1. Semester5 ECTS
Technology Monitoring 4.0
Analyse von Technologie-Monitoring-Systemen und deren Anwendung im Kontext von Industrie 4.0. Entwicklung von Strategien zur Nutzung von Technologieintelligenz für Innovationen und Wettbewerbsvorteile.
XU Exponential University of Applied Sciences · Bachelor
Data Science & AI Bachelor Bachelor of Science an der XU Exponential University of Applied Sciences
Der Data Science & AI Bachelor an der XU Exponential University of Applied Sciences verbindet berufsbegleitendes Lernen in Teilzeit mit einer praxisnahen Ausrichtung auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Potsdam
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Science & AI an der XU Exponential University of Applied Sciences richtet sich an Studierende, die sich neben Beruf oder anderen Verpflichtungen fundiert mit Datenanalyse, Machine Learning und digitalen Produktentwicklungsprozessen auseinandersetzen möchten. Der Standort Potsdam bietet dabei ein Studienumfeld, das auf Flexibilität und Anwendungsnähe setzt.
Die Teilzeitform des Studiengangs ist speziell auf Menschen zugeschnitten, die Studium und Alltag miteinander vereinbaren wollen, ohne auf eine fundierte akademische Ausbildung im Bereich Data Science zu verzichten. Der zulassungsfreie Zugang senkt dabei die Eintrittshürde und macht das Fach für eine breitere Zielgruppe zugänglich.
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Produktentwicklung – mit einem klaren Fokus auf reale Anwendungsfälle aus Wirtschaft und Technologie.
Curriculum & Module
18 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Smart Product Design
Interdisziplinäre Strategien für die Gestaltung intelligenter Produkte mit Fokus auf Marktforschung, Produktentwicklung und praktische Prototypenentwicklung. Anwendung von Methoden und Prozessen zur Generierung nachhaltiger Lösungen.
1. Semester5 ECTS
Big Data Analytics and Object-Oriented Programming
Verständnis von Big Data Analytics Prinzipien und deren Anwendungen sowie objektorientierte Programmierung in Python. Implementierung von Datenstrukturen, Algorithmen und skalierbaren Analytics-Lösungen.
1. Semester5 ECTS
New Leadership
Klassische und moderne Managementtheorien unter dem Einfluss exponentieller Technologien. Entwicklung von Führungsstil, Teammanagement, Changemanagement und Human Capital Management.
1. Semester5 ECTS
Descriptive Analytics
Integrierte Datenerfassung, Datenvorbereitung und automatisierte Datenevaluierung. Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen mittels Tools wie Rapid Miner und LaTeX.
1. Semester5 ECTS
Impact Data Management
Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Data Science in Organisationen und statistische Modellierung. Behandlung von Ethik, Governance sowie Nachhaltigkeitsmessung und deren Kennfiguren.
2. Semester5 ECTS
Industry 4.0 Strategy
Entwicklung digitaler Strategien auf verschiedenen Ebenen zur Bewältigung der vierten industriellen Revolution. Design von Digital Business Modellen und Anwendung von Strategieevaluations- und Controlling-Methoden.
3. Semester5 ECTS
Smart Services 4.0
Design und Implementierung intelligenter Services mit analytischen Frameworks und modernen Technologien. Anwendung von Design Thinking und nutzerzentriertem Design zur Entwicklung und Evaluierung von Smart Services 4.0.
3. Semester5 ECTS
Smart Factories 4.0
Konzeption intelligenter Produktionssysteme als cyber-physische Systeme mit vernetzten Maschinen und Automatisierung. Planung und Steuerung von Smart Factory Systemen mit Fokus auf Wartungsstrategien.
3. Semester5 ECTS
Research Skills
Quantitative und qualitative Forschungsmethoden, Planung und Durchführung von Studien sowie Datenanalyse. Entwicklung von Datenerfassungsverfahren und kritische Reflexion ethischer Herausforderungen in der Forschung.
3. Semester5 ECTS
Predictive Analytics
Historischer Hintergrund und aktuelle Entwicklungen in predictiven Modellen mit Fokus auf Datentransformationen und Klassifikation. Erstellung und Evaluierung fortgeschrittener Vorhersagemodelle mit Software-Tools wie XLMiner.
3. Semester5 ECTS
Future Economics
Analyse gegenwärtiger Krisen, Nachhaltigkeitsberichte und alternative wirtschaftliche Frameworks. Makroökonomische Bedingungen nachhaltiger Wirtschaft und kritische Reflexion von Marktmechanismen.
3. Semester5 ECTS
Advanced Virtual Environments 4.0
Immersive Technologien wie Virtual Reality, Augmented Reality und Extended Reality im Kontext von Industrie 4.0. Anwendung von VR/AR-Tools zur Wertschöpfung in nachhaltiger Fertigung.
3. Semester5 ECTS
Consulting Skills
Grundlagen von Managementberatung, Consulting-Prozesse und Tools für Digitalisierungsprojekte. Praktische Anwendung von Consulting-Phasen und Projektmanagement bei der Unterstützung von Digitalisierungsprozessen in Unternehmen.
4. Semester20 ECTS
Study Abroad
Akademische Arbeit in unterschiedlichen kulturellen Kontexten mit Entwicklung persönlicher und fachlicher Kompetenzen. Anwendung lokaler und internationaler Kenntnisse sowie Vertiefung von Sprachkenntnissen.
4. Semester10 ECTS
Internship
Verbindung theoretischen Wissens mit beruflicher Praxis zur Lösung technischer Probleme. Entwicklung von Teamfähigkeit, Kommunikation, Konfliktlösung und Reflexion professioneller Herausforderungen.
4. Semester5 ECTS
Master Thesis set-up
Entwicklung einer größeren wissenschaftlichen Fragestellung mit eigenständiger Wissensaneignung und wissenschaftlicher Präsentation. Systematische Literaturrecherche, Theorieentwicklung und Vorbereitung empirischer Studien.
4. Semester15 ECTS
Master Thesis
Erstellung und Verteidigung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit unter Anwendung fortgeschrittener Forschungsmethoden und Theorien.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science & AI Bachelor an der XU Exponential University of Applied Sciences ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit besonders für Berufstätige oder Studierende mit anderweitigen zeitlichen Verpflichtungen interessant. Der Studienort Potsdam ergänzt das digitale und praxisorientierte Lernkonzept der Hochschule um eine feste regionale Verankerung.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt von Studierenden aber ein hohes Maß an Eigenmotivation, um die Inhalte parallel zu anderen Lebensbereichen zu bewältigen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine des Curriculums sind Module wie Technology Monitoring 4.0, Smart Product Design sowie Big Data Analytics and Object-Oriented Programming. Diese Kombination zeigt den Anspruch des Studiengangs, sowohl technisches Handwerkszeug in Programmierung und Datenanalyse als auch strategisches Verständnis für Technologietrends und Produktentwicklung zu vermitteln.
Studierende lernen, große Datenmengen zu analysieren, Algorithmen zu entwickeln und diese in konkrete Produktideen zu überführen – ein Ansatz, der klassische Data-Science-Ausbildung mit unternehmerischem Denken verknüpft.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Interesse, die parallel zum Studium bereits berufliche oder private Verpflichtungen haben und deshalb eine Teilzeitoption suchen. Auch wer sich beruflich neu orientieren und gezielt in Richtung Data Science & AI weiterentwickeln möchte, findet hier einen niedrigschwelligen Einstieg.
Wichtig ist eine gewisse Affinität zu Mathematik, Statistik und Programmierung, da diese Fähigkeiten im Studienverlauf kontinuierlich ausgebaut werden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Informatikberufe, insbesondere dort, wo Datenanalyse, KI-Anwendungen und Produktentwicklung zusammentreffen. Die Kombination aus technischem und produktorientiertem Wissen kann den Einstieg in unterschiedliche Branchen erleichtern.
Der Arbeitsmarkt für Data-Science- und KI-Kompetenzen gilt allgemein als dynamisch, wobei die konkrete berufliche Ausrichtung stark von individuellen Schwerpunkten und Praxiserfahrungen abhängt.
Hochschule & Format
Die XU Exponential University of Applied Sciences positioniert sich als private Hochschule mit einem Fokus auf zukunftsorientierte, technologienahe Studiengänge. Das Teilzeitformat am Standort Potsdam unterstreicht den Anspruch, Studierenden flexible Wege zu einem akademischen Abschluss zu ermöglichen.
Diese Ausrichtung macht den Studiengang besonders für Personen attraktiv, die eine akademische Qualifikation anstreben, ohne ein klassisches Vollzeitstudium in Anspruch zu nehmen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der XU Exponential University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 950 €/Monat |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Data Science & AI Bachelor eröffnet Zugänge zu einem breiten Feld informatiknaher Tätigkeiten, deren genaue Ausrichtung von individuellen Erfahrungen und Spezialisierungen abhängt.
- Einstieg als Data Analyst / Junior Data ScientistErste Aufgaben in Datenaufbereitung, -analyse und einfachen Modellierungsprojekten unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Entwickler:inEigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Mitarbeit an datengetriebenen Produktentscheidungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rLeitung komplexer Datenprojekte und Steuerung interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion, z.B. Head of Data & AIStrategische Verantwortung für Datenstrategie, KI-Einsatz und Teamführung auf Unternehmensebene · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science & AI weiterentwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin gefragt bleibt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists bereits heute deutlich, ohne die Rolle menschlicher Fachkräfte vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsaufgaben
- Erste Anomalieerkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Ergebnissen im geschäftlichen Kontext
- Ethische und rechtliche Bewertung von KI-Anwendungen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Fachfremde
- Kreative Entwicklung neuer Produkt- und Analyseansätze
Kompetenzen wie Datenverarbeitung und algorithmisches Denken werden gezielt im Modul Big Data Analytics and Object-Oriented Programming aufgebaut, während Smart Product Design die Verbindung zu praktischer Produktentwicklung schafft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PotsdamLive Praktikain PotsdamLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der XU Exponential University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FU
XU Exponential University of Applied Sciences
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPotsdam
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Praxisnahe Module verknüpfen Data Science mit Produktentwicklung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Studium
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Alltag ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert und der Lernfortschritt stark von der eigenen Disziplin abhängt.
Passt Data Science & AI Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest Data Science & AI studieren, ohne dein aktuelles berufliches oder privates Umfeld komplett aufzugeben.
- Du bringst Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mit und willst dieses gezielt ausbauen.
- Du schätzt einen zulassungsfreien Zugang, der dir einen unkomplizierten Studienstart ermöglicht.
- Du kannst dich gut selbst organisieren und bringst Durchhaltevermögen für ein Teilzeitstudium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science & AI Bachelor an der XU Exponential University of Applied Sciences auch ohne Vorkenntnisse in Programmierung machbar?
Der Studiengang setzt keine formalen Vorkenntnisse voraus, da der Zugang zulassungsfrei ist. Module wie Big Data Analytics and Object-Oriented Programming bauen die notwendigen Programmierkenntnisse systematisch auf, ein grundsätzliches Interesse an Logik und Zahlen ist jedoch hilfreich.
Wie läuft das Teilzeitstudium am Studienort Potsdam konkret ab?
Das Teilzeitformat ist so gestaltet, dass Studierende Studieninhalte flexibel mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren können. Genaue organisatorische Details zu Präsenz- und Onlineanteilen erfährst du direkt bei der Hochschule.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss B.Sc. in Data Science & AI?
Der Abschluss öffnet Türen zu verschiedenen Tätigkeiten im Bereich der Informatikberufe, insbesondere dort, wo Datenanalyse und KI-Anwendungen im Mittelpunkt stehen. Die konkrete Ausrichtung hängt stark von individuellen Praxiserfahrungen und Zusatzqualifikationen ab.
Welche Rolle spielen Module wie Smart Product Design im Studienverlauf?
Smart Product Design verbindet technisches Data-Science-Wissen mit Produktentwicklung und zeigt, wie Datenanalyse in konkrete Anwendungen überführt werden kann – ein zentraler Baustein für praxisnahe Kompetenzen im Studiengang.
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