DSL, WiFi and optical communications.
Logic circuits design, RAM technologies (DRAM, Flash, FeRAM), resistive random access memories (PCM, ECM, VCM), and mass storage devices with focus on physical limits and scaling.
Application of electromagnetic fields and wave theory to biological systems.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Robotics an der CAU Kiel ist als Online-Studiengang konzipiert, der technische Grundlagenfächer mit anwendungsnahen Themen aus der Robotik verbindet. Statt eines reinen Informatikfokus liegt der Schwerpunkt auf der Verzahnung von Elektrotechnik, Signalverarbeitung und Systemdesign.
Die CAU Kiel bringt als traditionsreiche Universität eine solide wissenschaftliche Basis in dieses vergleichsweise junge, technologiegetriebene Feld ein.
Module wie Advanced Digital Signal Processing vermitteln die mathematischen und algorithmischen Grundlagen, um Sensordaten und Steuersignale in robotischen Systemen zu verarbeiten. Bio-inspired Information Pathways öffnet den Blick für Konzepte aus der Natur, die in autonomen Systemen und neuronal inspirierten Regelungsansätzen Anwendung finden.
Design of Power Electronics Converters ergänzt diese Themen um die energietechnische Seite: Wer Roboter bauen will, muss auch verstehen, wie Motoren und Aktoren zuverlässig mit Energie versorgt werden. Diese Kombination aus Signalverarbeitung, Bioinspiration und Leistungselektronik macht den Studiengang breit aufgestellt.
Gut geeignet ist der Studiengang für alle, die Interesse an Technik, Mathematik und Physik mitbringen und gerne selbstständig und diszipliniert online lernen. Da es sich um ein zulassungsfreies Studium handelt, zählt vor allem die eigene Motivation, sich in anspruchsvolle technische Inhalte einzuarbeiten.
Wer lieber praktisch im Labor experimentiert als sich mit Signalverarbeitungstheorie und Schaltungsdesign zu beschäftigen, sollte prüfen, wie die praktischen Anteile im Online-Format konkret gestaltet sind.
Absolvent:innen können in Richtung Robotics-Fachkräfte gehen und dort an der Entwicklung, Programmierung und Wartung robotischer Systeme mitwirken. Gefragt sind diese Kompetenzen in der Automatisierungstechnik, im Maschinenbau, in der Automobilindustrie sowie zunehmend auch in der Medizintechnik und Logistik.
Die Kombination aus Signalverarbeitung, Regelungstechnik und Leistungselektronik verschafft einen breiten Einstieg, der sowohl in Hardware- als auch in Softwarerollen anschlussfähig ist.
Die CAU Kiel bietet mit diesem Studiengang eine Möglichkeit, ein technisches Universitätsstudium orts- und zeitflexibel zu absolvieren. Das Online-Format erfordert Selbstorganisation, bietet im Gegenzug aber Freiräume für Berufstätige oder Studierende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen.
Als staatliche Universität steht die CAU Kiel für ein forschungsnahes Studienumfeld, dessen Inhalte sich auch im Online-Format an aktuellen technischen Entwicklungen orientieren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in technische Berufsfelder rund um Robotik, Automatisierung und eingebettete Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Robotics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Robotics-Fachkraft durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in klar abgrenzbare Aufgabenbereiche unterteilen.
Automatisierung und KI verändern, welche Aufgaben Robotics-Fachkräfte künftig selbst übernehmen und welche sie an Systeme delegieren.
Kompetenzen in Signalverarbeitung und Systemdesign werden gezielt im Modul Advanced Digital Signal Processing aufgebaut.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Studium entscheidet, sollte bedenken, dass ein Online-Robotics-Studium hohe Selbstdisziplin erfordert und praktische, laborbasierte Anteile anders organisiert sind als im Präsenzstudium – das sollte man vor der Einschreibung genau klären.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze für die Einschreibung.
Ja, der Studiengang ist als Online-Studium konzipiert, das ortsunabhängiges und zeitlich flexibleres Lernen ermöglicht.
Da Module wie Signalverarbeitung und Leistungselektronik mathematisch anspruchsvoll sind, sind solide Kenntnisse in Mathematik und Physik hilfreich, auch wenn keine formalen Zusatzvoraussetzungen genannt werden.
Typischerweise führt der Abschluss in Richtung Robotics-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung, Programmierung und Wartung robotischer und automatisierter Systeme in verschiedenen Industriebereichen.
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