1. Semester5 ECTS
Mathematik I - Grundlagen
Vermittlung von wissenschaftlichen Grundlagen und praktischen Anwendungen der höheren Mathematik, einschließlich reeller Zahlen, Vektoren, elementarer Funktionen, Differentialrechnung und komplexer Zahlen.
AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt · Master
Data Science Master of Science an der AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt
Der Master Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart verbindet Online-Studium mit einer zulassungsfreien Zugangsmöglichkeit zu einem der gefragtesten Zukunftsfelder der Informatik.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart richtet sich an alle, die datengetriebene Methoden auf Master-Niveau vertiefen möchten, ohne dafür ihren Beruf oder Wohnort aufgeben zu müssen. Als staatlich anerkannte Hochschule mit vollständig digitalem Format ermöglicht die AKAD ein Studium, das sich flexibel um Job, Familie oder andere Verpflichtungen legt.
Inhaltlich baut der Studiengang auf mathematisch-technischen Grundlagen auf und führt über Module wie Mathematik I – Grundlagen und Informatik – Grundlagen hin zu praxisnahen Anwendungen, etwa im Technologiepraktikum. So entsteht ein Studienverlauf, der theoretisches Fundament und praktische Umsetzung eng miteinander verzahnt.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde deutlich, verlangt von Studierenden aber ein hohes Maß an Eigenverantwortung, da die Selbstorganisation im Online-Format eine zentrale Rolle spielt.
Curriculum & Module
30 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Technologiepraktikum
Praktische Einführung in grundlegende technologische und IT-Anwendungen durch Laborpraktika, Versuche und Projekte in den Bereichen Green Energy and Mobility, Digital Production und Innovative Materials and Products.
1. Semester5 ECTS
Informatik - Grundlagen
Vermittlung von Grundlagen der Programmierung und Informatik, einschließlich HTML, Zahlensysteme, Logikoperatoren und funktionale Programmiersprache mit praktischen Übungen.
1. Semester5 ECTS
Digital Technology – Grundlagen
Einführung in Grundlagen digitaler Technologien im Kontext der digitalen Transformation von Unternehmen, einschließlich KI-Grundlagen, Digitalisierung der Produktion und praktische Anwendungen.
2. Semester6 ECTS
Digital Technology – Industrie 4.0
Vertiefung der digitalen Technologien mit Fokus auf Industrie 4.0, Produktionsprozesse und deren digitale Transformation in Unternehmen.
2. Semester6 ECTS
Digital Electronics - Products and Services
Behandlung von digitalen Elektronik-Anwendungen in Produkten und Dienstleistungen sowie deren Integration in digitale Geschäftsmodelle.
2. Semester6 ECTS
Mathematik II – Erweiterte Grundlagen
Erweiterung der mathematischen Grundlagen mit fortgeschrittenen Konzepten für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
2. Semester6 ECTS
Data Analytics
Grundlagen und Methoden der Datenanalyse zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen für Geschäftsentscheidungen.
2. Semester6 ECTS
Datenbanken
Grundlagen und Anwendung von Datenbanksystemen für die Verwaltung und Abfrage von Daten in digitalen Unternehmensanwendungen.
2. Semester6 ECTS
Allgemeine und Digitale BWL
Vermittlung von Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und digitale Transformation.
2. Semester6 ECTS
Kosten- und Leistungsrechnung
Grundlagen der Kostenrechnung und Leistungsrechnung für wirtschaftliche Entscheidungen und digitale Geschäftsanalytik.
3. Semester5 ECTS
Informatik – Applications and Technologies
Vertiefung der Python-Programmierung für AI-Anwendungen und Grundlagen der Digitalisierung sowie AI-Anwendungen im Dienstleistungsbereich, speziell im Sales.
3. Semester6 ECTS
Artificial Intelligence - Technology
Vertiefung der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf technologische Implementierung und praktische Anwendungen in Unternehmen.
3. Semester7 ECTS
Wahlpflichtblock 1 – Digital Technology
Wahlpflichtmodule zur Vertiefung von speziellen Themen der Digitalen Technologien.
3. Semester7 ECTS
Digitales Marketing - Grundlagen
Einführung in digitale Marketingstrategien und -instrumente für die Umsetzung von Digitalisierungsprozessen in Unternehmen.
3. Semester6 ECTS
Digitale Transformation - Informationsmanagement
Behandlung von Informationsmanagement und dessen Rolle in der digitalen Transformation von Organisationen.
3. Semester6 ECTS
Enterprise Resource Planning (ERP)
Grundlagen und praktische Anwendung von ERP-Systemen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen in der digitalen Transformation.
3. Semester7 ECTS
Fremdsprache
Vermittlung von Englischkenntnissen auf dem Niveau B2/C1 gemäß dem Europäischen Referenzrahmen für berufliche Anwendungsgebiete.
4. Semester6 ECTS
Logistics and Supply Chain Management
Vertiefung von Logistik und Supply-Chain-Management mit Fokus auf digitale Technologien und Automatisierung.
4. Semester8 ECTS
Personalführung und Ethik
Behandlung von Personalführung, Change-Management und ethischen Aspekten bei der Umsetzung von Digitalisierungsprozessen.
4. Semester7 ECTS
Controlling - Business Intelligence
Controlling-Systeme und Business Intelligence zur Unterstützung von Entscheidungsfindung in digitalisierten Unternehmen.
4. Semester7 ECTS
Digitales Kunden – und Wettbewerbsmanagement
Strategien und Methoden für Kundenmanagement und Wettbewerbsanalyse in digitalen Märkten.
4. Semester7 ECTS
Technischer Vertrieb
Vertriebskonzepte für technische Produkte und Dienstleistungen mit Berücksichtigung digitaler Transformationsprozesse.
4. Semester7 ECTS
Innovations- & Qualitätsmanagement
Behandlung von Innovations- und Qualitätsmanagementsystemen zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben in Unternehmen.
5. Semester7 ECTS
Wahlpflichtblock 2 – Consulting
Wahlpflichtmodule zur Vertiefung von Consulting-Themen und -Methoden.
5. Semester7 ECTS
Vorbereitende Blockveranstaltung – Projektmanagement I
Vorbereitung auf die Praxisphase mit Grundlagen des Projektmanagements und Projektmanagement-Methodiken.
5. Semester15 ECTS
Praxisaufenthalt 95 Arbeitstage
Integriertes Praxissemester mit praktischer Anwendung des erworbenen Wissens in einem Unternehmen über 95 Arbeitstage.
6. Semester7 ECTS
Nachbereitende Blockveranstaltung – Projektmanagement II
Nachbereitung und Vertiefung der Praxiserfahrungen mit fortgeschrittenen Projektmanagement-Techniken.
6. Semester7 ECTS
Wahlpflichtblock 3 - Praxisprojekt
Bearbeitung eines praxisorientierten Projektes zur Vertiefung und Anwendung der im Studium erworbenen Kompetenzen.
6. Semester12 ECTS
Bachelor-Thesis
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Digitalen Technologien oder des Digitalen Consulting mit praktischem Bezug.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart ist als Online-Studiengang konzipiert und richtet sich an Personen mit ersten fachlichen Vorkenntnissen, die ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Statistik und Informatik auf akademischem Niveau ausbauen wollen.
Die staatliche Anerkennung der Hochschule sichert die Wertigkeit des Abschlusses, während das digitale Format zeitliche und örtliche Flexibilität schafft – ein Modell, das besonders für Berufstätige attraktiv ist.
Studieninhalte
Zu den zentralen Bausteinen zählen Mathematik I – Grundlagen als analytisches Fundament, ein Technologiepraktikum zur Anwendung von Methoden an realen Fragestellungen sowie Informatik – Grundlagen, die algorithmisches und softwaretechnisches Verständnis vermitteln.
Diese Kombination legt den Grundstein für den Umgang mit komplexen Datensätzen, Modellierungsverfahren und die technische Umsetzung datenwissenschaftlicher Projekte.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits ein gewisses Interesse an quantitativen Methoden mitbringen und bereit sind, sich selbstständig in mathematische und informatische Inhalte einzuarbeiten.
Da das Studium online stattfindet, profitieren besonders Berufstätige, Pendelnde oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die zeitlich unabhängig lernen möchten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich im weiten Feld der Berufe in der Informatik, mit Schwerpunkt auf datenanalytischen und -wissenschaftlichen Tätigkeiten in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Nachfrage nach fundierten Data-Science-Kompetenzen bleibt over verschiedene Wirtschaftszweige hinweg hoch, wobei der konkrete Karriereweg stark vom individuellen Schwerpunkt und Vorwissen abhängt.
Hochschule & Format
Die AKAD Hochschule Stuttgart ist auf Online-Studienformate spezialisiert und bietet damit eine Struktur, die sich an den Lebensrealitäten berufsbegleitend Studierender orientiert.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg zusätzlich, sodass der Fokus von Beginn an auf inhaltlicher Vertiefung statt auf Auswahlverfahren liegt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 219–389 €/Monat, je nach Zeitmodell |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in die vielfältige Berufswelt der Informatik, in der Datenkompetenz zunehmend zur Schlüsselqualifikation wird.
- Junior Data Analyst / EinstiegAufbereitung und Auswertung von Datensätzen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysen für konkrete Fachfragen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektverantwortungVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Data-Teams und Verzahnung mit Unternehmenszielen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science entwickelt, hängt eng damit zusammen, welche Aufgaben künftig automatisiert werden und welche menschliche Urteilskraft erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists bereits heute deutlich.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Generierung von Standardmodellen und Baseline-Analysen
- Erstellung erster Visualisierungen und Reports
- Überwachung laufender Modelle auf Datenveränderungen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Hypothesen
- Bewertung von Modellergebnissen im fachlichen Kontext
- Kommunikation von Ergebnissen an Fachabteilungen
- Verantwortung für ethische und rechtliche Aspekte der Datennutzung
Kompetenzen aus Mathematik I – Grundlagen und Informatik – Grundlagen bilden das analytische und technische Fundament, das im Technologiepraktikum praktisch angewendet wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin StuttgartLive Praktikain StuttgartLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
AHS
AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt
Staatliche HochschuleFernstudiumStuttgart
4,0 ★StudySmarter-Score
93 % Weiterempfehlung
4,3 Kursqualität3,8 Online-Lernen4,1 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Studieren
- Zulassungsfreier Zugang ohne formale Eingangshürden
- Solide Verzahnung von mathematischen und informatischen Grundlagen
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Online-Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an Selbstdisziplin mitbringen, da die fehlende Präsenzstruktur eigenverantwortliches Zeitmanagement voraussetzt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst mathematisches Grundverständnis mit und willst dieses auf Master-Niveau vertiefen.
- Du möchtest berufsbegleitend oder ortsunabhängig studieren.
- Dich interessiert die technische wie auch die analytische Seite von Daten gleichermaßen.
- Du organisierst dein Lernen gerne selbstständig, ohne feste Präsenztermine.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahlverfahren wie ein Numerus Clausus den Zugang einschränken.
Kann ich den Studiengang neben dem Beruf studieren?
Ja, das vollständig digitale Format der AKAD Hochschule Stuttgart ist speziell auf die Bedürfnisse berufstätiger und zeitlich flexibler Studierender ausgelegt.
Welche Vorkenntnisse sind für den Studiengang hilfreich?
Grundkenntnisse in Mathematik und Informatik sind von Vorteil, da Module wie Mathematik I – Grundlagen und Informatik – Grundlagen direkt darauf aufbauen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen können in verschiedenen Bereichen der Informatik tätig werden, mit einem Schwerpunkt auf datenanalytischen und datenwissenschaftlichen Aufgaben in unterschiedlichen Branchen.
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