1. Semester5 ECTS
Mathematik 1
Vermittlung grundlegender mathematischer Konzepte in diskreter Mathematik und Analysis mit Schwerpunkt auf logisches Verständnis und praktische Anwendung.
Technische Hochschule Deggendorf · Master
Robotics Master of Science an der Technische Hochschule Deggendorf
Der Masterstudiengang Robotics an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet Robotik-Ingenieurwissen mit praxisnaher Programmierung und mathematischer Tiefe für den Einstieg in eine zukunftsträchtige Technologiebranche.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Deggendorf
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Robotics an der Technischen Hochschule Deggendorf richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur verstehen, sondern selbst entwickeln, programmieren und in Betrieb nehmen wollen. Als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. bietet er einen direkten Zugang zu einem stark wachsenden Berufsfeld, ohne den Umweg über strenge Auswahlverfahren.
Am Studienort Deggendorf profitieren Studierende von der praxisorientierten Ausrichtung der THD, die Ingenieurwissenschaften eng mit Informatik und angewandter Mathematik verzahnt. Die Nähe zu regionalen Industriebetrieben und Forschungseinrichtungen im bayerischen Technologie-Cluster schafft ein Umfeld, in dem Theorie und praktische Anwendung Hand in Hand gehen.
Wer sich für autonome Systeme, Sensorik, Steuerungstechnik und intelligente Automatisierung interessiert, findet hier ein Studienprogramm, das technisches Grundlagenwissen mit konkreten Anwendungsszenarien aus der Robotik verbindet.
Curriculum & Module
35 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Programmierung 1
Einführung in imperative und objektorientierte Programmierung mit praktischen Übungen und Verständnis modularer Softwaregestaltung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Informatik
Vermittlung grundlegender Konzepte der Informatik einschließlich Logik, Zahlensysteme, Codierung, Automaten und Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Betriebssysteme und Netzwerke
Einführung in Betriebssystemkonzepte, Linux-Administration und Grundlagen von Netzwerken mit ISO/OSI-Schichtenmodell und Anwendungsprotokollen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Überblick über KI-Konzepte, Wissensrepräsentation, Schlussfolgern und grundlegende maschinelle Lernverfahren mit philosophischem und historischem Kontext.
1. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 1 (Betriebswirtschaft, Medienkompetenz und Selbstorganisation)
Vermittlung betriebswirtschaftlicher Grundlagen, Medienkompetenz im digitalen Kontext und Selbstorganisationstechniken für das Studium.
2. Semester5 ECTS
Mathematik 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte in komplexen Zahlen, linearer Algebra, Vektorräumen und Optimierungsmethoden für KI-Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Programmierung 2
Vertiefung in objektorientierte Programmierung und fortgeschrittene Programmierkonzepte.
2. Semester5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Studium grundlegender und fortgeschrittener Algorithmen sowie verschiedener Datenstrukturen und deren Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Internettechnologien
Vermittlung von Technologien und Protokollen des Internets mit praktischen Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Computational Logic
Einführung in logische Systeme und rechnergestützte Logik für KI-Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 2: Fachsprache (Deutsch / Englisch)
Entwicklung von Fachsprachenkompetenz in deutscher und englischer Sprache für technische und wissenschaftliche Kommunikation.
3. Semester5 ECTS
Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen, Datenbankdesign und SQL-Programmierung.
3. Semester5 ECTS
Stochastik
Vermittlung von Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Methoden als Grundlage für maschinelles Lernen.
3. Semester5 ECTS
Projektmanagement
Einführung in Projektmanagement-Methoden und deren praktische Anwendung in IT-Projekten.
3. Semester5 ECTS
Assistenzsysteme
Studium von KI-basierten Assistenzsystemen und deren Anwendungsmöglichkeiten.
3. Semester5 ECTS
KI-Programmierung
Praktische Programmierung von KI-Systemen mit geeigneten Tools und Frameworks.
3. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 3 (Technikethik und Nachhaltigkeit, wissenschaftliches Arbeiten)
Auseinandersetzung mit ethischen und nachhaltigen Aspekten der Technologie sowie Vermittlung von Kompetenzen zum wissenschaftlichen Arbeiten.
4. Semester5 ECTS
Sprachverarbeitung
Grundlagen der natürlichsprachlichen Verarbeitung (NLP) und deren KI-Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Human Factors und Mensch-Maschine Interaktion
Studium von Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion unter Berücksichtigung psychologischer und ergonomischer Faktoren.
4. Semester5 ECTS
Maschinelles Lernen
Vertiefung in Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Bildverstehen
Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitungstechniken mit KI-Methoden.
4. Semester5 ECTS
Software Engineering
Vermittlung von Software Engineering-Prinzipien und professionellen Entwicklungsmethoden.
4. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 4 (Compliance, Datenschutz, IT-Recht)
Vermittlung von Compliance-Anforderungen, Datenschutzbestimmungen und IT-rechtlichen Grundlagen.
5. Semester5 ECTS
Praxismodul
Praktische Anwendung erlernter Fähigkeiten in einem Betriebspraktikum oder Praxisprojekt.
5. Semester5 ECTS
Seminar Aktuelle Themen der KI
Vertiefung aktueller und relevanter Themen der künstlichen Intelligenz in seminaristischer Form.
5. Semester5 ECTS
Autonome Robotik
Studium von autonomen Robotersystemen und deren KI-basierten Steuerungsmechanismen.
5. Semester5 ECTS
KI-Projekt
Praktisches Projekt zur Entwicklung eines KI-Systems unter Anwendung erlernter Techniken.
5. Semester5 ECTS
Deep Learning/Big Data
Vertiefung in Deep Learning-Methoden und Techniken zur Verarbeitung großer Datenmengen.
5. Semester5 ECTS
FWP1
Freiwählbares Pflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte im KI-Bereich.
6. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikation 5 (Team-Entwicklung und interkulturelle Kommunikation, Unternehmensgründung)
Vermittlung von Teamkompetenzen, interkultureller Kommunikation und Grundlagen der Unternehmensgründung.
6. Semester5 ECTS
FWP2
Freiwählbares Pflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte im KI-Bereich.
6. Semester5 ECTS
FWP3
Freiwählbares Pflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte im KI-Bereich.
6. Semester5 ECTS
FWP 4
Freiwählbares Pflichtmodul zur Vertiefung individueller Schwerpunkte im KI-Bereich.
7. Semester12 ECTS
Bachelormodul
Abschlussmodul mit Bachelorarbeit und Kolloquium zur eigenständigen wissenschaftlichen Bearbeitung eines KI-Themas.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Robotics an der Technischen Hochschule Deggendorf ist als forschungsnaher, anwendungsorientierter Masterstudiengang konzipiert. Er schließt an ein ingenieur- oder informatiknahes Erststudium an und vertieft die Kenntnisse in Richtung autonomer Systeme und Robotik-Engineering.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, setzt aber Eigeninitiative voraus, um das anspruchsvolle Curriculum eigenständig zu bewältigen.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen mathematische Grundlagen, wie sie im Modul Mathematik 1 vermittelt werden, sowie Programmierkenntnisse aus Programmierung 1 und Grundlagen Informatik. Diese Basis wird im Studienverlauf um robotikspezifische Inhalte wie Kinematik, Regelungstechnik, Sensordatenverarbeitung und Systemintegration erweitert.
Praktische Projektarbeiten und Laborübungen sind fester Bestandteil, sodass Studierende reale Robotik-Systeme konzipieren, programmieren und testen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle mit einem technischen oder informatiknahen Erststudium, die analytisches Denken mit praktischem Interesse an Maschinen und Software verbinden möchten.
Wer bereits erste Programmiererfahrung mitbringt und Freude an mathematischer Modellierung hat, findet hier ein passendes Umfeld für die Vertiefung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Robotics-Fachkräfte sind in der Industrie, in der Automatisierungstechnik sowie in Forschung und Entwicklung gefragt. Der Bedarf an Absolvent:innen mit fundiertem Robotik-Wissen wächst mit der zunehmenden Automatisierung in Produktion, Logistik und Medizintechnik.
Die praxisnahe Ausbildung an der THD bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, die sowohl technisches Verständnis als auch Umsetzungskompetenz erfordern.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Deggendorf ist bekannt für ihre enge Verzahnung von Lehre und angewandter Forschung. Das Vollzeitstudium in Deggendorf bietet ein überschaubares, praxisnahes Studienumfeld mit direktem Zugang zu Laboren und Technikausstattung.
Der Standort Deggendorf punktet zudem mit einer wachsenden Technologie- und Gründerszene, die Kontakte zur regionalen Wirtschaft erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiRobotics ist an der THD in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Leitungsposition in der Robotik zeigt, wie sich Kompetenzen aus dem Studium über die Jahre in wachsende Verantwortung übersetzen.
- Junior Robotics EngineerEinstieg in Entwicklungsteams, Unterstützung bei Programmierung und Inbetriebnahme von Robotersystemen · 0 bis 2 Jahre
- Robotics EngineerEigenständige Entwicklung von Steuerungs- und Sensorlösungen für automatisierte Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior Robotics EngineerVerantwortung für komplexe Projekte, technische Konzeption und Schnittstellenarbeit mit anderen Abteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung Robotics / R&DFührung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von Robotik-Projekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Robotics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung verändert, welche Aufgaben in der Robotik künftig automatisiert ablaufen und welche menschliche Expertise erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz wird in der Robotik zunehmend zum festen Bestandteil von Entwicklungsprozessen und Systemsteuerung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Code-Generierung für Standardroutinen in der Robotersteuerung
- KI-gestützte Bildverarbeitung und Objekterkennung in Sensorsystemen
- Predictive Maintenance durch automatisierte Auswertung von Sensordaten
- Simulationsgestützte Optimierung von Bewegungsabläufen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer, interdisziplinärer Systemarchitekturen
- Kreative Problemlösung bei unvorhergesehenen technischen Herausforderungen
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Kund:innen zur Anforderungsklärung
- Ethische und sicherheitsrelevante Bewertung autonomer Systeme
Im Studium erworbene Fähigkeiten aus Mathematik 1 und Programmierung 1 bilden die Grundlage für die spätere Entwicklung komplexer Robotik-Algorithmen im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deggendorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DeggendorfLive Praktikain DeggendorfLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Deggendorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeggendorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verbindung von Mathematik, Informatik und Robotik-Engineering
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein zukunftssicheres Berufsfeld
- Enge Anbindung an regionale Industrie- und Forschungspartner in Deggendorf
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einplanen, dass die inhaltliche Tiefe in Mathematik und Programmierung hohe Eigenständigkeit erfordert – ein zulassungsfreier Zugang bedeutet nicht, dass das Studium leicht zu bewältigen ist.
Passt Robotics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an mathematischer Modellierung und analytischem Denken.
- Programmieren reizt dich, und du willst diese Fähigkeit auf reale technische Systeme anwenden.
- Du interessierst dich für Automatisierung, Sensorik und autonome Systeme.
- Ein praxisnahes Umfeld mit direktem Laborzugang ist dir wichtiger als ein rein theoretisches Studium.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der THD
Angewandte Informatik / Infotronik
Studiengang ansehen
Angewandte Informatik / Infotronik
Studiengang ansehen
Angewandte Sportwissenschaften
Studiengang ansehen
Angewandte Sportwissenschaften
Studiengang ansehen
Angewandte Sportwissenschaften mit Schwerpunkt Interprofessionelle Betreuung im Sport
Studiengang ansehen
Angewandte Sportwissenschaften mit Schwerpunkt Training und Gesundheit
Studiengang ansehen
Robotics an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Robotics an der THD zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht. Voraussetzung ist jedoch ein passendes technisches oder informatiknahes Erststudium.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Robotics an der THD mitbringen?
Solide Grundlagen in Mathematik und erste Programmiererfahrung sind hilfreich, da Module wie Mathematik 1 und Programmierung 1 direkt auf robotikspezifische Inhalte aufbauen.
Wie praxisnah ist das Studium in Deggendorf?
Die Technische Hochschule Deggendorf legt großen Wert auf angewandte Lehre mit Laborzugang und Projektarbeiten, unterstützt durch die Nähe zu regionalen Industriepartnern.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Robotics-Fachkräfte in Automatisierungstechnik, Produktion, Logistik oder Forschung und Entwicklung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Robotics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check