Weitere Module5 ECTS
Architectures of supercomputers
Prinzipien von Computer- und Prozessor-Architekturen, moderne Prozessor-Architekturen, parallele Rechner-Architekturen, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und Programmierung von Supercomputern.
XU Exponential University of Applied Sciences · Bachelor
Coding and Software Engineering Bachelor Bachelor of Science an der XU Exponential University of Applied Sciences
Wer Coding and Software Engineering an der XU Exponential University of Applied Sciences in Teilzeit studiert, verbindet praxisnahe Softwareentwicklung mit einem Studienmodell, das sich flexibel neben Job oder anderen Verpflichtungen organisieren lässt.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Potsdam
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Coding and Software Engineering am Standort Potsdam richtet sich an alle, die softwaretechnische Kompetenzen aufbauen möchten, ohne dafür ein klassisches Vollzeitstudium zu wählen. Die Teilzeitform der XU Exponential University of Applied Sciences erlaubt es, Studieninhalte über einen längeren Zeitraum zu verteilen und so Beruf, Praxiserfahrung oder familiäre Verpflichtungen mit dem Studium zu vereinbaren.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Programmierausbildung mit mathematisch-methodischen Grundlagen, etwa im Umgang mit Subspace-Correction-Verfahren oder ausgewählten Themen der Mathematik des Lernens. Damit positioniert sich das Studium an der Schnittstelle zwischen praktischer Softwareentwicklung und den theoretischen Grundlagen, die für datengetriebene und lernende Systeme zunehmend relevant werden.
Der Abschluss B.Sc. ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Fokus auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit Software Engineering statt auf einen frühen Auswahlprozess legt.
Curriculum & Module
59 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Conic optimization and applications
Theorie der semidefiniten Optimierung als Verallgemeinerung linearer Optimierung, Algorithmen zur Lösung von Kegel-Optimierungsproblemen, Anwendungen in Eigenwertoptimierung und robuster Optimierung sowie Approximationen kombinatorischer Optimierungsprobleme.
Weitere Module10 ECTS
Differential geometry
Mannigfaltigkeiten, Vektorbündel, Differentialformen, affine Zusammenhänge, Geodäten, geometrische Analysis, symplektische und Poisson-Strukturen sowie Liegruppen und glatte Wirkungen.
Weitere Module5 ECTS
Discrete optimization II
Theoretische Aspekte und Lösungsstrategien für ganzzahlige und gemischte Optimierungsprobleme, Äquivalenz zwischen Separation und Optimierung, Dekompositionsmethoden und Approximationsalgorithmen sowie Bedingungen für die Existenz von Ganzpolyedern.
Weitere Module
Discrete optimization III
Weitere Module
Efficient discretization of two-phase flow
Weitere Module
Elective modules
Weitere Module
Hyperbolic Conservation Laws and Application
Weitere Module
Introduction to material- and shape optimization
Weitere Module
Inverse Problems
Weitere Module
Lecture series: Partial differential equations, control and numerics
Weitere Module
Master's seminar MApA
Weitere Module
Master's seminar NASi
Weitere Module
Master's thesis
Weitere Module
Master seminar Opti
Weitere Module
Mathematical Image Processing
Weitere Module
Mathematical modeling in the life sciences
Weitere Module
Mathematics of learning
Weitere Module
Mathematics of multiscale models
Weitere Module
Modeling, simulation and optimization
Weitere Module
Modeling and analysis in continuum mechanics I
Weitere Module
Modeling and analysis in continuum mechanics II
Weitere Module
Conservation laws
Weitere Module
Navier Stokes equations
Weitere Module
Numerical aspects of linear and integer programming
Weitere Module
Numerics of incompressible flows I
Weitere Module
Numerics of incompressible flows II
Weitere Module
Numerics of partial differential equations
Weitere Module
Numerics of partial differential equations II
Weitere Module
Numerics of stochastic evolution equations
Weitere Module
Numerics of optimal control
Weitere Module
Numerical methods of elliptic PDEs
Weitere Module
Optimization in industry and economy
Weitere Module
Optimization with partial differential equations
Weitere Module
Partial differential equations in finance
Weitere Module
Polynomial Optimization and Application
Weitere Module
Practical course on finite element methods for phase separation equations
Weitere Module
Programming techniques for supercomputers in CAM
Weitere Module
Project seminar optimization
Weitere Module
Robust optimization II
Weitere Module
Scalar conservation laws
Weitere Module
Selected topics in mathematics of learning
Weitere Module
Seminar: Applied analysis
Weitere Module
Seminar: Evolution equations
Weitere Module
Seminar Selected Topics of Applied Analysis
Weitere Module
Stochastic analysis
Weitere Module
Subspace correction methods
Weitere Module
Optimal control theory
Weitere Module
Theory of stochastic evolution equations
Weitere Module
Transport and reaction in porous media: Modelling
Weitere Module
Transport and reaction in porous media: Simulation
Weitere Module
Wave phenomena
1. Semester5 ECTS
Advanced algorithms for nonlinear optimization
Behandlung fortgeschrittener Methoden der nichtlinearen Optimierung wie Trust-Region-Verfahren, Interior-Point-Methoden und modifizierte Barrier-Methoden mit lokaler und globaler Konvergenzanalyse.
1. Semester10 ECTS
Advanced discretization techniques
Konforme und nicht-konforme Finite-Element-Methoden, gemischte Finite-Element-Methoden für Sattelpunktprobleme, SUPG- und Discontinuous-Galerkin-Methoden sowie Finite-Volume-Methoden mit a-posteriori Fehlerkontrolle und adaptiven Verfahren.
1. Semester10 ECTS
Advanced nonlinear optimization
Fortgeschrittene Optimalitätsbedingungen und Constraint-Qualifikationen für nichtlineare Optimierungsprobleme, Penalty- und Barrier-Methoden, Interior-Point-Methoden und Sequential Quadratic Programming.
1. Semester5 ECTS
Discrete optimization I
Theoretische und praktische Grundlagen zur Lösung schwieriger gemischter ganzzahliger linearer Optimierungsprobleme, NP-Vollständigkeit, polyhedrale Theorie, Cutting-Plane-Algorithmen und Branch-and-Cut-Verfahren.
2. Semester5 ECTS
Advanced solution techniques
Krylov-Unterraum-Methoden für große Systeme, Multilevel- und Multigrid-Methoden, parallele Numerik mit Domain-Decomposition-Methoden sowie Inexact Newton/Newton-Krylov-Verfahren für diskretisierte nichtlineare PDEs.
2. Semester10 ECTS
Control, machine learning and numerics
Kontrollierbarkeit und Beobachtbarkeit von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen, Einführung in Machine Learning mit Fokus auf Kontrolltechniken für Deep Neural Networks sowie klassische numerische Verfahren.
3. Semester5 ECTS
Analysis of free-boundary problems in continuum mechanics
Herleitung zeitabhängiger Randwertprobleme in der Kontinuumsmechanik, Existenzresultate und qualitatives Verhalten, optimale Schätzungen für die Ausbreitungsgeschwindigkeit freier Ränder sowie Relaxation durch Phase-Field-Modelle.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Coding and Software Engineering an der XU Exponential University of Applied Sciences ist als Teilzeitstudiengang konzipiert, der sich an Studieninteressierte richtet, die berufsbegleitend oder mit anderweitigen zeitlichen Einschränkungen studieren möchten. Der Standort Potsdam bietet dabei ein Umfeld, in dem Softwareentwicklung praxisnah vermittelt wird.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, während der Studiengang selbst inhaltlich anspruchsvoll bleibt, insbesondere durch die Verbindung von Programmierpraxis und mathematisch-analytischen Methoden.
Studieninhalte
Zu den Modulen zählen Wahlmodule, die individuelle Schwerpunktsetzung ermöglichen, sowie Subspace-Correction-Methoden, die algorithmische und numerische Verfahren zur Lösung komplexer Gleichungssysteme behandeln. Ergänzt wird das Curriculum durch ausgewählte Themen der Mathematik des Lernens, die eine Brücke zu maschinellem Lernen und datengetriebenen Anwendungen schlagen.
Diese Kombination aus klassischer Softwareentwicklung und mathematisch fundierten Spezialthemen unterscheidet den Studiengang von rein anwendungsorientierten Programmierausbildungen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen, die bereits berufstätig sind oder aus anderen Gründen kein klassisches Vollzeitstudium aufnehmen können, aber dennoch eine fundierte akademische Ausbildung in Softwareentwicklung anstreben.
Auch wer sich für die mathematischen Grundlagen moderner Softwaresysteme interessiert und nicht nur reines Coding lernen möchte, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich im weiten Feld der Berufe in der Informatik und können je nach Schwerpunktsetzung in der Softwareentwicklung, im Bereich datengetriebener Systeme oder in technisch-mathematisch geprägten Rollen tätig werden.
Die Teilzeitform ermöglicht es zudem, bereits während des Studiums Berufserfahrung zu sammeln, was den Übergang in den Arbeitsmarkt erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die XU Exponential University of Applied Sciences setzt am Standort Potsdam auf ein Teilzeitformat, das Flexibilität in der Studienorganisation ermöglicht, ohne auf akademische Substanz zu verzichten.
Diese Struktur unterscheidet sich deutlich von traditionellen Vollzeitstudiengängen und richtet sich gezielt an Studierende mit besonderen zeitlichen Anforderungen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der XU Exponential University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 950 €/Monat |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Softwareentwicklung verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
- Junior Software DeveloperEinstieg in Programmierprojekte, Unterstützung bei der Umsetzung bestehender Softwarelösungen · 0 bis 2 Jahre
- Software EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von Softwarekomponenten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Software EngineerVerantwortung für komplexe technische Architekturen und Mentoring jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
- Engineering Lead / TeamleitungFachliche und disziplinarische Führung von Entwicklungsteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich anhand der Aufgabenverteilung zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise gut nachvollziehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI-gestützte Tools verändern die tägliche Arbeit in der Softwareentwicklung spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Fehlererkennung in Code
- Code-Vervollständigung und Vorschläge durch KI-Assistenten
- Routinemäßige Refactoring-Aufgaben
- Erste Analyse großer Datensätze mithilfe lernender Systeme
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe Softwaresysteme
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Teammitgliedern
- Bewertung und Einordnung mathematisch-analytischer Modelle
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in numerischen Verfahren werden direkt im Modul Subspace correction methods aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PotsdamLive Praktikain PotsdamLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der XU Exponential University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FU
XU Exponential University of Applied Sciences
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPotsdam
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
- Verbindung von Softwareentwicklung mit mathematischen Grundlagen
- Zulassungsfreier Einstieg ohne Auswahlverfahren
Worauf du achten solltest
Wer ein zügiges Vollzeitstudium mit schnellem Abschluss sucht, sollte bedenken, dass das Teilzeitformat eine längere Studiendauer und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.
Passt Coding and Software Engineering Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest Softwareentwicklung lernen, ohne ein klassisches Vollzeitstudium aufzunehmen.
- Du interessierst dich für mathematisch-analytische Grundlagen moderner Softwaresysteme.
- Du bringst Selbstorganisation und Durchhaltevermögen für ein Teilzeitstudium mit.
- Du möchtest Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen parallel gestalten.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der XU Exponential University of Applied Sciences
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Coding and Software Engineering an der XU Exponential University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass kein Auswahlverfahren über die Zulassung entscheidet.
Kann ich neben dem Studium arbeiten?
Ja, das Teilzeitmodell ist speziell darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander zu vereinbaren.
Welche mathematischen Inhalte spielen im Studium eine Rolle?
Module wie Subspace-Correction-Methoden und ausgewählte Themen der Mathematik des Lernens vermitteln mathematisch-analytische Grundlagen, die über reines Programmieren hinausgehen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden sich typischerweise in Berufen der Informatik wieder, etwa in der Softwareentwicklung oder in Bereichen mit datengetriebenen Systemen.
Kostenlos & unverbindlich
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