Ki Grundlagen für AI Engineering Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · 5 Standorte (u. a. Nürnberg) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
neuefische GmbH führt Ki Grundlagen für AI Engineering mit Kursort Nürnberg als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Nürnberg, Saarbrücken, Bremen, Aachen, Kiel. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Einführung in KI und AI Engineering Was ist KI (Künstliche Intelligenz) und wie wird sie in Unternehmen produktiv genutzt Überblick über AI Engineering und den Lebenszyklus intelligenter Systeme Abgrenzung von KI, Data Science und Machine Learning im AI Engineering Kontext Grundlagen automatisierter Entscheidungen und datengetriebener Prozesse in der KI-Entwicklung
Softwareentwicklung für KI-Anwendungen Python-Programmierung für KI: Datenstrukturen, Schleifen, Funktionen und Fehlerbehandlung Versionierung mit Git & GitHub für kollaborative AI Engineering Projekte Einführung in objektorientierte Programmierung - essenziell für skalierbare KI-Systeme Nutzung der Unix-Shell zur Automatisierung von Workflows in der AI Engineering Umgebung
Data Science Basics & Datenanalyse in KI-Projekten Explorative Datenanalyse (EDA) mit Pandas und SQL für KI-Vorbereitung Datenbereinigung und Feature Engineering für robustes AI Engineering Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn - zentrale Tools in der KI-Analyse EDA-Miniprojekt als praktischer Einstieg in datengetriebenes KI-Denken
Statistik & Machine Learning für AI Engineering Grundlagen von Regression, Klassifikation und Modellbewertung für KI-Systeme Trainings-/Test-Splitting, Overfitting und Underfitting im AI Engineering Prozess Performance-Metriken wie Accuracy, Precision, Recall und F1 Score im KI-Kontext Praktische Machine Learning Modellierung mit Scikit-Learn für KI-Anwendungen
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Nürnberg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Saarbrücken | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Bremen | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Aachen | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Kiel | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10365901946. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10365901946 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
7 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Was ist KI (Künstliche Intelligenz) und wie wird sie in Unternehmen produktiv genutzt
- Überblick über AI Engineering und den Lebenszyklus intelligenter Systeme
- Abgrenzung von KI, Data Science und Machine Learning im AI Engineering Kontext
- Grundlagen automatisierter Entscheidungen und datengetriebener Prozesse in der KI-Entwicklung
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Python-Programmierung für KI: Datenstrukturen, Schleifen, Funktionen und Fehlerbehandlung
- Versionierung mit Git & GitHub für kollaborative AI Engineering Projekte
- Einführung in objektorientierte Programmierung - essenziell für skalierbare KI-Systeme
- Nutzung der Unix-Shell zur Automatisierung von Workflows in der AI Engineering Umgebung
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Explorative Datenanalyse (EDA) mit Pandas und SQL für KI-Vorbereitung
- Datenbereinigung und Feature Engineering für robustes AI Engineering
- Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn - zentrale Tools in der KI-Analyse
- EDA-Miniprojekt als praktischer Einstieg in datengetriebenes KI-Denken
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen von Regression, Klassifikation und Modellbewertung für KI-Systeme
- Trainings-/Test-Splitting, Overfitting und Underfitting im AI Engineering Prozess
- Performance-Metriken wie Accuracy, Precision, Recall und F1 Score im KI-Kontext
- Praktische Machine Learning Modellierung mit Scikit-Learn für KI-Anwendungen
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einführung in neuronale Netze - essenzieller Bestandteil moderner AI Engineering Systeme
- Kurzeinstieg in NLP und Zeitreihenanalyse für KI-basierte Anwendungen
- Grundlagen des Prompt Engineering für Generative KI
- Verständnis von Recommender Systemen und Clustering im Rahmen von KI-Lösungen
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- End-to-End Verständnis: Von Datenquellen bis zum fertigen KI-Produkt
- Bau von einfachen Data Pipelines im AI Engineering Kontext
- Einblick in Produktentwicklung und Deployment im Bereich KI
- Verwendung von Cloud-Tools zur Umsetzung produktionsreifer KI-Systeme
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Bearbeitung eines realistischen Use Cases im Bereich KI und AI Engineering
- Durchführung aller Schritte: Daten beschaffen, verarbeiten, analysieren, Modell entwickeln
- Abschlusspräsentation und Bewertung durch Stakeholder - Best Practices im KI-Projektmanagement
- Teamarbeit und agile Methoden zur Simulation echter AI Engineering Projekte
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Nürnberg, Saarbrücken, Bremen, Aachen, Kiel · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich KI & Machine Learning gezahlt wird – berechnet aus 79 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich KI & Machine Learning?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=79 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 329 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Ki Grundlagen für AI Engineering
KI & Machine Learning · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 329 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Ki Grundlagen für AI Engineering neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Nürnberg, Saarbrücken | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| ISMS-Implementierung nach ISO 27001 und KI-Management: Grundlagen des… A-Leecon GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Berlin, Bielefeld | 28.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Digital Business und KI Grundlagen Learning Digital Academy GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Nürnberg, Ratingen | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| KI Prompt Engineering Weiterbildung - Automatisierung Marketing… Talentspring Academy Group | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Bremen, Bonn | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.