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XU Exponential University of Applied Sciences · Master

Industry 4.0 Master Master of Science an der XU Exponential University of Applied Sciences

Der Industry 4.0 Master an der XU Exponential University of Applied Sciences verbindet Technologie-Trendanalyse mit datengetriebener Produktentwicklung – berufsbegleitend am Studienort Potsdam.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Potsdam
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Industry 4.0 Master an der XU Exponential University of Applied Sciences richtet sich an Fachkräfte, die vernetzte Produktion, digitale Geschäftsmodelle und datenbasierte Entscheidungsprozesse mitgestalten wollen. Statt klassischer Ingenieurstheorie steht die Verzahnung von Technologiebeobachtung, Produktentwicklung und Datenanalyse im Zentrum.

Das Studium findet in Teilzeit statt und ist damit auf Berufstätige zugeschnitten, die parallel im Unternehmen aktiv bleiben und neue Kompetenzen direkt in ihren Arbeitsalltag einbringen möchten. Der Studienort Potsdam bietet dabei ein kompaktes Lernumfeld abseits klassischer Massenuniversitäten.

Da der Zugang zulassungsfrei ist, richtet sich das Programm an alle, die bereits einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss mitbringen und sich gezielt in Richtung Industrie-4.0-Themen weiterentwickeln wollen.

Curriculum & Module

18 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

18 Module · 120 ECTS
1. Semester5 ECTS

Technology Monitoring 4.0

Analyse von Technologie-Monitoring-Frameworks und deren Anwendung im Kontext von Industrie 4.0, einschließlich Implementierungsstrategien für Innovationen.

1. Semester5 ECTS

Smart Product Design

Interdisziplinärer Ansatz zum Design intelligenter Produkte, einschließlich Entwicklungsprozesse, Marktforschung und praktischer Anwendung in Laborprojekten.

1. Semester5 ECTS

Big Data Analytics and Object-Oriented Programming

Vermittlung von Big-Data-Analytics-Prinzipien und objektorientierten Programmiertechniken mit Python für Datenverarbeitung und -analyse.

1. Semester5 ECTS

New Leadership

Entwicklung von Führungskompetenzen unter Einfluss exponentieller Technologien sowie Human Capital Management im Kontext digitaler Transformation.

1. Semester5 ECTS

Descriptive Analytics

Integrierte Datenerfassung, Datenaufbereitung und automatisierte Datenauswertung mit Tools wie Rapid Miner für Visualisierung und Reportgenerierung.

1. Semester5 ECTS

Impact Data Management

Datengetriebene Entscheidungsfindung, Integration von Data Science in Organisationen sowie Nachhaltigkeitsmessung und Controlling.

2. Semester5 ECTS

Industry 4.0 Strategy

Entwicklung digitaler Strategien und Geschäftsmodelle für Industrie 4.0, einschließlich Strategieevaluierung und Business-Model-Innovation.

3. Semester5 ECTS

Smart Services 4.0

Design und Implementierung intelligenter Services und Systeme unter Anwendung von Architekturen, Technologien und Design-Thinking-Prinzipien.

3. Semester5 ECTS

Smart Factories 4.0

Gestaltung intelligenter Produktions- und Wartungssysteme als Cyber-Physical Systems sowie intelligente Planung und Steuerungssysteme für Industrie 4.0.

3. Semester5 ECTS

Research Skills

Quantitative und qualitative Forschungsmethoden einschließlich Studienplanung, Datenerfassung und statistische Auswertung mit Tools wie IBM SPSS.

3. Semester5 ECTS

Predictive Analytics

Entwicklung und Anwendung von Vorhersagemodellen und prädiktiven Techniken einschließlich Regression und Klassifikation mit XLMiner.

3. Semester5 ECTS

Future Economics

Analyse aktueller Krisen, Nachhaltigkeitsstrategien und makroökonomischer Rahmenbedingungen für nachhaltiges Wirtschaften.

3. Semester5 ECTS

Advanced Virtual Environments 4.0

Anwendung von Virtual Reality, Augmented Reality und Extended Reality im Kontext von Industrie 4.0 und nachhaltige Fertigung.

3. Semester5 ECTS

Consulting Skills

Grundlagen von Managementberatung, Digitalisierungsprozesse in Unternehmen und praktische Anwendung in Beratungsprojekten.

4. Semester20 ECTS

Study Abroad

Akademische und berufliche Entwicklung in einem anderen kulturellen Kontext mit Vertiefung von Sprachkenntnissen und fachspezifischen Kompetenzen.

4. Semester10 ECTS

Internship

Praktische Anwendung theoretischer Kenntnisse in der Industrie mit Entwicklung von Teamfähigkeit, Kommunikation und Problemlösung.

4. Semester5 ECTS

Master Thesis set-up

Vorbereitung zur Bearbeitung einer wissenschaftlichen Forschungsfrage einschließlich Literaturrecherche, Theorieentwicklung und Präsentation.

4. Semester15 ECTS

Master Thesis

Unabhängige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Forschungsfrage mit empirischer Untersuchung und dokumentiertem Forschungsprozess.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Industry 4.0 Master der XU Exponential University of Applied Sciences setzt an der Schnittstelle von Technologie, Produkt und Daten an. Er vermittelt, wie Unternehmen neue Technologien systematisch beobachten, bewerten und in marktfähige Produkte übersetzen.

Statt eines rein technischen Fokus verbindet der Studiengang Managementperspektive mit analytischer Tiefe, sodass Absolvent:innen sowohl strategisch als auch operativ in Industrie-4.0-Projekten mitwirken können.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Technology Monitoring 4.0, mit dem Trends und disruptive Technologien systematisch erfasst werden, sowie Smart Product Design, das die Entwicklung intelligenter, vernetzter Produkte in den Mittelpunkt stellt.

Ergänzt wird dies durch Big Data Analytics and Object-Oriented Programming, wodurch Studierende lernen, große Datenmengen auszuwerten und eigene Analyseanwendungen zu entwickeln – eine Kombination aus Produktverständnis und technischer Umsetzungskompetenz.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Berufstätige aus Technik, Produktion oder Produktentwicklung, die ihre Karriere in Richtung Digitalisierung und vernetzte Systeme lenken möchten.

Auch Quereinsteiger:innen mit affinem Erststudium profitieren, sofern sie Interesse an Datenanalyse, Produktgestaltung und technologischen Zukunftsthemen mitbringen und bereit sind, Studium und Beruf in Teilzeit zu verbinden.

Karriere & Arbeitsmarkt

Industry 4.0 Master-Fachkräfte werden in produzierenden Unternehmen, Beratungen und Technologieanbietern gesucht, die vernetzte Produktion und smarte Produkte vorantreiben.

Typische Einsatzfelder reichen von Produktentwicklung über Digitalisierungsprojekte bis hin zu Data-Analytics-Rollen in industriellen Kontexten – häufig mit wachsender Verantwortung für technologische Roadmaps.

Hochschule & Format

Als private Hochschule setzt die XU Exponential University of Applied Sciences auf ein kompaktes, praxisnahes Format, das sich mit dem Teilzeitmodell besonders an berufsbegleitend Studierende richtet.

Der Standort Potsdam ermöglicht ein persönliches Lernumfeld, in dem Theorie und unternehmerische Praxis eng miteinander verzahnt werden.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der XU Exponential University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebühren950 €/Monat
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Leitungsfunktion in der vernetzten Produktion verläuft über mehrere klar erkennbare Stufen.

  1. Einstieg als Fachkraft für Industrie 4.0Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten, Technologiebeobachtung und ersten Datenanalysen · 0 bis 2 Jahre
  2. Projektverantwortung in ProduktentwicklungEigenständige Steuerung von Smart-Product-Projekten und Schnittstellenarbeit zu IT und Produktion · 2 bis 5 Jahre
  3. Fachliche Leitung Industrie-4.0-InitiativenVerantwortung für Technologie-Roadmaps und interdisziplinäre Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Strategische Leitung Digitalisierung/InnovationGestaltung unternehmensweiter Industrie-4.0-Strategie und Budgetverantwortung · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Industry 4.0 Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag von Industry 4.0 Master-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgabenanteile unterteilen.

Wie KI den Beruf verändert

Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Automatisierung ansetzt und wo menschliches Urteilsvermögen entscheidend bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Datenmengen aus Produktionssystemen
  • Technologie-Screening durch KI-gestützte Monitoring-Tools
  • Erste Mustererkennung in Big-Data-Analysen
  • Standardisierte Reporting- und Dashboard-Erstellung

Menschlich gefragter denn je

  • Bewertung strategischer Relevanz neuer Technologien für das Unternehmen
  • Kreative Konzeption smarter, nutzerzentrierter Produkte
  • Kommunikation und Steuerung interdisziplinärer Projektteams
  • Ethische und wirtschaftliche Einordnung von Automatisierungsentscheidungen

Kompetenzen wie Trendbewertung, Produktentwicklung und Datenkompetenz werden gezielt in Technology Monitoring 4.0, Smart Product Design und Big Data Analytics and Object-Oriented Programming aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der XU Exponential University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

XU Exponential University of Applied Sciences

Staatliche HochschulePräsenzstudiumPotsdam
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer Fokus auf vernetzte Produktion und smarte Produktentwicklung
  • Teilzeitformat ermöglicht Studium neben dem Beruf
  • Kombination aus Technologie-, Produkt- und Datenkompetenz

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsfrei und in Teilzeit angeboten wird, solltest du selbst einschätzen, wie viel Zeit du neben dem Beruf realistisch investieren kannst, und dich vorab genau über Präsenzanteile und Studienorganisation in Potsdam informieren.

Passt Industry 4.0 Master zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du willst Industrie-4.0-Themen strategisch und technisch zugleich verstehen.
  • Du bringst bereits Berufserfahrung mit und möchtest berufsbegleitend in Teilzeit studieren.
  • Du interessierst dich für Datenanalyse ebenso wie für Produktentwicklung.
  • Du suchst ein kompaktes Studienumfeld am Standort Potsdam statt einer Massenuniversität.

Häufige Fragen

Ist der Industry 4.0 Master an der XU zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle Bewerber:innen mit passendem Erststudium teilnehmen können.

Kann ich den Studiengang neben dem Beruf absolvieren?

Ja, das Programm ist als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Job kombinieren möchten.

Welche Inhalte stehen im Fokus?

Zentrale Module sind Technology Monitoring 4.0, Smart Product Design sowie Big Data Analytics and Object-Oriented Programming, die Technologie-, Produkt- und Datenkompetenz verbinden.

Wo findet das Studium statt?

Studienort ist Potsdam, wo die XU Exponential University of Applied Sciences ein kompaktes, praxisnahes Lernumfeld bietet.

Kostenlos & unverbindlich

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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

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