Maschinelles Lernen für Data Science und AI Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · Aachen · Dauer 6–12 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte16 Themen⌄
- Verstehen Sie die Rolle des maschinellen Lernens in den Arbeitsabläufen der Data Science und Datenanalyse.
- Erkunden Sie, wie Data Science-Spezialisten maschinelles Lernen zur Lösung realer Probleme einsetzen.
- Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und ihre Beziehung zum maschinellen Lernen in der Data Science kennen.
- Bereiten Sie Daten für maschinelles Lernen durch explorative Datenanalyse (EDA) im Rahmen von Data Science-Projekten vor.
- Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung in Data Science-Workflows.
- Wenden Sie SQL für die Extraktion und Analyse von Data Science-Datensätzen vor der Modellierung an.
- Erkunden Sie wichtige Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression und Entscheidungsbäume im Data Science-Kontext.
- Verstehen Sie die Prinzipien der Klassifizierung und Regression für prädiktive Modellierung in Data Science-Anwendungen.
- Lernen Sie Methoden zur Modellbewertung kennen, einschließlich Kreuzvalidierung und Leistungsmetriken für Data Science-Modelle.
- Tauchen Sie ein in unüberwachte Lerntechniken wie Clustering und Dimensionsreduktion für komplexe Data Science-Fragestellungen.
- Erkunden Sie Ensemble-Methoden wie Random Forests und Gradient Boosting in realen Data Science-Szenarien.
- Verstehen Sie die Anwendung neuronaler Netze in fortgeschrittenen Data Science-Projekten.
- Erstellen Sie End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen auf Grundlage echter Data Science-Datensätze.
- Präsentieren Sie Stakeholdern Erkenntnisse, die aus Data Science-Modellen des maschinellen Lernens gewonnen wurden.
- Arbeiten Sie an Gruppenprojekten, um reale Data Science-Umgebungen zu simulieren.
- Dieser Kurs untersucht die Anwendung von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Vorhersagefähigkeiten in Data Science-Projekten.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Maschinelles Lernen für Data Science und AI neuefische GmbH | 6–12 Monate | Teilzeit · Combined Learning | Aachen | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Business Analyst mit Zusatzqualifikation Verstehen… brainymotion | 3–6 Monate | Teilzeit · Combined Learning | Eschborn, München | 07.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Junior Data Analyst - Vorbereitung für Daten Analyse… New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings | 6–12 Monate | Teilzeit · Combined Learning | Passau, München | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Applied AI & Data Science für Fortgeschrittene Clarusway GmbH | 6–12 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Neuss | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Prompten lernen: Data Science und Analysen StackFuel GmbH | 6–12 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Kleve | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Python für Data Science und Data Analytics inkl.… indisoft GmbH | bis 1 Monat | Vollzeit · Combined Learning | Dresden, Leipzig | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Applied AI & Data Science Akademischer Verein zu Euregio e. V. | 6–12 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen | auf Anfrage | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und dein persönlicher Vorbereitungsteil. Deine Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
Arbeitsmarktdaten für diese Berufsgruppe siehe Abschnitt Arbeitsmarkt.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 6–12 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 6–12 Monate (Teilzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Aachen, Bielefeld, Dresden, Duisburg, Hannover.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 07/2026