KI Engineering basics Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · 5 Standorte (u. a. Nürnberg) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
neuefische GmbH führt KI Engineering basics mit Kursort Nürnberg als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Nürnberg, Dortmund, Frankfurt am Main, Mannheim, Aachen. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Einführung in Künstliche Intelligenz und AI Engineering Grundverständnis von KI, AI Engineering und deren Rolle in modernen Unternehmen Wichtige Begriffe und Technologien: Machine Learning, Data Science, Deep Learning Unterschiede zwischen klassischen Softwareprojekten und KI-getriebenen Workflows Überblick über den Lebenszyklus eines AI Produkts - von der Idee bis zur Überwachung im Betrieb
Python und Software Engineering für Data Science Erlernen von Python-Grundlagen für Datenanalyse und KI-Anwendungen Nutzung der Kommandozeile und Automatisierung typischer Datenaufgaben Einführung in Git & GitHub für Versionskontrolle im AI Engineering Team Strukturierung von Code mit objektorientierten Programmierkonzepten
Explorative Datenanalyse und Visualisierung Manipulation und Analyse von Daten mit Pandas und SQL Visualisierungstechniken mit Seaborn und Matplotlib zur Mustererkennung EDA-Projekt: Anwendung auf reale Businessdaten zur Insight-Generierung Datenbereinigung und Feature-Erstellung als Vorstufe für Machine Learning
Grundlagen des Machine Learning Supervised Learning mit Fokus auf lineare und logistische Regression Einführung in Entscheidungsbäume, Random Forests und Support Vector Machines Modellevaluierung mit Metriken wie Accuracy, Precision, Recall Verwendung von Scikit-Learn zur Modellierung und Performancebewertung
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Nürnberg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Dortmund | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Frankfurt am Main | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Mannheim | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Aachen | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10365903770. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10365903770 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
9 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundverständnis von KI, AI Engineering und deren Rolle in modernen Unternehmen
- Wichtige Begriffe und Technologien: Machine Learning, Data Science, Deep Learning
- Unterschiede zwischen klassischen Softwareprojekten und KI-getriebenen Workflows
- Überblick über den Lebenszyklus eines AI Produkts - von der Idee bis zur Überwachung im Betrieb
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Erlernen von Python-Grundlagen für Datenanalyse und KI-Anwendungen
- Nutzung der Kommandozeile und Automatisierung typischer Datenaufgaben
- Einführung in Git & GitHub für Versionskontrolle im AI Engineering Team
- Strukturierung von Code mit objektorientierten Programmierkonzepten
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Manipulation und Analyse von Daten mit Pandas und SQL
- Visualisierungstechniken mit Seaborn und Matplotlib zur Mustererkennung
- EDA-Projekt: Anwendung auf reale Businessdaten zur Insight-Generierung
- Datenbereinigung und Feature-Erstellung als Vorstufe für Machine Learning
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Supervised Learning mit Fokus auf lineare und logistische Regression
- Einführung in Entscheidungsbäume, Random Forests und Support Vector Machines
- Modellevaluierung mit Metriken wie Accuracy, Precision, Recall
- Verwendung von Scikit-Learn zur Modellierung und Performancebewertung
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Basics künstlicher neuronaler Netzwerke und CNNs
- NLP-Grundlagen und Zeitreihenanalyse (Intro)
- Clustering und Dimensionsreduktion (PCA, t-SNE)
- Einführung in Generative AI und Prompt Engineering
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Deskriptive Statistik und explorative Analyse
- Statistische Tests und Wahrscheinlichkeitsverteilungen für AI-Modelle
- Rolle der Statistik in der Datenvalidierung und Modelloptimierung
- Einbettung statistischer Methoden in Data Science Workflows
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Techniken wie K-Means, DBSCAN und hierarchisches Clustering
- Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Cosine Similarity und Matrixfaktorisierung
- Optional: Anwendung von NLP-Methoden für intelligente Systeme
- Integration von unsupervised Learning Methoden in AI Engineering Projekte
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einblick in den Aufbau von Datenpipelines mit Prefect
- Verwendung von Docker zur Containerisierung von ML-Modellen
- Grundlagen von CI/CD für kontinuierliche Bereitstellung
- Monitoring & Retraining: ML-Modelle langfristig stabil halten
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Umsetzung eines vollständigen AI-Projekts von der Datenakquise bis zum Deployment
- Zusammenarbeit im Team zur Entwicklung produktionsreifer KI-Lösungen
- Praxiseinsatz von Data Science, Machine Learning und AI Engineering
- Kommunikation und Präsentation von Projektergebnissen an Stakeholder
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Nürnberg, Dortmund, Frankfurt am Main, Mannheim, Aachen · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich KI & Machine Learning gezahlt wird – berechnet aus 79 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich KI & Machine Learning?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=79 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 329 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
KI Engineering basics
KI & Machine Learning · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 329 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs KI Engineering basics neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Nürnberg, Dortmund | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Weiterbildung Prompt Engineering: Wartungspläne, Sicherheits-Audits… A-Leecon GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Saarbrücken, Bremen | 14.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| KI Prompt Engineering Weiterbildung - Automatisierung Marketing… Talentspring Academy Group | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Bremen, Bonn | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering und Agile… IU Akademie IU Internationale Hochschule | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | Lüneburg, Weil der Stadt | auf Anfrage | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.